基于B—样条的双正交小波的构造

紧支集正交小波除Haar基外不具有对称性和反对称性。讨论基于B－样条的双正交小波的构造，这种双正交小波同时具有紧支集和对称性的特点。     

紧支集正交小波基的构造

应用Riesz引理构造一组紧支集上的正交小波基,并且给出了构造紧支集正交小波基的过程.     

正交对称复合伸缩小波紧框架的构造

<正>交对称小波框架在多通道通信系统中有着重要应用,复合伸缩因子小波能更有效地捕捉高维信号的线状奇异性.由已知的复合伸缩小波正交基或紧框架,给出一个构造正交对称的复合伸缩小波紧框架的简单方法.最后,给出两个构造算例.     

高维正交小波基的构造及应用

以一维正交小波基以及多分辨分析理论作为基础，系统地讨论了高维正交小波基的构造方法。分别从张量积和非张量积结构的角度提出了高维正交小波基的构造策略，并且给出了用于图像信号滤波方面的几种高维正交小波基。     

混合正交小波基的构造

混合正交小波基是一种包含多个正交小波函数的正交基,对４尺度正交小波进行混合,得到了４尺度混合正交小波基,它不同于２尺度混合正交小波基,因为它可以来自同正交尺度函数,因此不需要寻找若干相同空间结构的小波基,最后,讨论了尺度因子为ａ（ａ为大于２的整数）时混合正交小波基的构造,这种混合正交小波基具有更大的灵活性。     

小波包基函数的构造和相应的性质研究

针对Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ所给出的滤波器系数，构造了具有有限紧支集的小波包基，并对其性质进行了研究，特别是建立了小波包基函数的消失矩阶数的公式和中心频率的递推关系公式，这对压缩奇异积分算子、信号的时频分析等问题将是十分有用的。     

正交对称紧支撑双向小波的构造

介绍了双向多分辨分析以及双向小波的概念,研究了正交双向小波的相关性质,给出了正交双向小波对称性的判别条件,最后,基于双向加细函数的紧支撑性,利用双向多分辨分析以及矩阵理论,给出了一种构造正交对称双向小波的方法.     

具有对称或反对称滤波器组的双正交平衡多小波

通过对待定矩阵滤波器组的定义,构造了具有对称性,平衡性和高阶消失矩的双正交多小波.它的滤波器组具有有利于实际应用的对称性,其结构类似于标量小波,即可以用两支滤波器确定,所构造的多小波无疑是一类新型的多小波.     

数字信号在紧支集正交小波变换后的精确重建

得到了有限长度的数字信号在紧支集正交小波变换下分解与合成算法的矩阵形式．理论和实验证实,该算法能精确重构原数字信号,重构的数字信号没有边界畸变．     

小波子带编码系统中有限长信号的延拓

研究了有限长信号通过正交紧支集小波滤波器组时，信号的延拓与滤波组输出数据个数的关系，给出了在滤波器组中滤波器长度不同的条件下，有长信号的延拓方法及可完全重构的范围，证明了滤波器组输出的数据的个数等于输入信号长度的条件。     

基于Petri网的工作流时间建模

针对工作流系统的特点对时延Petri网模型进行扩展,提出了一种新的工作流建模方法.并以某一检查案例为工作流模型,进行了工作流建模和时间性能分析.     

基于带抑制弧时间Petri网的CNC软件模型

提出了一个扩展的时间Petri网———带抑制弧时间Petri网.该网中以抑制弧结合时延变迁来描述实时系统中的中断功能;运用所提出的带抑制弧时间Petri网建立了前后台结构模式的CNC(computernumericalcontrol)软件模型;应用所建立的模型,采用等误差直线逼近法加工一段曲率半径较小的曲线轮廓,对CNC软件中各个任务的时序逻辑进行了分析,并给出了时序分析结果.结果表明,无须对软件进行实际的运行测试,只需要知道CNC软件的时间参数和结构以及控制要求,就可以运用所建立的模型,正确地对该类CNC软件进行时序逻辑分析,评估CNC软件的控制性能.所提出的模型为在CNC软件总体设计阶段就能对其进行时序逻辑分析,为评估CNC软件的控制性能提供了方法和工具.     

基于时间Petri网的Artifact有效性的验证

在面向Artifact的业务流程管理系统中,业务核心数据实体Artifact具有动态时变性。Artifact状态是否正常关系到流程的运转成功与否,因此,验证Artifact的有效性是一个关键问题。针对该问题本文基于时间Petri网理论对Artifact的相关流程进行分析并获得其业务要求树,然后根据流程记录数据库中Artifact的快照构建出相应快照树,最后通过比较业务要求树和快照树而得以验证Artifact是否有效。     

基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配

提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法. 该方法采用小波变换进行数据降维,利用R·-tree建立多维索引结构. 给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配. 证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法. 实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价.     

基于小波变换和CUSUM算法的PDoS攻击检测方法

Pulsing denial-of-service(PDoS)攻击是一种新型的DoS攻击,它主要利用TCP超时重传机制的弱点,使用周期性的短脉冲向受害者发起攻击,由于平均攻击速率较低,传统的检测机制对其无法检测。笔者对这种攻击采用一种基于Mallat小波变换和CUSUM算法的两步检测法。首先基于Mallat小波变换和小波系数提取出攻击的特征,然后用CUSUM算法可将小偏移量进行累加,提高检测灵敏度,最后针对CUSUM算法的缺陷,提出了改进的CUSUM算法来降低误报率。两步检测法可以准确高效地检测出PDoS攻击。     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

基于工作流网的过程模型的合理性分析

针对难以建立合理的工作流模型问题,将工作流管理联盟(WFMC)定义的工作流模型映射为工作流网(WF-net)。基于两种不破坏原工作流网络结构特性和系统行为的调整映射,将工作流网调整为完全的扩展自由选择网(EFC-net),结合秩定理,给出了验证工作流合理性的算法。     

扩展时间Petri网在CSMA/CD建模中的研究

对CSMA/CD的建模有利于对协议本身进行分析和评价,在对存在冲突事件的系统建模时,利用普通Petri网不能很好地反映和解决冲突。该文介绍一种扩展时间Petri网(ETPN),它利用在弧上赋予时间函数来解决冲突事件发生,然后用ETPN来对CSMA/CD进行建模并对模型进行分析。在较复杂的系统中,ETPN能够反映并解决事件的冲突,具有灵活、直观、可扩展性好等优点。     

基于小波包变换的时间序列模型模态参数识别

提出了基于小波包变换的时间序列模型结构模态参数识别方法.该方法以线性的离散时间序列方程为基础,对结构的振动响应数据进行小波包变换分解,利用小波包函数的正交特性,建立量测点间的离散化运动方程,最后利用该离散化运动方程的系数矩阵,估算结构的模态参数(自振频率、阻尼比与振型).用数值模拟算例对此方法进行了验证,并与随机子空间识别方法结果进行了比较.结果表明,该方法可以正确地识别出结构的模态参数.     

基于小波变换理论的船舶横摇运动分析与预测

为获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出基于小波变换(WT)理论进行船舶横摇运动非线性时间序列分析与预测的方法.通过小波变换对横摇运动时间序列进行多分辨率分析(MRA),将原序列分解为多个相对简单的准周期信号,对信号的趋势项、周期项和随机项进行分离,并采用人工神经网络(ANN)模型对上述准周期信号进行预报和集成.仿真结果表明:该方法有效提高了预报长度,并可获得较高建模及预报精度.