三维转动神经网络的研究（2）存贮容量

在绝热近似基础上，应用信噪比理论分析了网络的存贮容量．当神经元的旋转角态数和方向角态数都很大时，存储容量与神经元的旋转角态数的平方成反比，和方向角态数成正比．当神经元态数较小时，结果趋于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的存储容量．     

用人体三维转动的方法提高自由泳划水效果

自由泳是竞技游泳中速度最快的一种 ,其前进的主要动力是手臂划水 .因此 ,掌握好自由泳手臂划水环节 ,对提高自由泳游进速度至关重要 .本文作者于 2 0 0 0年夏采用人体三维转动的方法对 12 1名 98级女生进行自由泳划水教学实验 ,取得了较好的教学效果 .1　人体三维转动1.1　肩、髋的三维转动人体肩、髋是典型的球窝关节 ,有 3个相互垂直的转动轴 .它使人体能绕额状轴作屈伸运动 ,绕矢状轴内收外展 ,绕垂直轴旋内旋外 ,还可绕中间轴做环转运动 .肩、髋关节的每个轴在转动时都有一组肌肉在关节周围拉引关节及骨胳转动 .在完成一个动作时 ,如果…     

加强三维转动意识训练提高人体运动机能

人体和刚体一样在空间可作三维运动．三维运动的物体有3个相互垂直的运动轴,有6个自由度．沿3个轴可作三个方向的直线运动,也可绕三轴转动或旋转．但在人体下支撑时三个轴直线方向的运动受到约束,可作三轴的转动或旋转,称为人体三维转动．三维转动是人体的运动技能,是人体运动时气血循环体液代谢的基础,也是人体一种运动规律．人体运动通过三维转动调动大群肌肉产生动力,又以转动的形式传递作功．体育运动时由于高速度大负荷约束了人体平时的运动条件,在约束力作用下人体三维转动必须经过训练才能完成,三维转动训练可提高人体运动机能．     

数学神经网络（Ⅱ）：神经网络的学习算法

重点研究神经网络的学习算法，给出了单人单出，多入单出，单入多出及多入多出网络学习算法的通用公式，指出了目前人工神经网络研究的方法没有跑出计算数学的圈子，人工神经网络所具有的“优点”并没有真正的实现。     

异步复相角神经网络模型的能量函数研究

证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个不动点吸引子上；当网络的神经元个数远大于存贮图象数时，随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点，因此存贮图象为网络的不动点吸引子。     

有限转动四元素的计算及其在人体三维转动中的应用

采用坐标系与坐标系之间变换矩阵A的特征值与特征向量以及A的相似变换来求有限转动四元素（α,β,γ,θ）,并用FORTRAN77语言把它编制成计算软件。该软件在应用中发现利用有限转动四元素的转轴r=（α,β,γ）和转角护在人体三维转动中确定实际转轴和确定人体转动方向改变的研究方面有着特殊的功用。     

三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络彩色图像分割

提出三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络(3D-PCNN)模型,将二维连接系数矩阵扩展成三维,值取空间欧氏距离的倒数,提出指数上升的动态阈值。利用神经元脉冲同步发放特性和自动波特性,直接分割彩色图像。结果表明,3D-PCNN算法与其他分割算法相比,运行时间减少了25%以上;该算法能够将不同区域信息以多层次彩色显示,改变RGB分量输入顺序时,同样可以分辨出更多的图像细节信息,分割精度高。     

数学神经网络（I）——神经网络的插值机理

定义了数学神经元与数学神经网络，讨论了数学神经网络的插值机理，设计了一类单输入单输出三层前向数学神经网络与双输入单输出四层前向数学神经网络，它们分别逼近给定的一元连续函数和二元连续函数到预定的精度。     

关于三维推转模型的研究

研究了绕非主轴转动的三轴形变核的一些基本性质。发现在一定条件下绕非主轴转动是很有利的。     

神经网络能量函数在卷积码译码算法中的应用

文章分析了神经网络在信道编码领域的应用 .利用神经网络的退火算法 ,建立了新的基于 Hopfield神经网络的能量函数 ,借助卷积码的栅格 ( Trellis)图和新的能量函数提出了一种卷积码译码算法 ,仿真结果显示新的译码算法和最大似然 ( ML)译码算法的性能相似 ,该译码方案复杂度降低 ,易于软件实现     

一种联合多神经网络分类器的融合算法

给出了一种用于目标识别的自适应神经网络 ,在此基础上 ,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明 ,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此 ,在水下目标识别系统中 ,具有重要的工程应用价值。     

PID神经网络辨识能力的初步研究

PID神经网络具有在线自学习能力，通过无教师的自学习方式，PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识。本文在介绍PID神经网络的基础上，论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据，给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果。     

人工神经元网络中期分级降水预报系统

该系统应用先进的人工神经元网络信息系统,采用欧洲数值预报格点资料和临汾地区实时在面资料相结合,研制出临汾地区中期分级降水滚动预报系统,该系统解决了天气预报计算中的非线性问题,它的计算速度快、稳定性强,是数值预报产品的解释应用,是一种客观的、定量的中期预报方法。     

基于神经网络多国货币种类的识别与研究

提出了一整套解决货币种类的识别方案,该方案由一套包含扫描头和探头矩阵在内的计算机硬件和软件系统组成,通过探头矩阵获得货币图案的采样值,应用神经网络实现种类的识别。     

人工神经网络在化学反应器故障诊断中的应用

讨论了人工神经网络中的 BP算法和改进的 fahlman修正算法在化学反应器故障诊断中的应用 ,对二者的学习收敛速度和收敛性能进行了比较 ,指出了改进的 fahlman修正算法和优越性     

基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究

针对非线性电阻网络，提出了一种规范式分段线性化求多值解，并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法，克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。     

改进型人工神经网络在暂态电能质量检测分类中的应用

电能质量分为稳态和暂态两大类。针对暂态电能质量信号因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难的问题,本文提出了一种改进型BP神经网络,对暂态电能质量进行有效的识别和初步分类。通过MATLAB仿真,获得了良好的识别分类效果。     

Hopfield神经网络的电致发光兑现

介绍一种用电致发光（ＥＬ）屏兑现Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法，并且描述和讨论它的结构，工作原理以及应用。