气体传感器阵列用于混合气体测量的计算机模拟研究

用计算机模拟方法对气体传感器阵列进行模拟，并建立相应软件，用该软件研究由ＣＯ，ＣＨ４，Ｃ２Ｈ５ＯＨ，ｉ－Ｃ４Ｈ１０四种气体组成的混合气体体系，并对气体传感器阵列测得的信号与混合气体浓度之间的关系进行深入的研究．用人工神经网络法和多元线性回归分析法对模拟获得的数据处理，建立传感器阵列数学模型，并对两种模型进行比较，以找出最优的预报数学模型，用于预报实际体系     

一种气体传感器阵列检测模式识别新方法

针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题,构建了一种免疫神经网络:采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化,再用BP算法进行局部搜索,并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本,在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量。结果表明,该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,克服了传统BP神经网络存在的不足,提高了网络的训练速度和气体的检测精度。     

无线网络闭环气体防伪系统

基于ARM（先进精简指令集机器）内核和GPRS（通用无线分组业务）模块的无线网络闭环气体防伪系统，是一种新型仿伪技术产品．该系统通过气体阵列传感器获取特制气体防伪标签上的信息，在基于ARM核的嵌入式处理器上利用人工神经网络对获取的信号进行识别，借助GPRS模块将采集的数据和识别结果反馈给产品生产厂家．     

气体传感器阵列特性远程检测系统

以挥发性有机气体（VOC）为测试对象,建立了一套气体传感器阵列远程数据采集系统,可实现气敏元件对VOC气体敏感性的检测。硬件部分包括测试电路、无线收发和上位机通信,并编制了相应的软件程序。为进一步实现VOC气体实时、远程、在线检测的研究奠定基础。     

电子鼻判别挥发性气体的实验研究

文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统。深入研究了电子鼻的气敏传感器是和数据处理分析器,并用该电子鼻对5种不同浓度乙醇溶液（0．5％,1％,1．5％,2％,5％）进行分析,详细阐述了实验过程,同时用BP神经网络对样本进行识别分析,神经网络的回判正确率为90％,测试正确率为80％。     

基于神经网络处理的井巷气体自动检测系统设计

介绍用普通气体传感器组成多维气体集成敏感阵列传感器克服交叉敏感干扰，由PC机采集阵列传感器的相应特征并结合数学方法和神经网络方法训练阵列传感器处理气敏信号，完成对气敏阵列传感器的标定。阵列传感器连接单片机构成采集前端。采集前端监测报警并将采集的数据传送到井巷气体监测系统上位机，由系统分析机对整个井巷系统内的气体环境综合分析、监控。     

运用自组织竞争网络进行气体定性分析的研究

优选了分析H2,CO气体的半导体气体传感器组成阵列，建立了实时数据采集系统，并与自组织竞争网络模式识别技术相结合，以进行气体定性分析的研究；同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响，提高自组织网络的识别效果，运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理, 并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。实验结果表明，采用相对算法可实现H2,CO气体的准确识别。     

光纤气体传感器综述

综述了气体传感器的基本种类，论述了国内外各类纤维气体传感器的工作原理，特点及发展状况。     

光纤光栅碳氢化合物泄漏传感系统的研发

介绍了光纤光栅传感器的理论模型以及计算和实验结果;通过研制各种丁基胶柱,开发了新型的具有温度补偿的光纤光栅传感系统.这对输油管道和储油罐及时定位的检测碳氢化合物泄漏具有很大的实际应用价值.     

基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究

基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1×10-6～5×10-6范围的H2,C2H4,C2H2混合气体响应和质量分数为5×10-5～3×10-4范围的CO响应.通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度.把传感器响应作为神经网络输入,神经网络输出为H2,C2H4,C2H2和CO的质量分数.实例分析表明,系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度,得到满意的检测结果.     

固定烟道气温室气体的微藻的分离及培养特性测定

利用配置烟道气驯化含微藻的泥水混合试样,分离出对高浓度CO2条件有很强适应力的微藻ZY1,并对该藻的培养特性进行了测定·微藻ZY1属小球藻属·微藻ZY1在CO2的体积分数从10%到15%的范围内有较高生长力,在CO2的体积分数为10%时,生长最好·微藻ZY1对温度、气体流速、pH值等物理条件也有很宽的适应范围,在温度为25～30℃、流速为025～075L·min-1、pH4～6范围内,生长基本稳定·在培养条件为10%CO2、25℃、pH50时,微藻ZY1的增长率最高,CO2的固定率平均值为0397%·上述结果表...     

农田土壤温室气体释放通量的研究

采用碱石灰吸收法和Hohenheim Chamber法测定了德国南部农田CO2释放规律,并对两种方法进行了比较。供试作物为冬小麦。在实验期间内,各处理的CO2净释放量均为正值,表明在春季土壤－作物系统是碳的源。一天内作物－土壤系统在大部分内表现为CO2净释放,只在中午11：00至13：00且光照充分时才出现净同化。不同轮作方式下农田CO2累计释放量存在差异。不同处理CO2累计释放产为净释放,但处理间存在显著差别。CO2净释放量与气温、土壤温度极显著相关,与PAR相关性不明显。研究结果还表明,碱石灰吸收法吸收时间和吸收剂的数量对试验结果有影响,而吸收时间的影响更为明显。     

智能监控系统的应用与思考

对智能监控系统做了简要介绍,重点描述了智能监控系统的实现,包括介绍智能监控系统的工作流程,分析智能监控系统需要解决的关键问题。最后,分析了目前智能监控系统存在的不足及未来的发展趋势,认为未来的智能监控系统将会不断借鉴人眼功能及思维功能,更加智能化。     

额济纳旗大狐狸山地区干泉组烃源岩评价

通过对大狐狸山地区干泉组实测剖面烃源岩展布特征及烃源岩的有机质丰度、有机质类型和成熟度的研究,认为干泉组下段暗色泥岩发育,厚度达到了240.1 m,主要沉积于浅海陆棚环境。有机碳含量分布在0.35%~2.87%,平均值为1.01%。根据Ph/n—C18和Pr/n—C17相关关系及图版,并结合C27甾烷(ααα20R)、C28甾烷(ααα20R)、C29甾烷(ααα20R)的相对关系图版来研究大狐狸山地区干泉组烃源岩有机质类型,结果均显示其有机质为Ⅱ1型。镜质组反射率及黏土矿物的研究均表明有机质成熟度极高,可能与区内动力变质作用有关。综合评价认为,干泉组具备较好的生气潜力。     

家兔血气指标正常值的探讨

在医学教学和科研中需要经常使用家兔进行动物实验,但其血气指标正常值少见报道和归纳.本文以中国本兔为例,对家兔动脉血的pH值、[HCO3-]、[C1-]、[K ]、BE、PaCO2、PaO2等血气正常值进行了探讨.选取健康成年中国本兔206只,雌雄不拘,体重在1.5～2.3kg,颈总动脉取血,使用便携式Rche OPTI CCA血气分析仪测定上述各值.结果显示,pH=7.3～7.53、[HCO3-]=12.64～28.2mmol/L、[Cl-]=95.82～109.54mmol/L、[K ]=2.65～4.49mmol/L、BE=-12.54～5.68mmol/L、PaCO2=23.51～38.69mmHg、PaO2=54.63～91.08mmHg.本实验结果可作为教学参考,对科研也具有一定的借鉴.     

简谐势阱中理想费米气体的热力学性质

采用Thomas-Fermi半经典近似,研究了任意维简谐势阱中理想费米气体的热力学性质.解析推导出了化学势、费米能和比热的通用表达式,讨论了空间维度和势阱的影响.数值计算了二维和三维费米系统的特征热力学量,与经典极限较好地吻合.     

功能完善的可燃气体报警电路的设计

该报警电路在可燃气体泄漏时，不但发声报警，而且解决了泄漏后的自动处理问题，更加安全可靠。     

综合评价中智能技术的应用

针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题，介绍了基于智能技术的特征提取方法和模式识别理论，并将其应用到复杂对象综合评价中.