模糊空值环境下关系数据库的数学运算和关系操作

在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法，对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了详细讨论，并给出相应算法。     

空值数据库查询中的集合差、联接运算及一致性

在三种不同操作：ＤＥＦＩＮＩＴＥ．ＥＸＩＳＴ．ＭＡＹＢＥ的基础上．给出了含有这三种操作的集合差、一般联接运算的新定义．讨论了三种操作的一致性问题．     

关系代数中用基本运算表示除法运算

讨论了用基本运算表示非基本运算 ,给出了用基本运算表示除法运算的关系代数表达式 ,解决了以往用抽象定义进行除法运算的难度 ,直接应用除法的基本运算表达公式得出结果 ,从而得到了在其它关系操作语言中进行与除法等价运算的一个重要途径     

模糊空值环境下关系数据库的更新(Ⅲ)--修改操作

在扩展关系模型基础上,讨论了模糊空值环境下关系数据库修改操作的相关处理方法,包括扩展关系模型中基本表（B表）、修改基本表（MB表）、删除附加表（DA表）和删除修改附加表（DMA表）的修改处理过程,并给出了相应的基本算法.     

空值环境下XML函数依赖的研究

空值环境下的XML函数依赖是XML数据库理论和应用中的一类新的问题.本文首先给出空值环境下XML全树元组等价、全树元组相容、元素节点相等、元素节点相容和元素节点等价等概念,根据XML树型结构本身的特点.给出了空值环境下XML函数依赖的两个满足条件.     

Vague关系及其扩展合成运算

Vague关系作为模糊关系的一种推广,具有比模糊关系更强大的模糊信息表达能力.基于Vague集理论,系统研究了Vague关系及其合成运算.引入了Vague集及范数的相关知识,给出了Vague集之间一般关系、逆关系、空关系、恒等关系的定义,研究了它们进行关系运算的性质及相关定理,且给出了必要的证明.在此基础上,对基于范数的max-t&min-sVague关系合成运算进行了研究,并给出了相应的定理和证明,进而讨论了其在Vague近似关系缺失值填补方面的应用.     

部分相容关系的集合运算及其在数据库查询语言中的应用

将同类关系上的运算交、并、差以及对乐差扩充到非同类关系上，同时引入了一个新的关系运算－拼接，并对以上各运算的性质进行了讨论，最后，介绍了这些运算在关系数据库子模式查询语言ＶＱＬ中的应用。     

空值环境下关系模式无损连接分解为(N)BCNF的必要条件和算法

对文献「１」提出的空值环境下关系模式无损连接分解为（Ｎ）ＢＣＮＦ的必要条件，给出二个反例，证明它是不正确的，并分别从关系模式的函数依赖集Ｆ的最小依赖集Ｆ科教 包Ｆ出发，重新给出二个必要条件，另外，还给出二个空值环境下关系模式无损连接分解为（Ｎ）ＢＣＮＦ的算法，这二种算法均是进行二叉树搜索物算法，每次分解均是对非（Ｎ）ＢＣＮＦ的子式进行一分为二且无损连接的分解，由一个父结点得到二个子结点，若可能，就     

Fuzzy集合的差运算和对称差运算

定义了Ｆｕｚｚｙ集合的点式差运算和对称差运算以及格论的差运算和对称差运算,讨论其基本性质,证明两种差运算都拥有ｄｅＭｏｒｇａｎ对偶律．     

一类扩展P-集合模型及其特征

P-集合是由内P-集合XF(internal packet sets XF与外P-集合XF(outer packet sets XF)构成的集合对.利用P-集合理论,给出P-集合的扩展模型——层次P-集合,研究层次P-集合的特征.层次P-集合是普通P-集合的扩展,提供了多角度、多层次分析和研究问题的方法.     

含空值关系数据库中的多值逻辑的研究

论述了含空值关系数据库中的多值逻辑推导及演化过程 ,并且定义了基于三值逻辑运算的处理规则以及多值逻辑的应用     

基于关系马尔可夫模型的枚举型缺失值估计

针对数据质量中数据缺失问题,提出了基于关系马尔可夫模型(RMM)的枚举型缺失值估计方法.该方法充分考虑属性间的关联性,将动态属性选择(DAS)方法与RMM结合,最大限度地利用完整数据的信息,提高了该方法的估计能力;利用RMM计算源状态到目的状态的转移概率,采用MaxPost和ProProp 2种缺失值填充方法,对缺失值进行填充.采用公认数据集,进行了对比实验,验证了该方法的有效性和优越性.     

一类扩展的协作竞争模型及其定性分析

 将已有文献中一类特殊的两种群协作竞争模型扩展到一般的多种群协作竞争模型。证明在一般的两种群协作竞争模型中，竞争种群在低密度时的相互协作能促进双方的共生，并能提高其环境容纳量，从而证明并拓展了已有结论；同时，完整分析一类具体的两种群协作竞争模型，证明该系统不存在周期解，并从定性与定量两方面揭示了协作关系在促进竞争者共生及环境容纳量提升方面的内在机理，深化了已有结论。     

椭球等高分布情形下扩展增长曲线模型中协差阵的最优估计

在椭球等高分布情形下给出了扩展增长曲线模型中协差阵的最小模估计,并得到了最小模估计成为一致最小方差不变二次无偏估计以及一致最小方差不变二次无偏估计存在的充要条件。     

BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用

分析了ＢＰ模型学习算法－累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因，并通过对连接权值的调整量引入权重系数，提出了一种改进的ＢＰ模型学习算法，大大加快了收敛速度，提出了收敛性。还利用的改进算法对某省中期负荷进行了预测，逄例结果表明了该算法的有效性。