中草药及其生长土壤中铅元素含量相关性研究

实验测定了甘肃定西地区的几种中草药药用部分的Pb元素含量及这几种中草药根系部分土壤中Pb元素的含量，通过两者的含量对比，考察了Pb元素从土壤到中草药中的生物迁移相关性．比较了微波消解和高温灰化两种样品预处理方法，选择了微波消解法．用原子吸收火焰法测定Pb含量，结果表明：所测中草药药用部分的Pb元素含量明显低于土壤中的含量，说明中草药对土壤中的Pb元素有微弱生物迁移作用。     

恶性肿瘤患者与健康人血清Cu、Zn、Ca、Mg、Se含量及Cu／Zn比值的对比分析

用ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定了４４例恶性肿瘤患者和３３例健康人血清Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｓｅ含量．结果显示：恶性肿瘤组血清Ｃａ、Ｓｅ含量低于健康组，血清Ｃｕ含量高于健康组，两组相比较，均有非常显著差异（Ｐ＜０．０１）．提示上述元素可能与恶性肿瘤的发生、发展有一定关系．     

乳腺肿瘤患者血清中微量元素的测定及相关因素分析

用石墨炉原子吸收光谱法测定了２１３名健康妇女，３６例乳腺良性瘤和３８例乳腺恶性瘤手术前后血清中Ｚｎ，Ｆｅ，Ｃｕ，Ｍｎ，Ｐｈ，Ｃｄ，Ｃｒ，Ｎｉ和Ｍｏ九种微量元素的含量．结果发现三组血清中有五种元素有显著性差异，其中血清Ｚｎ，Ｃｕ，Ｎｉ和Ｆｅ的含量乳癌患者明显高于对照组，血清Ｍｏ则乳癌患者低于对照组，而且血清Ｚｎ，Ｃｕ，Ｎｉ随病情发展而升高，血清Ｍｏ则相反；乳癌患者血清Ｃｕ／Ｚｎ值（１．４８）高于健康组（１．３０）．     

上海市大气PM2.5中Cu、Zn、Pb、As等元素的浓度特征

用等离子发射光谱法对2000年10月至2001年8月上海市4个采样点大气PM2．5中的Cu,Zn,Pb,As等元素的浓度进行分析，研究表明，在上海市不同代表城区大气PM2．5中的元素浓度呈现一定的分布特征，存在一定的季节变化规律，计算元素的富集因子，并与国内外城市颗粒物中元素 的富集因子比较，表明Cu,Zn,Pb,As等元素在上海市大气PM2．5中的富集程度与它们在其他城市大气PM2．5中的富集程度基本处于同一水平。     

麻鸭（Anas platyrhyncha domestica）输卵管漏斗部分泌物中无机元素含量及酶活力分析

以产卵期麻鸭为材料，运用结扎输卵管的方法获得漏斗部分泌物，并分析了其中葡萄糖和几种无机元素的含量及酶的活力。结果表明，葡萄糖的含量为７７．２４±２８．０９ｍｇ／１００ｍｌ，Ｃｌ－浓度为９０．３４±３．１０ｍｍｏｌ／Ｌ，Ｎａ、Ｋ、Ｍｇ、Ｃａ、Ｆｅ、Ｃｕ等无机元素分别为１４１．２８±５．４ｍｍｏｌ／Ｌ、２０５±０．４３ｍｍｏｌ／Ｌ，　０．７２±０．１５ｍｍｏｌ／Ｌ，１．８４±０．２９ｍｍｏｌ、６０．７１±１３．７８μｍｏｌ／Ｌ和４．２５±１．２６μｍｏｌ／Ｌ。在漏斗部分泌物中酸性磷酸酶和碱性磷酸酶的活力极微，未能检出。与血清相比，漏斗部分泌物中乳酸脱氢酶及α－淀粉酶的活力较低。丙烯酰胺凝胶电泳结果表明，输卵管漏斗部分泌物中的α－淀粉酶同工酶谱与血清中α－淀粉酶同工酶谱略有差异。     

大熊猫血液中微量元素初析

本文用原子吸收分光光度法测定了大熊猫全血、血清、血浆中 zn、Cu、Mn、Fe,Ca、Mg 等六种元素的平均含量和各元素含量的范围值,并对它们在全血、血清、血浆中的含量进行了比较。     

高铬酵母治疗糖尿病，高脂血症的临床效果研究：原子吸收法测定血清中痕量铬

本研究了用高铬酵母治疗糖尿病及高脂血症的临床效果，测定了健康人及患治疗前后血清铬的变化情况，着重研究了用石墨炉原子吸收法结合干示灰化前处理测定血清中痕量铬的方法，进行了污染消除，前处理方法及食品条件的实验，建立了稳定，准确，无干扰的分析方法，用此方法测定了大量临床血清样品，方法的精密度和回收率分别为：1．05％和94．0－101．3％。     

化学光谱法测定粮食中十种痕量元素的初步探讨

本文介绍用干式灰化交流电弧发射光谱法测定粮食中的Ｆｅ、ＡＩ，Ｍｎ，Ｚｎ，Ｃｕ，Ｐｂ，Ｍｏ、Ｎｉ，Ｃｒ十种痕量元素。采用 Ｌｉ２ＣＯ３，ＮａＣＩ碳粉混合缓冲剂，平头上电极和浅锥孔下电极，大大地抑制了基体效应，提高了方法的准确度，精密度。各元素测定的变动系数为９．２～１４．７％低含量元素的检测极限可达０．０１～０．１ｐｐｍ。     

不同血清对山羊成纤维细胞传代的影响

考察不同血清对山羊成纤维细胞传代培养的影响．第6～8代细胞分别在添加10％Hyclone和10％四季青胎牛血清的DMEM中传代培养，实验发现，前者平均增殖倍数和群体倍增次数均高于后者．随着传代次数的增多，细胞在四季青血清培养液中的生长行为发生明显变化，细胞不能倍增且生长曲线呈不规则波动状．结果表明，细胞传代过程中使用不同血清会改变细胞生物学特性，降低细胞活力．用这种方式传代的细胞不宜用作核移植供体细胞及其他实验研究．     

西安地区人群血清微量元素测定及相关因素

采用随机抽样的方法，应用石墨炉原子吸收光谱法测定了４３６名健康人血清中Ｚｎ，Ｆｅ，Ｃｕ，Ｍｎ，Ｐｂ，Ｃｄ，Ｃｒ，Ｎｉ，Ｍｏ和Ｓｅ等１０种微量元素；并用ＳＴ２８６型计算机进行多因素相关分析和统计处理．结果表明，血清中Ｚｎ，Ｃｕ元素分布比较集中，其它元素变异度较大；多数元素与年龄相关，其中Ｚｎ，Ｃｕ，Ｆｅ，Ｍｎ，Ｐｂ，Ｓｅ与年龄呈正相关，而Ｍｏ则与年龄呈负相关；多数微量元素含量与环境中微量元素分布相似．     

基于复杂样本的安全态势要素分类架构

针对网络安全态势要素获取中大规模复杂攻击样本分类困难的问题,提出一种基于条件变分自编码网络的安全态势要素分类架构。该架构分为编码网络和生成网络两部分,均采用深度神经网络作为其基础框架。编码网络用于对高维数据进行降维,提取其隐含特征;生成网络用于对降维后的样本进行重构,生成新的样本。在生成网络中引入混合密度模型优化其特征提取能力,提高重构数据的准确性。采用训练数据对该架构进行训练,训练后的编码网络作为分类器,识别样本类型;生成网络生成指定类别的样本数据,以平衡复杂样本中各类攻击样本的数量,提高分类精度。仿真结果表明,与其他对比模型相比,所提分类架构具有较好的降维效果和较高的态势要素分类精度。     

基于信息扩散和BP网络的黄土边坡稳定性分析

目的探讨基于信息扩散原理的BP神经网络的黄土边坡稳定性评价模型。方法收集黄土地区24组黄土边坡实例,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理,建立各评价因子与安全系数之间的模糊关系,并在此基础上建立与BP神经网络相结合的评价模型。结果建立的评价模型对4组预测样本的预测结果,效果良好,较好地解决了样本过少或含有矛盾样本的问题。结论该模型在黄土边坡稳定性评价中比普通神经网络具有更高的实用性和有效性。     

基于多BP神经网络与D-S融合的车型识别研究

为了提高BP神经网络对车型的识别率,克服单个BP神经网络所存在的网络结构和训练样本数量之间的矛盾,针对大量训练样本采取多个BP神经网络进行训练,进而采用训练好的多个网络进行车型识别. 利用D-S理论将各个BP网络的识别结果进行数据融合以改善最终的车型识别结果. 实验结果表明:随着训练样本数量的增加,多BP网络数据融合方法比单BP神经网络有更高的识别率.     

一种多核神经网络集成的地震要素预测方法

为了提高地震要素的预测准确度,在同一个网络模型中构建多种不同类型的基核函数,对不同种径向基函数构建多核神经网络集成模型,以提高网络的精度.从确定最优径向基神经元数、适当加大训练的目标误差等多个方面加以优化,减小最小训练误差和提高预测精度.采用多元回归分析法,对样本进行拟合得到子预测的多元回归系数,对子预测模型进行多元回...     

一种模块化神经网络的人耳识别方法

提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后,采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神经网络模型,并用分层遗传算法对该模型进行优化,选择训练阶段样本和测试阶段样本对人耳图像进行训练和测试,得出识别率。实验结果表明,基于模块化神经网络的人耳识别相对于传统的神经网络优化了设计参数,得到最优体系结构,提高了人耳识别率。     

催化重整单事件反应动力学模型（Ⅰ）反应网络的建立及单事件数的计算

以经典的双功能催化重整反应机理为基础,对催化重整单事件反应动力学模型进行了研究。采用布尔邻接矩阵及其主对角元素描述反应物种的分子结构,通过布尔邻接矩阵的操作实现基本反应步骤的数字化,进而构建催化重整反应网络。引入单事件概念将基本反应步骤的反应速率常数分解为单事件数和单事件速率常数,通过将分子中相同的原子标记区分,计算了...     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

前馈网络的一种线性化快速学习算法

针对前馈神经网络的反向传播（ＢＰ）学习算法收敛速度慢的缺点,提出了一种新的学习算法即线性化快速学习算法。这种学习算法在神经网络学习的初期,采用标准ＢＰ学习算法。而当神经网络接近最优点时,由于此时其连接权重调节幅度很小,因此采用对各层神经元的非线性作用函数进行泰勒级数展开,并取其一阶展开式近似逼近原函数,从而使其非线性作用函数转化为线性作用函数,简化了网络学习过程的计算量,加速了网络的学习速度。文中最后给出了采用线性化算法与标准ＢＰ算法对正弦函数的学习过程。     

微波消解ICP-AES法测定大黄中常量及微量元素

用微波消解大黄后，采用美国利曼公司生产的PS-Ⅰ型中阶梯光栅光谱仪测定了大黄中的常量及微量元素．结果表明，其RSD为1．99％～5．93％，回收率为92％～105％。     

基于自适应形态学Top-Hat滤波器的红外弱小目标检测方法

针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题，提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法，其中形态学滤波嚣的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化．将Top-Hat运算作为一个整体当作一层，输出层节点定义为作Top-Hat运算后图像矩阵的最大值，并针对所检测的大多数弱小点目标采用自适应门限进行分割，同时对SNR〉4左右的点目标用固定门限进行分割．实验结果表明，该方法对SNR较低的复杂图像具有良好的滤波效果．