基于遥感影像水体提取算法的研究

随着遥感技术的发展与成熟,基于遥感影像的水体指数的计算方法也变得越来越多。此类方法全都采用不同地物光谱特征来区别水体及其它地物,操作起来不仅简单快捷,而且提取精度较高,得到了众多研究学者的广泛应用。本文主要介绍的方法有归一化水体指数NDWI、改进的归一化水体指数MNDWI、增强型水体指数EWI、修订型归一化水体指数RNDWI、新型水体指数NWI、新型水体指数NEW等,通过综合分析,比较各类方法的提取效果,借以研究水体提取的发展前景。     

基于遥感影像的水体提取方法对比

本文北京市密云水库为例,基于landsat 8 OLI影像,采用归一化水体指数NDWI、归一化差异水体指数MNDWI、增强型水体指数EWI、修订型水体指数RNDWI、新型水体指数NWI、新型水体指数NEW 6种水体指数定量的对水体进行提取。结果显示,NDWI提取情况较差,其它5种方法都能很好的提取出水体,其中水体指数NWI精度最好,其余四种精度大致相同,都较为理想。     

松嫩平原盐碱化湖泊群藻类植物的研究进展

介绍了松嫩平原地区的自然概况,特别是湖泊群水体盐碱化的现象;提出利用藻类植物作为生物监测指标能很好的指示和监测水环境的盐碱化程度;详细报道了有关松嫩平原地区的藻类植物研究现状,认为此类研究积累较少且较零散,大多集中在对藻类种类和数量的调查上,并未对环境因子和藻类植物的相关分析进行深入的研究探讨;针对该地区的研究现状,提出未来研究的侧重方向.     

流密码与RC4算法

本文讨论一种可能被广泛推广的对称流密码．首先介绍流密码的整体结构，设计流密码需要考虑的主要因素，然后探讨了RC4算法．     

陆内水体水质遥感研究进展及展望

本文对近年来水质遥感主要监测的悬浮物、叶绿素a、黄色物质、总磷和总氮的反演模型进行综述,并指出发展潜力较大的研究方向,为未来水质遥感研究提供参考。     

天然红色素提取工艺研究进展

世界上含有色素的植物不下2000多种,我国已对部分生物品种资源的色素进行了基础的开发研究,许多天然色素在食品工业中被许可使用.     

天然红色素提取工艺研究进展

<正>世界上含有色素的植物不下2000多种,我国已对部分生物品种资源的色素进行了基础的开发研究,许多天然色素在食品工业中被许可使用。天然红色素对氧化剂、还原剂等均具有良     

多模型贝叶斯概率决策融合的遥感影像水体提取

针对使用单个深度网络提取不同类型水体时存在泛化能力弱的问题,提出一种多模型贝叶斯概率决策融合方法。选取3个不同的深度网络U-net、ResUnet和Deeplab v3+作为基础分类器进行训练并输出遥感影像上每个像素所属水体的类别概率,基于贝叶斯构建概率自适应融合模块,得到最终的水体提取结果。实验结果表明所提出的多模型贝叶斯概率决策融合方法在水体测试集上的精确率、召回率和F₁值分别达到94.21%、95.49%和94.85%,对不同类型水体的融合结果比平均法和多数投票法更准确。     

超高压撞击流技术应用研究进展

超高压撞击流技术是一种新型的物料处理技术,具有操作安全和耗能低等工艺特点.为此综述了超高压撞击流技术应用研究进展,概述了超高压技术和撞击流技术的工作原理和工艺特点;重点阐述了超高压撞击流技术在物料切割、物料粉碎、食品加工、尤其是中药材加工中的重要应用及其优势,并对以后的研究工作进行了展望.     

车牌定位算法研究进展

根据车牌的纹理、颜色等特征,对近5年出现的车牌定位算法进行详细分类和综述,总结出每种方法的优缺点,为以后的研究提供有效的依据.     

动静压轴承油膜流态可视化试验轴瓦的制备

滑动轴承油膜流态可视化研究中轴瓦试件的制备直接关系到试验结果的精确度。通过对影响试件加工质量的工艺要素进行讨论,分析加工过程中产生误差的原因,提出误差均化的加工方法,并制定试件制作的工艺流程,确定工艺要素的具体参数,采用反复水浴时效的工艺措施,提高试件材料的稳定性,设计用于装夹的止口法兰以降低切削变形。本文实现了滑动轴承可视化研究有机玻璃轴瓦制作,为同类试验研究提供可借鉴的经验数据。     

信息化建设中过闸水流流态的非人工识别

一般情况下,引水过闸流量是根据有闸潜流、有闸自由流、无闸潜流和无闸自由流四种不同水流状态选用不同的流量计算公式进行计算的。传统方法是根据闸门是否阻水和闸后水位是否淹没闸底边阻碍水流,通过人工观察判断过闸水流流态的。随着信息化建设在水利系统中的不断延伸应用,过闸水流流态的非人工识别方法及其精度保障是水利信息化建设的难点。     

考试成绩转换成偏态分布量化成绩的算法

提出了一种偏态密度函数,讨论它的分布函数和数字特征.将考生成绩在总体成绩排位中的位次比率与服从偏态分布的量化成绩建立联系,获得了考试成绩转换成量化成绩的算法,并运用该算法解决实际问题.     

一种高效相联规则提取算法

在Ａｐｒｉｏｒｉ算法基础上,提出改进算法ＡｐｒｉｏｒｉＰｒｏ。利用中间结果对数据库进行过滤,从而加快候选项集的计数速度,提高了整个算法的效率。     

视频镜头分割与关键帧提取算法研究

为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.     

最大流最小费用的一种简洁算法

一、引言 对于一个输运网络,已知发点的数目、位置和发量,收点的数目、位置和需求量,及网络中各边的容量,求使总运费最省的调度方案,这是线性规划解决的典型问题,Busacker与Gowen也就该问题将可行流与迭代、反圈法结合起来求解。 本文拟将图论中的求最短路径及求最大流的两种算法结合起来,提出该问题的一种简洁实用的解法。 本文的算法较线性规划解法与Busacker和Gowen的算法而言的优点在于:物理意义明确;可与图形显示系统结合起来进行流过程的动态模拟,形式更加简洁有效。     

双侧壁卸料筒仓动态压力及流态的数值模拟研究

本文利用三维颗粒流软件PFC3D研究筒壁双侧卸料方式下高径比不同(1.1和2.2)的筒仓的静态压力值和动态压力值以及流态。结果表明:筒壁双侧卸料时,浅仓仓壁处受到的动态侧压力变化相对于深仓而言较为缓和,且超压系数相对较小,安全性较好,模拟贮料流态与实验吻合较好。     

蚁群算法的现状与研究进展

介绍了蚁群算法的基本原理及其算法的模型，对几种改进的蚁群算法进行了评述，并对算法的研究现状做了概述，认为蚁群算法是一种较好的解决组合优化问题的新型模拟进化算法。     

一种稳健的目标提取与跟踪算法

融合了GVF-Snakes算法与基于细粒度的遗传算法,提出了一种稳健的目标轮廓提取与跟踪算法.该算法通过使用边界约束替代能量计算改进了GVF-Snakes算法,降低了算法计算复杂度,提高了它的搜索速度;另外,通过引用细粒度遗传算法来筛选控制点序列,提高了算法对极端凹陷边缘和噪声干扰轮廓的提取能力.通过合成和自然图像的目标轮廓提取和跟踪实验,证明了本文提出的算法具有鲁棒性和精确性.