一种基于MEMS反射镜的平视显示器

MEMS反射镜由1mm的反射镜板和四个静电斥力致动器构成。MEMS反射镜使用表面微加工工艺Poly MUMPs制造而成,包括四个致动器的MEMS反射镜的整体尺寸是3.5mm×3.5mm,体积非常小。每个执行器可以通过改变施加的电压单独控制。在操作中,改变一个或两个执行器的电压会使镜片朝所需的方向倾斜。     

一种基于MEMS技术的压力传感器芯片设计

硅压力传感器是利用半导体硅的压阻效应制成,其品质的优劣主要决定于敏感结构的设计与制作工艺.文章从硅压力传感器敏感薄膜的选择、敏感电阻条的确定以及敏感电阻位置的选取,设计了一种方案并进行了实验验证,得出所设计的压力传感器精度达到0.1%～0.25% F.S.     

车载激光平视显示器的微透镜阵列仿真分析

汽车激光平视显示器(HUD)有时会出现不必要的亮点,使HUD显示的画面产生亮度不均匀的现象。本文对微透镜阵列(MLA)进行光学仿真,探索HUD的亮度不均匀性与MLA光源的光斑大小之间的关系。     

MEMS陀螺仪中一种新的小波变换降噪算法

针对MEMS(micro-electro mechanical systems)陀螺仪噪声大的问题,提出了一种基于小波变换的改进降噪算法.在恒定速率与动态速率情况下,对所提出的改进降噪算法与FFT降噪算法和单纯小波变换降噪算法做了对比分析和验证.实验分析表明:所提出的改进降噪算法对不同频率下的陀螺仪数据降噪都有很好的效果,优于FFT降噪算法和单纯小波变换降噪算法.     

反射镜的物象公式

本文推导了一般非近似情况下的反射镜物像公式。这一物像公式与旁轴条件下的公式更普遍适用。     

一种基于CD-WGAN的图像识别方法

针对机器学习的方法在图像识别时准确率较低的问题,提出了一种新的图像识别的方法.利用卷积神经网络的特征提取能力以及生成对抗网络的对抗博弈思想,在生成对抗网络(Wasser stein generative adversarial network,WGAN)的基础上添加条件使其扩展成为条件模型,并且将WGAN中的生成器和判...     

基于TRIZ的MEMS封装技术及应用研究

运用技术创新理论(TRIZ)冲突矩阵,分析恶化参数、改善参数,得出对应原理来解决微型机电系统(MEMS)器件变形问题.经过分析得出,增加芯片折叠长度可以解决LED芯片变形问题,进而解决红外摄像机寿命短的问题.通过解决MEMS器件变形问题可以促进芯片倒装焊技术的发展,继而推动TRIZ理论在林业装备的进一步应用研究.     

一种基于神经网络辨识的预测方法

针对时变的非线性系统,将传统的预测控制与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出一种基于神经网络辨识的预测方法.同时选用含有调整参数的双曲正切函数作为节点的激活函数,弥补由于未考虑激活函数的输出值域、影响神经网络辨识精度和速度不足的问题.仿真结果表明,它适用于无滞后和有滞后的时变非线性系统,辨识收敛速度快、精度高,并具有较强的自适应性和鲁棒性.     

一种基于木马程序的远程控制与实现

论述了在windows2000操作系统平台下,通过运行设计的木马程序,来实现远程控制操作.它使用Winsock网络编程和MFC网络编程技术,系统采用C/S模式,Client端运用了MFC和SDK混合编程的方法,调用Winsock控件和API函数来实现控制操作,Server端主要是运用Winsock完成屏幕抓取、控制操作和数据传输.实验结果表明,该方法能方便、快捷地实现远程计算机的控制与操作.     

一种新的基于FFT的图像增强算法

针对散焦模糊和噪声的频域特点,提出了一种基于FFT的频域图像增强算法。设计了高通倒高斯滤波器与低通反正切滤波器,使得图像去噪的同时又保留了细节。并研究了抑制振铃的算法,去除了频域加窗对图像的影响,对于增强图像的质量有显著的效果。     

一种基于FAS-Transformer的人脸防伪方法

针对人脸防伪方法在应对不同表征攻击和未知表征攻击时,普遍存在有效性和泛化性差的问题,提出了一种人脸防伪方法。将在自然语言处理领域应用的注意力机制引入人脸防伪任务,获取特征之间的成对相似性关系,提升方法的有效性和泛化性。针对人脸防伪模型在训练过程中数据量不足的问题,引入迁移学习的思想,通过对FAS-Transformer预训练模型进行改进,使其快速地部署到二分类任务中。为验证所提出方法的有效性,分别设计了集内测试实验和集间测试实验,与主流方法进行了对比。实验结果表明,本方法获得了预期效果。     

一种基于HVS的彩色图像数字水印算法

采用了基于RGB比例的自适应彩色图像水印技术,通过DCT变换来进行嵌入,利用HVS特性和8×8图像块中RGB的比例自适应地调整水印嵌入强度;在保持不可见的前提下提高了鲁棒性.实验表明,本算法对一些常见的图像操作具有较强的抵抗力.     

一种基于神经元的PID改进算法

将常规 PID控制与基于神经元的BP神经网络控制相结合,发挥各自的优势,形成一种新的基于神经元的PID控制算法.采用这种结合神经网络和PID方法设计的控制系统具有更快的速度(实时性),更强的适应性和更好的鲁棒性.     

一种基于Agent 的构件组装机制

讨论了软构件组装中存在的问题,结合Agent的特性研究设计了一种基于Agent的构件组装机制,由不同开发商设计的、具有不同接口标准的构件不需要修改可以直接实现相互合作,为基于构件技术开发软件系统提供有力的支持。     

一种基于DSP的电量测量仪设计

针对电机试验中的电参数测试,设计了一种基于DSP的电量测量仪。详细论述了整个系统的硬件构架与软件算法,该系统通过采用高精度A/D转换器、DSP芯片以及上位机来完成电压、电流、功率、功率因数及频率的测量与数据的输出显示。对于中小型电机,测量仪既可测三相交流电参数,又可同时测量单相交流与直流电参数;当被测对象为直流有刷电机时,还能测量其转速;测试量程根据输入电流、电压的大小自动进行切换。测试结果表明:该系统精度高,运行稳定可靠,能满足实际需求。     

基于模糊积分分类器的一种改进

通过对传统积分分类器的改进,引入正向和负向两个隶属评价来进行最终的评价,利用复值函数的模糊积分给出示例最终的隶属评价,让复值函数的积分在分类技术中得到了应用,丰富了模糊积分在分类技术中的应用形式,给出了在进行最终隶属评价的三种处理方式．     

一种基于模糊积分的小波分析方法

提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法,具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力,使其在组合多源信息(信源小波分解后的小波系数、尺度系数)时,不仅考虑每个信息源的客观信息,同时还考虑了每个信息源的重要程度以及相互的影响,介绍了有关模糊密度赋值方法,测信度函数的确定以及小波系数的确定等分析过程中关键要素.     

一种基于峰谷滤波的改进算法

在峰谷滤波的基础上提出了一种新的改进算法,首先在噪声污染图像的滤波窗口中去除除中心象素外的最大最小灰度值象素,然后利用中心象素与修改后的邻域进行比较以判断其是否为噪声点.理论分析和图像处理仿真实验表明,改进后的滤波器性能得到较大改善,在有效去除噪声的同时能充分保留原图像细节信息.     

一种基于小波变换的静止图像编码方法

通过对小波函数、Mallat多分辨分析等小波变换的有关概念和理论的介绍,以及对矢量量化方法的分析,提出了一种基于小波变换和矢量量化的图像编码方法,并在计算机上模拟实验,得到较好的重建效果。