基于Petri网的钢铁企业知识流模型研究

知识流有助于挖掘知识的内涵和实现知识的共享,其顺畅流动能够有效整合供应链中的知识资源,提高链上企业在知识层面上的协作能力及其对市场的快速响应能力。因此,结合钢铁企业供应链知识特点,从知识流理论出发,用Petri网作为工具搭建钢铁企业知识流模型,以期改进钢铁企业知识流效率,实现对钢铁企业供应链知识服务提供支持,提高钢铁企业竞争力。     

故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该模型具有直观，表达能力强和易于推理的优点。     

基于默认推理的加权模糊Petri网模型

在实际推理过程中，默认推理是一种重要的手段或方法．提出了一种基于默认推理的加权模糊Petri网模型．在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的阈值函数C这一模型参数，此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值．分别对三种基本的模糊产生规则进行分析，讨论C的取值，并在此基础上给出了相应的默认推理算法．最后，通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理，且推理算法简单、直观，更贴近现实推理并可以提高推理效率．     

电子电路故障诊断的模糊Petri网模型

提出了一种适用于电子电路故障诊断系统的模糊Petri网模型,用模糊Petri网表示故障诊断的模糊知识与推理机.     

基于词计算的Fuzzy有限自动机的最小化

介绍了一种基于词计算的一类新的Fuzzy有限自动机,这种自动机的输入和输出分别由输入和输出字母表的Fuzzy子集串代替,定义了它的最小形式,得到这种新的Fuzzy有限自动机M都存在一个与之等价的最小Fuzzy有限自动机Mm。     

基于Petri网模型的泛化度计算方法

针对现有泛化度算法依赖于概率分布和时间复杂度高的缺点,提出一种基于泛化度自动机的泛化度计算方法。将Petri网中的标识作为泛化度自动机中的状态,并且借鉴过程树算法中结点被访问次数越多越可靠的思想,而不依赖于贝叶斯假设。将完全拟合的事件日志在过程模型上重演,根据标识状态变化情况构建泛化度自动机,并记录状态的被访问次数和状态发生的活动集合。状态的被访问次数与状态发生的活动数之比越高则状态越可靠,下次再访问该状态时引发新活动的可能性越小,泛化度越高。仿真实验将本文所提出的算法与其他经典算法作对比,说明了算法的正确性和实用性。     

基于Petri网的工作流系统不确定性时间信息的计算

基于工作流系统对时间管理功能有严格的需求, 针对任务执行时间的不确定性, 提出了基于库所时间Petri网的工作流系统建模方法—PT_net. 该方法可以有效计算工作流系统的时间信息, 从而为工作流系统的时间管理和分析提供技术支撑.     

基于计算区域网的物联网普适计算框架模型

普适计算将是未来的主流计算模式,物联网是互联网的下一代发展形态.物联网的出现使普适计算的计算环境发生变化：①物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题;②物联网为普适计算中的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并促进了对普适计算进一步研究和发展,推动普适计算成为物联网的基本计算模型.本文提出一种新型网络应用架构ASR.ASR重点解决了两个问题：①面向广域物联网中的普适计算服务迁移技术问题,提出了计算区域网模型,使计算服务可以在广域物联网中针对不同的“物联网”环境执行,而不是传统的在个体计算环境中执行.②提出了以“参照执行”为核心的计算框架模型,进行了面向物联网的服务普适性研究,可以使计算服务更加适应于不同的物联网环境.     

基于模糊 Petri 网的发动机故障诊断

基于模糊 Petri 网的基本原理,提出了简明有效的推理算法,并以发动机为例说明了 Petri 网在故障诊断中的应用.     

基于模糊Petri网的招标方信任风险评价模型研究

以模糊Petri网为工具,以招投标过程中招标方存在的对信任风险有重大影响的因素为基础,模拟出因素间的因果关系,建立了基于模糊Petri网的招标方信任风险评价模型.运用设计最长路径算法分析模型中致因要素导致招标方信任危机的可信度,在最长路径上的影响要素即为最易引发招标方信任风险的主要因素.最终通过模拟仿真案例分析,进一步说明招标方信任风险评价模型的应用性和可靠性.     

语词计算中的广义模糊约束及其传播研究

在Zadeh语词计算的基本概念的基础上,对广义模糊约束及其传播方法进行了研究,给出了实例.     

基于信息粒化、语词计算模糊控制系统中的信息重组

在定义了粒元关系网络和矩阵的基础上,研究了基于信息粒化、语词计算模糊控制系统中的信息重组方法,并通过算例说明了此方法的有效性。     

A Fuzzy Neural Network Model of Linguistic Dynamic Systems Based on Computing with Words

Linguistic dynamic systems (LDS) are dynamic processes involving computing with words (CW) for modeling and analysis of complex systems. In this paper,a fuzzy neural network (FNN) structure of LDS was proposed. In addition,an improved nonlinear particle swarm optimization was employed for training FNN. The experiment results on logistics formulation demonstrates the feasibility and the efficiency of this FNN model.     

词计算原理与结构

词计算方法是一种崭新的处理不精确信息的有效方法,它是在语言变量的基础上发展起来的,用词代替数字进行计算和推理的一种方法.本文从词计算方法的研究背景出发,介绍了词计算的基本概念、原理、结构和研究方法,以及国内外关于词计算方法的研究现状和发展趋势.     

论褒贬义词和带褒贬义色彩的词

由于褒贬词带有强烈的褒贬倾向，富有表现力，又常带有某种社会文化内涵，在实际交往中占有重要的地位，因此，弄清褒贬词的有关问题，是很有必要的。从分析褒贬词的传统认识观点入手，主要探讨以下问题：褒贬词的界定问题；褒贬词在《现代汉语词典》等三本词典中的处理模式；褒贬词的历史演变问题。     

基于模糊Petri网的业务流程再造实施过程评价模型

针对业务流程再造（BPR）过程的系统复杂性,阐述了BPR实施的过程以及影响BPR实施的关键因素,建立了BPR实施过程的二级评价指标体系,提出了一种基于模糊Petri网的BPR实施评价模型与评价方法。利用模糊Petri网的数学特性及容易计算机实现的特性,使复杂的BPR实施过程的评价定性问题定量化,并取得了良好的实际应用效果,证明了该评价方法的可行性。     

一种基于二型模糊的广义模糊软集

针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.     

基于Petri网的遥感产品生产模型

在遥感产品生产过程中,产品生产的算法之间会存在先后依赖关系,并且由于输入的数据源个数不同,生产过程也会有所不同.由于遥感产品生产流程具有灵活性及复杂性的特点,描述遥感生产流程也变得相对困难.根据遥感应用需求,结合遥感产品生产的特点,以可视化模型构建及快速生产为目标,采用Petri网理论提出了基于Petri网的遥感产品生产模型,给出表征该模型所用的符号定义并利用这些符号组合成遥感产品生产模型,对遥感产品生产流程进行抽象和概括,直观、形象地体现出算法之间的调用关系及算法被调用的次数,反映出数据的实际处理过程.然后用示例描述了遥感产品生产流程的变更,并分析了遥感产品生产的并行性,为遥感产品的快速生产策略研究提供了重要的分析手段.     

基于DFS的并行粒计算模型及其应用

粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中,动态模糊性是普遍存在的,而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,基于DFS,给出并行粒计算模型和算法,并用实例进行分析,说明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的研究内容。     

基于DFS的并行粒度计算模型及其应用

针对粒度计算在并行计算中的工作机理,基于动态模糊集理论给出并行粒度计算模型和算法,并进行范例系统分析,结果表明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的内容。