可拓检测技术

检测技术是目前多种学科的关键技术，检测中有两个难题：一个是无法检测的问题，另一个是检测精度提高的问题。基于可拓学矛盾转化的思想方法，提出了一种与传统检测技术不同的新技术--可拓检测，这种检测技术利用可拓学的物元概念及相关方法，从矛盾转化去研究检测技术，以解决无法检测的物理量检测问题。文章给出了可拓检测的有关概念，基本原理及结构，并且提出了有关的实施方法和应用实例。     

浅谈计算机技术在建材质量检测中的应用

由于检测业务量的增加及对检测数据要求的提高，运用计算机及其网络技术对检测数据、检测业务及检测机构内部事务进行管理已成为当前各检测机构的必要选择：本文充分利用计算机自动化技术，按照捡测机构质量体系文件对大量的检测数据和管理信息进行有效处理．对检测工作进行科学管理，减轻检测人员的劳动，提高工作效率，充分发挥计算机自动化其在质量检测过程中的作用。     

基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

大型水电站坝体检测水下机器人研究进展

中国是水电大国，水电站大坝除涉及自身经济效益外，还关系到人民生命财产安全，因此需要定期开展大型水电站坝体缺陷检测，确保水电站大坝安全运行。目前，使用有缆遥控水下机器人(remotely operated vehicle,ROV)进行水电站坝体缺陷检测能减少人工检测带来的诸多不利，同时提高检测精度和效率。该文对大坝环境条件和水电站坝体缺陷检测的主要内容进行了调研，梳理了大型水电站坝体检测ROV的研究现状，从坝体检测ROV总体技术、吸附技术、动力系统、检测技术、水下定位与控制系统等方面，分析了ROV在国内外水工检测领域的技术研究进展，并对坝体检测ROV关键技术的发展趋势进行了展望。     

加油站防雷防静电检测方法

石化企业与其他行业有所不同，加油站是防雷防静电检测的重点场所，其安全性是众人所知的，检测结果只有符合设计规范的标准要求，才能保证人员的安全和设备安全可靠地运行。本文主要介绍加油站的防雷防静电检测，就检测的准备工作、检测程序、检测项目及其他注意事项进行说明，对检测的内容、方法及程序进行分析与探讨，     

蓝宝石晶片质量检测体系研究

阐述了蓝宝石晶片质量检测的重要性，根据蓝宝石晶片国家标准和国际质量保证体系，结合目前蓝宝石晶片生产和科研的实际情况，提出了蓝宝石晶片质量检测体系，包括蓝宝石晶片质量检测内容、检测方法和检测设备，通过试验研究，该质量检测体系能够满足光电子领域所需的蓝宝石晶片生产要求。     

石油库防雷装置安全检查要点

本文根据石油库设计规范、建筑物防雷装置检测技术等规范，结合多年来对石油库防雷防静电检测的实践，总结出石油库防雷装置检测的项目、检测要求和方法、检测程序、检测数据及整理，为检测易然易爆场所提供参考。     

入侵检测技术综述

根据检测技术的不同，入侵检测系统可以分为误用检测、异常检测和数据完整性分析．不同的检测方法各有其优缺点，因此得出一个结论：只有将不同的检测技术集成，才能提高入侵检测系统的性能．     

基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

基于单目视觉的网球运动员持拍手运动轨迹检测方法

网球运动员持拍手动作变化速度较快，导致其运动轨迹检测效果较差，为此，提出基于单目视觉的网球运动员持拍手运动轨迹检测方法。利用帧差法分割运动视频图像，得到持拍手候选区域，通过分割肤色区域获取最终的持拍手图像，完成运动轨迹检测。实验表明，该方法可有效采集网球运动员运动视频图像，可精准检测持拍手运动轨迹，该方法运动轨迹检测的AUC值均较高，具备较高的检测精度。     

FEDDR:一套实用的地下排水管道缺陷智能检测系统

地下排水管道缺陷检测是地下管线高效管理的基础，也是实现“智慧城市”的关键性问题。针对工程项目中对管道缺陷判别的需要，提出并实现了一套实用的地下排水管道缺陷智能检测FEDDR(frame extracting-detection-duplicate removal)系统，将视频缺陷检测过程分为检测前的视频预处理阶段、缺陷检测模型构建阶段以及缺陷检测优化3个阶段，采用帧间差分算法及VGG16网络对管道视频抽帧处理，筛选出兴趣检测帧，减少待检测数据量；选取YOLOv3为网络主框架，用轻量高效的EfficientNet结构替换原来的主干网络，采用迁移学习策略，用自建数据集Pipe-DATA对其进行训练，建立起高效的管道缺陷检测模型，并在检测帧输出检测结果时采用两次输出的优化策略来防止缺陷漏检；对检测出的缺陷帧图像进行文字识别，去重优化自动生成结果表单。将该方法应用到了某区域的将近3 km的管道视频数据中，共检测出了656个缺陷，与人工判别结果对比，准确率达94.3%,召回率达到98.7%,整个过程一体化完成，大大减少了人工成本，提高了排水管道缺陷的检测效率，具有工程实用性。     

卷积神经网络在SAR图像海面溢油检测中的应用

针对合成孔径雷达（SAR）海面溢油检测问题，采用Yolov4目标检测模型、语义分割网络（U-Net）模型、Xception预训练模型等多种卷积神经网络模型进行SAR图像海面溢油检测的模拟实验。基于一个仅有790个样本的像素为256×256的SAR图像海面溢油数据集，深入对比研究了3种SAR图像海面溢油检测神经网络模型，分析了不同检测模型在海面溢油检测中的检测效果。实验结果表明，相较于其他两种检测模型，Xception预训练模型具有更高的SAR图像海面溢油检测精度，更加适合应用于小数据集的溢油检测。     

陶瓷制品红外热成像无损检测的研究

利用红外热成像测温技术进行陶瓷制品无损检测的研究，并通过计算机数值模拟，用有限元法研究了陶瓷制品红外无损检测的可行性，找出了影响红外无损检测的一些内在因素和外在因素以及红外检测陶瓷制品的一些基本规律，从传热的角度上探讨了红外无损检测的机理，为陶瓷制品的无损检测开辟了一种新的途径。     

汽车检测与诊断技术发展趋势

汽车检测与诊断技术的发展前景非常广阔，我国与国外的先进水平有较大差距，还需进一步发展提高。在完善检测手段和与硬件相配套的检测技术软件的同时，应重点开展汽车检测技术基础研究。本文从保障机动车安全运行的角度出发，叙述了开展机动车技术性能检测的重要性，介绍了我国机动车检测的现状和存在的问题，剖析了制约我国机动车检测事业发展的根本原因，创新性地提出了对机动车检测业务重新规划的构想和促进该项事业健康发展的建议。     

基于深度学习SSD模型的人数统计技术

基于深度学习SSD模型，将检测目标的类别由20类修改为只检测人的单类，并对比了同一检测任务下2个模型的检测效果.实验结果表明，在对人的检测任务中，单类目标的SSD模型的检测效果优于20类目标的SSD模型.     

对电站设备无损检测认识的误区分析

不同的检测方法有各自的特点，为了在无损检测中能够采用更加合适的方法，就必须明白在无损检测中存在的种种误区，本文主要针对无损检测时存在的误区作出分析，说明不同检测方法的关系与特点，以便后来者能够更好的对现实中出现的问题采用合理的无损检测方法。     

一种18通道农药残留快速检测仪器的研制

研究设计了一种多通道检测农药残毒的快速检测仪器，采用触摸屏设计，可输入样品详细信息。该仪器采用吸光光度法，配合相关检测试剂，可以快速定性检测样品的有毒有害残留物情况。     

论建筑消防设施检测机构的现状及措施

当前，建筑消防设施检测机构主要工作是对建筑消防设施质量以及运行状况所开展的技术测试，同时还要向被检测企业出示相应的检测报告。近年来，建筑消防设施检测机构数量越来越多，但是，在检测机构中还存着大量的问题。结合作者多年的实践经验，针对建筑消防设施检测机构现状、出现的新问题和解决对策进行了深入的探究，希望能够为读者提供一些有价值的参考。     

基于嵌入式物联网技术的水质检测系统设计

针对水质环境的检测难以实时传输的问题，设计了一套基于微控制器STM32的水质检测系统.该系统分为上位机和下位机两部分，下位机实时检测发送，上位机接收并处理数据.系统中加入pH值检测模块、DS18B20温度传感器模块和TDS水质检测模块，可以实时检测水的pH值、水温和TDS水质，结合相应的Web客户端、手机APP远程无线收发，可以提高检测效率.     

压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用

为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率，本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程，以观测矩阵作为混样方案，通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数；混检完成后，根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量，进而获得不合格样品的编号及检出率等；最后，通过仿真实验探讨了由不同参数生成的混检矩阵对重构效果的影响，并用在纤维纺织品中检测有害物质双酚A、芳香胺和甲醛的真实检测项目进行了验证. 验证结果显示, 本文提出的基于压缩感知的混样检测方案不仅能保证检测的准确性，而且能降低检测成本和提高检测效率.