基于多Agent的装备智能故障诊断系统研究

对于多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,介绍了基于知识的多Agent故障诊断系统的总体结构,并讨论了构造基于多Agent的战时保障故障诊断系统的关键技术问题,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。     

Internet上基于多Agent的智能学习过程研究

随着Internet技术和现代远程教育的飞速发展，基于Internet的远程教学已经成为了现代远程教育研究的热点，但是，目前大多数的远程教学系统仍然是沿用传统的学习方式，其整个学习过程缺乏智能性和协同性，文章将计算机人工智能中的Agent技术引入到远程教学环境的研究中来，并重点分析和研究了Internet上基于多Agent的智能学习的过程。     

基于智能Agent的分布式系统软件架构

在对比分析分布式计算的当前计算模式的基础上,主要研究基于智能Agent的分布式系统的软件体系结构.该基于智能Agent的分布式系统构架采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/agent/服务器计算模式.在此基础上,给出了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制.     

基于多Agent系统的智能路由选择算法

路由选择是计算机网络的关键技术之一，其优劣直接影响着网络的服务质量和网络资源的负载平衡程度．中针对多Agent系统的特点和目前路由选择算法的不足，提出了基于多Agent系统的智能路由算法，该算法不仅有智能决策能力，而且有良好的分布特性．     

基于智能Agent的动态供应链管理

本文提出动态供应链的研究,传统的供应链大多是静态的、机械的、被动的,它们要求设计者在描述供应链运行时预期所有可能发生的情况,并且显式地定义这些问题的解决方案。当供应链所处的条件发生变化时,供应链无法自适应地对这些变更作出相应的调整。本文提出了一种基于智能Agent的动态供应链模型。这些智能Agent能够对环境的变化主动地、自治地作出反应,动态地确定和变更其行为以实现优化供应链的目标。     

基于Agent的智能网络教学系统研究

本文介绍了智能Agent技术及其特点,提出了一个基于智能AGENT的网络教学系统的设计模型.     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

投资风险决策与决策支持系统

讨论了投资风险决策的内容和方法,并介绍了决策支持系统在投资风险决策中的应用,给出了投资风险决策支持系统的逻辑模型     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

基于Agent的分布式决策支持系统框架

实现组织支持需要协调各分布式决策单元,并能有效整合局部模式。提出一种包括交互系统、协调器、问题处理系统、知识获取系统、知识系统的决策支持系统框架,并给出该框架的功能组件架构。从整体到局部的问题分析、方案设计、处理单元协调、局部模式整合等功能均由赋予各种功能的Agent实现,演绎和归纳则是主要的推理方法。设计的专用控制算法可以保证该框架系统的有效实施。     

基于XML的海上搜救智能决策支持系统知识库

提出了用XML构建基于多agent的海上搜救智能决策支持系统知识库的新方法,研究了知识库的创建、知识库与应用程序相结合等问题．研究结果表明：与传统的知识表示方法相比,基于XML的知识库具有检索效率高、通用性良好等优点,特别是能较好地实现异构系统的互操作．     

基于Web services的Agent防汛决策支持系统研究

利用分布式技术Web services和人工智能技术Agent,建立了具有新型体系结构的防汛决策支持系统.在新系统中,各个独立的决策资源被看作是一种分布在Internet上的Web服务,利用Web services技术和Agent技术,将这些服务抽象构成系统客户端和服务器的界面Agent、信息Agent、协作Agent和业务Agent等.新系统摒弃了传统决策支持系统以库为中心的结构模式,优化了系统的决策支持性能,体现了防洪决策的智能性、分布性和群决策的特点.利用新结构建立的桑园防汛决策支持系统的应用表明,新结构的防汛决策支持系统更具有智能性,更易于使用、管理和维护.     

基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统

针对智能植保机械构建了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库和植保机械数据库在内的专题数据库,运用影响喷施农药的温度、湿度、风速和农药剂型等4个主要因素设计了基于归纳式学习方法的决策树。利用VB（Visual Basic）语言开发,实现了对数据库的调用,建立了基于不同空间、时间和实际条件的植保机械作业决策支持系统,分析了植保机械作业生产对空间、时间、药剂类型、防治成本和实际条件的要求与反应。通过该系统可合理利用气候条件提高林木病虫害防治效果。     

基于多Agent的电梯智能群控系统

给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构,并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究,在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上,给出了建立客流模板的学习算法.根据乘客的现实需求和预测得出的潜在需求对梯群预测调度,给出了选择客流模板的算法和基于乘客需求预测的最大引力派梯算法.该方法能够利用预测的乘客需求,尽量减小调度的滞后性,从而减少乘客的平均候梯时间及长时间等待率.仿真结果显示了该方法的优越性.     

基于多主体的智能决策支持系统构建方法

以MFCADS系统为例,描述基于多主体的思维方式构造智能决策支持系统体系结构的方法。主体的构造基于扩展的BDI思维状态模型,采用统一的层次型内部控制结构。主体规划使用HTN方法,形成偏序规划树。模型管理分别采和面向组件和面向主体的方法来管理不同种类的模型,给出了主体模型的形式化描述和建模方法。在一定程度上解决了多主体领域理论与实践相结合的问题,并为提高智能决策支持系统的有效性与可靠性提供了新的途径。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。