半群中的Fuzzy理想

本文首先引入了基本 Fuzzy点、Fuzzy半群与 Fuzzy理想等概念 ;其次定义了 Fuzzy对半群、Fuzzy零半群 ,并讨论了它们与 Fuzzy理想的等价条件 ;最后获得了在内 (左、右 )正则半群中 Fuzzy理想的一些代数性质     

n元Fuzzy关系和Fuzzy子群

本文讨论n元Fuzzy关系与Fuzzy群之间的联系.研究n元Fuzzy关系成为一个群G~n月上的Fuzzy子群及Fuzzy正规子群,Fuzzy 共轭子群的条件并举出反例说明P·Bhattacharya和 P·Mukhrjee的一些错误     

Fuzzy商群的结构

本文讨论了Fuzzy 商群的结构问题.给出了Fuzzy 商群的正规Fuzzy 子群的判别方法,得到了Fuzzy 群的第三同构定理,最后,利用Fuzzy 商群的结构给出了Fuzzy 群第二同构定理一个新的证明.     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

关于Fuzzy子格群的一些性质

本文在Fuzzy格群的基础上引入格群的Fuzzy陪集、正规Fuzzy予格群、正规不变Fuzzy子格群和Fuzzy 商格群等概念,并讨论它们的性质,最后建立格群的Fuzzy 商格群与格群之间的联系。     

Fuzzy商代数与同态基本定理

FaningDang1996年引进了Fuzzy商代数的概念，但他给出的Fuzzy商代数不是Fuzzy集，为此重新定义了Fuzzy商代数，并给出了Fuzzy代数的同态基本定理。     

广义Fuzzy正交矩阵

给出了广义Fuzzy正交矩阵的概念、性质及判定，并给出了正交向量的定义，讨论了正交向量组与广义Fuzzy正交矩阵的关系，还讨论了若—个Fuzzy矩阵A的λ-截矩阵是广义Fuzzy正交阵时A具有什么特征。     

Fuzzy数Fuzzy测度

1986年,张文修教授首次于文献[1]中引入了Fuzzy数测度的概念,并且研究了它与经典集值测度的关系。张广全先生曾利用自己引入的Fuzzy数Fuzzy距离,在文献[2～3]中给出了Fuzzy数值Fuzzy测度的概念,并以此为基础建立了一套完整的测度和积分理论,本文将利用Ralessu^[4]引入的Fuzzy数之间的距离,来重新定义Fuzzy数Fuzzy测度,同时提出区间数Fuzzy测度的概念,类似于文献[1]。我们将讨论区间数Fuzzy测度与Fuzzy数Fuzzy测度之间的关系。     

点态化Fuzzy幂群与分明幂群

本文从Fuzzy点的角度来研究Fuzzy幂群,首先研究了Fuzzy幂商群的相关性质,然后揭示了Fuzzy幂群与分明幂群的关系。     

Fuzzy集与Fuzzy群的范畴

本文分两部分。第一部分以(U,(?))为对象,Fuzzy 映射为映态构造范畴(?)、(?)(L)、(?)(L),证明了范畴Set_0(L)与(?)(L)同构,并讨论了(?)(L)中单映态和满映态的一个性质。第二部分首先将群同态Fuzzy 化,给出了Fuzzy 同态为单Fuzzy 同态的两个充要条件,并以(G,(?))为对象,Fuzzy 同态为映态构造范畴,讨论了这种范畴的几个性质。     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

Fuzzy横截和Fuzzy拟阵

本文引入了Fuzzy横截,部分Fuzzy横截的概念,证明了有限Fuzzy集族的全体部分Fuzzy横截是一个Fuzzy拟阵的全体Fuzzy独立集,给出并证明了有限Fuzzy集族具有Fuzzy横截的一个充要条件,最后利用Fuzzy点给出了Fuzzy拟阵的一个等价描述.     

模糊关系与模糊关系方程

利用伪t-模定义模糊关系的Sup-T合成和Inf-I合成,讨论这两种合成的一些性质,进而研究模糊关系方程P  T Q=S和P  I R=S解的结构,这里T是[0, 1]上无穷∨-分配伪t-模,I是[0, 1]上由T诱导无穷∧-分配蕴涵, P和S是已知的模糊关系, Q和R是未知的模糊关系.     

使用模糊加权距离的模糊K—近邻算法

本文用自定义的模糊加权距离代替K—近邻分类器中的明氏距离,这种替代突出了每一样本中占有优势的特征分量对距离的贡献。仿真实验及实用结果表明这种替换可进一步改善分类器的性能。     

模糊推理和评判中的相关性问题

研究了模糊推理中证据的模糊相关性及其性质，定义了模糊相关性因子的概念，给出了一个处理证据相关性的方法，该方法已在作者设计的专家系统中获得应用。     

凹模糊集与凸直觉模糊集

给出了凹模糊集的定义，讨论了凹模糊集的一些性质，并用凸模糊集和凹模糊集的概念给出了凸直觉模糊集的概念和相应的性质。