一种基于频域纹理特征的图像文字定位算法

图像中文字信息的提取和识别具有极大的应用价值,文字定位是文字提取最关键的步骤之一.现有文字定位算法复杂度高,查全率和查准率都有待提高.本文提出一种基于频域纹理特征的图像文字定位方法.在图像频域提取纹理特征后初步定位文字区域,再根据文字区域的几何属性得到最后的定位结果.实验结果证明,该方法在粗定位和精确定位阶段均能取得较好的效果,且计算复杂度较低.     

一种复杂文本图像中快速文本行检测算法

图像中的文本常常包含许多对图像理解,图像处理有用的信息,因此文本检测和提取被应用到很多应用当中如文档分割,文本修复,机器视觉,车牌检测与识别等.提出了一种基于游程分析的快速检测文本的算法,算法对图像中水平黑,白游程进行分析,把同一文本区域中的空白填满（变黑）,而把文本行间过长的笔画切断,然后做基于游程的连通域分析,再根据三条基于文本特征的判断准则进行筛选得到文本行区域。实验证明,该算法可以同时提取不同字体,字号,语种的文本行,并且对Logo,条形码等非文本准确判定。     

文本图像页面分割算法研究

提出了一种基于改进纹理谱的文本页面分割算法,该算法首先采用改进的递归投影轮廓切割算法对文本图像页面进行粗分割,并提取文本图像的纹理谱特征;然后采用最小距离法将相邻纹理单元进行分类;最后实现文本图像页面文字区与非文字区的精确分割.实验表明,提出的方法在含有文字、图、表格的文本图像页面分割中效果很好,对其他复杂文本图像页面分割也具有适应性.     

一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法

为进一步增强载密彩色JPEG图像的安全性,提出一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法.算法把原始彩色JPEG图像的每个8×8分块进行DCT变换后,对各块中具有相同频率的R,G,B各分量的AC系数用密钥控制生成一个近似服从高斯分布的整数序列进行整除取余,将余数的LSB构成序列brbgbb,对brbgbb采用矩阵编码嵌入秘密信息.实验结果表明:与同类算法相比,该方法对彩色JPEG图像可提供较大的嵌入容量,载密彩色JPEG图像具有较好的视觉质量,且能够抵几种常见的隐写分析方法.     

一种改进的基于纹理合成的图像修复算法

文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,并对其计算边界点优先权的算法模型作了改进;针对Criminisi算法计算优先权时只考虑信任项和数据项的缺陷,增加了边界因素对优先权的影响,使得修复结果更为合理;改进的计算优先权模型灵活性较强,可以对不同特征的图像选择不同的参数,从而扩大了可以修复的图像范围.实验表明,改...     

一种基于纹理图像的目标提取方法

提出了一种基于纹理图像的目标提取方法。该方法基于随机掩膜来进行目标边缘的提取，目的是检测蕴藏在纹理中的目标。结果表明：提出的方法能够检测到隐藏在纹理中的目标，具有较好的效果。     

一种小波域内图像的文本信息提取算法

研究了基于小波变换的图像文本信息提取模型,提出了一种在小波域内提取图像文本信息的算法,该算法首先对图像进行二维小波变换,设置滑动窗扫描高频子带,计算滑动窗内图像的小波纹理特征,采用k-均值聚类算法提取文本区域,再对原图像进行边缘检测,根据文本区域的相关特征精确地定位文本区域,最后将文字与背景分离.从实验结果可以看出该算法能够较准确地从背景图像中提取出不同语种、字体、大小的文本信息.     

基于纹理的图像检索算法研究

多媒体技术是信息时代高度发展的重要体现,在多媒体技术中对海量信息的高效管理就成为一个重要的研究领域,海量图像数据库的检索是近期多媒体技术研究的一个热点问题,基于内容图像检索(CBIR)研究是图像检索一个重要的研究方向,CBIR中传统的基于最佳尺寸的纹理粗糙度算法纹理粗糙度算法结果比较符合人眼的视觉感受,但也存在着不足之处,文中从选取领域尺寸和计算领域均值差值这2个方面对此算法进行改进,采用线性量化方法来选取领域尺寸,计算领域均值差值时在像素局部梯度方向上进行,从而提高纹理粗糙度算法对纹理冒失的分辨能力,并且保证纹理粗糙度算法具有良好的旋转不变性,通过实验结果分析,改进的算法在分辨能力和旋转度不变性上明显优于原算法.     

基于灰度图像及其纹理特征的车牌定位算法

车牌定位技术是车辆牌照识别系统和智能交通系统的关键技术之一,基于灰度图像的车牌定位算法,通过利用车牌的纹理特征,实现车牌定位.该算法就图像灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘增强、水平及垂直投影定位的方法进行了详细阐述,并根据实验结果对算法的准确性进行了说明.     

一种无监督的中文漫画对白自动定位方法

针对中文漫画图像的特点, 提出一种无监督的中文漫画图像对白自动定位方法, 以满足中文漫画移动阅读的需求。不同于现有基于学习的方法, 该方法不需要训练集, 且具有较强的鲁棒性, 主要包括3个步骤: 1) 利用包围漫画图像文字的空白区域(气泡)的连通性进行气泡检测, 并在气泡中检测完整字符对; 2) 基于字符形状与字符排版规则的一致性, 聚类形成字符行或字符列, 并提取字体特征; 3) 联合多页漫画图像字体特征, 利用贝叶斯分类器检测多页漫画中的剩余字符。在包含900页漫画图像的数据集上进行实验, 结果表明, 该方法可以有效定位中文漫画图像中的对白区域, 取得比较满意的实验结果。     

基于梯度向量的复杂场景文本定位

针对复杂场景的视频,在传统的梯度检测算法基础上融入多尺度技术,提出一种由粗到细的两阶段视频字符文本检测新算法.首先,利用加权平均梯度能量特征和运动能量特征对采样帧粗检测,形成候选文本区;然后,通过连通域分析,过滤部分虚检的候选文本区,再利用梯度方向的统计特征进行验证,得到精确的检测结果.仿真结果表明,本方法在处理复杂背景视频图片时具有较好的鲁棒性.     

基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术.首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域.通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高.     

基于视觉显著性与边缘密集度的文本区域定位

为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题, 从自然场景文本特性出发, 提出了一种基于视觉显 著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位方法。 首先利用谱残差理论提取图像的显著性区域, 然后在提取的显著 性区域中寻找边缘密集度大的区域, 以此构建候选连通域, 利用少量的先验信息滤除其中的非文本区域。 在标 准数据集上的实验结果表明, 与单纯利用边缘特征进行文本区域检测的方法相比, 该方法可获得 70% 的综合 检测率。     

基于提升小波变换的JPEG 2000核心算法研究

JPEG2000是新一代静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程,研究了它的核心算法,重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论。     

基于模糊图像矩的动态定位系统

针对动态定位过程中摄像机的运动使得目标成像模糊，提出了一种基于模糊图像矩进行三维动态定位的控制系统。该系统依靠单摄像机在笛卡尔坐标系中的三维平动迅速接近环境中的静止目标，且与静止目标的三维距离符合给定值。证明了图像的零阶和一阶矩是模糊不变量，且包含目标的三维信息。推导出被控对象的状态方程，给出了系统的控制结构及控制律。仿真结果表明，基于模糊图像矩设计出的定位控制算法具有较高的控制精度。     

一种基于PDCT的快速JPEG压缩算法

为了在运算能力有限的嵌入式系统中运用JPEG压缩视频,实现了一种基于裁剪离散余弦变换(PDCT)的JPEG压缩算法,能在保证压缩率、压缩质量不变的情况下提高执行速度。在基于AT91SAM9G45的硬件平台上测试改进后的算法,结果表明算法的速度提升了两百多倍,达到了实时压缩PAL或NTSC视频的要求,有很高的应用价值。     

基于多分辨率的广告视频文本定位

广告视频中的文本定位是视频广告探测系统的一部分,为了能够更加精确地定位出广告的边界位置,可以在视频广告探测系统中引入文本信息作为一种判断的依据。文章对原有的基于边缘特征多次投影分析的文本定位方法进行改进,提出了一种基于多分辨率的广告视频文本定位算法,实验表明该算法对于广告文本的定位效果较好,并为广告边界位置的定位提供了辅助信息。     

一种新的JPEG2000多图像片压缩率预分配算法

针对JPEG2000协议中未提及的多图像片间压缩率预分配问题进行了详尽的分析,提出一种以图像片信息含量为依据进行压缩率预分配的实用算法,并首次引入边缘检测和预测模板来衡量图像的信息含量,且深入探讨了多种图像信息含量的评价方法。大量的实验结果表明,使用压缩率预分配算法,重建图像的视觉效果可以得到不同程度的改善和加强,均方误差(MSE)显著降低,对于目标具有区域集中性的图像尤为有效;用JPEG-LS、PNG预测算法和小模板的边缘检测算子来衡量图像片的信息量具有较好的实时性和有效性,能够满足硬件要求。     

基于小波包分解的纹理图像去噪

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想．文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法．采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的．实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果．不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息．