指数分布尺度参数的定数截尾估计

本文讨论了在定数截尾样本下指数分布尺度参数的区间估计问题.首先介绍了利用传统方法推求的尺度参数定数截尾估计,然后根据Pitman准则下点估计改进的方法,将尺度参数区间估计做进一步改进,并且证明了改进后的置信区间在置信水平和精确度上都有了改进.     

定数截尾试验下双参数威布尔分布尺度参数的EB估计

考虑尺度参数为θ，形状参数为β的二参数威布尔分布．本文讨论在定数截尾试验中，当形状参数β确定的情形下，在首先给出尺度参数θ的充分统计量T的分布的基础上，给出了尺度参数θ的经验Bayes估计，且计算简单，使用方便。     

Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计

在Ｐｉｔｍａｎ准则下,得到指数分布刻度参数Ｋ次害虫的定数截尾的最估估计。     

熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计

研究在熵损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

平方损失下逆威布尔分布参数的Bayes估计

在平方损失下,讨论逆威布尔（IW）分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的．     

MLINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计

在MLINEX损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计,并证明其容许性.给出了在MLINEX损失下得到了k阶Erlang分布参数的Bayes估计的精确表达式,并且通过随机模拟检验参数Bayes估计的合理性和优良性.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

一种对称损失下Poisson分布参数倒数的Bayes估计

本文对给定容量为n的一个Poisson样本X1，X2，…，Xn，在对称损失函数下，研究了Poisson分布参数倒数的Bayes估计，并证明了这一估计是可容许的．     

Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计

基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.     

定数截尾下指数分布加速寿命试验的统计分析

在定数截尾下,讨论了单参数指数分布和双参数指数分布的加速寿命试验、可靠性统计分析一些问题,给出了参数的估计方法．     

序约束下两样本总体参数的Bayes估计

讨论序约束下两样本总体参数的Ｂａｙｅｓ估计,给出了先验分布的选取方法,并讨论了总体分布分别为Г分布、Ｐｏｉｓｓｏｎ分布,二项分布时参数的Ｂａｙｅｓ估计。     

熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计

在熵损失函数下研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计并且讨论了多层Rayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的．     

单峰分布下三段截尾变量概率边界的估计

假定随机变量X为单峰分布,众数M_d0,X∈[-a,+∞)且满足EX=m_1,EX~2=m_2,研究了三段线性函数max{0,X,mX-z}的概率上界与下界,其中:m1;z0.给出了单峰分布下三段截尾变量概率边界的估计,进一步深化了小值概率理论的原有认识.     

单峰分布下三段截尾变量均值上界的估计

假定随机变量X为单峰分布,众数Md>0,X∈[-a,+∞).在对偶理论的基础上引入测度变换,得到了三段截尾变量max{0,X,mX-z}(其中:m>1;z>0)均值的上界.     

熵损失下Poisson分布参数倒数的估计

研究在熵损失函数下,Ｐｏｉｓｓｏｎ分布参数倒数的估计,得出在熵损失下,「ｃＴ（Ｘ）＋ｄ」＾－１形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件。     

混合截尾试验下双参数韦布尔分布可靠性指标的参数估计

定数截尾和定时截尾结合在一起的试验是混合截尾试验.本文主要研究混合截尾试验中韦布尔分布参数的极大似然估计以及可靠度函数和可靠寿命的极大似然估计.并且在正则条件下研究了相应的估计量的相合性和渐近正态性;而且还给出了参数的置信区间.最后利用一个实际数据来说明估计量的性质.     

随机截尾情形下几何分布的参数估计

得到了随机截尾情形下几何分布参数的最大似然估计和近似置信区间,并且求出了平均寿命极大似然估计的数学期望和方差.