基于区间型多属性决策的供应链合作伙伴选择

针对不确定环境下的供应链合作伙伴的选择问题,给出了一种属性值为区间数的多属性决策方法.该方法先对决策矩阵进行规范化处理,再对各方案的属性值进行加权集成,获取各方案的综合评价值的区间数,然后利用区间数比较的可能度矩阵,对其进行比较,从而得到方案集的排序.通过具体实例说明了该方法的实用性和有效性.     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.     

基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

FUZZY AHP中的梯度法

本文从实际应用的角度出发,考虑决策中方案两两比较时判断的Fuzzy性,用三角Fuzzy数表示判断,建立了上三角形式的三角Fuzzy数判断矩阵,对传统AHP中的梯度法及改进形式进行扩展,给出了Fuzzy权重的计算公式及排序方法。     

Vague值转化Fuzzy值的一种偏势方法

在联系数理论与Vague集理论基础上,提出了一种新的Vague值转化Fuzzy值的偏势方法.分析了相关文献的不足与缺陷,认为Vague值转化Fuzzy值的本质是对Vague值中未确知度趋向支持度的一种偏势变化.最后讨论了该转化方法满足的准则、可分辨性及可行性等,并通过实例比较了该方法的实用性.     

基于层次分析法的河道底泥重金属污染环境风险评价研究

本研究主要介绍层次分析法在风险评价中的应用,并以筛选河道底泥重金属污染最大可能环境类型为实例,调查某河道周边环境质量状况,运用层次分析法,建立层次分析模型,构造两两比较判断矩阵,通过层次单排序和层次总排序的计算,最终筛选出最大可信环境污染类型,并对各层次排序做一致性检验。评价结果显示,河道重金属污染对周边人群和环境影响程度最大的风险类型是通过引水灌溉导致的土壤环境的污染,其次是经食物链危害动物、灌溉引起的植物受污染以及经食物链危害人群健康。     

一种基于区间语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为区间语言判断矩阵的群决策问题．创建一个转换公式,将专家个体区间语言判断矩阵转化为区间数互补判断矩阵,并对判断矩阵转换的一致性进行了系统地研究;通过将区间数互补判断矩阵进行加权算术平均集结为专家群组区间数互补判断矩阵,进而利用区间数互补判断矩阵的排序向量方法求出专家群组排序向量,从而实现备选方案的排序和择优．最后通过算例说明了方法的可行性与有效性．     

基于改进层次分析法的车站奖金分配优化研究

针对基层站段生产奖金分配的弊端,在分析主要行车工种作业内容的基础上,运用层次分析法,建立层次结构模型,准则层与方案层采用不同评价标尺,以准则层中工作量、繁忙时长、工作复杂程度及执行困难程度为影响因素,创建方案层生产奖金分配量化公式体系,为方案层评判矩阵的元素比较提供了定量支持,利用组合权系数的方法确定各因素的重要性,确...     

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题．利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵．基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优．并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率．结果表明：算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点．     

停机位指派模型的排序模拟退火算法

实时的停机位指派对减少枢纽机场航班中转时间起着重要作用,但是停机位指派问题是NP-hard问题,常用的启发式算法计算效果较差。本文设计了一种排序模拟退火算法以求解枢纽机场的停机位指派问题。该算法首先根据停机位期望偏好值和航班客座率进行排序以得到模拟退火算法的初始解,然后运用经典模拟退火算法求解最优指派结果。算例表明,随着航班数量的增加,排序模拟退火算法的计算精度优于经典模拟退火算法,计算效率优于CPLEX软件且具有较快的收敛速度,为实时解决枢纽机场停机位优化指派问题提供了可能。     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.     

基于二次规划的多属性决策法及其在风险投资中的应用

研究了权重未知且对方案有效用偏好的多属性决策问题.首先,基于主客观偏好信息的最小偏差建立二次规划模型.其次,给出了模型解的存在性定理并进行证明,从而获得权重计算公式,进而得到各方案的综合属性值并对方案进行择优.最后,将此方法应用于风险投资问题中,验证了此方法的可行性和有效性.     

运用基于GA的粗糙集方法改进经典AHP方法研究

传统的AHP方法解决多准则决策系统有着独特的优势,但对于有些非常复杂的决策系统运用AHP进行分析后,在求解过程中,或者判断矩阵求解比较困难,或者求得的判断矩阵不能够通过一致性检验,从而使得传统AHP方法在解决某些复杂决策系统时失效.针对这种情形,提出运用基于GA的算法去约简经过AHP分析后的知识系统,然后或者直接运用RST方法中的规则进行排序而得到结果,或者对约简后的知识系统仍然用经典的AHP方法求解而得到排序结果.在此基础上,除了提出4条转换规则外,还运用该方法求解区域信息化水平比较决策系统,并与经典AHP求得结果进行比较,得出该方法比经典AHP方法更简单且可行的结论.     

结合用户偏好和项目属性的网络结构推荐算法

针对基于网络结构的推荐算法在资源分配过程中采用平均分配方式,产生的推荐结果个性化程度低的问题,提出了一种结合用户偏好和项目属性的网络结构推荐算法。通过用户评分数据和用户对项目属性偏好程度计算用户偏好相似度,在资源分配过程中根据用户偏好相似度调整资源分配方式,使其更加合理,产生更好的个性化推荐结果。Movie Lens数据集上的实验表明,所提出的推荐算法相比于其它算法,显著提高了准确率、召回率、多样性,降低了推荐项目的流行度。     

层次分析法权重的计算:基于Lingo的数学模型

理论上,层次分析法评价准则的权重是通过计算两两比较矩阵的特征值和特征向量来确定的。而采用lingo软件建立该问题的数学模型,无需计算特征值与特征向量。本文以供应商评价与选择为例,应用lingo软件建立层次分析法的数学模型,计算得出评价准则的权重,并进行一致性判断,并给出了层次分析法权重计算的一般数学模型的lingo代码。     

利用二元结构特征的人脸识别

提出了一种基于二元结构特征提取的人脸识别算法. 该算法将所有类进行两两组合,以两类分类器为基础,为每个两两组合类间的识别挑选最适合分类的特征构成特征选取空间. 对未知样本进行测试时,在特征选取空间中计算测试样本与所有训练类的相似度,将未知样本判断为与之相似度最大的类. 运用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,与其他算法相比,该算法能在较小的特征维数下获得更高的识别率.     

一种改进的简单选择排序算法

排序是数据处理中一种很重要的运算,能够方便数据的查找。简单选择排序算法必须走n-1趟,基于选择排序的新排序方法,只需走[n/2]趟。每趟确定当前最大和最小关键字两个记录,所需进行的关键字间的总比较次数最坏为n(n-1)/4,减少了排序中所用的比较次数。     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

一类新的并行排序算法

提出了两种新的并行排序算法，在第一部分设计了一种有效的异步并行算法，可应用于多指令和多数据流计算机，且提供了该算法的最小和最大的运算时间，第二部分给出了一种新的并行排序网络，对于n个元素的排序序列，可以使用n(n-1)/2个比较元素和n(n-1)/2个反转换元素及n个转换元素能达到常数数量级的运行时间进行快速排序，同时给出了以{0，1}元素组成的序列的排序过程。     

众因素系统的定性排序与定量分析

以心理物理学为基础 ,运用模糊评判的理论 ,讨论了众因素系统的定性排序和定量转化的方法 ,给出了一种分辨率高、明晰度强的评估方法 .