基于改进logistic模型的中国社会消费品零售总额预测

建立改进的logistic模型,预测中国社会消费品零售总额.依据中国1991-2016年社会消费品零售总额曲线变化特点和最终发展状态,建立改进的logistic模型,利用此模型预测中国社会消费品零售总额.预测结果与其他的社会消费品零售总额模型和经典的Logistic模型预测结果相比,可信度更高,可为相关部门制定政策提供参考.     

中国社会消费品零售总额的预测模型

用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6~10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的.     

新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预...     

基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测

选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用ARIMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析.     

季节模型及应用

本文介绍了时间季节模型的基本理论及建模步骤,应用理论知识对中国社会消费品零售总额进行季节模型建模,此方法剔除了原始数据的趋势性和季节性,因此该模型可以较好地刻画此类数据的行为特征,得到较为理想的预报结果。     

基于GRA的电商与国民经济关系实证分析

采用灰色关联分析法,对2008—2018年各类电商交易额年度数据以及作为对比的社会消费品零售总额、批发和零售商品销售额年度数据与第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值及国内生产总值等国民经济核算年度数据的关联性进行实证分析。结果表明:各个电商指标与各个国民经济核算指标都具中等强度耦合作用;社会消费品零售总额、批...     

长三角社会消费品零售总额影响因素的实证分析

本文建立了一个关于长江三角洲地区社会消费品零售总额的多元线性回归模型,运用spss软件对长三角数据进行了分析,得出影响人们消费行为的主要因素为当地的GDP以及城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入,并指出大幅增加人民收入是提高社会整体消费水平的关键所在。     

基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究

运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果。采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动。结果表明:拟合函数在历年的季节性成分具有大致相同的走势,反映了数据的季节性波动的规律;历年的季节性成分又不是完全重合,而是能够体现年份之间的差异,因而获得了较小的拟合误差。     

我国社会消费品饮食类零售总额的预测模型研究

文章运用时间序列乘积季节模型。在SPSS系统下对我国2004年1月至2009年12月共72个月份的社会消费品饮食类零售总额进行实证分析,从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面确定了无常数项的统计预测模型,并对模型的预测效果进行检验,结果分析表明,该模型能较好地反应零售总额的变化规律．     

吉林省城市居民消费与物流需求的相关性研究

分析了物流需求与居民消费的影响指标,利用2000—2014年间社会消费品总额与货运量及周转量的数据,采用Eviws6.0软件分析了两者之间的关系,得到了居民消费品零售总额与货运量及货物周转量之间存在长期的动态关系,且两者相互影响.     

零售业态结构优化体系的研究

零售业的发展与它所在的整个环境息息相关,其中零售业态结构是否合理在很大程度上决定了整个零售业的发展方向以及发展速度,对于一个特定的经济、政治、社会环境,在理论上应该存在一个最合理的零售业态结构,提出零售业态的multinomial Logistic优化模型,以便对我国经济决策的宏观调控提供一种新的思路．     

WebSphere MQ在零售业系统数据传输中的应用

结合企业数据通信系统功能等方面的要求,借助消息队列件(WebSphere MQ)技术确保大量商业数据文件的有效传输.以零售企业前、后台日常销售数据传输为例,设计方案并实现了典型零售业系统数据传输功能.     

基于灰色层次分析法的零售企业全渠道运营能力评价

针对零售企业全渠道运营能力评价指标具有主观性、多层次、难以定量等特点,提出应用灰色层次分析法对零售企业全渠道运营能力进行评价;从创新能力、信息系统服务能力、供应链协同能力、资金运营能力、风险管控能力5个方面构建零售企业全渠道运营能力评价结构模型,并应用层次分析法确定指标权重,采用灰色系统理论计算最终评价结果;通过对A零售企业全渠道运营能力评价的实例分析发现不足之处,指明A零售企业全渠道运营建设未来发展方向。     

发电批发市场和配电零售市场的联合均衡分析

基于配电零售市场开放后的电力用户需求特性为基础,提出了发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡模型,用于分析零售市场开放对实时现货市场的影响.根据电力负荷特点,按高峰、低谷两种方式模拟零售电价与实时电价的关系,给出了零售市场完全竞争机制和部分管制机制下发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡结果.算例验证表明,零售市场的开放将有效减少电力总需求,降低电力现货价格,体现电力需求弹性效应.另外,随着配电零售市场的逐步放开,固定配电价格对实时电价的影响越来越小,而电力需求弹性对实时电价的影响则越来越大.     

城市星级饭店空间分布模式分析——以南昌市为例

以南昌市为例,在调查市内各类星级饭店空间分布数据的基础上,运用Yokeno城市饭店空间分布模型,从星级饭店标间门市价、数量、等级、规模等方面对南昌市城市星级饭店空间分布模式进行分析.分析结果表明:南昌市星级饭店空间分布模式呈核心-边缘分布;空间分布特征基本符合Yokeno饭店空间分布模型;三、四星级饭店标间门市价随离城市中心距离的增大呈"m"型变化.     

个人消费行为模型分析

建立了一个多元线性回归模型,用于判断何种因素对社会消费品零售总额有较大影响,同时还利用SAS和EXCEL软件对原始数据进行了拟合与检验,拟合效果较为理想。在对全国模型进行分析、改进的基础上得出结论：影响人们消费行为的主要因素为家庭人均可支配收入。最后,还选取了两个具有代表性的地区——北京、甘肃与全国进行了进一步的比较。     

对当前我国连锁零售业物流发展的思考和建议

分析了当前连锁零售业发展物流的紧迫性,指出我国连锁零售业与国际连锁零售业的差别,重点分析了沃尔玛的物流模式,提出了建立共有型配送中心、逐步稳妥发展物流外包、构造物流系统信息化、培育二级城市形成竞争力等发展我国连锁零售业物流的建议。     

Research on the Mechanism of Retail Strategy Influencing Consumer Behavior Intention——Based on Empirical Analysis of Domestic Luxury Cosmetics Brands

This is a research on the mechanism of retail strategy mix and consumer behavior intention,and psychological impact on consumer attitude, consumer purchase decision-making model and its components are conducted firstly. Next, retail strategy, merchandise strategy, and store strategy, contained in the retail management theory, are adopted as other important variables to measure the impact on consumer attitudes. And then, the key factors of retail strategy mix are identified by means of Focus Group (FG). In a...