随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

含部分延期交货的多级库存模型

考虑到多级库存管理是供应链管理的重要形式,研究了外部需求确定环境下的允许缺货且部分延期交货的多级库存系统管理问题,建立了含缺货费用和销售损失费用的费用模型,推导出了最优订货策略的算法。算例分析表明,延期交货率增大,最小费用减小;销售损失成本增大,最小费用增大。     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的,且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时,顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数,在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导,并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例,根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

服务水平约束下的粮食库存控制模型研究

采取连续性检查的固定订货量、固定订货点策略,建立粮食库存控制模型,主要解决了两个决策量:粮食的订货点和最佳订货批量.通过对粮食销售市场的调查,按照实际情况考虑粮食的变质损失成本、缺货成本和安全库存等因素,求出在满足适当目标服务水平下的最佳订货量.     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

库存费用和价格可变的联合库存模型

考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平,产品的库存费用和零售价格与其存储时间有关,在供应商订货量是零售商订货量整数倍的情况下,建立了单供应商单零售商的联合库存模型.理论分析了最优订货策略的唯一存在性,并提供了寻求最优解的简单算法.最后,通过数值实例分析了模型中的参数对最优订货策略的影响.     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题,以系列系统为例,应用级库存理论,并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型.然后,在遗传算法(GA)中加入叫行化操作,对模型进行求解.最后,以算例说明模型和算法的有效性.     

供应链库存的RFID使能的Push/Pull控制策略优化

射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略,以供应链分销网络三级库存系统为例设计了8种RFID使能的Push/Pull混合控制策略.为得到各策略的更优性能,采用基于仿真的粒子群优化方法对各策略参数进行了优化,验证了基于仿真的粒子群优化算法对优化RFID使能的Push/Pull混合控制策略的可行性和有效性,优化后各策略的仿真结果表明8种混合策略中制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略性能最优.     

Multi-Echelon Inventory Model with Emergency Lateral Transshipments

In multi-echelon inventory systems, since neighboring retailers are located at shorter distances than the supplier, a retailer may seek stock from them when it is out of stock, that is, emergency lateral transshipments between retailers are commonly practiced to provide improved order fill rate. In this paper, we develop a continuous review multi-echelon model for consumable products when emergency lateral transshipments between retailers are allowed. Approximations are derived for the expected level of cost and order fill rate of retailers. Simulations conducted to test the validity of the approximate analytical model indicate that it performs very well in the cases where fairly high service levels are required. Numerical examples are also presented to illustrate the effects of emergency lateral transshipments on the performance criteria of inventory systems. The results indicate that emergency lateral transshipments will lead to a significant increase in the retailer order fail rate and this initiative is most suitable for items with a high penalty cost, or where lost sales are likely.     

有限期多级库存优化模型

基于有限期多级库存优化控制系统,提出了整合生产—库存模型.模型通过对订货批量和时间的优化,从而达到减少整合总相关成本的目的,实现供应链的总库存成本极小化.     

基于任务的舰载机可修复备件多级库存模型

针对舰载机可修复备件配置问题,提出了基于使命任务的备件多级配置优化模型。首先,对舰载机的任务进行了概要分析;其次,以任务需求为牵引,将作战任务转换为舰载机使用任务,进而转换为装备系统的综合保障要求、保障系统级要求和保障资源要求,确定备件配置要求;然后,以备件配置要求为约束,基于Vari-Metric多等级、多层级库存优化理论和边际优化方法,给出了舰载机备件配置优化模型;最后,结合舰载机保障实际,进行了应用实例分析。     

基于改进EOQ的碳约束条件下三级生产-库存控制策略

针对考虑碳约束条件下三级系统生产-库存控制问题,采用改进的EOQ方法,研究了多供应商、单制造商、多零售商构成的三级系统的生产能力与订货问题.分别建立了碳约束条件下三级生产-库存系统分散与集中决策模型和制造商利润补偿契约模型,并采用启发式算法对模型进行求解,计算实验与分析结果表明,制造商集中决策时,系统各指标更优,碳价格变动对系统影响更显著,交易机制对于减排控制更有效,验证了模型的有效性.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性,将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合,提出启发追踪仿真优化方法,可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化,并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型.在不同需求波动模式下进行仿真测试,实验结果显示,该方法有较好...     

基于ACO的横向供应策略两级备件库存研究

对装备可维修备件库存配置进行科学的优化决策,寻求装备可维修备件保障费用与装备战备完好性之间的最佳平衡在装备维修保障中是十分重要的.在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立可维修备件多级库存模型,对模型中的重要参数和库存指标进行了评估,设计蚁群优化算法,将可维修备件以恰当的数量配置在恰当的多级库存系统中,以达到备件平均延误时间允许下的最低备件保障费用.算例结果表明:引入横向供应策略节省了41.37％的可维修备件的保障总费用.     

CVaR准则下考虑过度自信行为的报童模型研究

为研究风险厌恶零售商对随机市场需求的信念有过度自信行为时的订货策略，以CVaR作为风险度量准则，建立了CVaR下过度自信的报童模型.探讨风险厌恶程度和过度自信行为对零售商的最优订货决策及相应条件风险值的影响，分析过度自信零售商和完全理性零售商的信念条件风险值与实际条件风险值.研究结果发现:在一定风险水平下，过度自信导致零售商条件风险值降低且订货量偏离完全理性时的情形.数值算例验证了模型的有效性，为现实中零售商的订货决策提供了理论支持.     

闭环供应链中可修理库存优化模型与算法

通过对单级和以multi echelontechniqueforrecoverableitemcontrol(METRIC)为基础的多级可修理库存模型和算法 (包括精算法、估计算法和仿真方法 )的综述 ,明确了当前研究的不足在于 :部分假设不符合实际 ;未与产品设计相结合 ;未与传统库存相结合 ;服务水平指标的定义不充分 .指出未来的研究方向是加强信息共享和建立闭环库存系统 .