基于模糊的宏观决策支持系统

基于模糊的宏观决策支持系统（ＦＭＤＳＳ）是我们近年来的主要科研方向，它包括：ＦＨＷ决策系统，ＰＣＲ关联系统，ＩＡＤ信息分析决策系统和两个可独立使用的子系统ＷＡＳ和ＭＩＳＳ。     

煤矿生产系统的动态仿真

本文所述是“智能型矿务局分布式决策支持系统”(IDDSS-mb)的一部分。文中首先对煤矿生产系统进行了分析。继而基于此系统分析、建立了煤矿生产仿真模型体系。随后详细叙述了该模型体系的工作流程,并介绍了系统软件开发的若干关键技术和实际应用情况,最后展望了今后的研究工作。     

我国政府宏观决策任务的分类研究

根据对信息产业部等国家宏观经济管理部门近年来决策过程的调查,我国政府管理职能的宏观手段主要是靠宏观规划、产业政策、制定行政规章、政策性资金引导及依法规范市场行为等方式实施宏观调控,本文主要针对宏观规划和产业政策这两种决策任务给出了决策过程和决策支持的需求分析,发现宏观决策任务具有涉及范围广泛,每个决策一般均包括若干决策分支和子决策的特点,进而探讨了隐含的利益、信息不对称和局限将造成决策人或决策群体的认知难与目标的偏差,从而对基于现代信息技术的决策支持方法提出了明确的需求。     

基于数据仓库的军事后勤决策支持系统研究

针对以往军事后勤决策支持系统 (decisionsupportsystem ,DSS)在管理上的不足 ,提出了基于数据仓库的军事后勤决策支持系统 (DSS)。给出了数据仓库的概念以及在线事务处理 (onlinetransactionprocessing,OLTP)与在线分析处理 (onlineanalysisprocessing ,OLAP)的区别与联系。构建了军事后勤DSS的应用体系结构 ,对各部分的功能作了介绍 ,设计了军事后勤数据仓库和数据集市的初步框架以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个后勤数据仓库的构想 ,从而保证总部与各军分区信息共享     

县(区)级农业现代化决策支持系统的研究

讨论了农业现代化决策支持的问题与方法,阐述了县（区）级现代化决策支持ＡＭＤＳＳ）的分析,设计与实现。ＡＭＤＳＳ能为决策提供及时、准确的信息与强有力的决策支持促进我国农业两经的进程。     

区域农业经营决策支持系统

区域农业经营决策支持系统（ＤＳＳ－ＬＡＭ）是一个面向区域性农业经营方式的智能型决策支持系统，能对县、乡、村或农业承包的农业经营管理提供决策支持，包括农业结构或复种方案的最优化，作物产量预测，经营效益评价，作物病虫害防治和田间管理技术建议等。     

决策支持系统研究现状分析

决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。     

应用神经网络技术研究农业生产函数

在对目前流行的Ｃ－Ｄ农业生产函数研究方法及其存在的问题做了简要分析后，提出了应用神经网络技术建立“隐式”农业生产函数模型的新思路。该模型方法具有较好的非线性品质，模型适应能力强。     

山西农业生产结构的合理化研究

农业生产结构是一个多层次、多方面、多阶段的复杂的动态经济系统。本项研究借助于著名的罗伦茨曲线模型来提出一个数学定量指标和计算方法，以此来判断山西农业生产结构的合理化程度，并分析原因提出了相关的建议。     

农业生产综合水平模糊综合评判研究

本选取了反映农业生产综合水平的６个要素，根据模糊数学综合评判的原理，提出了评价地区农业生产综合水平的方法，并举例作出了应用说明。     

农业专家系统应用示范工程综合评价指标体系研究

在国家“863”计划的支持下,以农业专家系统为代表的“智能化农业信息技术应用示范工程”在全国已建立23个示范区,涉及22个省市。针对农业专家系统应用示范工程的特点,讨论分析了示范工程评价的原则、层次和结构,从示范区建设、实用专家系统开发、示范推广应用、信息传播建设和示范区特色建设5个方面,构筑了评价指标体系。     

预测支持系统的研究与发展

预测在决策中起着非常重要的作用,但作出准确的预测是很困难的,预测支持系统集预测方法,预测领域及应用领域知识为一体,充分利用计算机的支持作用,是帮助人们进行预测的有效工具,研究人员非常重视预测支持系统的研究,本文对预测支持系统的结构设计、模型管理、人工智能在系统中的应用以及预测支持系统的一些实际应用进行了概述,并分析了“多库”结构预测支持系统在进行复杂问题预测时的一些不足之处,指出Ａｇｅｎｔ预测支持     

农业知识模型研究初探

将数学模型理论运用到知识表达中去,提出了知识模型表达方式思想,并阐述了农业知识模型的基本理论和实现方式,建立了作物气候适应性知识模型系统。参7。     

区域农业竞争力系统评价

引入系统理论与方法来构造区域农业竞争力系统,在此基础上建立了区域农业竞争力系统评价指标体系,并运用主成分分析法(PCA)和层次分析法(AHP)来进行评价值的计算。同时,把该方法用于中国东北地区的农业竞争力的评价。结果表明:东北农业竞争力在评价时段内有显著提升,在评价时段的前期提升速度较快,在评价时段的后期提升速度趋缓;从子系统来看,东北农业产出效益竞争力和农业基础竞争力有较大的提高,而东北农业结构与成长竞争力有明显的下降。图1,表2,参5。     

石家庄市农业系统的经济结构及其模拟

石家庄市2002年人均农村社会总产值为2 04万元,农民人均纯收入3245元。在GDP中,第一产业占13 1%,第二产业占47 2%,第三产业占39 7%。在农业总产值中,农业占55 1%,林业占1 3%,牧业占42 4%,渔业占1 2%。该市农业系统各要素的发展趋势均可应用回归分析、双向差分曲线等简单模型或其组合模型以及复相关方程来拟合与预测。据分析,该市粮食总产2002～2010年年增长率可达1 8%。表1,参11。     

装备群保障规模预测方法研究

从装备使用任务要求入手,围绕装备使用任务活动和装备保障活动进行分析,提出了装备使用任务活动频率及装备保障活动频率的计算方法,分析了保障资源在这些活动中的使用特点,将装备保障资源分为消耗型保障资源和占用型保障资源,通过描述装备保障资源在活动中被占用或被消耗的定量关系,对保障资源数量进行计算,进而根据这些资源的重量及体积参数,建立了装备群保障规模预测模型,可以根据装备群的使用任务要求对装备群保障规模进行预测.并以实际应用案例加以佐证,为装备系统部署性分析提供了方法和范例,为保障系统设计要求的制定与评估提供了重要参考依据.     

农业物流管理信息系统研究

在市场经济环境下，分析了农产品生产的特点，并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统，给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节，包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管理、接口等子系统，它将有利于提高农业生产的整体效率，形成规模效益。图1，参5。     

人控技术切入对北方农区农业复合生态系统影响分析

人控技术切入北方农区土壤—植物—反刍动物(羊单位)复合生态系统,提高了复合生态系统的生产能力,试验组较对照组经济效益与生态效果明显,为北方农区土壤—植物—反刍动物(羊单位)复合生态系统的发展提供了模式与方法。表6。     

DEA方法测算农业机械化对农业生产贡献率的研究

测算农业机械化对农业生产的贡献率,可以了解农业机械化的发展水平及趋势,为农业机械化的发展提供科学的依据,做出科学的决策,因此从理论上研究农业机械化对农业生产贡献率具有重要的意义。综合运用EDA方法中的C2R和C2GS2两个模型,在考虑农业技术进步情况下,直接测算农业机械化对农业产出的贡献率,使其测算更趋合理。参6。     

系统可靠性决策规则发掘方法研究

为根据已有的经验提炼出对系统可靠性评判的决策准则,基于汪培庄的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论思想,构造了一套从决策经验中提取决策准则的方法.该方法适用于条件属性为域值的多因素影响系统.首先数据归一化构建基础信息决策表Ψ(T).计算x_i与x_j关于属性a_q的相似度S(x_i,x_j,a_q),形成相似性表Θ(U,C,S).根据相似性阈值f将Θ(U,C,S)化简得Θ′(U,C′,S).根据模糊度θ,将Θ′(U,C′,S)改造为模糊二项相似表Ω(Θ′,θ),从而构建区分矩阵Γ(Ω).对U进行决策组划分,形成决策项,组成决策归纳表L(T).利用L(T)和Ψ(T)得到了切合实际使用的决策语义表L(T).从方法处理实际问题的结果看,在只利用条件属性集合与对象集合的条件下,即可判断经验决策的合理性.经过一系列的数据处理最终得到的决策语义表L(T),它可以判断系统工作状态属于哪种系统可靠性的决策,并确定了这种决策的置信度.