基于移动Agent的网络信息检索服务的研究

本文将移动Agent自主性、可迁移性、网络资源需求少等的优势融入网络信息检索服务的全局,构建了一个基于移动Agent的网络信息检索系统模型,并阐述其运行机制,同时给出了解决网络信息检索中通信、查询分解、数据析取等的问题的ATP协议,Servlet,移动数据库等关键技术.     

基于Agent的网络信息检索技术的设计与实现

介绍了一个基于Agent的网络搜索子系统，该系统通过查询代理与Internet上的搜索引擎实现连接，既可实现元搜索，又可以在返回的网址较少或不满足用户的要求时，使用自身搜索工具在网络上自主搜索，而且搜索算法从查询代理返回的网址出发进行搜索，减少了搜索的范围，加快了搜索的速度．     

一种基于移动Agent的分布式Web网络管理体系结构

分析了传统的SNMP管理协议和基于Client/Server的集中式网络管理模式的局限性,给出了一种不同于传统管理模式的基于移动Agent的分布式Web网络管理的设计思想、框架与体系结构以及具体实现方法.     

基于移动Agent的分布式网络并行计算方法

介绍移动Agent和基于移动Agent并行计算的基本思想和一个实际的移动Agent支持系统——Aglet系统的基本原理。在此基础上，以一个并行求和程序为例，介绍基于移动Agent的并行计算的具体实现方法，为移动Agent的实际应用提供参考。     

基于移动计算环境的Agent技术研究

移动Agent作为一种新型的技术正在逐步地发展,现对移动计算环境的Agent技术进行研究,给出了移动Agent的特征及实现方法.     

基于移动Agent的交互远程学习模型研究

在对当前远程学习模式探讨的基础上，提出了一种新的基于移动Agent的交互远程学习模型，这种模型采用当前分布式人工智能中的流行的移动Agent技术，较好的实现了交互式远程学习模式，解决了远程交互式学习中的及时性和灵活多样性、个性化和准确性等问题。     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.     

基于Agent技术的网络教学系统研究

网络教育是随着现代信息技术发展而产生的一种新型的教育形式,鉴于目前的网络教学系统多数缺乏智能性、自适应性、自主性和各环节的互通性以及交互性,可以采用Agent技术对上述缺陷进行研究和改进。本文基于网络教育发展的现状,分析引入了教学Agent的必要性。对网络教学系统中教学Agent技术的应用进行了研究。     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于移动Agent的分布式网络管理研究

为了弥补基于SNMP(Simple Network Management Protocol)的网络管理系统的不足,将移动Agent与SNMP相结合,提出了一种基于移动Agent的分布式网络管理模型.通过理论分析和试验测试得出结论,该模型无论从数据流量,还是响应时间方面都比传统的SNMP模型优越.     

一种分布式智能网络故障管理模型

随着网络规模的复杂化和异构化,为了提高网络故障管理水平,在传统的网络管理技术的基础上,通过把网络分布式技术和智能技术结合在一起,提出了一种基于智能移动代理的网络故障管理模型,分析了该模型的结构、功能特点以及设计过程,并对网络管理数据流量和性能进行了分析,降低了网络管理开销。     

基于移动代理的入侵检测系统研究

针对目前入侵检测系统的不足,提出了一种新的基于移动代理的入侵检测系统模型,采用树形分层和网络混合的逻辑结构能够实现代理分级管理和数据分级处理,方便管理,降低系统的复杂性,符合计算机网络的分布式发展趋势.     

基于Agent的个性化搜索模型

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求,结合面向服务的思想,应用移动Agent技术,提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路,说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术,将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上,实现决策问题的并行异步处理,提高了系统效率,减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖,并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源,最大限度地扩展模型库,知识库和数据库,提高DSS的问题求解能力．     

基于移动代理的入侵检测系统的研究

通过向入侵检测系统中引进移动代理技术,提出一种主动的网络安全防护措施.以移动案代理的优良特性来提高入侵监测的效率,并使用身份验证和数字签名机制提高系统本身的安全性.     

高校Y一代用户网络信息搜索行为研究

以我国高校Y一代用户为研究对象,介绍了研究背景和意义,阐述了Y一代用户网络信息搜索行为特征,分析了Y一代用户网络信息搜索行为的影响因素,提出了提升Y一代用户网络信息搜索水平的措施.     

P2P网络中移动agent的搜索资源分配研究

针对P2P网络中的资源搜索问题,讨论了非结构化P2P网络中的几种搜索方案,着重关注了基于移动a-gent的资源搜索方法,针对搜索资源有限、网络节点的异质性等约束提出了基于最优搜索理论的移动agent搜索资源的全局最优分配模型,并与通常情况下的均匀资源分配进行了比较.     

用于个性化信息搜索的移动Agent通信算法

设计了一种算法RIOT（Return Immediately Out Time），该算法在个性化信息搜索系统中，当网络通讯出现异常时仍能保证移动Agent在可容忍时间内得到有关信息。其基本思想是：首先派出一个移动Agent按照预定规划路径搜集信息，当网络出现故障而致使移动Agent未能在预定时间返回时，另外一个移动Agent被派出并与原移动Agent通信，原移动Agent将继续完成剩余任务。与理论最优方法相比，该算法简单易用、网络带宽占用率低。     

基于移动agent的软件实体适配技术研究

在开放的Internet平台上，通过对已有软件实体进行集成以构建应用系统成为一种重要的软件开发方法．其中软件适配技术是关键技术之一．传统适配技术对Internet这个开放平台上的软件集成的支持存在欠缺，主要表现在对可组合、可重用、可配置和可移动的支持不够．利用agent的移动性和封装能力，提出了一种基于移动agent技术的适配方法．提出了一个统一的agent集成框架及其支撑技术，有效支持软件适配内容的封装和运行．在该框架中，对适配的一个重要方面——组合实体——进行了探讨．最后介绍了移动agent适配技术的系统实现．     

网络信息资源的关键词检索策略

关键词检索是网络信息资源检索的重要途径之一。关键词检索可以提高检索效率,为用户节约时间。对于关键词检索,首先要掌握关键词检索的检索策略,即检索方法和技巧。阐述了关键词的选择,探讨了如何灵活运用布尔逻辑检索和限定语法将关键词组配成检索式进行检索,通过实例的讲解,说明了检索式的正确构建,使用户充分认识到检索技术的重要性,以提高检索文献时的查全率和查准率。