蒙特卡罗法在零件可靠性设计中的应用

蒙特卡罗法简称蒙特法,是一种计算机模拟方法,应用于机械CAD中,可节省时间和劳力,大大提高工作效率,同时确保计算的高效、准确,对可靠性设计提供了保证。本文将此方法应用于零件可靠性设计,得出计算机模拟结果,通过与理论结果比较,验证了此方法的可行性。同传统代数法和矩法计算可靠度相比,蒙特卡罗法无须知道应力和强度分布类型及概率参数,能够有效地解决问题。缺点是为提高计算精度必须进行大量模拟计算,需要较长的计算时间。     

蒙特卡罗法在机械可靠性中的应用

蒙特卡罗法是通过随机变量的统计试验或随机模拟,求解数学、物理和工程技术问题的近似解的数值方法,用传统的数值计算方法求解可靠性中函数的分布以及分布参数时要计算多种积分,导致问题复杂不易求解,通过蒙特卡罗法的数值近似随机求解可大大简化这类问题的求解。本文通过求解强度分布、分析可靠度等例子说明蒙特卡罗法在机械可靠性中的应用。     

蒙特卡罗法在公交线路运行时间可靠性计算中的应用

运用蒙特卡罗随机模拟的方法,计算了公交线路的运行时间可靠性,建立了公交线路运行时间可靠性的数学模型,对服务时间水平进行了评价.其结果对于先进的公共交通系统(APTS)条件下,有固定时刻表的公交线路的时间可靠性分析具有重要意义.     

应用神经网络-蒙特卡罗法的可靠性分析方法

为了提高内燃机设计的可靠度，提出了应用神经网络－蒙特卡罗法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡罗随机模拟求取可靠度。将计算结果与常用的一次二阶矩法，设计验算点法相比较，表明该方法是可行的，而且适用面更广，可适用于多参数且服从于任何分布的问题。     

基于蒙特卡罗法的机械可靠性仿真

机电设备的高可靠性,是确保工业企业安全生产的前提．为了提高机电设备的可靠性,提出了一种实现机械可靠性仿真的新方法．新方法的基本思想是：在样本数据有限时,应用蒙特卡罗法补克若干随机数据,从而可以确定机械零部件的可靠度及其置信水平．文中将这一新方法应用到一个实例——工程机械轮胎可靠性仿真,所得可靠度与实际作业的统计数据甚为接近．     

故障树与蒙特卡罗法在起重机主梁可靠性分析中的应用

针对传统的断裂力学和疲劳强度分析方法在起重机械主梁安全性评估中存在考虑因素不全面的问题,提出了故障树分析和蒙特卡罗仿真技术相结合的方法对起重机械主梁进行可靠性分析.以某起重机主梁为例,通过故障树分析建立了主梁的失效模型,应用蒙特卡罗抽样对其可靠性进行了仿真计算,结果证明了该方法的可行性与有效性,为起重机械主梁的可靠性分...     

基于蒙特卡罗法的压力容器可靠性风险分析

针对压力容器结构可靠性问题,采用蒙特卡罗随机方法进行了数值模拟,通过计算,对复杂结构可靠度问题的求解和分析有了初步了解.结果表明:用可靠性分析法设计压力容器结构,使压力容器得到更可靠的保证,可以更准确的揭示压力容器各位置的功能特点,使设计方案更合理.     

蒙特卡罗法在结构可靠度分析中的应用

本文在蒙特卡罗直接法的基础上,利用全概率公式,导出了改进的蒙特卡罗法.大量分析计算结果表明:该法与目前在结构可靠度分析中常用的几种蒙特卡罗法相比,具有适用性广、收敛性好、模拟次数基本不受失效概率影响等优点,不仅能求解构件可靠度问题,而且能方便地求解体系可靠度问题,对于一般工程问题,只需模拟二、三万次,就能满足精度要求.     

基于蒙特卡罗法的边坡可靠性分析

本文分析了常规定值安全系数法在土坡稳定分析中的不足,提出基于风险概念的可靠性分析的必要性。总结了最常用的蒙特卡罗模拟法的基本步骤,并通过算例验证了该方法的优越性。     

蒙特卡罗法在水工隧洞可靠度中的分析及应用研究

阐明了水工隧洞中存在的不确定性 ,分析了与传统意义上“定值法”有别的不确定性概念 ,并论述了后者的合理性。深入对水工隧洞的作用荷载及其统计量作了分析 ,并建立了分析水工隧洞可靠度的数学模型 (可靠性功能函数 ) ,应用基于概率论的蒙特卡罗法原理对水工隧洞进行了统计模拟分析。以贵州省南盘江天生桥二级坝索水电站II号水工隧洞为工程实际算例进行了验证 ,并把结果与公式法和有限元法的计算结果进行了分析比较 ,得出了一些重要的结论 ,对水工隧洞的安全性更为科学地分析有很大的促进作用。     

蒙特卡罗法在堤防边坡可靠度分析中的应用

以堤防边坡为研究对象,运用可靠度分析方法中的蒙特卡罗法,通过建立边坡状态函数,生成随机变量,对边坡的稳定性进行可靠性模拟,求出失效概率和可靠指标,并附有实例,具有实用性和可操作性。     

机械强度可靠性灵敏度分析的拟蒙特卡罗法

虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用Halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度的拟蒙特卡罗法.该方法与传统蒙特卡罗法相比显著减少了样本,提高了计算效率,并且误差是确定的.以齿轮为研究对象,通过对接触疲劳可靠性及可靠性灵敏度进行分析,证实了该方法在计算效率上的优势.     

基于蒙特卡罗法的植物叶片可靠性分析

为探索植物叶片各变量参数及加载载荷与其可靠性之间密切关系,采集石栗新鲜植物叶片,通过三坐标测量仪获取植物叶片的坐标数据点云,在ANSYS中建立简化的叶片有限元模型,基于蒙特卡罗法对叶片模型施加随机风载求解计算.结果表明:假如模拟次数足够多,运用ANSYS 软件与蒙特卡罗相结合的随机有限元法分析植物叶片的可靠性是可行的.     

基于蒙特卡罗法的砂土液化可靠性分析

借鉴结构工程可靠性分析方法,提出了一种建立于标准贯入击数极限状态方程的蒙特卡罗砂土液化可靠性方法,并用MATLAB7．0编制了相应的计算砂土液化概率程序,同时用该方法在唐山地震资料计算得到的砂土液化分析结果同实测和规范法对比,验证了该方法的可行性,并得到了一些有意义的结论。     

蒙特卡罗法实现系统可靠性仿真

任务间及时修理系统没有通用的可靠性计模型，利用蒙特卡罗法对任务间修理系统的可靠性进行仿真，可以得到这类系统的可靠性参数，并通过特定的算例证明该仿真方法正确可行。     

蒙特卡罗法在机械优化设计中的应用

本文所介绍的MonteCarlo优化方法具有精度高,运算过程不用求导数,节省存储单元,省机时等特点.这一方法的要求如下:设目标函数f(x)的设计变量为x1,x2,x3……xn,其约束条件为gi(x)≥0,i=1,2,3……m.首先在自变量变化区域内进行随机搜索,若后一组设计变量所得出的f(x)值小于前一组设计变量得出的f(x),则又在后一组自变量缩小的临近区域内进行随机寻查,如此反复进行若干次后,再缩小自变量变化区域,重复上述过程,最后可得到最优解.文章还给出了一个机械设计优化的实例--二级圆柱齿轮减速器优化设计.     

蒙特卡罗方法在辐射防护中的应用

我国核能、辐射和同位素应用的蓬勃发展,辐射防护已经成为相当重要一门学科,其发展需要以大量的实验和理论计算作为支撑。由于资金及各种实际情况的限制,蒙特卡罗方法已在辐射防护领域得到了较为广泛的应用,并取得了较好的效果。     

基于蒙特卡罗方法盾构刀盘的结构可靠性分析

盾构刀盘承担开挖土体作用,在整个掘进过程中刀盘工作环境恶劣,受力情况比较复杂,在考虑输入参数(如刀盘载荷、材料属性等)不确定性因素的基础上,对刀盘可靠性进行了研究,研究刀盘在不确定性因素的作用下刀盘结构的可靠性.该文首先通过三维建模软件Pro/E对盾构机刀盘进行建模,然后将模型导入到有限元软件ANSYS中,采用蒙特卡罗有限元方法对刀盘的可靠性进行分析,考察刀盘结构可靠性,确定刀盘的失效概率及影响其失效的显著因素.     

关于蒙特卡罗方法在高等数学中的应用

运用蒙特卡罗方法并结合Matlab软件,通过举例讨论了高数中常见的几类数学问题：数值积分、函数最值的求解、一元函数根的求解以及规划问题的求解。     

蒙特卡罗法液压缸动态特征可靠性灵敏度分析

针对液压缸动态特征参数一般呈现隐式和非线性的特点,基于蒙特卡罗法开展可靠性和可靠性灵敏度分析研究。首先,考虑到非线性弹簧力和时变摩擦力的作用机理,建立液压缸动力学模型;之后,根据微分方程理论进行求解,分析不同润滑条件下活塞速度在时域的变化情况;最后,依据蒙特卡罗法基本思想,利用结构失效概率和可靠性灵敏度分析方法,对液压缸低速时的运动可靠性及影响参数灵敏度进行分析。