出租车营运利润分配最优模型研究

城市客运出租车作为城市公共交通的重要组成部分,合理的出租车定价对于缓解城市交通压力,减少出行延误,优化资源配置有着重要意义.本文研究目的是在协调城市发展,居民消费,司机收益三方面的情况下给出较为合理的出租车定价模型,得出出租车最佳拥有量.这对于出租车自身发展及人民更好的出行都有着重要意义.     

城市中心区路内停车累进计费定价模型

以上海中心区路内外停车场(库)停车者为研究对象,在分析影响停车选择行为的停车方式属性和停车者特征的基础上建立多项Logit模型和混合Logit模型以研究合理的路内停车累进计费结构,结果表明停车费率和步行时间等因素对路内外停车选择起到了关键作用,停车者对费率具有很强的异质性,并且首小时停车费率富有弹性,而自第2小时开始缺乏弹性.最后根据85%的路内车位占用率,并结合上海市路内停车累进计费政策提出新的路内外停车收费结构,以期达到降低路内车位占用率和减少路内长时停车数量的目的.     

不同目标下城市出租车最优实载率模型

为确定合理的出租车实载率标准,以出租车价格、等候时间、空车里程为参数,构建了柯布-道格拉斯形式的出租车需求函数,并以此为基础构建出租车实载率确定模型,分别计算以社会福利最大化、生产者剩余为0、特定生产者剩余为目标的出租车最优实载率。计算结果表明:社会福利最大化时最优实载率取决于出租车价格、等候时间、空载里程的需求弹性,而生产者剩余为0时的最优实载率为平均单位里程成本与平均单位里程收入的比值。模型应用于北京市出租车市场,测算社会福利最大化、生产剩余为0、生产者剩余为15%目标下的最优实载率分别为60%、63%及74%。应用结果表明,模型能有效地区分不同目标下的出租车实载率标准,为行业管理者提供管理决策依据。     

带容量限制的城市出租车服务站点选址模型

为了确定城市出租车服务站点的位置,将空驶出租车到达服务站点接受服务的过程看作是运营的一个中间过程,以到达、接受服务、离去3个过程时间和目的地交通小区的乘客需求量为主要影响因素,建立了出租车的服务站点选择函数,在此基础上以出租车到达服务站点的总行驶时间最短为目标,建立了约束型的优化选址模型.研究考虑了由于用地与服务站点的运营收益条件下的最大与最小容量限制.算例优化计算结果表明:不考虑容量限制时增加服务站点将提高系统的效益;而在容量限制条件下,服务站点的增加反而可能导致出租车的行驶时间增加或服务站点的不经济性.该研究结果有助于确定出租车服务站点的合理个数与选址布局.     

确定出租车交接班时间

针对城市交通高峰期与出租车的交接班时间冲突这一问题,根据深圳市出租车GPS数据,以出租车的使用效率和出租公司的收益为综合指标,建立出租车交接班时间优化模型,给出了改进出租车交接班时间的两种合理方案,并绘制出不同时刻各指标的变化图像,从而得出优化后的出租车交接班时间段。     

城市出租车发展研究

出租车交通是城市客运交通的一个重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,直接反映城市客运交通水平的高低与出行方式选择的多样性,在建立城市形象、满足高层次的出行需求等方面都具有重要的意义。本文以兰州市为例,分析出租车现状问题,从出租车发展模式、出租车保有量、出租车发展战略三个方面研究城市出租车的发展状况,说明出租车的发展与城市发展的发展相关,是城市发展不可缺少的公共交通方式。     

城市出租汽车特征价格定价模型

在分析中国城市出租汽车市场特点的基础上,结合实际的运营数据,采用经济学中的特征价格模型(hedonic price model,HPM)对城市出租汽车的定价问题进行研究,以车型、人均可支配收入、公交系统发展水平、出租汽车空驶率、城市出租汽车投放量、市区常住人口数、交通拥挤程度和旅游业发展水平等作为特征变量,利用特征价格理论建立出租汽车定价的模型。结合中国31个大中城市的相关数据,采用多元线性回归与最小二乘法对模型中待定参数进行估算。实例验证中,结合实际的出租汽车营运数据进行计算。研究结果表明:根据本模型对城市出租汽车进行定价,能够使出租汽车驾驶人的收入与本市城镇单位就业人员平均工资相近,可以为管理部门提供一定的决策依据。     

出租车燃气行为的博弈模型分析

以出租车燃气行为选择为背景，通过建立博弈模型，将这个多人博弈问题转化为两人博弈问题．分析了出租车个体针时其余所有个体的最佳反应行为，讨论了不同条件下整个群体的博弈结果．当政府时出租车的激励及运行成本差额之和还不足以抵消加气的等待成本时，在一次博弈中出租车选择加油就构成一个纳什均衡，反之选择加气．为政府结合实际情况有效制定政策提供了一定的参考依据．     

格模型的安全性分析

分析了格模型以及格模型的各种实施机制,指出了该模型的二类实施机制在精确性上存在的问题.同时,提出了局部安全性和整体安全性二个不同概念,指出了该模型在整体安全性上的弱点,最后论证了格模型不具有保护信息完整性的能力.     

基于系统动力学视角的武汉市商品住宅价格分析

与商品住房价格相互影响的因素很多,其关系复杂,对其进行单独分析很难取得良好的效果,而利用系统动力学则可以很好地解决这一问题。针对武汉市商品住宅市场的实际情况,借助系统理论,对影响其价格的各方面因素进行综合考虑,把其看成是一个系统,然后利用系统动力学原理对其建立相应模型并进行仿真与分析,得出武汉市商品住宅价格及其相关影响因素的变化趋势,为武汉市商品住宅宏观调控提供相关理论依据。     

支付存贮费用的农产品期权定价模型研究

讨论一类支付存贮费用的农产品期权定价问题,利用对冲原理和公式导出了该种情形下的Black-Scholes方程,并结合成品订单合同的实际情况得到一个含边界和终端条件的挡板期权模型;利用极值原理分析了期权价格与各参量间的相关性,最后给出了数值解结果.     

市场经济条件下的企业产品最优定价决策模型的研究

定价决策,在市场经济条件下,已成为企业普遍关注的热门课题。该文以企业追求利润最大化为目标,从市场供求关系和边际分析出发,用定量的方法对企业产品最优定价问题进行理论探讨。     

城市快速轨道交通合理票价的博弈分析

为了制定城市快速轨道交通的合理票价，运用Logit模型及经济学的博弈论，研究了城市快速轨道交通与常规公共交通之间的动态竞争过程，讨论了在此竞争背景下，城市快速轨道交通如何通过合理票价的制定，实现其客票收入的最大化。结果表明，在完全市场竞争机制下，城市快速轨道交通票价的调整必将引起常规公共交通票价相应调整。所以应放弃最优票价，转而寻求相对满意度最大时的合理票价，能够保证竞争中城市快速轨道交通客票收入的同时，常规公共交通票价的调整不会损害已方利益。     

重庆市城市地价指数研究

以投入产出分析和市场分析为基础构建城市地价指数参评因素指标体系;以重庆市为例,运用多因素综合评定法,探讨城市地价指数评价的有关问题,并分析了重庆市地价变化特征．     

交通状况对出租车运行区域的影响研究

针对大中城市高峰期间打车难的现象,利用出租车GPS数据,提出了一种量化研究出租车逃离城市拥堵区域的方法。首先采用射线法进行地图匹配,将中心城区路网划分为多个研究区域,利用出租车GPS数据来统计各区域每5分钟内的累计车辆频数;再利用不同区域间的累计车辆频数比值来描述区域间出租车的流动情况。研究结果表明,出租车在高峰期间存在逃离交通拥堵区域的现象,并且发现出租车逃离拥堵区域的时段相对于社会车辆的高峰期滞后0.5~1.0 h。该研究成果对于掌握出租车运行特性和出租车管理具有一定的借鉴价值。     

考虑价格折扣的两级供应链库存模型

该文把供应链资金流区分为内部资金流和外部资金流,对供应链管理中的库存费用流动过程进行了分析;建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的逼近方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量;最后用数值实例说明了该方法的有效性。     

基于云模型的城市资源水价研究

分析合肥市的社会经济状况,选取水质、人均水资源量、人均GDP、人均可支配收入、人口密度等反映水资源功能、稀缺程度和水价承受能力的5个指标作为资源水价影响因子,在依据水费承受指数和供水因素分析确定资源水价上限的基础上,建立云模型分析影响因子对应各等级的确定度,结合超标倍数法确定各指标权重,分析得到合肥市2014—2017年资源水价分别为3.06元/m³、3.70元/m³、4.28元/m³、5.35元/m³。研究表明,伴随经济增长,资源水价随之升高,水资源对社会经济发展的制约作用越来越大。     

基于博弈论的复合标底投标策略分析

为使项目投标者能够中标并获得较高的收益，需要讲究投标方法和策略。在文献[1]的基础上，本文把投标者成本分布从简单的[0，1]上的均匀分布推广到更为一般的密度函数为f（x）的分布函数F（x），研究并建立了信息对称下的博弈报价模型，得出了在一般分布下投标者应采取的最优报价水平。     

我国物价指数的时间序列分析

借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上,ARIMA模型的效果要好于ARCH模型.