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相似文献
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1.
关于实对称矩阵的对角化问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
从实距阵相似于上三角阵入手,讨论了实对称矩阵正交相似于对角阵诸问题。  相似文献   

2.
《科技信息》2013,(26):139-139
将实对称矩阵正交相似对角化,需要经施密特正交化方法求出实对称矩阵的正交单位特征向量组。当特征值重数较高时,该方法计算量较大。本文通过简单的初等行变换便可求出实对称矩阵的两两正交的特征向量,从而得到将实对称矩阵正交相似对角化的简便方法。  相似文献   

3.
对给定的合同的实对称n阶阵A和B,给出其复合同变换的一般表示形式.  相似文献   

4.
通过一个正交相似变换矩阵完全刻画出所有正交相似变换矩阵的空间结构,并给出了与实对称矩阵乘积可交换的一个充要条件。  相似文献   

5.
利用内积构造齐次线性方程组的方法,解决了实对称矩阵的正交相似问题,从而避免了Schm idt正交化.  相似文献   

6.
推广了次规范阵与次正交阵概念,提出了次亚规范阵及S-次正交阵的概念,讨论了它们的若干性质,指出次亚规范阵是较实次规范阵和次亚正定阵更广泛的矩阵类;将正交矩阵的Gayley分解推广到S-次正交阵上.  相似文献   

7.
本文提出了一些新概念,P-伪转置阵,P-伪正交阵,P-伪对称阵,从而能以这些矩阵为工具研究伪欧氏空间的性质以及空间中两个特殊线性变换,伪正交变换和伪对称变换。本文得到的主要结果是定理2,定理3,定理4,及定理6。本文还指出了北大编《高等代数》第二版中的伪正交变换习题的一个错误。  相似文献   

8.
讨论了伴随矩阵在对称、反对称、正定、半正定、正交、相似和特征值等方面的性质。  相似文献   

9.
讨论了矩阵的伴随矩阵在对称、反对称、正定、正交、相似和特征值等方面的性质及其在线性代数解题中的应用.  相似文献   

10.
给出了证券组合模型, 在其使对称矩阵与对角矩阵合同的可逆阵的一般规律基础上, 推导出证券投资组合给合权数的解析表达式, 并给出实例验证.  相似文献   

11.
对"对称矩阵对角化的正交变换模型"进行了再研究,给出了利用对称变换法求对称矩阵对角化的相似变换模型(Ⅲ).  相似文献   

12.
给出k-行正交矩阵和中心对称矩阵的概念,并着重研究了k-行正交矩阵的中心对称性,得到以下主要结论:k-行正交矩阵是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵也是中心对称矩阵;若干个k-行正交矩阵的和仍是中心对称矩阵.  相似文献   

13.
正交对称平衡多尺度函数的构造   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论一类3-系数,4-系数和5-系数的两尺度加细方程特殊解的存在性,证明3-系数和5-系数两尺度加细方程的解不可能是正交对称平衡的多尺度函数,而对4-系数的两尺度加细方程而言,存在两个正交对称平衡的多尺度函数解.建立构造正交对称平衡的多尺度函数的算法,并给出构造算例.  相似文献   

14.
矩阵的O-相似与O-合同   总被引:1,自引:0,他引:1  
定义了O-相似与O-合同矩阵,并刻画了它们的一些性质及O-相似与O-合同的等价条件,同时给出了全转置矩阵、对称矩阵、次对称矩阵、伴随矩阵的一些相关结论。得出了矩阵的次对角化和O-正交矩阵的求解方法。  相似文献   

15.
讨论了对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解,得出了解的表达式。  相似文献   

16.
线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解   总被引:1,自引:1,他引:1  
讨论了线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题。利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块方法,得到了最小二乘解的一般表达式。给出了线性流形上矩阵反问题的可解的充分必要条件。而且就相应的逼近问题,利用Frobenius范数的正交不变性和闭凸维上的逼近理论,得到了最佳逼近问题惟一解的表达式。  相似文献   

17.
通过矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程ATXA=B存在对称正交反对称解的充分必要条件,而且还给出了解的表达式及其最佳逼近的表达式.  相似文献   

18.
对称正交对称矩阵的广义特征值反问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
已知矩阵X及对角阵Λ, 讨论对称正交对称矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B). 利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法, 给出其解的一般表达式, 并用算例说明了这种方法是可行的.  相似文献   

19.
给出一对同阶实对称矩阵A、B,存在正交矩阵P使A,B同时对角化的充分必要条件;进一步给出存在正交替换同时化一对实二次型为标准形的充分必要条件。  相似文献   

20.
讨论了求实对称矩阵的特征值的经典Jacobi方法,通过一系列的正交相似变换将实对称矩阵化为对角矩阵,从而求出全部特征值和相应的特征向量。文中给出所有正交变换的计算公式,并用MATLAB编程实现,为实际问题的计算提供了简单实用的计算工具。  相似文献   

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