Jackson—Matsuoka算子的N—V平均对有界变差函数的点态逼近度的估计

一、引言所谓Jackson—Matsuoka算子(以下简称J—M算子)是指如下的卷积算子: J_(n,p,q)(f,x)=(f*K_n,p,q)(x),其中核     

Modular拟阵的对偶性

得到了Modular拟阵M的对偶M~*也是Modular拟阵的M的特征结构。     

MTPP—CeOx—SiO2催化分解NO的研究

用密闭循环反应系统研究 MTPP-CeO_x-SiO_z(M=Co~(2+)、Ni~(2+)、Cu~(2+)催化分解No的性能。催化活性顺序是 NiTPP≈CoTPP>CuTPP。用原位 DRFTIRS 及 XPS 揭示了 MTPP-CeOx 催化分解NO经历了 NO 在中心金属上吸附活化的状态——M~* TPP(NO~*)。CeO_x 助催剂的电子给于性对改善 MTPP的催化活性起着关键作用。提出M~*TPP(NO~*)与气态或吸附在卟啉环上的NO分子形成二聚体中间过渡态的设想。     

在正规Moore空间中c.c.c.是否蕴含~*Lindelf与ZFC系统独立性的一个直接证法

本文借助Pixley—Roy拓扑的结构,直接证明了MA+CH蕴含着存在正规、Moore、c.c.c.、非~*Lindelf、不可分空间这一结果,且说明在PMEA模型中,在正规Moore空间中c.c.c.蕴含~*Lindelf,从而证明了在正规Moore空间中c.c.c.是否蕴含~*Lindelf性这一问题与ZFC公理系统是相互独立的.     

关于f—投射模的几个注记

本文证明了如下结果:(1)右强FC环为左FGF环;左FP—内射的左FGF环为右强FC环;(2)左FGF环为半单环或lD(R)=∞;(3)若单右R—模的内射闭包为f—投射模,则f.g.右R—模为无挠模;(4)左R—模M为f—投射模的充要条件是对任意f.g.左R—模P,自然映射:P~*(?) M→hom_R(P,M)为满同态。     

素*-环上的非线性强保*-交换映射

设M是包含非平凡投影P的单位素*-环,若:M→M是非线性满射,且强保*-交换映射当且仅当存在常数λ∈C且λ=1和函数f:M→C,使得对任意A∈M,有(A)=λA+f(A)I。应用以上结论,刻画了因子von Neumann代数上的非线性满射强保*-交换。     

关于推广的Hardy-Hilbert不等式

目的 研究Ba空间和Orlicz空间中推广的Hardy-Hilbert不等式.方法 借助有界线性算子理论,将Orlicz空间作为特殊的Ba空间来看待.结果 首先建立了Ba空间中的Hardy-Hilbert不等式,然后,作为推论给出满足Δ2∩EF条件的Orlicz空间中的如下Hardy-Hilbert不等式:∫+∞0∫+∞0f(x)g(y)x+ydxdy≤c‖f‖M‖g‖(N),f∈L*M,g∈L*N,∑∞m,n=1ambn/m+n≤c‖a‖M‖b‖(N), a∈L*N, b∈l*N.结论 文中的讨论方法说明作为一种具体的Banach空间,Ba空间不仅为研究函数逼近理论、算子内插理论和调和分析理论提供了典型的验证空间,而且其本身也是空间理论中处理问题的一种方法.     

闭二维流形上的POINCARE—BENDIXSON型定理

对于平面二维自治系统,有著名的Poincare′—Bendixson定理:如果C~ 是一条有界正半轨线,而其W极限集Q(C~=)不含奇点,则或(i)C~ =Ω(C~ ),或(ⅱ)Q(C~ )=■-C~ ,在任何情况下,此处之Ω(C~ )都是闭轨线。对于二维流型M~2上的流,由于非闭P~-(P~-)稳定轨线可能存在,W极限集的构造一般说来是比较复杂的。余树祥[1]证明了:对于闭的二维流形(可定向或不可定向)M~2上定义的连续流f(除了环面T~2上无休止点的流之外)任何正半轨线f(P,R~-)的W极限集Ω_P如果不含休止点,则它必     

子空间格代数上的局部Lie导子

研究子空间格代数Alg ■上的局部Lie导子,其中■是Banach空间X上子空间格且(0)+=∧{M∈:M■(0)}≠(0).利用子空间格代数Alg ■上Lie导子的已有结构,证明了如果δ:Alg ■→B(X)是局部Lie导子,则存在两线性映射T:X~*→X~*,S:()++→X~(**),使得对任意x∈(0)_+,f∈X~*有Sx(f)=-xT(f),其中()_+是(0)_+在X~(**)中的典型映射像.     

对“一类多元奇异积分算子逼近Z_r~*类函数”一文的意见

“一类多元奇异积分算子逼近Z_r~*类函数”一文[1]一开始便给出Z_r~*类的定义如下: “设f(x_1,…,x_n)是K维空间中对每—x具有周期为2π的连续函数,又如果存在这样的一个常数M,使得对于一切x=(x_1,…,x_k)和t_k>0,都满足     

可压缩流动流函数微分方程的可解性和有限元解的误差估计

稳定的可压缩流动中,若用流函数方法,当流动是亚音速时,则流函数满足一种特殊的拟线性椭圆型方程的边值问题.本文证明了这类方程弱解的存在和Galerkin逼近解的存在和收敛,并且还给出了有限元解的误差估计,指出误差界线性地依赖于M~2/(1—M~2).M为马赫数.也就是说,当流速接近音速时,有限元解的误差将无法控制.     

有效解的—阶广义梯度条件

本文讨论带闭凸锥的多目标优化问题.设f(x)是目标向量函数,g(x)是约束向量函数,M, -N分别是它们的控制锥.当x是弱有效解,则?;当x是绝对有效解,则▽f(x)是零矩阵.而当f(x)是M-凸函数,g(x)是N-拟凸函数,则存在λ,使0∈?(x~rf)(x).这里对应于x是有效解和Hartley真有效解分别有λ∈M·\{0}和λ∈intM.M表示M的正极锥, 表Clarke广义梯度集.而锥拟凸函数是我们提出的一种比锥凸函数更广泛的函数,我们称g(x)是N—拟凸的是指对R~m中的任何α,{x∈X|g(x)≤N~α}是凸集.另外,当x是Hortley真有效解,还存在m×k阶矩阵,使0∈?[λ~r(f+Ag)(x)],而λ∈M·|{0}.     

微分纤维丛的丛空间、底空间和纤维的понтрягин示性类之间的关系

§1.引言 记P(B,G)是以拓扑空间B为底,紧致李群G为构造群的主纤维丛(以下我们简称为G-主丛或主丛);它一定是从G的N维泛主丛E_G(B_G,G)由一映射f:B→B_G诱导而得。记H(M)为拓扑空间M的系数属于Z_P域的上同调环,映射f诱导出环同态f~*:H(B_G)→H(B),f~*的象称为丛P的示性环,环中的每一元素称为丛P的示     

对称算子空间上Jordan-triple初等映射的可加性

目的 主要刻画对称算子空间上的2个映射M:J(H)→K(H)和M*:K(H)→J(H)是可加的,其中J(H)和K(H)分别表示H上的J-对称算子全体和K-对称算子全体.方法 利用M和M*的性质以及对称算子分块的性质进行证明.结果 与结论证明了若映射M:J(H)→K(H)和M*:K(H)→ J(H)满足{M(AM*(B)C+CM*(B)A)=M(A)BM(C)+M(C)BM(A),M*(BM(A)D+DM(A)B)=M*(B)AM*(D)+M*(D)AM*(B)且M和M*是满射,则M和M*是可加的.     

一类非线性椭圆型方程弱解的—C~(bα)正则性

研究了非线性椭圆型方程—div A( x, u) f( x) =B( x,u, u) ,在可控增长条件| B( x,z,h) |≤∧1| h| p( 1- 1/p* ) | z| p* - 1 g( x) 下 ,得到弱解的 C1,α正则性 ,其中 1 相似文献   

Kenmotsu流形的不变子流形

主要对Kenmotsu流形的不变子流形和反不变子流形进行讨论,得到了以下两个主要结论:1.若M是具有常截面曲率C的Kenmotsu空间型(?)(C)的不变子流形,则M全测地的充要条件为M也具有常截面曲率C.2.若M~(n+1)是Kenmotsu流形M~(2n+1)的反不变子流形,则M的法联络平坦当且仅当M有常曲率C=-1.     

多维拟左连续局部鞅的可选表示性

本文定义了k维可选过程对k维拟左连续局部鞅的随机积分,然后建立了k维拟左连续局部鞅的可选表示性基本定理,这推广了一维情形下严加安、Yoeurp[1]中的相应结果.设(Ω,F,P)为完备概率空间,(F_t)_(t≥0)为F的子σ域族,满足通常条件.本文采用如下记号:M_0~b—零初值有界鞅空间,L_0—零初值局部鞅空间,H~1—H~1鞅空间,H_0~1—零初值H~1鞅空间.本文中随机过程符号右上角的数字都是附标,若要表示幂次,则加括号后再写上幂次.若M~1,M~2,…,M~k为拟左连续局部鞅,则称M=(M~1,M~2,…,M~k)为k维拟左连续局部     

Banach代数乘子的若干性质

本文讨论了交换Banach代数A的乘子代数(A)的若干性质,并且得到了如下的结论:如果A是一个忠实交换的~*—代数,那么M(A)也是一个交换的~*—代数.     

不动点集为■RP_i(2~λ)的具有对合T的光滑流形

设(M~(2λ+k),T)是具有对合T的2~λ+k维光滑流形。本文要证明(M,T)协边于0,由[2,P319,命题]易知当k≥2~λ时,(M,T)协边于0,故只讨论k<2~λ情形。由[2]设f(x_1,,x_2,…,x_n)是Z_2上对称多项式且次数≤n.则有:     

一类拟牛顿算法的收敛性

根据一类基于新拟牛顿方程Bk 1sk=yk*的修改BFGS类算法,采用广义W olfe线搜索模型(GW搜索模型):f(xk 1)≤f(xk) δkαgTkdk和g(xk 1)Tdk≥m ax{,σ1-(kα‖dk‖)p}gTkdk,其中0<δ≤σ<1,p∈(-∞,1),得到一类修正的BFGS算法(M BFGS),证明了M BFGS算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值试验结果表明M BFGS算法是有效的.