基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测

利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 ,并可实现智能监控和及时修整砂轮     

基于无线传感器网络的智能水产养殖生态信息监测系统

本文主要介绍基于无线传感器网络的智能水产养殖生态信息监测系统,描述了系统的整体框架和各主要部分组成,详细阐述了利用无线传感器网络进行智能水产养殖信息检测的工作原理及实现方案.     

基于花萼状涡流传感器的损伤监测智能垫片

针对飞机金属螺栓连接结构中螺栓孔孔边裂纹定量监测需求,提出了一种基于花萼状涡流传感器的损伤监测智能垫片,构建智能垫片监测半解析模型,分析垫片材料电磁属性对损伤监测效果的影响,并进行在线监测试验验证分析结果. 半解析模型结果表明,智能垫片各个感应通道的幅值比变化量随垫片磁导率增大而增大,而随垫片电导率增大而减小. 程序载荷谱作用下2A12-T4铝合金试件疲劳裂纹监测试验结果表明,铝合金和不锈钢材料的支撑垫片均能有效实现裂纹损伤的定量监测,但不锈钢材料的智能垫片其监测曲线比铝合金材料的智能垫片平滑,监测效果好. 将各通道幅值比变化曲线中的拐点作为特征点,通道1能够对累积损伤进行监测,通道2,3,4能够对疲劳裂纹扩展长度进行定量监测,监测精度达到1 mm.      

智能传感器的发展

传感器作为一个高科技技术已经被普遍应用,并且随着社会的发展逐渐朝着智能化、网络化的方向发展。智能的出现改变了生产方式,改变了生活方式,现在,越来越多的智能产品给消费者带来了全新的生活体验,它不仅满足了现在消费者的需求心理,还在潜移默化中改变着人们的生活方式。智能化让一切变得自动化、简单化。智能传感器主要是通过对人的感官和大脑的协调进行模拟,并与测试技术相结合,其对硬件性能的要求有所减轻,并且其使传感器性能大大提高。本文主要对智能传感器的相关理论知识以及智能传感器的发展状况和发展方向进行了分析。     

基于 Flex 传感器的免耕播种机播深智能调节系统

为了改善免耕播种机的作业性能, 提高播深控制精度, 设计了一套主动作用式智能调节系统。 采用 3 个呈 120°安装在限深轮内壁的 Flex 传感器实现播种单体对地压力的监测。 同时, 采用空气弹簧作为对地压力调节机构, 并以 Mamdani 模糊算法建立了其智能调节模型, 可实现播种单体对地压力的调节, 进而确保播深适宜。 Simulink 仿真结果表明, Mamdani 模糊模型具有良好的播种单体对地压力变化跟随性, 满足播深调控需求。田间试验结果表明, 作业速度为 9 km/ h 时, 系统的播深控制误差较被动调节方式降低了 40% , 实现了播深作业性能的改善。     

基于MEMS的智能集成汽车传感器的研究

随着汽车传感器的迅速发展和MEMS技术的深入研究,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景.本文从传感器原理、MEMS技术理论与制造工艺、智能传感器理论与控制算法、软件与硬件实现、以及集成原理与工艺等几个方面,综合运用MEMS技术、人工智能、信息融合、半导体加工等先进技术,研究基于MEMS技术的智能集成汽车传感器问题.最后对MEMS汽车传感器今后的发展研究进行了探讨.     

面向地质灾害监测预警的智能多媒体传感器网络

文章针对地质灾害防御采用先进的智能多媒体传感器技术,在地质灾害区应用位移、水压、倾斜角、降雨量计等传感器组建无线传感网,并针对地灾监测传感网的特点设计了多协议支持的网络结构,实现了对山体滑坡等自然灾害监测的可靠性和预报预警的实时性,以及对环境的远程监测和控制。     

浅谈智能传感器的典型应用

智能传感器是测量技术、半导体技术、计算机技术、信息处理技术、微电子学、材料科学等综合密集型技术的结合,主要由传感器、微处理器(或微计算机)及相关电路组成。本文重点阐述智能传感器的功能及应用。     

基于智能传感器的汽车电子技术应用研究

现阶段,传统传感技术已经无法满足汽车智能化发展的要求,智能化传感器为驾驶人员提供了人机交互的优势,使得驾驶人员能在较为安全、舒适和环保的状态下运行汽车,从而为汽车的智能化和科技化提供有效保障.本文将对智能传感器在汽车电子技术中应用进行了研究.     

基于无线传感器网络的智能公交系统

对城市车辆监控系统进行了研究,提出了一种新型的公交车辆的管理系统,通过无线通信模块将车载终端与调度控制中心相结合,能够对定线行驶的公交车辆进行实时监控,以实现智能化管理的目的.该系统具有成本低、定位精度高等特点,具有广阔的市场前景和应用价值.     

倾角传感器的智能化实现

介绍了智能传感器的原理和基本功能、倾角传感器的用途以及所设计的液体摆电容式倾角传感器的原理,通过非线性校正、自校零与自校准和温度补偿等途径,倾角传感器实现了智能传感器的基本功能,更好地满足了设计的各项技术参数和其它要求,最后给出了倾角传感器实现智能化的流程图.随着科学技术的发展,智能传感器将会在越来越多的领域充当重要角色,是未来传感器技术发展的主要方向.     

气泡监测的超声波传感器及其检测电路原理

介绍了一种应用于医疗电子设备中安全监控环节的超声波气泡监测传感器的设计方法。简述了其工作原理，并对结构特性作了说明，给出了较详细的发射与接收电路原理图。结合应用中的实际情况，设计了灵敏度可编程调节电路。     

基于XML的智能商业系统的实现

商业系统的智能化是一种发展趋势，它主要靠数据挖掘工具对企业中的数据进行分析来协助决策。而XML的出现使得Web电子商务中的数据分析带来了很大的便利。本文提出了一种基于XML的智能商务系统的实现方案，该系统主要分为前台交易与后台决策两部分，并讨论了前后台的数据交换及处理技术。     

阴离子表面活性剂化学传感器聚合物敏感膜的研制

对阴离子表面活性剂化学传感器敏感膜的种类组成及其比例进行了筛选,确定了增塑剂为磷酸三甲酚酯,其质量分数为55%~75%;电活性物质为十六烷基三甲基溴化铵,其质量分数为0.6%~1%;聚合物基体为聚氯乙烯(PVC),其质量分数为24%~44.4%。实验结果表明,敏感膜机械强度好,其对阴离子表面活性剂的线性响应范围为1×10-7~1×10-3mol/L,阴离子表面活性剂浓度为1×10-3mol/L时,其响应时间为30 s。     

Advances in simulated modeling of vibration systems based on computational intelligence

Computational intelligence is the computational simulation of the bio-intelligence, which includes artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computations. This article summarizes the state of the art in the field of simulated modeling of vibration systems using methods of computational intelligence, based on some relevant subjects and the authors' own research work. First, contributions to the applications of computational intelligence to the identification of nonlinear characteristics of packaging are reviewed. Subsequently, applications of the newly developed training algorithms for feedforward neural networks to the identification of restoring forces in multi-degree-of-freedom nonlinear systems are discussed. Finally, the neural-network-based method of model reduction for the dynamic simulation of microelectromechanical systems (MEMS) using generalized Hebbian algorithm (GHA) and robust GHA is outlined. The prospects of the simulated modeling of vibration systems using techniques of computational intelligence are also indicated.     

单个催化发光传感器鉴别食用醋的方法研究

基于催化发光原理建立了一种鉴别食醋种类和真伪的新方法.该方法不需要对样品进行前处理,操作简便.在进样量10μL,温度290℃以及检测波长400 nm的最佳条件下,以纳米MgO作为催化材料,于密闭体系获取了13个醋样的特征发光响应曲线.通过对比分析曲线的出峰时间、峰高、峰数量和峰型的差异,可以从种类上对食醋进行识别.另外,人工配制的合成醋以及掺水劣质醋的发光曲线与真实醋样的发光曲线区别明显.研究结果表明,应用本方法可通过建立食醋的图谱库和实际样品检测进行对照,用于食醋的真伪鉴别和质量控制.     

基于无线传感网络与模糊控制的精细灌溉系统设计

基于在农田灌溉中,由于灌溉面积较大、数据实时传输较难,以及数据过多等特点,设计了一种建立在无线传感网络与模糊控制基础上的农田自动灌溉节水系统.该系统可以综合运用无线传感器的数据处理与无线数据的传输功能,对农田自动化灌溉做到实时有效的监控与管理,从根本上提升整个系统的自动化程度.系统主要采用的结构组图是星型式的,其运行的机理就是在每一个检测区域都装有ZigBee网络节点,实时的将获取的检测数据传入测控系统,在数据上实现统一的传输与处理;每一个区域的无线传感器都实时持续地处理区域内土壤湿度的变化,及时将数据向接收端传输,接收端再根据接收到的数据进行存储、处理与显示,对自动化灌溉系统进行控制,做到有效的节水与灌溉.根据已有的数据表明,该系统在运行过程中是比较稳定的,数据的传输也比较稳定,且在传输过程中很少发生数据的丢失,同时具有可应用范围广、可普及性强等特点,是进行自动化节水的有效手段.     

人工智能在机器人力控制系统中的应用研究

鉴于以往在机器人力控制中存在某些不足 ,将人工智能方法引入基于力传感器的机器人力控制中 ,尝试利用模糊控制理论与阻抗控制策略相结合对机器人进行更有效的力控制 .给出了系统的硬件结构 ,设计了力控制器 ,最后根据具体实验得出实验结果 .为解决机器人力控制问题提供一种新的方法 .     

基于弱磁场检测的非晶态合金传感器与霍尔传感器的比较

在研制非晶态合金传感器与霍尔传感器项目的基础上,对这两种传感器的磁敏感元件及材料特性、物理效应及工作原理、传感器的组成结构、检测方法与信号预处理电路等方面分别进行了论述.重点对这两种传感器的弱磁场检测实验、检测性能及其应用特点进行了分析比较,得出了具有一定实际意义和应用价值的结论.     

基于智能因素的比特串生态演化模型

用两个并行的基因串可以描述个体的健康状况和智能水平,基因串的表示形式类似于Penna模型中的Bit-String,对Verhulst因子（通常用来控制由于疾病、达到最大年龄或由于环境压力导致的死亡率）进行了修正,考虑了智能水平对其适应环境能力的影响,利用一个参数S来表示其影响程度。因参数S可能会受外界环境影响而发生变化,所以模拟S变化对种群规模、种群平均年龄以及种群平均智力水平等的影响。得到的结果显示出种群规模与S的关系是Power law,而种群平均年龄以及种群平均智力水平与S的关系是线性的。