手机与Proteus软件联合的智能电暖器半实物仿真

以STC89C52单片机为控制器核心,基于华为公司的GSM模块EM310,设计了一款可以接受手机短信,并根据短信内容来运行的智能电暖器。为了验证设计方案,在Proteus环境下手机通过USB接口与PC机相连,被模拟成EM310模块及其SIM卡,完成与STC89C52单片机的通信,从而建立起该智能电暖器的半实物仿真模型。通过半实物仿真,验证了该智能电暖器设计方案正确,能实现预期的短信遥控等智能控制要求。将手机与Proteus软件联合起来实现短信遥控电器半实物仿真的方法,对于同类智能系统的开发具有广泛的应用价值。     

工程机械驱动控制系统半物理仿真平台设计

<正>目前,半物理仿真已被广泛地运用于军事、汽车制造、工程机械Sim和ul高atio校n,实HI验LS)室也建称设硬领件在域回。路半仿物真理、半仿实真物(H仿a真rdw,a它re是-i指n-部Lo分op实际被控制对象或系统部件用高速运行的实时仿真模型来代替,而控制系统则用实物(即硬件,专用控制器)与系统实时仿真模型     

基于OpenGL实现雷达目标航迹的三维动态仿真

雷达目标航迹仿真是雷达仿真系统中模拟目标回波信号的关键.针对以往目标航迹显示中存在的不直观、不能实时检测目标运动状态等问题,在VisualC 6.0平台上,应用OpenGL技术绘制雷达工作场景和目标三维航迹,动态显示目标运动,通过对目标航迹的交互操作,实现对雷达目标航迹的三维动态仿真.仿真显示结果十分清晰地模拟了目标运动的过程,取得了很好的仿真效果.     

一种新型RFI抗射频干扰滤波器的设计

简要叙述了一种新型RFI馈通式抗射频干扰滤波器的设计方案,该方案通过对滤波器抑制特性的分析,创新性的提出了一种无分布电容的电感设计方法以及无分布电感的电容设计方法,借助Serenade 8.7软件对滤波器原型进行仿真,制作了实物样品。试验结果表明,该RFI馈通式抗射频干扰滤波器在100kHz～10GHz范围内具有较高的抑制能力,安装简易有效,可满足现代通信、雷达等系统的应用需求。     

基于MATLAB的雷达目标测量仿真分析

概述了雷达了基本原理,根据雷达探测目标的主要方式,通过雷达原理理论与MATLAB仿真软件的结合,构建了一个可探测目标速度和距离的模拟雷达系统,在对于目标所产生的回波信号处理的过程,完整的展现了雷达的基本作用。     

用半实物半符号电路图辨析电容器的联接关系

提出了一种易于辨析组合电容器联接关系的半实物半符号电路图.以球形电容器和空气平板电容器为例,给出了简要的推演过程.     

基于回路仿真双容水箱液位控制数据采集系统的设计

对双容水箱充分利用实物仿真平台进行模拟仿真操作,通过Matlab与PLC之间的数据通信,实现信号的转换,并通过试验证明其准确性。试验证明,该板卡数据采集系统完全符合设计要求,利于后期更多试验的验证。     

高校实训教学的虚拟现实技术研究

以电气工程虚拟演练重点实验室为例，介绍虚拟现实技术进入高校教学，提出综合运用多媒体技术，虚拟现实技术和网络技术，避免采用数据头盔等极其昂贵设备的半实物虚拟仿真方案，充分发挥虚拟现实技术的集成性，控制性和交互性的特点，这种方式速还可向网络学校，虚拟教育延伸。     

基于Multisim10的集成运算放大器指标测试

给出了一种在Multisim10中测试集成运算放大器参数指标的仿真方法,结果证明了该方法的可行性和有效性;同时将实物电路和软件仿真法所测得的数据进行了比较,发现软件仿真法测得的数据精度更高.     

缓冲算子及数据融合技术在目标跟踪中的应用

针对复杂环境下的多雷达目标跟踪问题,把灰色系统理论中的缓冲算子引入到多雷达目标跟踪领域,并通过对原始冲击扰动序列的改进来弱化其随机性.同时应用数据融合技术,对缓冲算子作用后的随机振荡序列作进一步改善和提高雷达系统的跟踪精度.仿真结果也表明,该方法是有效、可行的.     

FSK/PSK复合调制雷达信号的识别

针对具有低截获概率特性的FSK/PSK复合调制雷达信号的特点,研究了FSK/PSK信号的识别,采用二叉树方法提取了基于信号幅度和相位的特征参数,研究并实现了PSK、FSK和FSK/PSK复合调制雷达信号的识别. 理论和仿真结果表明,所提出的算法在信噪比不小于5 dB时,FSK/PSK复合调制雷达信号的正确识别率达到了99%以上.     

自然图景的天基监视雷达地杂波仿真

为了评估空-时自适应处理算法应用于天基雷达系统的效果,需要对地杂波图景进行高逼真度的仿真.首先根据特定地区的地表覆盖物数据、地形数据和雷达工作参数构建该地区的地表反射特性瞬态图景.然后根据距离重叠、地球自转效应和天基雷达的阵列模式,用反射特性图景计算杂波协方差矩阵最优值和估计值.最后根据Billingsley提出的谱模型,仿真杂波内部运动效应.仿真结果表明,所得的地表反射特性在统计意义上与实际地表反射特性差距小于5 dB,所得天基雷达杂波环境对空-时自适应算法效果影响可作定量分析.     

基于空域调制效应的干扰极化参数估计

干扰极化估计精度是影响雷达极化抗干扰能力的重要因素,而雷达天线空域极化特性存在一定的病态性,使来波极化估计的最小二乘解在病态情况下变得不稳定. 针对最小二乘方法估计来波极化所存在的病态性问题,提出一种改进极化矢量估计的约束最小二乘方法.首先分析影响来波极化估计稳定性的因素,针对具体的天线型式给出病态情况下的计算机仿真结果,推导了带二次约束的极化估计最小二乘解并给出了算法流程. 仿真结果表明了改进极化估计均方误差的有效性,该方法可显著提高干扰极化估计精度,提高雷达极化抗干扰能力.     

基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

多基地雷达最大似然估计法目标定位与测速

讨论一种基于距离差信息的调频连续波(FMCW)T-Rⁿ方式多基地雷达近程目标定位系统,利用宽带FMCW雷达信号的高距离分辨率特点,分析了目标定位并估计目标速度的最大似然估计方法,导出了与发射机位置无关的目标定位及速度估计公式,对系统性能进行了分析并给出了计算机仿真结果.     

倒立摆系统的虚拟现实仿真方法在数学教学中的应用

探讨了虚拟现实技术在数学建模课程建设中的应用.利用Blender软件对倒立摆系统进行了实物建模,得到了倒立摆系统的虚拟模型.导出虚拟模型为虚拟现实场景文件.利用一种新的滑模控制技术和Matlab中的Simulink仿真工具,实现了倒立摆系统的虚拟仿真.提出的虚拟现实仿真方法可以很方便地应用在日常教学中,还集成到在线课程的动态演示系统中.     

一种新的天线空域极化特性远场测量法

提出一种天线空域极化特性的外场测量方法. 该方法引入金属球和二面角两种定标体作为雷达目标进行观测, 建立雷达天线波束扫掠目标的回波信号模型. 推导了天线空域极化特性的测量方程,通过对回波电压样本的处理和求解 获得天线的极化特性,并给出了完整的解析表达式和可用于工程实际的测量步骤. 实测数据和仿真实验表明,该方法能 有效降低设备量和测量成本,提高雷达远场预报的逼真度.     

信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差信息融合准则下,提出了两传感器信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器,给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵.同单传感器情形相比,可提高预报精度.一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

多发多收的无源雷达成像研究

首先提出了一个单发多收的无源雷达成像系统,并给出了该系统的时域算法.然后针对所需接收机较多、系统过于复杂的问题,又提出一种多发多收的成像系统,并给出了其处理算法.多发多收系统的复杂度大大降低,其分辨率更佳,副瓣也被充分抑制.在理论分析基础上,多发多收系统取得较好的仿真结果,验证了所提系统和算法的有效性.     

一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法

鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.