基于DMT-HDSL系统的比特分配研究

研究了一种基于DMT-HDSL系统设计中的比特分配方案,并对该系统的比特分配方案进行了计算机仿真.     

不确定性供应链中基于模糊线性规划的订单分配方案

现实供应链中供应商具有多项不确定性,加大了订单合理分配的难度,为此提出一种基于模糊线性规划的订单分配方案.首先,运用模糊集理论来表示供应商指标中的不确定性.然后,根据供应商的输出指标,运用数据包络分析法对其进行效率评估并排序.最后,在综合考虑供应商交易效率、交货时间和采购成本下,利用提出的模糊线性规划模型求解订单分配方案.案例分析中,以各项指标的加权和评估了所得分配方案的性能.结果表明,该方法能够获得合理的分配方案且对不确定性具有鲁棒性.     

分布式多小区联合传输中的自适应反馈比特分配

基于有限反馈的分布式多小区联合传输系统,提出一种自适应比特分配方案. 通过分析有限反馈造成的系统总速率损失,得到速率损失近似上界与用户分配给各信道的反馈比特数的闭式函数关系. 根据该闭式表达提出了一种自适应反馈比特分配方案,该方案基于不同信道的反馈比特数对速率的影响,在用户各信道之间自适应分配反馈比特数,显著减小了有限反馈带来的速率损失,提高了系统速率. 算法复杂度分析表明,该方案无需增加额外的周期性反馈信息,也无需巨大的计算量,易于在实际系统中实现. 仿真结果验证了该方案的性能.     

基于SIR冲突图和最大独立集的无线Mesh网络信道分配方案

针对现有无线Mesh网络信道分配方案中的冲突模型不能反映真实网络干扰,提出一种基于信号干扰比(SIR)冲突图和最大独立集的信道分配方案.首先,由于射频信号的反射干扰远高于噪声,所以利用节点间的SIR代替传统信号干扰噪声比(SINR)来构建冲突图,同时考虑了节点累积干扰.然后,在冲突图基础上,通过提出的信道分配算法构建节点最大独立集,最终获得最低干扰的信道分配方案.实验结果表明,该方案在不同节点度下都具有较低的干扰比例和较高的网络吞吐量.     

一种多用户自适应协作信道分配方案

研究了多用户协作通信系统中最大化系统吞吐量的上行信道分配算法,提出一种启发式的信道分配协作方案,可兼顾用户QoS要求和系统吞吐量. 该方案通过生成虚拟的节点模拟协作功能,将协作信道分配问题简化为一个传统的信道分配问题,并将分配给虚拟节点的信道用于协作,以实现协作和信道分配的自适应. 仿真结果表明,在多用户系统中,该算法在满足用户QoS及提高系统吞吐量方面都能获得较好的性能.     

成比例公平性约束下的MIMO-OFDMA资源分配方案

针对MIMO-OFDMA下行链路系统,提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案.该方案基于MIMO信道状态信息,对信道矩阵进行分解,利用特征子信道来确定子载波和功率分配,充分利用了空间域、频域以及多用户分集增益提高系统的频谱效率.通过松弛成比例性约束条件,使各用户数据速率近似正比于每个用户分配的子载波数,并导出一种不需要迭代的线性低复杂度功率分配方案.仿真和分析表明,整个方案在保证系统吞吐量的前提下,取得了用户间良好的速率公平性,同时又具有较低的计算复杂度.     

无信任分配中心的动态秘密分享方案

提出了一种基于线性码的无信任分配中心的动态秘密分享方案.该方案取消了分配中心,因此在最大程度上防止了秘密分发者的欺骗,同时,该方案有效的解决了秘密的更新问题,效率高且实用,而且n个参与者所共享的秘密在传送过程中不明确出现,只在恢复过程中获得,这样能有效地防止窃听.     

合作博弈框架下的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解。仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案。     

基于改进层次分析法的车站奖金分配优化研究

针对基层站段生产奖金分配的弊端,在分析主要行车工种作业内容的基础上,运用层次分析法,建立层次结构模型,准则层与方案层采用不同评价标尺,以准则层中工作量、繁忙时长、工作复杂程度及执行困难程度为影响因素,创建方案层生产奖金分配量化公式体系,为方案层评判矩阵的元素比较提供了定量支持,利用组合权系数的方法确定各因素的重要性,确...     

Blast结构SUC检测的容量优化

在分析Blast各态历经信道容量的基础上,提出了一种优化的天线能量分配方式,通过容量上界分析证明,采用这种能量分配方案,可以使Blast信道历经容量最大化.仿真结果表明,在信噪比较低的情况下,信道容量比采用天线平均能量分配方式有较明显的改善.     

合作博弈框架的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解.仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案.     

出版社资源配置与AHP-模糊综合评价

首先构建了资源优化配置的基本理论框架.通过给出影响出版社资源配置的五个主要因子及强势系数,利用层次分析法确定了因子的权重,通过各自相应的计算公式求出隶属于九类出版社的单位行向量,进而得到了Fuzzy隶属矩阵,根据Fuzzy综合评价的理论方法得到了总社到分社的第一次分配方案.第二次分配时着重考虑了经济效益、市场评价和计划申请书号数等因素,通过对各个因素的综合考虑和评价矩阵元素的数次修正使得二次分配方案比较理想.对于出版社资源合理、优化配置具有一定的参考价值.     

浅议高校图书馆的适度创收和分配

高校图书馆的创收,不同于收费和有偿服务的开展,是图书馆传统业务范围之外的经营性收入。图书馆的创收手段有开办复印室,联营书店和文具店,开办电子阅览室和放映室,电子阅览室发布桌面广告和主页推广,图书馆联网计算机加入云计算项目,联合数据公司制作专题数据库等多种方式。对于创收的分配,需要在学校统一管理的基础上,确定明确的支出项目,用以激励员工,进行图书馆内涵建设等。     

基于GPS调度的OFDM系统低复杂度资源管理

针对OFDM系统的下行链路,提出了一种基于广义处理器共享（GPS）调度的低复杂度资源管理方案。方案通过MAC层－物理层的跨层设计达成了信道容量与用户公平性之间较好的折中：在MAC层采用GPS并行调度来达成用户对带宽的公平共享,并进一步提出了通过用户权重补偿来改进公平性的方法;在物理层结合采用次优子载波分配、平均功率分配和自适应调制以充分利用信道容量。仿真结果表明,本方案以较低的实现复杂度实现了与Shen提出的带比例速率限制的资源分配算法相近的性能。     

一种改进的DMT系统自适应比特分配方案

提出一种改进的用于DMT-ADSL系统的比特分配方案。理论分析与计算机模拟结果表明，该方案不仅降低了运算复杂度，而且与其它算法的性几乎相等。     

基于CL的无线mesh网络信道分配方案

无线网状网络(WMN)作为一种新技术,为生活在全球不同地区的客户提供了低成本的宽带网络.针对WMN中信道分配和拓扑保持解决方案的问题,提出基于协同式学习(CL)的信道分配和拓扑保持方案.该方案将学习自动机部署在最近的MR中,在环境学习的过程中以协同的方式互相分享信息和传送数据,并定义信道利用因子,在任何阶段发生冲突时用于信道选择.此外,还基于吞吐量和数据传送率两项性能评估指标对IAHA-CA、LAMR和提出的方案进行评估比较,实验结果表明,提出的方案优于另外两种方案.     

浅谈企业的信息系统安全管理

近年来,新技术的发展对信息系统安全管理工作提出了更高要求。为此,省公司统一部署了桌面终端标准化管理系统,加强了信息系统安全管理。某企业根据多年工作经验,结合省公司信息安全管控要求,借助桌面终端标准化管理系统提供的各项功能,对存在信息安全隐患的行为进行了进一步的规范管理。     

面向多视点视频编码的宏块级码率控制

联合视频专家组针对多视点视频编码提出了JMVM参考模型,但该模型没有给出有效的码率控制方案. 该文提出一种多视点视频编码码率控制算法,分4 层进行比特分配和码率控制. 先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)层的比特分配,然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配,最后根据拉普拉斯率失真模型实现宏块层的码率控制. 与JMVC 1.0相比,该算法能在保持图像质量的前提下进行精确的比特分配和码率控制.     

家用轿车碳排放配额分配模型研究

家用轿车碳排放控制的前提条件是确定一个消费者定额,在定额管理的基础上建立碳排放交易机制,以通过经济手段控制家用轿车碳排放的过快增长。本文借鉴企业间碳排放交易机制,提出了确定家用轿车碳排放定额的分配方案,即将配额在车辆与驾驶员之间进行分配,在此基础上,根据反科斯定理,使碳排放边际收益等于边际成本,建立了碳排放配额在车辆和驾驶员之间进行分配的模型,并进行了实例分析。     

放大-转发OFDMA中继系统多业务资源分配方案

针对独立功率限制、放大–转发OFDMA中继系统的多业务资源分配问题,提出一种在满足实时用户要求前提下,非实时用户数据速率最大化的资源分配方案. 根据业务的不同将问题分解为实时和非实时用户的资源分配两个子问题. 对于实时用户的资源分配,利用Lagrange方法计算. 对于非实时用户的资源分配,每个子载波分配给信道条件最好的用户,针对功率分配提出两步功率分配方法. 首先按照总功率约束进行初始功率分配,然后对各子载波的功率进行调整以满足独立功率约束. 对于子载波分配提出一种低复杂度的子载波集合分配算法. 仿真结果表明,该方案在满足多业务用户要求的同时使系统性能得到优化,且计算复杂度低.