基于混沌的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中,网络易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,网络结构、权值难以确定等难题,提出一种利用混沌优化神经网络的模拟电路故障诊断新方法.该方法中,将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数处于混沌状态中,从而整个网络结构呈现为动态变化.然后从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构.最后利用优化的神经网络对模拟电路进行故障定位.利用该方法对模拟电路进行实例仿真,结果表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中.     

模拟电路课程教学改革的探索

根据模拟电路课程的教学实践,在教学内容,教学方法等方面提出了相应的改革建议,以促进教学质量的提高。     

电工学中模拟电子的电路分析

从电工学的学科特点出发,通过具体案例阐述了电工学教学中运用电路理论分析模拟电子中的放大电路.提高了学生对课程的兴趣,增强学生对知识的理解程度,收到了较好的教学效果.     

基于信息融合技术和DSP实现的温湿度控制系统设计

信息融合技术是智能信息处理中的一个重要环节，多传感器信息融合可以充分提取对象的信息特征，采用信息融合技术,对温室温，湿度信号进行融合，得到温室控制信号，并用DSP（数字信号处理器）实现对温，湿度的控制。     

“模拟电路”教学效果的调查分析及其对策研究

对“模拟电路基础“课程的教学进行了问卷调查,并在问卷调查和分析的基础上,结合“模拟电路“课程的特点,提出了提高课堂教学效果的对策。     

基于支持向量机融合方法的4135柴油机故障诊断

<正>柴油机故障具有诊断对象多、特点不一和关系复杂的特点。而支持向量机具有良好的泛化能力,适用于小样本问题,同样适用于柴油机故障诊断。同时,信息融合方法可以通过多方面的信息总结出更加完整的特征数据,反映观测对象。在支持向量机的基础上结合信息融合方法,集合两者优点,可以更好地解决分类问题,对     

EWB在模拟电路中的应用研究

应用电路仿真软件Electronic Workbench5.0对由运算放大器设计的恒流源进行计算机仿真分析。     

多传感器信息融合综述

多传感器信息融合协调利用多个传感器，通过对各传感器获得的未知环境特征信息的分析和综合，得到对环境全面、正确的估计，它避免了单一传感器的局限性，可以获取更多信息，得出更为准确、可靠的结论．较全面地介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、原理、融合层次的划分以及信息融合方法等内容，对其未来的发展趋势作了展望并指出了有待解决的问题。     

基于方差和峭度的模拟电路故障诊断

针对非线性容差电路故障诊断过程中存在的故障特征提取难的问题,结合小波包分析理论,提出了利用二阶统计量和高阶统计量来描述故障信息的故障特征提取方法,即方差和峭度法,并运用支持向量机作为分类器,形成了一种模拟电路故障诊断的新方法.仿真结果表明,该法能有效的提取故障特征,故障诊断率较高.     

基于小波的遥感影像特征信息融合模式研究

在数字图像小波多分辨率分析的理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合.在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B 3个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,并对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,然后经RGB合成为彩色图像.该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息.最后通过融合实验验证了上述结论.     

基于信息融合技术的公路桥梁检测评价方法研究

近年来,我国公路桥梁建设取得了很大的成就,大部分的桥梁已进入运营与养护阶段.通过分析公路桥梁检测过程中存在的问题,利用多源信息融合的技术将养护管理中的经常性检查、定期检查、特殊检查或巡查信息进行融合,为运营管理单位提供科学的养护决策,有助于公路桥梁管养水平的提升.     

汽车空调电路故障诊断与排除

本文阐述汽车空调控制电路的组成以及汽车空调电路常用诊断方法 ,最后以桑特纳LX型轿车汽车空调为例,介绍了两种常见故障现象,然后分析了造成故障的原因,并进一步论述了汽车空调电路故障的诊断排除方法。     

基于BP网络改进算法的模拟电路故障诊断

将BP神经网络的改进算法应用到模拟电路故障诊断中,并在MATLAB7．0中运用神经网络工具箱中的函数加以实现,对实验结果进行比较研究．     

模拟电路课程教学改革探讨

<正>模拟电路是电子、通信专业的专业基础课,是一门实践性很强的课程.本课程的教学目的是让学生掌握电子技术的基本理论和方法,培养基本技能,具备初步的电子技术应用能力,为以后学习专业知识奠定基础.为了提高教学质量,改善教学     

一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应信息融合方法

鉴于联邦Kalman滤波是一种能在复杂信息融合系统中进行目标状态估计的有效方法．介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构，提出了一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应多传感器信息融合算法．仿真结果表明，该算法能有效提高信息融合系统的精度和容错性．具有较高的实用价值．     

多源图像信息融合的理论与技术

对不同空间分辨率，时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合，高效的利用，是当前学术界的焦点问题之一。回顾图像融合的源起与发展，对融合的概念与基础理论做了界定与阐述，将目前存在的各种融合技术归纳为3种类型；像元级融合，特征级融合和分类级融合，剖析了其优缺点和适用领域，并对今后的发展方向做了展望。     

Protel 99SE仿真在模拟电路中的应用

Protel 99SE是Protel Technology公司开发的基于Windows环境下的电子设计自动化(EDA)工具.介绍了Protel 99SE仿真功能的特点,并通过实例说明了用Protel 99SE进行仿真分析的具体方法,给出了仿真结果和分析。     

一种高性能信息物理融合系统的方法探讨

信息物理融合系统(CPS)是一种深度嵌入式分布式实时系统,时效性是其关键属性。由于CPS的节点中内存资源有限,当多个实时任务并发执行竞争内存时,将导致任务错过截止期,严重影响CPS的时效性。因此,当前特别需要在提高网络利用率的同时保障通信的需求。针对该问题,本文讨论了一种高性能方法,将并行思想融合进实时调度方法。通过该方法,能够在CPS进行实时调度时,最大化网络并发度与资源利用率,减少时间开销,改善实时性能。     

信息融合Wiener信号滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了两传感器最优信息融合WIENER信号滤波器,给出了计算局部滤波器误差方差和局部滤波器之间协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数．同单传感器情形相比,可提高滤波器的精度．一个仿真例子说明其有效性．