基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

基于主成分分析法的甘南经济发展水平评价

本文对甘肃省的甘南、临夏、天祝、肃南、肃北、阿克塞和张家川等7个民族自治地区的经济发展水平进行了综合评价。通过利用主成分分析法,得出在甘肃省的7个民族自治地区中,其经济发展水平存在着明显的差异。由综合评价结果得知,甘南的经济发展水平在7个民族自治地区中处于第二。其中临夏的经济发展水平最高,排名第一,而阿克塞的经济发展最滞后,排在最后一位。     

基于主成分分析的长三角城市群经济发展评价

长三角城市群在经济快速发展格局中发挥了引领作用。通过查阅26个样本城市统计公报和年鉴,搭建长三角城市群经济发展评价指标体系,运用主成分分析法对长三角城市群的经济发展做出评价。鉴于分析结果,合肥市要打造长三角副中心城市,从"引进来"与"走出去"、聚焦推动战略性新兴产业的发展以及推动交通枢纽建设等方面对合肥市经济发展提出了对策建议,这对促进城市经济协同发展具有重要的理论研究价值和实践探索意义。     

辽宁省长海县经济发展水平及存在的问题——基于主成分分析法

以海岛区县为研究单元,遴选出28个指标,组成海岛区县经济发展的综合指标评价体系,借助SPSS19.0软件,运用主成分分析法,对中国12个海岛区县经济发展进行综合评价分析,并对辽宁省长海县的经济发展及存在的问题进行研究.结果表明:在中国12个海岛区县经济发展综合得分中,长海县以-0.26排在第9位,居下等水平,未来发展道路任重而道远.长海县经济发展存在问题是:渔业生产不够稳定,朝阳产业缺乏竞争力;不符合发展趋势,与发达地区比较存在较大的差距;与其他海岛区县比较,第二、三产业明显落后.最后,分析了制约长海县经济发展的内在机制.     

基于主成分分析法的安徽省经济发展质量综合评价

高质量发展是"十四五"期间经济发展的主题.作为中部地区核心省份之一,安徽省经济高质量发展事关中部崛起战略的实施.为了准确了解安徽省经济高质量发展现状,以便针对性地采取措施提升经济发展质量,采取"构建综合评价体系+评价方法"的模式,基于主成分分析,运用SPSS23.0软件对安徽省2006—2018年21项经济指标进行实证...     

基于改进主成分分析法的全国城市化水平研究

从区域经济、人口、基础设施和生活方式等4个方面入手,构建城市化水平评价指标体系。由于传统的主成分分析法未考虑原始评价指标对评价问题的重要性上的差异,因此运用改进的主成分分析法对全国31个地区及城市城市化水平分析并排名。由改进的主成分分析法计算得到的结果看我国31个地区城市化水平有较大的差异,沿海地区、珠江三角洲地区和长江流域地区发展水平较好,西北部地区城市化进程则相对较慢,阐述了具体地区的客观经济及人文环境造成此种差异的原因,并对未来城市化发展方向讨论了一些改进思路。     

主成分分析法在环境污染评估中的应用

本文通过主成分分析,对我国环境污染状况进行了总体比较和评价。研究表明,广东、江苏、浙江、山东等地污水以及生活垃圾污染比较严重;山西、贵州、内蒙古等地粉尘和二氧化硫污染比较严重。总体而言,广东、山东、江苏、河北、浙江、辽宁、山西等地环境污染比较严重;环境保护比较理想的地区是北京、宁夏、天津、青海、海南、西藏等地。     

基于主成分分析法的电潜泵故障诊断

电潜泵（Electric Submersible Pump,ESP）举升技术在非自喷高产井和高含水井中应用广泛,ESP在生产过程易发生故障,进而导致作业中断,造成严重经济损失。如何有效利用传感器、数据采集系统,SCADA系统实时采集的ESP系统生产数据,对ESP的工作状态进行提前预估至关重要。采用主成分分析法（PCA）对泵实时生产数据进行研究分析,根据电潜泵生产数据之间线性组合进行特征提取,降低生产数据的维度,创造新的主元空间,用很少的主元重新评估ESP生产系统,得出ESP井故障原因并预估ESP剩余使用寿命。主成分分析采用霍特林平方统计算法和平方误差分析算法建立诊断模型,该模型可以预估ESP剩余作业时间并确定泵出现故障的主因。以渤海油田为例,对ESP井实时数据进行主成分建模,预测泵故障的主因及故障时间,对比ESP实际生产作业时间,验证PCA进行故障诊断的可行性。证明PCA作为模式识别的一种方法可以有效监测ESP健康状况,预测ESP故障的主因。     

基于主成分分析法的水库水质评价

以宜昌市点军区王家坝水库2016年5月份的5种水质主要污染物的监测数据为依据,运用主成分分析法(PCA),对王家坝水库的水环境质量进行综合评价.结果表明,王家坝水库水环境质量未满足规划类别的Ⅱ类标准;王家坝水库的首要污染物是总磷(TP)、总氮(TN)和氨氮(NH3-H),其次是化学需氧量(COD);水库平均为Ⅳ类水体,局部地区污染严重为Ⅴ类水体.王家坝水库水体污染的原因是库区周围的农业面源污染、农村养殖污染、农村生活污水和农家乐餐饮尾水等污水未经处理流入库中以及大量化肥的养分流失,急需实施及时合理的措施改善水体.     

基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估

基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估...     

基于主成分分析的泰安市县域农业经济发展水平研究

本文运用多元统计分析相关理论知识和方法,深入研究泰安市县域农业经济发展水平.以泰安市6个县域为研究对象,选取9项主要农业经济指标,运用主成分分析和聚类分析将其分为三种类型,来研究影响其县域农业经济差异的主要因素.     

基于主成分分析法建立事故预测模型

根据事故统计数据建立事故预测模型,对分析现有交通环境下事故影响因素并采取相应的措施进行防治具有重要的意义。本文采集多条公路四路信号交叉口事故数据,运用主成分分析法进行事故影响因素相关分析,建立事故预测模型,经检验预测模型具有较高的精度。     

基于主成分分析法的京津冀空气质量研究

针对京津冀空气质量问题,利用SPSS软件,建立主成分分析的数学模型,提取主成分,得出影响京津冀空气质量水平的三大污染物是NO_2,SO_2,PM2.5.高斯点源模型计算出每小时分散在相同空间位置的污染物的浓度和,得出该点上的污染物浓度;多污染源扩散模型利用坐标变换的方法和GIS技术,模拟污染物扩散,实验结果表明,污染物减少的浓度越大,污染梯度变化越大.     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对现有沥青路面使用性能综合评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂的问题,采用主成分分析法对河南省4条高速公路沥青路面使用性能的实测数据进行了评价,并与<公路养护技术规范>方法和灰色理论方法的评价结果进行了比较.结果表明:主成分分析法采用适当的主成分综合分析原始指标的信息,以各主成分的方差贡献率为权重,可以客观地确定各评价指标的权重,反映各指标对总体评价结果的影响;经线性加权求和得到的综合评价指标能够克服主观因素的影响,使沥青路面使用性能评价结果更加客观、可靠.     

基于主成分分析法的房地产投资环境分析

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.     

基于主成分分析法的五排水库水质评价

为探究五排水库的水质状况,于2018年11月对库区19个点位采集的水样进行测定,采用主成分分析法对库区水体的污染程度进行定量化评价.分析结果显示库区水体总体水质均超过Ⅳ类水标准,Ⅳ类水和Ⅴ类水占比分别为89％和11％.影响库区水质的主要物质为氮磷和有机物,污染物主要来源于库区上游的排水、库区周边村落的生产生活污水及底泥...     

基于主成分分析法的企业项目决策分析

企业项目因投资大和工期长等特点,使得自身存在着许多不确定因素,这就决定了它的多风险性。如何从众多风险中识别各种不同风险的重要程度和影响力,对项目的顺利实施至关重要。利用主成分分析法对某通讯企业2013年10月20日至2014年1月31日期间的6个项目进行分析与评价,最终得到各项目活动的质量和排名情况,为企业决策提供了科学的依据,对量化管理奠定了基础。     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量.运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系.     

主成分分析法在航空反潜机性能评估中的应用

针对航空反潜机机动性能评估的问题,确立了反潜机机动性能的评估指标集,建立了待评估样品的数据矩阵,用多元统计中的主成分分析法对样本矩阵进行统计分析,以样品第一主成分得分值构造系统排序评估指数,以评估指数对各个样品进行排序。用此方法对各种不同反潜机的综合机动性能进行评估并排序,所得结果与实际情况相符合,能客观有效反映飞机的综合机动性能。     

基于主成分分析法的梁子湖水质评价分析

依据梁子湖区2012年7月、10月和12月的水质监测数据,分析不同时期水质的主要污染因子和水质空间分布特征.选取氨氮(NH+4-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)和溶解氧(DO)等5个水质指标,利用SPSS软件和主成分分析法,分别得到丰水期、平水期、枯水期梁子湖区水质主要影响因子及综合水质评价函数;基于Arc GIS软件,采用普通克里金插值和半变异函数模型,分别得到丰水期、枯水期和平水期的水质等级分布图,并对不同时期梁子湖水质进行空间变异特征分析.分析得到,不同时期梁子湖水质主要影响因子和污染特点有所差异,主要以富营养污染为主,梁子湖的水质污染存在明显的区域性,湖区中心的水质较好,入湖口附近水质较差;不同时期梁子湖水质状况为,枯水期优于平水期,平水期优于丰水期.实验结果表明,基于SPSS软件,利用主成分分析方法对水质监测数据进行综合水质评价是一种较好的统计分析方法;基于Arc GIS软件,使用普通克里金插值方法对于显示水质的空间分布和水质变化具有较好的效果.