考虑需求扰动的港口物流服务供应链协调策略

为更有效地管理与协调供应链,研究需求扰动频繁发生对港口物流服务供应链中各类协调模式和利益主体产生的不同影响,运用两阶段博弈方法,构建了考虑需求扰动下由港口和海运承运人组成的港口物流服务供应链模型,研究需求扰动对不同协调模式下海运各主体的决策影响.研究结果表明:需求扰动分配比例仅对分散决策模式下承运人的服务质量和价格决策...     

基于转运合作博弈模型的逆向供应链回收研究

针对逆向供应链中多再制造商之间结成联盟进行回收,从而更好地平衡回收量与需求量,并将该问题转化为联盟回收的合作博弈问题进行研究。将以联盟转运为再制造商之间的结盟形式,以联盟总效益最大为目标,利用设计的粒子群算法对联盟转运的转运数量矩阵进行求解,并利用夏普利值求得联盟利润的分配方案,以使得联盟处于稳定状态。最后给出了算法的数值例子并分析了计算结果,验证了算法的可行性。第一次研究了n个再制造商再制造产品多样的以联盟转运作为合作模式的逆向供应链回收问题,并首次使用粒子群算法对合作博弈模型进行求解。     

突发事件下应急服务供应链的期权协同决策

针对突发事件下应急服务所具有的订货提前期长,实施时间短,且残值极低的特点进行分析,将期权合约引入应急服务供应链,构建突发事件下应急服务供应链的期权协同决策模型。首先通过对应急服务集成商和供应商的收益优化分析,得到一定期权合约下集成商的最优订购策略。再通过最优期权合约参数建立应急服务供应链的协同机制,根据对整体应急服务供应链收益优化分析,指出期权合约下应急服务供应链的整体决策优于其单独决策。然后分析突发事件下供应商的成本和价格的变化导致集成商的需求和期权购买量变化的规律。最后通过具体算例分析,指出随着突发事件发生风险参数的增加,集成商会增加最优订购量而提高收益,且随着集成商准确充分地掌握突发事件发生信息,即可做出更为准确的决策。     

应急供应链中订单模式的比较

应急供应链常常具有不确定性.在随机灾害需求、随机商业需求和随机现货市场价格的条件下分析了三种订单模式,包括期权模式,灾害发生前预订模式和灾害发生后直接采购模式.证明了期权模式下问题的分段凹性,进而借助单调性证明了在整个区域内解的唯一性.给出了三种模式下相应的分散决策,并对不同方式进行了数值分析,发现期权模式并不总是存在优势,在期权价格较低、市场价格稳定、灾害发生概率较低、日常需求波动较小和灾害需求波动较大等条件下优势明显.     

考虑需求侧资源的含风电电力系统两阶段优化调度

风电场接入电力系统会造成系统运行成本增加、稳定性降低等问题,引入需求侧资源是解决该问题的重要手段之一。为了探究价格型与激励型需求响应的互补性,通过协调调用基于消费者心理学模型的价格型需求侧响应,以及激励型需求侧响应参与电力系统的优化调度中,对比分析了不同调用模式下的电力系统运行成本。针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种自适应动态调节惯性权重的改进粒子群算法对模型求解。结果表明所提模型有效降低了系统运行成本,不同类型需求侧响应具有互补性。     

粒子以概率收敛的粒子群算法的分析与实现

粒子群算法的收敛过程是通过粒子向收敛目标点的移动实现的。粒子向目标点的移动既可以按一定的轨道实现,也可以按给定的概率密度随机移动实现。通过分析随机移动时概率密度函数所应遵循的条件,给出了两大类共四种符合要求的概率密度函数,使用随机模拟的方法,将其中三种转化成为粒子的移动方程,从而给出了不同于传统粒子群算法的三种算法。经过在相同条件下对三个标准测试函数的优化运算,除算法2外,算法1与算法3表现均显著优于标准粒子群算法。     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

考虑社会责任和质量努力的服务供应链最优策略

研究考虑服务集成商具有企业社会责任行为,服务提供商进行服务质量努力的服务供应链最优策略问题.在量化企业社会责任和服务质量努力的基础上,建立了具有行为特征的提供商和集成商的效用函数,并以服务供应链成员效用最大化为目标,对模型进行优化分析,得到不同约束条件下最优的企业社会责任、服务质量努力以及价格等最优决策策略.通过数值仿真发现:首先,多数情形下服务供应链成员的最优效用分别与集成商对社会责任投资预算的上限和提供商对服务质量努力投资预算的上限成正比.其次,为保证效用最大化,集成商在提高企业社会责任的同时,应尽可能选择质量努力较高的提供商进行协作.第三,提供商为获得最优效用,应尽量选择企业社会责任较好的集成商进行协作.但提供商不可盲目通过提高质量努力投资预算来增加企业效用.     

一种全局优化的两阶段算法

为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.     

基于可靠性的供应链设施选址问题的优化模型

针对传统设施选址模型片面追求成本最小化而忽视供应链系统服务水平的情况,建立了一个基于容量有限制的供应链设施选址可靠性问题的多目标优化模型(RCFLP),并针对模拟退火算法与粒子群算法的优缺点,提出了一种混合型智能算法—模拟退火粒子群算法。通过收集中国各个省的人口和各个省会的相互之间的距离数据,构建实例,通过本文建立的模型与模拟退火粒子群算法进行了求解, 并对结果进行了分析,将模拟退火粒子群算法计算结果与模拟退火算法和粒子群算法的计算结果相比较,证明了模拟退火粒子群算法的可以较快地获得较好的全局最优解。     

基于随机Petri网的物流服务供应链可靠性计算方法

物流服务可靠性是物流服务质量的核心组成要素,是物流管理中的一个重要问题.本文在分析物流服务供应链的物流能力以及其二级结构的基础上,运用随机Petri网理论对物流服务供应链可靠性问题进行建模分析,计算得到物流服务供应链的可靠性指标表达式(稳态可用度与可靠度),并将物流服务供应链的串联与并串联结构进行对比分析,得到的结论是:当物流服务分包商提供的物流服务存在竞争时,物流服务供应链可靠度和稳态可用度指标更优,该研究成果将为物流服务供应链可靠性管理提供决策支持.     

季节性商品的二级供应链转运模型研究

以季节性商品供应链为背景,考虑由一个生产商和二个销售商组成的二级供应链结构,研究了由生产商的定价决策和销售商的订货决策构成的动态博弈框架,分析了(1)转运(不考虑顾客转移)与(2)无转运(顾客部分转移)两种情形下供应链各成员的博弈策略.数值模拟表明:转运策略的引入,使生产商的最优期望利润和销售商的最优订货水平得到了提高;从整体上看,转运策略增加了总体供应链的最优期望利润.     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

基于随机需求和顾客退货的供应链协调机制

为了加强供应链成员之间的合作关系,构建了与价格及销售努力相关的随机需求下具有顾客退货的单一供应商、单一零售商供应链模型.根据集中决策模式得到供应链协调的一阶必要条件,设计了一种基于回馈与惩罚策略的差别回购契约,论证了该契约可以协调存在顾客退货供应链,使供应商和零售商实现共赢.研究表明:在给定回馈惩罚因子的情况下,供应商可以通过调整销售目标来任意分割整条供应链的利润,且销售目标满足一定范围内供应链的协调才有效.最后通过数值算例验证了上述结论,并分析了顾客退货率对于零售商相关决策变量及供应链总利润的影响.     

基于随机模拟和模糊聚类的水文干旱特性分析

为进一步探讨严重水文干旱事件的发生规律和确定黄河上中游地区连续枯水段的发生概率和重现期 ,采用多站季节性随机径流模型生成长序列人工径流 ,利用模糊聚类分析方法对人工径流序列中的枯水年份进行了识别 ,最后以黄河中游测站为例 ,通过对径流序列中不同长度连续枯水段出现情况的统计分析确定了几种条件下严重水文干旱的发生概率和重现期。多站季节性模型和模糊聚类分析相结合进行水文干旱特性分析 ,丰富了现有的研究方法 ,所得研究结论对黄河流域水资源规划和干旱年份的水资源调度和风险管理具有参考价值。     

零售商提供延保服务下考虑企业社会责任的产品服务供应链合作模式

针对产品服务供应链企业的社会责任(corporate social responsibility, CRS)问题,构建了一个制造商和一个零售商组成的产品服务供应链,对比分析了零售商单独实施产品和延保服务CRS行为、制造商和零售商共同实施产品和延保服务CRS行为,制造商单独实施产品和延保服务CRS行为以及集中决策4种情形下供应链企业的社会责任。研究表明,协调契约不仅使制造商和零售商实现合作还可以提高消费者剩余,提高产品剩余和延保服务剩余关切程度在大多数情况下可以提高供应链企业利润。最后通过数值算例分析了4种情形下产品消费者剩余、延保服务消费者剩余和消费者总剩余的差异。     

钢铁工业逆向供应链服务模块化方法

钢铁工业逆向供应链服务系统是一种典型的复杂系统,其各项原子服务的实现涉及大量的服务资源,且原子服务之间以及服务活动与服务资源间存在多重关联关系,为此提出一种基于多维耦合关系的服务模块化方法,将钢铁工业逆向供应链标准服务流程进行分解得到原子服务,从功能、物理和需求等三个维度分析原子服务间的耦合关系,构建综合耦合矩阵及服务模块化测度,采用改进型遗传算法对原子服务进行聚类优化。通过高炉渣回收再利用的案例验证了该服务模块化方法的有效性。     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.