选择性隐藏访问结构的OO-CP-ABE

密文策略属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption, CP-ABE)是目前最适合用于云中的加密方案之一,CP-ABE具有灵活的访问结构,但是在CP-ABE中访问结构可能泄露风险信息,现有的CP-ABE方案,要么完全公开访问结构,要么将其完全隐藏,这将导致策略保密性差或方案加解密计算量大。本文提出选择性隐藏访问结构OO-CPABE,该方案利用属性之间的互信息筛选出访问结构中的部分属性,此部分属性包含原始属性集中的绝大部分或者全部信息量,并隐藏这部分属性。此选择性隐藏与完全隐藏有相同的策略隐藏效果,能有效地降低加解密计算量。与公开访问结构的方案相比,能提高策略的安全性。此外,本文还用在线/离线加密和部分解密减少加解密阶段的计算量。     

云存储访问控制中的快速属性基加密方案

密文策略属性基加密(CP-ABE)的特征比较适合用于安全云存储中对数据的访问控制,而单授权中心的CP-ABE中,随着用户属性个数的增加,其计算密钥生成和分发的难度越来越大,不能满足实际应用的需要。针对上述问题,在多授权机构CP-ABE的基础上,引入在线/离线加密和外包解密思想,基于l-BDHI难题提出了多授权机构下快速属性基加密方案。分析表明方案在标准模型下是选择明文攻击安全的,并通过实验仿真对方案性能进行了详细地对比分析,方案在密钥生成时间、加密时间及解密时间方面均具有较大优势,更适合于计算能力受限的云用户。     

一种基于异或运算的属性撤销CP-ABE方案

针对属性撤销CP-ABE方案中密钥更新时属性授权机构与用户之间的通信开销过大及密文更新时云存储中心的计算复杂度过高的问题,本文提出一种基于异或运算的、支持属性级撤销的密文策略属性基加密方案. 在该方案中,属性授权机构先将需要撤销的属性名称、被撤销用户的标识及新的时间参数发送给云存储中心,然后云存储中心根据用户标识和新的时间参数的异或结果与密文的一部分进行异或运算,得到新密文.收到新密文后,正常用户可以利用自己的密钥解密得到原密文,进而得到明文,而被撤销用户则只能使用已撤销属性的新密钥才能解密得到原密文,从而实现属性级撤销. 理论分析和数值模拟表明,在保证系统安全性的前提下,该方案能够减少属性授权机构与用户间的通信开销,降低云存储中心的计算复杂度.     

一种可外包解密的高效密文策略的属性基加密方案

基于属性基的加密方案提供了一种对加密数据进行复杂访问控制的机制。但在大多数属性基加密系统中,密文长短和解密开销会随访问策略的复杂性而增加,限制了在资源有限的设备上运行程序。针对该问题,通过引入外包解密方法,构造了一个高效的、抗共谋攻击的可外包解密的密文策略的属性基加密方案,该方案在加密算法构造过程中引入线性密钥共享矩阵作为输入,并根据该矩阵选择随机指数,使得私钥随机分布,从而实现了抗共谋攻击,且方案在解密过程中引入了外包解密,只需要用户进行少量的计算便可得到密文相应的明文,从而很好解决了资源制约性问题。本文提出的安全证明是在非交互模型下、判定性平行双线性Diffie-Hellman幂元假设下进行的,且通过效率与安全性分析得出本方案拥有良好的性能。     

基于属性加密的用户隐私保护云存储方案

为了保护云存储环境下用户数据的隐私,该文提出一种基于属性加密(ciphertext-policy attribute based encryption,CP-ABE)的用户隐私保护云存储(user privacy-preserving cloud storage,UPCS)方案。首先,数据所有者为不同的文件设置不同的访问权限属性;其次,可信第三方使用CP-ABE方案将访问属性嵌入到密文中,只有当用户的属性满足密文的访问属性,才能解密相应密文;最后,为减少数据所有者和用户的计算时间开销,在索引生成和文件解密阶段,将部分操作授权给分布式代理服务器。结果表明:该方案可以有效地保证用户数据和关键词的隐私以及减少数据所有者和用户的计算时间开销。     

一种可外包解密的密文策略属性基加密方案

属性基加密能够更好地对敏感数据进行分享和管理,可以满足生活中众多场合的需求,但其缺陷在于属性基加密有大量的双线性映射对的计算,这样就会给用户带来极大的计算负担。云计算、云存储的迅速发展为属性基加密方案的外包解密技术带来了机遇。用户把解密时需要极大计算量的工作交给云服务器执行,得到中间密文,然后在用户端使用用户私钥和中间密文对目标密文解密,获得明文消息。使用外包解密技术可大大降低用户的负担,减少用户的计算量。文章提出一种密文策略属性基加密(ciphertext-policy ABE,CP-ABE)的外包解密方法,并用双系统加密证明技术证明其在标准模型下是完全安全的。     

一种基于多授权系统模型的高效CP-ABE方法

密文策略的属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)是一种可靠的方法,它既能实现数据机密性,又能实现细粒度的访问控制。但CP-ABE只支持单授权系统模型,不适合云存储的多授权。通过引入角色和规则的概念,提出了一种多授权系统模型的改进方法,并改进标准CP-ABE方法以形成MACP-ABE方案。该方案能支持改进的多授权系统,实现细粒度的访问控制。此外,MACP-ABE方法可支持用户的属性撤销,从而实现动态属性管理。实验结果表明该方法可以有效地减少整体计算开销。     

云存储环境下支持用户动态撤销的属性加密方案

基于CP-ABE算法,提出一个云存储环境下支持已注册合法用户动态撤销的属性基加密方案。与传统的委托云中心代理重加密思想不同,本方案中密文是由云存储中心产生的部分密钥k和数据拥有者放在访问结构中的s值共同作用产生,满足属性访问结构的用户可以重构s,恰好抵消部分密钥k在密文中的盲化因子而得到数据明文。当已注册合法用户撤销后,云存储中心更新原来用于加密的部分密钥为k′以及部分密文,即可阻止注册用户撤销后无法解密数据,从而保护数据的后向安全性。未注销用户也仅需更新部分解密私钥即可正常解密,方案整体所需计算量、更新存储量和通信量较低。     

支持撤销的多授权中心访问控制方案

为了缓解单授权中心的计算压力,近些年提出了多授权中心的访问控制方案.这些方案对于用户及属性的撤销问题并没有有效地解决.本文提出了一种基于CP-ABE的支持用户和属性撤销的多授权中心访问控制方案.通过引入密钥加密密钥（key encryption key,KEK）树实现用户和属性层级的撤销,同时将计算压力分散给多个授权中心,并将部分解密交给云服务器,减少了用户的计算消耗.通过安全性证明和实验结果表明,方案可以抵御合谋攻击,同时有效地降低撤销过程中密文和密钥更新的消耗时间.￣      

基于属性加密体制算法的分析及改进

基于密文策略的属性加密体制(CP-ABE)算法在其解密过程中采取了拉格朗日多项式插值法来恢复节点的属性值.通过分析发现,随着节点增多存在计算多次重复的缺点.为了提高它的解密性能,基于该CP-ABE算法本身的访问树结构、递归解密算法,利用牛顿多项式插值法,提出了基于该算法的解密过程改进算法,并证明了该改进算法的正确性与可行性,讨论了改进算法带来的更好的灵活性和计算便利等性能.     

可支持属性撤销的基于 CP-ABE 可搜索加密方案

针对目前基于属性的可搜索加密方案存在密钥泄露以及不支持属性撤销的问题,提出了一种云环境下,安全高效、可支持属性撤销的基于 CP-ABE （ciphertext-policy attribute based encryption）的可搜索加密方案。该方案不仅可支持细粒度的访问控制,具有较高的计算效率,且用户密钥使用随机值盲化后提交服务器,保证了用户密钥的保密性和安全性。该方案支持用户属性的撤销,并在属性撤销过程中,将密文更新的大部分工作转移给云服务提供商完成,方案在保证安全性的前提下,进一步降低了用户的计算代价。方案的安全性基于 DL（decisional linear）假设,在通用模型下具有选择明文攻击安全,抗合谋攻击,前向安全和后向安全。     

基于通用攻击结构的秘密共享方案及其化简

借助集合论的相关概念设计了一种基于通用攻击结构的秘密共享方案，证明了该方案满足秘密共享所要求的秘密重构及完善保密两个基本特性。整个方案运行过程中只需执行简单的模加和模减运算，有着很高的计算性能。最后，又在参与方集合上定义了一种关于攻击结构的等价关系并给出了相应的化简方案，分析显示简化后的方案保持了原方案的基本特性。     

An Inner Product Encryption Scheme Based on Dual Systems

The inner product encryption scheme can achieve fine-grained access control on ciphertext. For the problem that the existing inner product encryption scheme has poor security and low decryption efficiency, this paper proposes an inner product encryption scheme with adaptive security based on the dual system encryption method. The scheme is based on bilinear mapping on prime order groups. In the secret key generation algorithm of the scheme, we propose a sharing technique of random vectors and generate a secret key for each component of the attribute vector. And an encryption algorithm with a constant size ciphertext is designed. Under the k-Lin assumption, the method of the experimental sequence is used to prove that the scheme is adaptively secure. The decryption algorithm of the scheme requires only six bilinear pairs. Compared with the existing schemes, the decryption efficiency has been greatly improved.     

一种可验证的动态秘密分享方案

提出一种基于求离散对数困难性的动态门限秘密分享方案，它可以检测出包括分发者在内的所有参与者的欺骗行为。本方案可以无限次地分发并恢复不同的系统秘密，并具有结构简单、安全性好等优点。与已有的可验证的秘密分享方案相比，本方案的验证算法计算复杂度小，数据传输量小，因此效率较高。     

支持追责和用户撤销的属性基加密方案

针对当前属性基加密系统中用户与中心滥用密钥以及用户解密权限的撤销问题, 提出一种支持追责和用户撤销的属性基加密方案. 该方案使用“不动点”作为密钥拥有者的标识符, 实现了对恶意用户的身份追踪; 通过用户与中心交互生成解密密钥, 解决了半信任中心滥用密钥的问题; 利用完全子集方案和自更新加密方案实现了用户的即时撤销, 并达到了前向/后向安全性; 同时使用Paillier加密体制, 避免了追踪过程中的存储代价. 该方案无需在系统建立阶段预先确定属性个数, 且在标准模型下被证明是选择明文安全的.     

Privacy Preserving Query over Encrypted Multidimensional Massive Data in Cloud Storage

Cloud storage is widely used in massive data outsourcing, but how to efficiently query encrypted multidimensional data stored in an untrusted cloud environment remains a research challenge. We propose a high performance and privacy-preserving query (pLSH-PPQ) scheme over encrypted multidimensional data to address this challenge. In our scheme, for a given query, the proxy server will return K top similar data object identifiers. An enhanced Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption (CP-ABE) policy is used to control access to the search results. Therefore, only the requester with the permission attribute can obtain correct secret keys to decrypt the data. Security analysis proves that the pLSH-PPQ scheme achieves data confidentiality and reserves the data owner’s privacy in a semi-trusted cloud. In addition, evaluations demonstrate that the pLSH-PPQ scheme can significantly reduce response time and provide high search efficiency without compromising on search quality.     

较小存储空间下物联网隐私保护加密算法研究

当前物联网隐私保护加密算法所需存储空间较大,且计算复杂度高,不适于物联网用户众多、计算量大且存储空间较小的情况。为此,提出一种新的较小存储空间下物联网隐私保护加密算法,在对物联网中数据库关系进行分解的过程中,选用动态加密技术动态地产生密钥,使其适于较小存储空间环境。依据多辅助随机服务器和单数据库的思想对较小存储空间下物联网进行隐私保护,通过动态变换加密技术对数据进行加密后,利用预处理与在线查询两个阶段实现物联网用户信息的隐私保护。实验结果表明,采用所提算法进行物联网隐私保护加密,功能性和安全性较强,所需时间短,且能够保证加密隐私信息的完整性。     

基于椭圆曲线密码的分级访问密钥分配方法

针对数字电视有条件接收系统中的密钥分配,提出了一种基于椭圆曲线密码的分层访问控制密钥分配方案。该方案可使一个接收组有效地衍生其下属组的接收密钥,方便地实现了增／减接收组、增／减组关系和改变授权密钥等动态访问管理,且只需重新计算一些相关参数而无需改变其他密钥。     

无线传感器网络CPKAI密钥管理方案

公钥能提供对称密钥无法提供的高安全等级。基于身份的加密技术密钥管理简单、无需第三方参与,但计算复杂度较高,不适用于无线传感网;组合公钥技术存储要求低而认证规模巨大,可在芯片级实现认证,适合无线传感网,但存在合谋攻击问题。基于身份的组合公钥认证方案,将上述技术进行优势整合,采用密钥因子矩阵取代双线性映射生成密钥,有效地降低了加密/解密计算的复杂度,从而节省了网络能耗;密钥因子矩阵基于簇生成,极大地减少了密钥存储空间,并抵御了合谋攻击。从理论上分析了方案的安全性,并通过仿真实验,证明方案在计算复杂度和能效方面具有较大的优势。