基于遗传算法的混叠式非正交多址接入方法

为了提高稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCM A)系统的资源利用率,提出一种基于遗传算法的混叠式非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)方法.该方法利用NOMA的过载特性,允许相同的资源单元同时混叠承载调度接入和随机竞争接入业务,...     

低轨卫星物联网场景下基于吸引子选择算法的多星负载均衡算法

低地球轨道(low earth orbit, LEO)卫星物联网系统中由于低轨卫星的高速运动,导致卫星波束覆盖范围内节点业务模型在空间和时间两个维度呈现不均匀性和时变性。针对这一特征,提出一种空时二维卫星物联网业务模型,在空间维度采用网格划分的方法确定不同地理环境下节点密度和坐标位置,在时间维度采用贝塔分布进行建模,从而实现LEO卫星物联网业务模型空时两个维度的建模。在此基础上,针对未来LEO卫星星座多星覆盖的场景,提出一种基于吸引子模型的多星负载均衡算法,卫星侧通过负载估计算法估计各个卫星的活性度,节点侧结合接入不同卫星的俯仰角等参数采用多属性决策算法估计不同卫星对于节点的设备满意度,在LEO卫星高动态环境下使得卫星的网络活性度保持一种动态的平衡。仿真结果表明,相比于传统的基于最高优先级的接入策略,所提算法在单星业务峰均比、系统资源利用率、随机接入性能等方面有了显著的提高。     

销售和回收双重竞争下的闭环供应链最优决策分析

基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0u^θ时,销售商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θuθ时,虽然销售商回收使得整个供应链达到最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θuθ珋时,制造商倾向于自己进行废品回收,同时制造商回收使得废弃资源得到有效利用,然而销售商回收使得系统利润最大化,制造商最优决策和系统利润最大化之间矛盾。uθ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。     

蜂窝网中融合多播的接入控制机制仿真研究

无线蜂窝网络中引入了多播业务作为对现有传输服务方式的扩展,如何优化融合业务的系统性能成为了新型无线资源管理的重点。提出了一种融合多播和单播业务的呼叫接入控制机制。该接入控制机制考虑了融合业务的特征,利用预留虚拟资源为接入呼叫分配带宽。在此基础上,优化带宽抢占和服务降级策略,从而有效的提高系统整体性能。仿真结果表明,该方案能够充分利用多播业务的特点,有效降低呼叫阻塞率并提升接入用户数量。     

高时隙利用率太赫兹无线个域网公平接入协议

针对现有太赫兹无线个域网接入协议时隙利用率偏低的问题,提出了一种高时隙利用率的太赫兹无线个域网接入协议—HSU-AP。HSU-AP通过自适应取消随机接入时段机制增加数据传输时间,采用基于请求量的有序公平时隙分配机制使可分配时隙不再剩余,并且在采用低时延帧聚合机制时利用子帧逆向聚合机制减少子帧重传个数,从而达到提高时隙资源利用率、提升网络吞吐量的效果。理论分析验证了HSU-AP协议的有效性;仿真结果表明,相较于高效公平的媒体存取控制(high efficiency fairness media access control, HEF-MAC)等现有典型太赫兹无线个域网接入协议,HSU-AP协议的时隙利用率至少提高28.02%,MAC层吞吐量则增加了26.95%以上。     

多波束卫星通信功率分配算法与仿真分析

在多波束卫星通信系统中,星上的资源(功率和带宽等)是有限的。提高资源的利用率显得至关重要。针对现有的多波束卫星通信系统各个点波束下行功率分配采用固定的等功率分配方式与实际中不断变化的业务需求不相匹配,未能充分地利用有限的功率资源。通过构建多波束卫星通信系统下行点波束容量模型,提出了一种基于业务需求的有效功率分配算法,利用拉格朗日对偶理论和次梯度法解决了该功率分配问题。仿真结果分析表明,该有效的功率分配算法可以获得灵活的系统可用容量,可以满足不同的业务需求,能够有效地利用有限的功率资源,提高了资源的利用率。     

一种军用综合接入设备的设计和应用

军用通信网正在向数字化、综合化和智能化方向发展,设计和开发能够提供多种业务接入的军用综合接入设备是保障部队通信高效运行的一项迫切需求.阐述了发展军用综合接入设备的背景和必要性,并提出了通过发展能实现业务综合的接入设备的ISDN过渡的策略.重点对我们正在业务能务和应用场合,最后对军用综合接入设备的应用前景进行了展望.     

MANET中支持QoS的自适应MAC协议退避机制

已有的支持Qos的MAC层协议虽然在一定程度上可以提供区分服务的功能,但多是以牺牲尽力而为业务的性能为代价的.提出了一种支持Qos的自适应MAC协议的退避机制,节点可以根据感知到的负载状况自适应调整退避算法,在保障实时业务Qos要求的同时尽可能地提高信道利用率.仿真结果表明,在不同网络负载的场景下,本文算法相对于IEEE 802.11e在QoS保障以及信道利用率方面都有较好的表现.     

一种多媒体CDMA/TDD系统中的时隙分配方法

多媒体业务的一个显著特点就是上下行链路之间的业务不均衡。TDD模式的移动通信系统很好地解决了这个问题。而对于CDMA/TDD蜂窝系统来说 ,使得系统资源利用率最高的时隙分配方案是必需的。提出了一种CDMA/TDD多媒体业务系统中的最优时隙分配方法 ,分析了在系统干扰的约束下 ,这种时隙分配方法的可行性和性能 ,并且指出了最优时隙分配不仅受小区业务不均衡因子的影响 ,而且要受小区负载不平衡程度的影响。     

无线Ad Hoc网络中CSCA协议的仿真研究

为了有效利用无线Ad Hoc网络中的信道资源,提出了一种多址接入协议,即信道选择冲突避免(CSCA)协议。该协议在公共信道上发送RTS/CTS分组实现握手,采用灵活的信道选择方案选择无冲突的业务信道传输数据分组,接收节点成功接收完数据分组后在另一个公共信道上回复ACK分组。最后,利用网络仿真工具OPNET构建了CSCA协议的仿真框架,并在此基础上,通过仿真评估了协议的平均信道利用率、平均分组延迟和分组丢弃率等性能。仿真结果表明,CSCA协议在网络传输业务量重的情况下具有较高的信道利用率、较小的分组时延和分组丢弃率。     

Bandwidth constrained QoS routing scheme for MPLS traffic engineering

Traffic engineering has been essential to optimize the utilization of network resource and to provide for QoS,QoS routing is a basic component of traffic engineering in MPLS networks. Aiming at some shortages of certain existing routing algorithms, we propose an efficient bandwidth constrained QoS routing scheme with additional traffic engineering objectives. The objectives of traffic engineering considered in our algorithm are to reduce the blocking probability of requests and to evenly distribute the traffic load. Accordingly, the algorithm avoids using critical links as far as possible by assigning large weights to them as a function of their criticality. The critical links can be specified according to max-flow reduction weight, a new link weight introduced by the algorithm. Then, a new defined additive metric, path saturation,is used to select optimal path. Extensive simulations are carried out to evaluate the performance of the proposed algorithm in terms of call blocking probability and link resource utilization. Compared to other several routing algorithms, the simulation results show the new algorithm performs well.     

流量工程中的一种迁移策略及算法

围绕在MPLS网络中如何运用流量工程技术使网络的流量分布趋于合理这一问题，提出了一种基于限制路由的业务流迁移蓑略，并详细描述了依据此蓑略的相应算法。该算法对网络资源属性和业务流属性加以综合考虑，引入判别函数并由此计算出路径的迁移值，从而确定业务流是否适于迁移，以最终达到均衡网络负载，提高网络资源利用率的目的。仿真试验已验证了该蓑略及算法的正确性和有效性。     

Study on the Class-Based Admission Control Scheme for DiffServ in MPLS Networks

Differentiated services (DiffServ) and MPLS are two major building blocks for providing multi-class services over IP networks. In order to respond to the need for relatively simple, coarse methods of providing different levels of service for Internet traffic, to support various types of applications and specific business requirements, the MPLS network infrastructure and the DiffServ traffic model will work together. Meanwhile, in today's environment of multiple service networks, it is necessary for the node in the networks to perform the control mechanism to guarantee various QoS. In     

一种基于剩余能量的无线网络资源分配算法研究

针对采用网状网模式组网的WMAN中,提出一种由移动站电量余量决定的分配优先级的系统带宽分配算法,按需分配网络资源并提高网络整体性能问题。通过提高重要节点收发数据时的时间集中度,降低重要节点收发数据时的功率消耗,较大程度降低了重复迭代计算的算法复杂度。该算法可以通过启发式分配等效可分配时间和发射功率来优化系统的资源分配,亦还可以通过改变效用函数的斜度参数满足不同的业务特性。     

多路复用下业务流的有效带宽

随着计算机网络的发展 ,迫切需要连接审核控制 (connectionadmissioncontrol,CAC)能够简便而准确地计算出所需的资源 ,此方法对业务流工程和网络规划具有十分重要的意义。使用有效带宽 (EBW )来量化业务流的资源需求 ,EBW不但依赖于业务流的统计特性 ,还依赖于连接的操作点。实验表明 ,它能准确地量化资源的使用 ,为多路业务流分配适当的带宽 ,既保证了业务流所需的服务质量要求 ,又能保证网络资源的高利用率     

基于边际效用函数的最佳人力资源管理模型研究

为分析管理成本分配结构对军队人力资源管理绩效的影响,本文从经济学的边际效用递减规律出发,构建了最佳人力资源管理模型.该模型能够在任意给定的总效用水平或成本投入条件下,对各指标的最佳投资额度进行求解,得到最佳成本投入方案,从而实现对人力资源管理中人力资源投入的优化配置.仿真实验表明,提出的模型能够提高资源利用率、改善人力资源管理质量效益,对人力资源管理实践具有实际指导意义.     

网络业务流的自相似性对网络性能的影响

传统马尔可夫排队模型的结果与实际的性能有很大的差异 ,其原因在于网络传输过程中存在自相似性 ,突发可能在所有时间级别发生 ,它所需的缓冲容量远远大于泊松分布到达的缓冲容量。揭示了网络自相似性的特性 ,分析了产生自相似性的原因 ,以及它对网络性能的影响 ,并给出了使用概率统计的方法 ,可以达到预测处理到达的业务流 ,提高网络的利用效率。     

New SRLG-diverse path selection algorithm in survivable GMPLS networks

In conventional shared risk link group (SRLG)-diverse path selection (CSPS) algorithm in survivable GMPLS networks, SRLG is taken into account when selecting the backup paths, while the primary path selection method is the same as the algorithms without SRLG constraint. A problem of CSPS algorithm is that, after a primary path is selected, the success probability to select an SRLG-diverse backup path for it is low. If SRLG is taken into account when computing the primary path, then the probability to successfully select an SRLG-diverse backup path will be much increased. Based on this idea, an active SRLG-diverse path selection (ASPS) algorithm is proposed. To actively avoid selecting those SRLG links, when computing the primary path, a link that share risk with more links is assigned a larger link cost. To improve the resource utilization ratio, it is permitted that the bandwidth resources are shared among backup paths. What is more, differentiated reliability (DiR) requirements of different customers are considered in ASPS algorithm. The simulation results show that, compared with CSPS algorithm, ASPS algorithm not only increases successful protection probability but also improves resource utilization ratio.     

Fuzzy-based network bandwidth design under demand uncertainty

<正> In communication networks (CNs),the uncertainty is caused by the dynamic nature of thetraffic demands.Therefore there is a need to incorporate the uncertainty into the network bandwidthcapacity design.For this purpose,this paper developed a fuzzy methodology for network bandwidthdesign under demand uncertainty.This methodology is usually used for offline traffic engineeringoptimization,which takes a centralized view of bandwidth design,resource utilization,and performanceevaluation.In this proposed methodology,uncertain traffic demands are first handled into a fuzzynumber via a fuzzification method.Then a fuzzy optimization model for the network bandwidthallocation problem is formulated with the consideration of the trade-off between resource utilizationand network performance.Accordingly,the optimal network bandwidth capacity can be obtained bymaximizing network revenue in CNs.Finally,an illustrative numerical example is presented for thepurpose of verification.     

基于深度强化学习的卫星光网络波长路由算法

针对由卫星光网络拓扑动态变化、业务多样化和负载不均引起的路由收敛慢和波长利用率低的问题, 提出了一种基于深度强化学习的卫星光网络波长路由分配方法。基于软件定义中轨/低轨(medium earth orbit/low earth orbit, MEO/LEO)双层卫星网络架构, 利用深度强化学习算法动态感知网络当前的业务负载和链路状况, 构造基于时延、波长利用率和丢包率的奖励函数进行选路决策。为了解决单跳链路对整个光路的影响, 引入链路瓶颈因子, 搜索符合服务质量(quality of service, QoS)约束的最优路径。研究结果表明, 与传统卫星网络分布式路由(satellite network distributed routing algorithm, SDRA)算法和Q-routing算法相比, 所提算法降低了网络的时延、丢包率, 提高了波长利用率, 同时也降低了高优先级业务的阻塞率。