斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

基础化工行业塑料托盘解决方案分析

塑料托盘所含的成分主要是聚乙烯或者是聚丙烯,在其中加入一定的添加剂原料,经过注塑等工艺加工而成,用于搬运、运输作为负荷物品的装置。塑料托盘被大量应用于物流等行业,能够起到装卸、储存等作用的同时,使物品运输更加的规范化,对运输物品起到了一定保护的作用。促进了物品交流的发展,为物品交流提供了良好的经济效益。本文就主要针对化工行业塑料托盘的相关问题进行简单的探讨。     

带保质期的易变质物品的最优订单批量模型研究

对随机需求下带保质期的易变质物品的库存决策问题,基于运行周期末缺货和有剩余两种情况,建立了零售商的最优订单批量模型。通过对模型进行分析,给出了零售商最优补货量的求解算法,并通过数值算例和灵敏度分析验证了相关结论。     

带不可用时间段的两台同类机加权完工时间和调度

研究了两台同类机加权完工时间和调度,其中一台机器在一个固定的时间段内不可用,并且被不可用时间段中断的工件是部分可续的,即被中断工件在机器不可用之前已加工的部分在机器重新可用之后需进行部分重新加工.首先简单说明了此问题的NP难性,然后证明了最优调度的一个性质,并在此基础上提出了一种动态规划算法来求得小规模问题的最优解,另外还提出了一种启发式算法来求得中大规模问题的近优解.实验结果表明了这两种算法的有效性.     

实用专利

粉状及颗粒物品定量包装盒专利申请号 :ＺＬ0 2 2 5 4 72 0 .7为了解决现有粉状及颗粒物品不能定量使用的不足 ,本实用新型提供了一种能够定量使用的粉状及颗粒物品的外包装盒。该包装盒能使用各种原料加工 ,如纸板、塑料等 ,结构简单 ,易加工 ,使用方便。适用于各种粉状物品及颗粒物品的外包装。技术报价和具体转让方式面议。联系地址 :(2 14 0 0 0 )江苏省无锡市羊腰湾支路 5 - 30 2联系人 :朱执中快速点燃蚊香盘专利号 :ＺＬ0 0 2 63445 .7现在市场上的蚊香盘 ,只能起到一种蚊香点燃后安放的作用 ,并不具备点燃蚊香的功能。本产品涉及的…     

智能旋转冰箱控制系统设计

传统冰箱采用机械式温控,储存量大且种类繁多物品时容易被遗忘导致过期浪费,本文设计一种智能旋转冰箱控制系统以解决这一难题。系统以单片机为主控芯片,通过压力传感器检测物品存放,根据时钟模块传递时间信息给单片机记录,同时按键控制蓝牙模块发送存放时间给手机APP。冰箱内部设计舵机控制模块,可以旋转存储平台实现快速、智能存取,箱门设计显示模块实时显示物品信息。系统在检测物品、数据记录、显示及信号发送等方面灵敏度高,成本较低且能够通过手机实现对食物信息全面了解,绿色节能,市场需求和应用价值高。     

重叠材料的高能X射线双能成像识别技术

在高能(1～10 MeV) X射线双能成像物质识别技术中,为了改善对重叠的被检查物品的识别效果,提出了一种重叠材料选择剥离算法.基于双能X射线物质识别的α曲线模型,比较了材料重叠前后的α曲线从而提出了重新构造遮挡后的α曲线的方法,利用遮挡之后的α曲线对重叠物品进行识别.在9 MeV/6 MeV双能X射线成像样机上对此方法进行了实验验证,将重新构造的遮挡后的α曲线与实验结果进行了对比,对重叠物品进行了识别并统计了识别的正确率.结果表明: 该方法能够有效解决部分重叠物品的识别问题.     

某薄壁易变形机匣加工工艺研究

本文采用数控设备，通过应用数控编程，重新设计适合加工刀具和工装，不断改进优化加工参数，对大型薄壁易变形机匣进行数控加工，初步探索出较为理想的数控加工工艺，降低操作工人加工难度，提高加工大型薄壁机匣的普遍性，为大型薄壁易变形机匣数控加工，探索出一条新的出路，极大地提高了生产效率和产品质量。     

易变质物品的库存决策

提出一类有确定保质期,且具有连续正态分布随机需求的易变质性物品的最优库存模型,就物品不同情形给出费用分析,并应用分析的方法求出模型最优解,得到最优库存决策,即最佳进货批量与最佳进货周期.最后用数值实例说明该方法的有效性.     

变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究需求依赖于库存的变质性物质的存贮模型。考虑库存费的两种可能：A库存费的变化率为存储时间的函数;B库存费的变化率为存贮量的函数,讨论模型解的存在性和唯一性,找到了最优存贮策略。     

考虑努力及退货价格因素的易逝品供应链弹性数量契约模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的易逝品供应链,在销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性的前提下,建立了易逝品供应链的弹性数量契约模型,指出单纯的弹性数量契约无法实现供应链协调,而基于回馈与惩罚契约策略下的弹性数量契约能够实现供应链协调,并给出了供应链协调下的模型优化方法;最后,以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优销售努力水平、最优退货价格和最优订购量,并分析了各种参数的变动对最优退货价格、最优销售努力、最优订购量和集成式供应链最优利润的影响.     

ABC库存分类的多准则优化方法

库存分类管理是一类多准则优化问题.根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法.首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目.在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大.准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理.仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性.     

易腐商品最优广告投入与订货策略的联合确定

传统的易腐品问题及扩展研究都没有考虑到广告的影响,在实际的经销过程中,零售商经常通过广告手段来刺激需求;文章以持续变质的易腐品为研究对象,引入广告投入对单位时刻需求量的影响,建立了在时变需求下最优广告投入与订货策略联合确定的数学模型,扩展了已有的库存模型,更贴近实际;最后给出了应用实例,并分析了模型参数变化对最优策略的影响.     

在竞争和合作情形下可替代易腐品的订货和定价决策研究

大多数库存控制研究重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上,没有考虑到产品在流通过程中会发生损耗、腐烂变质以及市场上存在多种可以相互替代产品的情况.针对蔬菜、水果等这类在存储过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,且需求受产品自身价格和替代品价格以及鲜度质量的影响,在竞争和合作情形下分别建立了2种易腐品的库存模型...     

一类随机需求变质性物品的库存决策

提出了一类具有连续均匀分布随机需求变质性物品的最优库存问题,就物品的不同状态给出了费用分析,建立了数学模型,求出了最优库存决策     

提前期和订货成本可控条件下存在瑕疵品的库存问题

研究提前期和订货成本是可控的、到达货物存在瑕疵品时,采用连续盘点策略的（Q,r）库存管理问题.分析了有关文献中给出的求解年总成本最小值算法的缺陷,推导出最优解的正确表达式,并提出了一种迭代算法求解该模型.在市场需求分布未知情况下建立新的模型和求解算法,并通过数值算例比较了市场需求服从正态分布和未知的两种模型.     

基于神经网络的项目评估分析方法

项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题，怎样公正、合理地评价项目，是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型，构建了解决这一问题的方法，建立了一个适用的系统，既达到了快速解决问题的效果．又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。     

带有预算费用约束的多地点报童模型

有针对性地研究了一种带有预算费用约束的多地点(连锁店)报童问题。在各地需求变量均服从正态分布的情况下,建立了数学模型,利用最优化方法进行了求解,并对模型的灵敏度进行了分析。     

需求确定的多种变质性物品的经济订货批量模型

本文探究的是需求确定的多种可变质物品的经济订货批量问题.在需求时刻与相应的需求量已知的情况下,分析了多种可变质物品的库存问题.模型的求解运用了逆向思维的方法,从最优解的性质出发找出解决此问题的方法.最后给出算例验证模型的正确性.