数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

多媒体演示系统中数据模型的选择

首先探讨了多媒体系统中数据模型的问题，比较了目前国际流行的３种标准，在此基础上，研制了一个适合于不同应用场合的多媒体演示系统－ＭＭＤＳ，并详细介绍了该系统中数据模型的选择。     

动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题

将数据生成过程为一阶自回归的时间序列yt=α+ρyt-1+tε,tε~i.i.d(0,σ2),t=1,2,…T的大样本性质推广到动态平行数据模型中,在固定效应模型中构造并证明了模型设定的χ2统计量,并解决了动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题.     

浅析Geodatabase数据模型及其操作

地理数据反映地理信息系统的地理内容，其质量直接影响着整个地理信息系统的可信度。地理数据模型经历了CAD、Coverage后，Esm公司又推出了Geodatabase数据模型。介绍了Geodatabase数据组织、存储、操作及其优点，详细地叙述了该数据模型的组织结构、管理和版本以及通过ArcSDE的远程访问等。     

数据仓库中两种数据模型的分析比较

指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点，而数据仓库和联机分析处理是该领域中的2个重大的技术，数据模型又是数据仓库的核心和基础，在数据仓库中，常用的数据模型是立方体数据模型和星型数据模型，在分析比较这2种数据模型优、缺点的基础上，提出了组织数据仓库中的数据时应灵活选择模型，做到优势互补，扬长避，以调离同高性能的商业决策支持系统。     

雪花模型在OLAP多维建模中的应用

简要介绍了OLAP技术的由来及3种常用的OLAP多雏数据模型，同时围绕在实际OLAP多雏建模中存在的存储空间和性能之间的问题，阐述了用雪花型结构来解决的具体过程。     

GIS实体——关系数据模型的发展

介绍了地理信息系统的四种数据模型(传统的地理—关系数据模型、空间实体模型+空间索引数据模型、空间数据与关系数据库集成的数据模型以及空间数据与面向对象技术集成的数据模型)的结构特点和实现方法,并对空间数据与关系数据库集成的数据模型以及空间数据与面向对象技术集成的数据模型的最新进展和发展趋势作了分析。     

PD建模技术在图书管理系统中的应用

本文介绍了最为流行的软件分析设计工具PowerDesigner的设计方法。在对概念数据模型、物理数据模型、面向对象模型的原理进行了分析的基础上,运用PowerDesigner实现了图书管理系统数据模型的设计,并与SQL Server 2000建立了连接,最终在SQL Server 2000中成功生成了数据库。     

平行数据模型的设定和估计

截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值 ,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值 ,二者在实际应用中都有一定的局限性。平行数据结合了截面数据和时间序列数据的优点 ,基于平行数据的模型能解决只利用截面数据或者只利用时间序列数据所不能解决的问题 ,文章对平行数据模型的设定和估计问题进行了研究 ,结合实际对福建省地级市居民消费函数建立了平行数据模型     

面向数据模型优化的系统自适应方案

介绍一系统适应数据模型优化作业的兼容性方案,提出在应用系统和数据库系统之间介入一模式转换模块,可实现数据模型的封装,使系统能自动适应数据模型优化后的变化.     

具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型

由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,减少了同时估计的参数的个数,避免了估计方程中由较多参数引起的多重共线性问题。     

金融生态和经济增长的关系——基于我国省域面板数据的实证研究

基于我国省域面板数据,核算了各省区金融生态和经济增长的综合指数,并应用格兰杰因果检验和面板数据模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究.结果表明,金融生态和经济增长存在双向格兰杰因果关系,且各省之间金融生态对经济增长的影响程度差异较大,经济发展水平越高,金融生态对经济增长的作用越有限.     

基于面板数据模型的我国行业能源消费特征分析

将面板数据模型(Panel data)应用到我国行业能源消费特征的分析中.分析了面板数据模型的类型、识别和参数的估计问题,建立了能源消费总量、汽油、柴油、天然气、电力消费量5种变系数面板数据模型和煤炭、原油、煤油、燃油消费量4种变截距面板数据模型,利用两种面板数据模型分析了工业、农业、建筑业、交通业和批发业等6个行业能源消费倾向和能源消费平均水平的特征.实证分析表明,面板数据模型是分析能源消费特征的有效工具.     

计算机软件可靠性模式设计

该文介绍、整理和分析了各类 用的软件可靠性分析模型（Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ Ｍｏｄｅｌｓ）,周时也提出和阐述了作者研制的一套计算机软件可靠性辅助设计软件ＣＭＳＲＭ（Ｃｏｍｐｒｔｉｒ Ｍｅｄｉａｔｅｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＭｏｄｌｉｎｇ）的设计与实现思想。ＣＭＳＲＭ可以用于有效地分析软件的可靠性模型ＣＭＳＲＭ是一个涵盖目前各灯现有之可靠性模型的分析工具,同时具备自动化或手工操作     

对转桨整体定常面元法

从对转桨(Contra-Rotating Propeller,CRP)几何特点和面元法基本求解公式出发,提出了一种将对转桨的前、后桨作为整体求解的定常面元法.运用此整体面元法计算了美国泰勒水池2组对转桨的敞水性能,同时与试验结果和迭代面元法计算结果进行了对比.对比结果表明,整体定常面元法的计算精度与迭代面元法的计算精度相当,但整体面元法的计算时间约为迭代面元法计算时间的1/2,且整体定常面元法避免了前、后桨迭代的步骤,为对转桨优化设计以及混合式CRP推进系统的设计分析提供了高效的数值手段,且分析了整体定常面元法的计算误差.     

基于语义分割的光伏组件积灰检测与分析

为了解决恶略环境条件下难以对光伏电池板表面积灰定性定量分析的问题,提出了一种基于深度学习算法的光伏电池板表面积灰智能检测方法。首先,构建数据集,通过实地调研采样以及在实验室模拟等方法并利用图像处理技术构建完备的数据集;然后,利用深度学习语义分割技术对数据进行训练并对其优化;最后,采用图像处理技术对输出图像进行处理,以解决对积灰的定性定量分析。实验结果表明所提方法的有效性,可以应用于光伏电池板表面积灰的智能检测。     

基于OpenMI技术的新安江模型开发与集成研究

水领域的模型有很多,但模型开发各自为政、相互独立,模型软件缺乏统一标准,这让模型集成、耦合实现难度大且易重复劳动.开放式模型接口(Open Model Interface,OpenMI)是一种模型交换数据的标准接口,统一了模型交互模式,能实现时间步长内数据交换.对OpenMI技术及其优势和原理进行了深入分析,开发了符合OpenMI标准的新安江模型,并通过OpenMI集成工具进行了集成实践,证实了该技术进行模型耦合的有效性和先进性,对OpenMI的发展和推广具有借鉴意义.     

静态与动态面板数据模型及其应用

面板数据也称时间序列截面数据或混合数据,它是将截面数据和时间序列数据融合在一起的一种新的数据类型.本文介绍了静态面板数据模型与动态面板数据模型的一般形式、常用的参数估计方法以及在计量经济方面的应用.     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

多因素耦合对光伏发电性能影响的试验研究

为了解苏州地区各因素耦合对光伏发电性能的影响,在苏州科技大学搭建了太阳能光伏一体化材料试验台,将所采集到的同步光伏发电数据及环境气象参数进行研究分析,首先采用了多元线性回归方程的分析方法,分析了各影响因素与光伏板表面温度之间的关系。接着研究了光伏板表面温度对光伏板发电量的影响;并采用了一元线性回归方程分析其之间的关系。然后采用趋势面分析法,分析了光伏板表面温度和太阳辐射量量对多晶硅光伏板发电量的影响。研究表明:环境温度每升高1℃,光伏板表面温度增加0.908℃;室外风速每增大1 m/s,光伏板表面温度降低0.056℃;总太阳辐射强度每升高1 W/m~2,光伏板表面温度增加0.035℃;室外湿度每增大1%,光伏板表面温度降低0.172℃;且光伏板表面温度每升高1℃,发电量增加0.073 W·h。同时,趋势面分析发现光伏板表面温度与太阳辐射量对发电量的影响呈双向变化的趋势,即太阳辐射量的正向变化,光伏板表面温度负向变化,且两级变化趋势明显,中间变化趋势平缓。