基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法

近年来,基于主题建模技术的代码理解方法成为研究热点之一.该类方法期望利用主题建模技术从软件代码中挖掘功能性主题,进而利用功能性主题帮助开发人员理解软件功能及其代码实现.然而,从代码挖掘出的主题中,功能性主题与其他类型主题(如横切性主题)混杂在一起,需要人工识别功能性主题;由于现有工作大多仅提供主题关联的词等基本信息,导致识别及应用功能性主题的过程费时费力.针对以上问题,本文提出了一种基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法.该方法在利用一组启发式过滤规则对代码进行预处理的基础上,基于主题建模技术从代码中挖掘原始主题;进而,基于代码静态分析获得的代码间结构关系,提出了一种名为主题内聚度的技术从原始主题中自动识别功能性主题;最后,定位主题关联的代码片段,并利用代码及其注释为主题生成自然语言描述文本,进一步帮助开发人员理解主题所体现的软件功能及其代码实现细节.本文基于一组开源软件代码进行了方法评估,评估结果表明本文方法能够有效获取功能性主题及其关联信息,进而帮助开发人员更好地理解软件功能及其代码实现.     

一种启发式主题爬行算法

为克服传统主题爬行器在爬行速度和主题预测精度上的不足,提高爬行器的查准率和查全率,根据当前常用主题爬行策略的特点,通过页面辐射空间的引入将主题策略中基于链接分析和基于内容分析的方法相结合,并嵌入启发式算法,提出一种基于启发式的主题爬行算法.实验结果表明,该算法较常用爬行算法有较好的爬行效率.     

中美云计算领域专利技术主题发展态势预测研究

云计算是人工智能时代竞争致胜的关键支撑产业，是中美两国必争之地。科学预测中美两国云计算相关技术主题发展态势，对于我国科学规划云计算发展策略、提高竞争实力具有重要意义。本文以中美云计算领域专利为样本数据，首先运用WI-LDA细粒度挖掘各技术主题，其次利用Prophet对各主题发展态势进行建模预测，最后创建主题趋势度和主题热度指标，绘制技术主题空间分布图，解读两国未来发展态势。分析发现：美国在云计算领域整体起步比较早，在故障检测与修复、云安全、混合存储控制装置、内存管理具有较大优势，中国虽起步较晚，但发展迅速，在数字计算中心、信号传输系统、软件模拟、云资源加密、图像数据识别后来居上，发展前景广阔。美国已在云计算大多技术主题占得先机，我国仍需持续建设良好的云计算发展环境，坚持自主可控的发展方向，培养核心竞争力。     

基于专利的全球量子技术2.0主题分布

<正>2019年4月9日,日本科学技术振兴机构(Japan Science and Technology Agency,JST)下属研究开发战略中心(CRDS)发布《量子技术2.0全球专利地图》调查报告。报告基于律商联讯全球专利数据库(LexisNexis~?TotalPatent~(TM)),检索分析1990至2018年美国、欧洲、WIPO、中国、日本、韩国、德国、法国、英国、加拿大受理的量子技术2.0相关专利4088件,定量分析全球量子技术2.0     

国际合成生物学领域主题演化的领先-滞后模式研究

合成生物学被誉为颠覆未来的前沿技术，明确我国与世界科技强国在合成生物学发展中的相对优劣与差异情况，能够促进科技创新结构的调整优化，把握学科发展的重点领域。本文基于合成生物学领域的论文数据对学科主题进行挖掘并识别研究热点，计算得到主要研究国家关于热点主题发展趋势的时间序列数据，综合灰色关联度与欧氏距离提出关联强度测度指标，并引入互相关方法的基本思想对我国与世界科技强国之间的领先-滞后关系及时滞期进行分析。研究发现，各国主题研究态势具有较为紧密的关联性，我国合成生物学领域整体呈现出滞后于国外的发展局面，美英德三国总体上展现出相对突出的科研实力与领先地位。建议我国继续提升科研成果的产出效率与数量，加大基因表达调控及基因组工程等技术方向的攻关力度，保持代谢工程研究的既往优势。     

呼唤21世纪的中国减灾能力建设--兼谈1999年国际减灾日"防灾的收益"主题的科学思考

1999年作为世纪之交,已是联合国倡导"国际减灾十年"全球统一行动的最后一年.然而令世人关注的是,人类正承受日益严重的多重灾害侵袭,正如1999年7月在日内瓦召开世界减灾大会联合国秘书长柯菲·安南在开幕式上强调:我们面对的是一个反常的世界,尽管国际减灾十年委员会和他的合作者们作出了创造性努力,自然灾害的数量和造成的代价仍在继续增长.如90年代的灾害造成的损失已是60年代的9倍,对于灾害来说单纯用纯‘自然'的术语已不贴切,要关注自然灾因的人为灾害及不适当的人为活动.