灾害性天气预报示范计划技术进展

 在全球气候变化背景下，灾害性天气越来越危及世界各国尤其是发展中国家的可持续发展，准确和可靠的气象预报和预警信息至关重要。介绍了世界气象组织灾害性天气预报示范计划从最初的概念到各区域子计划的发展现状，分别从全球确定性数值模式、区域数值模式、集合预报系统和气象卫星资料应用回顾了灾害性天气预报技术的进展，以及国内外主要气象中心各数值模式和业务系统的基本特征，并分析了目前灾害性天气预报示范计划发展面临的挑战。结合全球气象发展战略和技术趋势，展望了该计划及数值模式技术应用的未来发展。     

灾害性天气预报示范计划技术进展

 在全球气候变化背景下，灾害性天气越来越危及世界各国尤其是发展中国家的可持续发展，准确和可靠的气象预报和预警信息至关重要。介绍了世界气象组织灾害性天气预报示范计划从最初的概念到各区域子计划的发展现状，分别从全球确定性数值模式、区域数值模式、集合预报系统和气象卫星资料应用回顾了灾害性天气预报技术的进展，以及国内外主要气象中心各数值模式和业务系统的基本特征，并分析了目前灾害性天气预报示范计划发展面临的挑战。结合全球气象发展战略和技术趋势，展望了该计划及数值模式技术应用的未来发展。     

庆阳市公众气象服务效益评估

人们最关注的灾害性天气预报警报也是我们需要提高的关键。我们预报工作者,要进一步加强预报技术研究,不断提高预报质量,认真做好每一份天气预报,一方面满足人们的需求,另外一方面不断提高我们的社会知名度,让社会各界都关心气象,支持气象。我们应该考虑建立自己的社会预报警报体系,让社会各界更多的人得到我们的气象服务产品。     

解放军理工大学科研成果简介(二) 热带气旋预报业务系统

热带气旋预报业务系统是我军第一个覆盖整个西北太平洋、南海和我国沿海地区的热带气旋预报业务工作平台。热带气旋是破坏性极强的灾害性天气系统 ,常常给军事活动造成严重影响。本系统的研制成功极大提高了我军热带气旋监测、分析、预报水平 ,增强了军事气象保障能力。(1)系统集资料接收处理、热带气旋定位定强度、热带气旋路径、强度、灾害性天气预报、热带气旋警报发布、预报结果分析和历史资料检索统计等功能于一体 ,全面实现了西北太平洋热带气旋监测、分析、预报和警报的自动化、客观定量化和业务化。(2 )在运用多种客观预报方法的基…     

福建省天气气候预报预测技术发展报告

该文系统总结了福建省天气气候预报预测技术发展的现状,分析了福建省天气气候预报预测面临的机遇和挑战,提出了发展趋势和战略对策。21世纪,天气气候预报预测要大力推进气象科技创新,研制客观、精细的天气预报技术和方法,增强气象防灾减灾和对经济社会发展的服务能力,为海峡西岸经济区建设及我省的社会经济发展提供强有力的气象科技支撑与安全保障。     

宁夏气象短信信息系统

气象部门作为基础性服务部门，担负着向群众提供天气资讯和灾害性天气预报的责任。本文介绍了宁夏气象短信信息系统技术要点、工作流程、服务方式。     

他们让灾害擦肩而过--青海气象科技成果与人才简介

近年来,青海气象科技在青海省天气预报与服务和青藏高原灾害性天气分析研究等方面取得了长足的进步。广大科技人员发扬拼搏精神,与时俱进,在暴雨洪水、雪灾、干旱的研究、预报与服务中取得了一系列成果。 1.承担的《青海省干旱监测、预测、评估与服务系统研究》和《青藏高原暴雪成灾的规律、机制及预报研究》等国家级和省部级科研项目的研究成果分别获青海省科技进步二等奖和三等奖。 2.准确预报了1996年和1997年发生在青藏高原东部地区的暴雨洪水灾害,并及时发布灾害警报,使灾区居民得以提前撤离,避免了人民生命财产的重大损失。事后受到青海省人民政府和中国气象局的表彰和嘉奖。     

基于GIS的LED气象智能化发布系统

从气象精细化预报及服务的发展需求出发,建立适合气象部门推广使用的基于GIS的LED气象智能化发布系统。该系统不仅实现了区域天气预报、全市天气预报、天气实况的实时自动更新发布,还可对重要天气信息、紧急插播信息进行精细化发布。同时,基于GIS技术,系统从LED气象显示屏返回的日志中获取信息在电子地图上进行显示和管理,并提供了终端注册和系统配置的界面化平台。     

2019年3月21日江西省强对流过程分析

为总结江西强对流天气特点及预报指标,应用常规气象资料、江西雷达回波拼图资料和宜春风廓线雷达产品分析了2019年3月21日赣北出现的一次强对流天气过程.结果表明:地面暖区叠加辐合区,低槽与中低层急流配合,冷空气南下,有利于强对流天气产生发展.强的垂直风切变,"上干下湿"的喇叭口结构,适当的0℃层和-20℃层高度,有利于强风雹天气生成.通过风廓线雷达风场计算的本地螺旋度表明,螺旋度峰值与冰雹出现时间对应较好,且提前于短时强降水出现.结论对于冰雹等强对流天气的预报、服务有明显参考价值.     

青藏高原“敏感区”对我国灾害天气气候的影响及其监测

根据中国区域大范围洪涝、暴雨、暴雪天气预报上游关键区,以及气候变化敏感区多圈层信息平台等重大需求。从“世界屋脊”青藏高原为灾害性天气上游关键区与气候信号敏感区的观点出发,提出高原及周边观测工程建网新思路与应用新技术方案,设计、构建了新一代气象综合观测预警长期监测系统,实现科学试验－工程建设－工程应用开发途径,发展高原及周边敏感区灾害天气上游早期预警系统监测平台,为灾害性天气预报与区域气候变化提供多功能业务服务应用平台;采用高原东缘南－北轴向观测数据信息（GPS监测站与AWS站）应用于改进WRF（weather research and forecasts）模式三维变分方案,实现了模式优化站网信息的同化技术,可提升中国区域暴雨、南方雪灾模式预报能力。针对夏季暴雨、南方暴雪,检验、证明了高原观测工程布网“早期预警”的显著效果。     

风云气象卫星发展及其应用

 风云系列气象卫星是我国重要的空间基础设施,是气象现代化的重要标志。自1988年成功发射第1颗风云气象卫星以来,我国已成功发射了两代四型19颗风云系列气象卫星,目前8颗卫星在轨业务运行,已形成极轨和静止2个系列气象卫星的组网观测体系,实现了气象卫星系列化、业务化自主发展。风云气象卫星整体实力跻身国际先进行列,有力支撑了气象防灾减灾,为我国经济社会发展、“一带一路”建设等做出了重要贡献。介绍了我国风云气象卫星的发展历程,综述了卫星数据在数值天气预报、天气监测、气候和气候变化、生态环境灾害监测、农业遥感监测和“一带一路”服务等方面的研究和应用进展,展望了风云气象卫星的未来发展。     

耦合植被与T639模式的森林火险气象潜势预报

 利用中国2425个测站地面观测资料和T639数值预报资料，以下垫面地理信息、森林植被分布特征为理论依据，通过分析大气降水、地表气温、湿度、风速等气象要素与可燃物状况之间的关联性，建立森林火险气象预报模型。预报结果表明，模型结果能够较好地反映出局地森林火险气象等级较高的区域，对预报有很好的指导作用。     

自动站雷击后正点数据的处理

随着气象现代化建设的逐步推广和深入,自动气象站在气象观测业务系统中被广泛使用.自动气象站的普及使得观测资料更加准确、及时,能够弥补人工观测所带来的误差.但在某些情况下,如雷击造成自动站数据异常或自动站损坏,如何处理异常数据,保持资料的连续性和可用性变得尤为重要.根据实际工作中的经验,以两次自动站雷击事件为例,对如何处理整点数据缺测做了相应总结,给测报工作提供参考.     

基于SMOTE算法和逻辑回归模型算法的江苏短时强降水潜势预报

短时强降水是导致城市内涝和山洪、滑坡等灾害的重要原因,其突发性强,局地性明显,预报难度大,是强对流天气业务预报的重点和难点之一。本研究利用2011-2018年的江苏省国家气象观测的逐小时降水资料对江苏省短时强降水时空分布特征进行分析,江苏短时强降水频次分布为典型的南多北少,主要降水出现在早晨04-10时和午后15-19时,前半夜出现降水的概率则较低。基于ERA5再分析资料,选取了对于短时强降水有较强判断能力的气象要素,合成少数类过取样算法（SMOTE）和逻辑回归（LR）方法,构建短时强降水的预报模型,利用2019年的,欧洲中期天气预报中心（ECMWF）预报产品基于该模型进行短时强降水的确定性预报和概率预报,并使用同期实况数据进行系统性检验和天气过程检验。结果表明该模型总体性能较好,对短时强降水出现与否有较好的判别能力和预报指示意义。未来24h以内的6h时效预报,TS评分在0.23以上,未来60h以内的6h时效预报TS评分均在0.2以上,但也存在着一定程度的空报和漏报。基于SMOTE+LR短时强降水预报模型对短时强降水的潜势预报具有较好的指示作用,对气象防灾减灾具有重要意义。     

气象可持续发展与防灾减灾

分析了气象灾害变化的趋势,论述了气象可持续发展的涵义及重要作用,探讨了气象可持续发展为防灾减灾服务的对策。     

空间天气定量化预报系统的设计与实现

 空间天气模型系统是在特定的模型计算框架下,对多个空间天气模型进行封装集成,实现对空间天气定量化分析功能的系统.为加强模型间联系,提高模型预报应用水平和国内空间天气预报能力,设计实现了针对中国空间天气模型的系统——空间天气定量化预报系统.该系统采用以计算框架为核心,模型服务组件、可视化服务组件、数据管理服务组件为支撑的思想进行架构设计,提供对5大空间区域模型的高速计算环境,实现模型的封装集成,并以多种可视化形式对计算结果进行丰富的展现.系统具有高效的业务调度和数据传输能力,有效提高了系统运行性能、预报效率和科研用户的交互体验.     

客户／服务器型实时气象信息处理系统的设计与实现

实时气象信息处理在气象预报工作中具有重要意义,该系统为气象预报人员及时地提供各种气象数据,使气象预报人员准确地进行天气分析、预报以及各种气象图形、图象的显示和处理。本文介绍了系统的设计与实现思想,详细阐述了系统硬件配置、运行环境、实时气象信息接收和信息组织方式。     

基于PSO-BP神经网络的探空湿度太阳辐射误差修正

采用计算流体动力学(CFD)软件仿真太阳辐射偏干误差可获得无线探空仪的湿度修正因子,提高了湿度廓线的精度,有助于提升天气预报、气候预测及气象灾害预报预警能力。但湿度修正因子存在明显的时空分布特性,采用CFD方法对每条湿度廓线进行修正计算量庞大。针对这一问题,以CFD软件仿真出典型气压、太阳辐射量和太阳高度角下的温度误差作为数据样本,通过粒子群优化(PSO)的BP神经网络构建预测模型,对探空湿度太阳辐射温度误差进行预测,并利用饱和水汽压逼近公式推算湿度测量的修正因子。研究结果表明,以南京探空站某一天的探空数据作为测试对象,CFD计算和PSO-BP预测的湿度测量太阳辐射误差吻合度较好,说明PSO-BP神经网络预测方法能够对湿度廓线的太阳辐射偏干误差进行有效修正,而且可显著提高修正效率。     

临汾市1977—2010年大风气候特征分析

利用1977—2010年临汾市17个县市的气象站大风观测资料,统计分析了临汾市大风天气的时空分布特征,并说明了临汾市大风季节变化成因,为大风的预报及科学预防风灾提供了有力的依据。     

发射场气象网络化训练系统的设计与应用

利用西昌发射场气象网络系统作为平台,采用通用网络技术和专用气象技术,改善气象软、硬件环境,充分收集各类历史和实时气象信息,设计了基础训练、历史信息、场区实时信息、数值产品等不同模块,以天气预报专业的保障演练为切入点,以天气预报、常规气象情报、雷电监测预警等专业的网上训练为主要内容,建立气象网络化训练系统,开展了气象系统的网络化训练工作,在卫星发射气象训练和保障中取得良好效果。