我国红树植物分布的空间自相关分析

采用空间自相关分析探讨了我国红树植物的分布规律.对21个红树植物分布地点的分析表明,各地具有的红树植物总数存在显著的正空间自相关,Moran`s I指数为0.5144±0.1830.根据不同红树植物空间自相关情况,可以将红树植物的分布划分为5种类型,均有效地反映了红树植物的分布特点.分析表明,自然状况下,红树植物的分布格局主要是由于环境因素、迁移和隔离障碍决定的,但人类活动的影响越来越重要.     

粤港珠三角区域空气污染的空间自相关分析

选取2012年1月—12月粤港珠三角区域15个空气污染监测网络子站监测的数据,根据各个区域的空气污染数据进行空间自相关研究。在研究时段内,全局Moran's I结果表明:在2012年1月、4月、5月、6月、8月、9月、11月中,粤港珠三角区域15个监测站的空气污染指数的全局Moran’s I为负值,即存在负空间自相关。而在2012年2月、3月、7月、10月、12月中,15个监测区域的空气污染指数的全局Moran’s I为正值。但Z(I)检验统计量的结果来看这种空间格局不显著。故空间分布呈现随机分布。     

甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析

基于ESDA全局和局部空间自相关分析．在ArcView GⅠS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下，利用甘肃省2004年县域人均GDP数据，对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异进行了实证分析．结果表明，甘肃省2004年总体上经济空间差异较大，经济重心与人口重心和几何中心均有较大偏移；全局Moran’s Ⅰ指数为0．3911，空间自相关特性明显，经济发展水平相似的地区在空间上集中分布．在此基础上绘制了局域Moran’S Ⅰ散点图和LⅠSA集聚图，并采用空间插值获得局域Ⅰ值分异图．     

基于空间分析的甘肃长城烽燧动物病害空间分布特征

基于ArcGIS平台,应用平均最近邻、热点分析等空间分析方法,研究甘肃省内受动物活动影响烽燧的空间分布特征及其影响因素.结果 表明,烽燧病害在空间上表现为聚集型且有正的空间自相关,呈现山丹县、环县、高台县、永昌县、天祝县和肃南县局部聚集的热点区,病害呈多中心分布形态,高密度核心位于张掖山丹地区,与热点分析结果相印证.病...     

甘肃省区域经济增长俱乐部空间趋同分析

以甘肃省87个县域1991—2005年人均GDP数据为资料,基于空间马尔可夫链和ESDA方法,研究区域经济增长俱乐部空间趋同的演变特征.结果表明,甘肃省区域经济增长过程中存在着俱乐部趋同现象,在时间上表现为向高收入组和低收入组2端趋同,形成高收入、中高收入、中低收入和低收入4个俱乐部;在空间上表现为区域经济增长和人均收入水平的空间集群,形成河西和陇中南2个明显的集群中心.高收入和低收入趋同俱乐部的稳定性最大且连片扩张,区域经济增长水平和空间结构的两极分化日趋增强.区域与其邻居区域之间存在较强的依赖性,致使一个区域经济的增长不仅依赖于自身的基础和投入,也依赖于其他区域的增长轨迹.     

山东省聊城市耕层土壤养分的空间异质性分析

按8km×8km网格将聊城市耕地分为136个采样点,调查土壤有机质、全氮、全磷、全钾4种土壤养分的含量。采用地统计分析与空间自相关的MoranI系数分析土壤养分的空间变异规律。研究表明,土壤耕层养分含量变化的空间异质性主要由随机性因素如灌溉、施肥、耕作措施、种植制度等人为活动引起,空间相关性很弱。4种土壤养分存在明显的空间分布规律,总体上呈现由东、南部向西、北部逐渐递减的空间分布格局。在40km范围内,4种土壤养分的MoranI系数均为正值,表现出在此范围内空间呈正相关。有机质对尺度的响应较其他3种养分更为敏感,全氮和全磷的MoranI变化趋势类似,而全钾在64km范围之外的MoranI系数表现出在0值附近的波动性,可能与地方农业活动有关。     

我国省域人口增长与经济发展的空间分析

研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.     

基于SOTER的漳浦样区土系主要理化性状空间自相关分析

选取闽东南漳浦沿海低丘台地区为样区,依托SOTER理论和地理信息系统技术,从漳浦样区SOTER数据库中选取地貌图、岩性图和土系图,对样区17个典型土壤剖面理化性质进行空间自相关分析.结果表明,样区土系理化性质具有从沿海至内陆方向变异的全局趋势,去除趋势面后各向异性不明显.将地貌图、岩性图和土系图叠加后可知影响土系空间分异的因素中,地貌、微地貌和母岩决定变异的全局趋势,其余因素影响极小.     

空间与非空间因素对甘肃省农业GDP的影响

通过相关分析,从甘肃省农业经济数据库中挑选出能反应农业GDP水平的15个评价因子,采用主成分分析方法对甘肃省80个县市的农业经济数据进行了分析,并在主成分分析的基础上对农业GDP和各影响因子建立回归方程,从而分析出最能决定甘肃省农业GDP的要素成分,认为甘肃省农业GDP在很大程度上受到甘肃省农业用地面积和农业设施投入的影响;以甘肃省80个县市农业GDP数据和甘肃省县市行政区划图为基础,通过计算局部G i系数及局部莫兰指数,绘制甘肃省农业GDP热点分布图,认为甘肃省农业GDP也存在很明显的空间自相关性及较大的空间差异。     

经济视角下四川省人口空间分布与演变特征

引入重心模型、相关分析、熵权法等研究方法,以四川省的21个地级市（州）为研究对象,采用四川省的人口与经济数据,综合分析经济视角下四川省人口空间分布及其演变特征。研究发现：2010-2020年四川省人口重心呈向西移动的趋势;市域尺度上,人口密度存在空间自相关;人口性别比呈下降的趋势,城镇人口比重呈上升的趋势,人口出生率、死亡率及自然增长率在波动中下降。经济重心总体呈向东北移动的趋势,均位于成都市,可见成都市经济发展水平高;区域经济空间结构较稳定,经济体具有保持原有状态的“惰性”。四川省的经济发展水平和人口密度之间存在显著的正相关,经济发展水平较高的地区资源聚集,形成典型的“增长极”,人口流动量、人口规模、人口增长量相对较大,是典型的人口与经济活跃区,而经济发展水平较低的地区的状态则相反。     

基于空间自相关分析方法的福建省县域经济研究

在空间自相关分析方法理论基础上,基于1996-2005年人均GDP数据,借助ArcGis软件对福建省的县域经济进行了分析。     

Spatial variability on vegetation parameters in Longitudinal Range-Gorge Region

Study on pattern and change on land cover stands an important aspect to global change. The spatial characteristics of ecological system show some familiar or disfamiliar principle with up-scaling or down-scaling process, which can be defined as spatial autocorrelation. In this paper, four typical parameters of ecological features, say Gross Primary Product （GPP）, Net Primary Product （NPP）, Normalized Difference Vegetation Index （NDVI）, and Enhanced Vegetation Index （EVI）, are selected to investigate the spatial variability on vegetative features in Longitudinal Range-Gorge Region （LRGR）, Southwest China. Moran coefficient （MC） is calculated for spatial autocorrelation degree, and semivariance function is used for spatial variability and spatial heterogeneity analysis. The results show that： （1） the ecological features show negative autocorrelation in the whole region. The higher anisotropy is on northsouth direction, and then on southeast-northwest direction. （2） The spatial variability scale is great on vegetative features in the whole region. （3） The autocorrelation distance on north-south direction is the greatest, then on southwest-northeast direction. Through the above analysis it can be found that the vegetative features are consistent with direction of landform in LRGR, which is shown on higher autocorrelation on south-north direction, and lower on west-east direction.     

广东省区域旅游竞争力空间分析

基于熵值法原理,以市域作为基本研究单元,从旅游资源、基础设施、旅游规模、旅游效益、经济基础、旅游环境6个方面构建评价广东省区域旅游竞争力的指标体系,利用空间自相关理论,对广东省区域旅游竞争力空间差异进行分析.结果表明:广东省区域旅游竞争力水平存在较强的全局空间自相关性,空间差异明显,在整体上存在明显的正的空间自相关性,...     

云南省耕地变化的自相关分析

分析了1996—2008年间,云南省各个县级行政区的耕地变化情况。运用GIS地统计的自相关性分析,得出云南省耕地变化的时空特性,为我们理解云南耕地状况提供了新的视角。全省的全局自相关系数Moran’s Index=0.299 5,显示云南省县级行政区的耕地变化率有较弱的正相关性。局域自相关系数空间分布图,显示云南省县级行政区的耕地变化有六种模式。最后得出结论,每种模式都是经济利益与政策双重影响下的结果。     

特征房价空间分析及连续型深度置信网络预测

以上海为研究区域,利用数据爬虫手段搜集、整理上海市二手房交易数据,通过空间自相关分析二手房交易价格的空间效应,并使用连续型深度置信网络对二手房交易价格进行分析预测.研究结果表明:上海市二手房交易价格在空间上具有显著的自相关效应,在上海市核心区域存在高-高集聚效应,在周边区域呈现低-低集聚效应,而在核心与周边交界地区存在高-低集聚和低-高集聚的负向空间效应;特征变量对价格偏高区域的二手房交易价格解释力度较小;除中心区域外,基于连续型深度置信网络的特征变量对上海市二手房交易价格预测能力良好.     

融合空间自相关的空间数据预测模型

空间数据具有空间自相关的特性,使多元线性回归模型不适合于空间数据预测;空间自相关模型由于考虑了空间信息,可以用于空间预测,但时间耗费较大。为此,在研究多元线性回归模型的基础上,把空间信息加入到输入变量中,再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数,最后进行空间数据预测。实验结果表明,该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果,且计算代价更小。     

东北地区经济发展水平的空间关联性研究

基于ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)相关分析,在ArcGIS和Geoda空间统计分析软件的支持下,采用人均GDP为指标,对东北地区236个县域空间格局特征、空间关联特征进行实证分析,并对2003—2012年空间格局演变规律进行了探讨.研究结果表明:通过空间关联分析,在总体空间格局上各县域人均GDP的分布存在正的全局空间自相关,局部空间集聚结果包括HH,HL,LH和LL 4种类型.     

湖湘文化下传统村落空间分布特征及其影响因素分析

传统村落独特的空间分布特征是根据不同的历史民族文化和自然社会条件长期发展演变而成。依据湖湘文化为背景,以湖南省前5批共658个传统村落为研究对象,利用ArcGIS空间分析平台,对湖南省传统村落的空间分布特征与其影响因素做出了分析。结果表明：(1)湖南省传统村落是呈不均衡的空间分布,整体分布上呈“边缘集聚,中间分散”的凝聚状态;(2)湖湘文化的影响下,湖南省传统村落在空间上形成了湘西少数民族、湘南汉族两大集聚区;(3)湖南省传统村落空间分布主要影响因素是公路密度、经济发展水平和人口密度,而城市化率和到中心城市的距离的影响力次之,自然环境因素的影响力最弱;(4)湖南省传统村落的空间分布存在一定的自相关性,在村落分布条件类似的区域展现出空间集聚特性。