基于SystemC的RISC CPU行为描述

探讨了一种基于SystemC的RISC CPU建模方法，建立了一个SPARC精简指令集CPU的整数单元(IU)行为级模型．该模型作为指令集仿真器(ISS)．基本达到了RISC CPU的功能要求．为程序提供了一个CPU模拟平台．减少了软硬件协同设计的周期，这对片上系统SOC的实现具有重要的意义。     

基于WDM的光接入网设计中关于结构的考虑

描述了基于ＷＤＭ的光接入风结构，它能提供宽带ＩＮＴＥＲＮＥＴ业务，该结构 了无源光收发网络和可配置的馈线网。基于物理层的网络结构设计已经有人提出了。着眼于高层结构考虑，讨论了以下问题，电层和光层的联合设计，ＷＤＭＭＡＣ协议，ＩＰ和ＷＤＭ层之间的电复用和交换的选择；光电联合保护机制；随着业务量发迹逻辑网络拓扑结构随之重构的变换算法。     

EPON接入网的生存性

网络生存性是高速通信网络的重要性能评估指标.该文定量分析了EPON(ethernet passive optical network)接入网的网络生存性,得到网络生存性与破坏强度之间的定量关系,为EPON接入网生存性的预测和评估提供了理论依据.并分析和比较了EPON接入网的在3种备份方式下的生存性,从理论上证明EPON接入网在覆盖范围相同的情况下使用节点光纤备份比使用树干光纤备份具有更好的生存性.在节点个数和分布相同的情况下,使用总线光纤备份则不仅节省光纤而且网络生存性最好.该研究结果可为EPON接入网的设计提供参考.     

接入网的发展方向

随着IP业务的爆炸式增长和多媒体业务的日益丰富,用户的业务需求也不只局限于原来的话音业务,数据和多媒体业务的需求已经成为不可阻挡的趋势。九十年代以来,新的政策法规、新的业务需求以及一系列新的技术手段的出现为接人网发展提供了新的契机,现在接人网已经成为国内外研究和开发的热点,本文介绍了接入网的发展方向。     

一种基于HIP的SIP电话协议流程

下一代网络是以IP技术为核心，同时支持语音、数据、多媒体业务的新型网络。会话初始化协议SIP是一种在IP网络中建立、修改和终止多媒体会话的应用层协议。而主机标识符协议HIP的优势主要体现在提供安全和移动性支持。将SIP协议和HIP协议结合起来实现网络语音业务，设计了一种基于HIP的SIP电话协议流程，在支持HIP协议的主机上实现SIP电话，同时提供端到端的安全数据传输和网络层移动性支持。     

基于MPLS流量工程的协议选择

介绍了MPLS流量工程技术的基本原理，详细分析和比较了支持MPLS流量工程的两种标记分配协议——资源预留协议（RSVP）扩展和路由受限的标记分配协议（CR-LDP）。     

SDH接入网的网络生存性研究

网络生存性是高速通信网络的重要性能评估指标,但是目前尚没有统一的定量分析方法。该文提出同步数字体制(SDH)接入网网络生存性的定量分析方法,得到网络生存性与破坏强度之间的定量关系,为SDH接入网网络生存性的预测和评估提供了理论依据。另外,对环型和链型SDH接入网的生存性进行比较分析,从理论上证明SDH接入网使用环型拓扑比使用链型拓扑具有更好的生存性,该研究结果可为SDH接入网的网络拓扑设计提供参考。     

基于DSP的第三代无线通信协议处理器设计

首先论述了数字信号处理器的特点及其典型的技术参数,然后讨论了数字信号处理器在协议处理方面的创新应用以及构架方式,最后的结论表明数字信号处理器在协议处理方面同样具有巨大的潜力。     

面向多发射架构ASIP的定制功能单元的自动生成

现有定制功能单元生成算法既没有考虑发射架构的配置情况,也没有考虑关键路径的改变,因此在面对多发射架构处理器时,其性能提高效果有限.该文基于有向无环图,通过分析对比特定配置下备选节点对应用的多方面影响,使用逐点生长的方法,提出了一种新的面向多发射架构特定应用指令集处理器(ASIP)的定制功能单元自动生成算法.结合3种不同...     

基于移动性的功率感知路由协议

移动Ad-hoc网络中节点一般由电池提供能量,有效地节约能量显得尤为重要。在功率感知和AODV协议的基础上,提出了一种基于移动性的功率感知路由协议(M-PAR)。协议引入了可用邻居节点平均能量值和节点相对移动性值,选择可用邻居节点平均能量值高,且相对移动性值小的链路作为路由。仿真验证表明:与传统的PAR协议相比,M-PAR协议获得了较好的节能效果,网络生命周期提高了50%。同时,在包投送率、端到端延时取得了较好的改善。     

基于PowerPC603e通用处理模块的设计与实现

Power PC系列处理器是高性能、低功耗的32位嵌入式处理器.Power PC系列处理器在嵌入式系统中得到了广泛的应用,文章简要介绍了Power PC603e处理器的特点,详细阐述了基于Power PC603e的通用处理模块的组成、原理以及60x总线存储器控制器在FPGA上的设计与主要时序的产生.此FPGA控制器可提供60x总线与多种类型的SRAM、FLASH和I/0的接口,已在嵌入式系统的设计中得到了应用和验证.     

基于ARM嵌入式系统的图形用户界面控制方法

论述了嵌入式系统及人机交互技术的现状与发展,提出一种新颖的人机交互输入接口的思路和方法.在基于ARM[A dvanced R ISC(reduced instruction set com pu ter)M ach ines]嵌入式系统中,移植了μC/O S和μC/GU I,利用加速度传感器ADXL 105实现手势动作对图形用户界面中的菜单进行控制,从而实现人机交互输入.该研究改变了传统的输入方式,为以后人机接口的发展探索出一条新的途径.     

一种定制指令集处理器ASIP评估指标权重抽取技术

针对现有的评估方法中,人为指定指标权重而导致的评估准确性低的问题,基于模糊数学中模糊判断矩阵的相关理论,提出一套ASIP评估指标权重的抽取方法.首先利用模糊矩阵对评估指标中任意两个指标的重要程度作出判断,并将判断的可靠程度量化,然后利用偏差函数求解最接近于ASIP设计者提供的模糊判断矩阵的一致性矩阵,从而获得ASIP评估指标权重.     

视觉艺术与视觉文化在计算机辅助教学中的应用研究

 首先阐述了计算机辅助教学系统、视觉艺术和视觉文化相关的内容;其次讨论了视觉艺术与视觉文化在计算机辅助教学中的具体应用;最后对视觉在计算机辅助教学中的应用和研究给予总结和展望.     

基于不同形式化模型的网络通信协议验证技术的分析与比较

协议是数据通信、计算机网络等分布式系统的灵魂。协议设计、开发的复杂性的增加导致了协议工程技术的出现，该文主要介绍了协议工程活动中的协议验证与分析阶段。阐述了验证技术的目的与方法，分析了当今常用的协议模型技术，重点介绍了基于FMS、Petri网、以及时序逻辑TL模型的协议验证技术。     

基于单片机的气体燃料发电机组自投装置

针对欧美国家对各种小型发电机组的需求,并根据用户对发电机的使用要求,开发了一种基于单片机控制的气体燃料发电机组自投装置,可以实现发电机组的自启动及双电源的自动切换．介绍了发电机组自动启动／停机、自动切换装置的总体设计思想及实施方案,以及控制电路及控制程序的设计．所研制的自投装置已应用于5kWLPG发电机组,经用户长期使用表明装置总体控制性能好、运行安全可靠,具有良好的市场推广前景．     

基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书系统

为了解决在网络计算机系统中部署数字证书系统时存在的终端实体对私钥数据的存储需求和网络计算机无本地存储特性的矛盾,该文提出了一种基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书应用系统的设计与实现方案。该方案基于公钥基础设施体系架构,采用了随机数、盐和多轮迭代等手段保证系统的安全性,并且通过在客户端进行密钥生成和加解密操作的方式实现了系统的可扩展性。系统实现的结果表明:由于无需借助外部密钥存储设备,该系统在保证安全性和可扩展性的同时,实施复杂度和成本得到了降低。     

基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书系统

为了解决在网络计算机系统中部署数字证书系统时存在的终端实体对私钥数据的存储需求和网络计算机无本地存储特性的矛盾,提出一种基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书应用系统的设计与实现方案。该方案基于公钥基础设施体系架构,采用了随机数、"盐"和多轮迭代等手段保证系统的安全性,并且通过在客户端进行密钥生成和加解密操作的方式实现了系统的可扩展性。系统实现的结果表明:由于无需借助外部密钥存储设备,该系统在保证安全性和可扩展性的同时,实施复杂度和成本均降低。     

EEG classification based on probabilistic neural network with supervised learning in brain computer interface

Aiming at the topic of electroencephalogram (EEG) pattern recognition in brain computer interface (BCI), a classification method based on probabilistic neural network (PNN) with supervised learning is presented in this paper. It applies the recognition rate of training samples to the learning progress of network parameters. The learning vector quantization is employed to group training samples and the Genetic algorithm (GA) is used for training the network’s smoothing parameters and hidden central vector for determining hidden neurons. Utilizing the standard dataset I(a) of BCI Competition 2003 and comparing with other classification methods, the experiment results show that the best performance of pattern recognition is got in this way, and the classification accuracy can reach to 93.8%, which improves over 5% compared with the best result (88.7%) of the competition. This technology provides an effective way to EEG classification in practical system of BCI.     

基于网络的工程制图课程教学平台的构建

介绍了工程制图课程的特点,建立了基于网络的工程制图课程教学平台。教学平台包括课程介绍、师资队伍、下载专区、网络课程、习题库以及教学论坛等栏目,激发了学生的学习积极性,提高了教学质量。