基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略

针对家庭基站部署与运营,以及与宏基站共享频谱资源所面临的难题,提出了一种基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略.通过建模基站与用户之间的博弈,分析了资源定价与用户需求的关系;通过建模宏基站与家庭基站之间的博弈,给出了多种场景下双层分级蜂窝网络的最优频谱分配与定价策略.该策略能按需地为宏基站与家庭基站分配频谱,最大化宏基站与家庭基站的频谱效益,并能有效地激励运营商与用户积极部署家庭基站,加速绿色通信网络的建设进程.     

基于Stackelberg博弈的异质品双渠道供应链定价策略

为了有效解决异质品双渠道供应链的定价问题,研究了产品差异性对定价策略的影响.基于消费者剩余理论,构建了异质品双渠道供应链的定价决策模型.在此基础上,运用Stackelberg博弈求得异质品双渠道中零售商和制造商的最优定价以及零售商和制造商的最佳收益,并通过数值试验分析产品差异性对双渠道供应链各方以及整体定价策略和利润的影响.结果显示,采取高端产品的差异化战略对零售商、制造商以及供应链整体都有利.     

基于Stackelberg博弈的天然气定价机制研究

为探求中国天然气行业未来市场竞争条件下由市场定价的可行策略,从中国天然气定价机制的现状出发,借鉴国外较成熟天然气市场定价经验,剖析未来市场条件下中国天然气定价机制的不同可行策略,并对不同策略的优劣进行对比分析。以博弈论的基本原理和方法为工具,构建天然气定价机制的理论模型,模型涵盖未来天然气行业上中下游定价机制的改革思路,并深入探讨天然气定价的内在机制。提出的天然气定价的定量模型一定程度上克服了原有天然气定价研究以定性分析为主、缺乏模型支持的片面性。结果表明,实行第三方准入制后,天然气生产商的定价和边际毛利均下降,而天然气配气商的定价下降,边际毛利升高。说明实行第三方准入制有利于引入竞争,同时使下游市场议价能力提高,用户利益得以保障。     

基于Stackelberg博弈的天然气定价机制研究

为探求中国天然气行业未来市场竞争条件下由市场定价的可行策略,从中国天然气定价机制的现状出发,借鉴国外较成熟天然气市场定价经验,剖析未来市场条件下中国天然气定价机制的不同可行策略,并对不同策略的优劣进行对比分析。以博弈论的基本原理和方法为工具,构建天然气定价机制的理论模型,模型涵盖未来天然气行业上中下游定价机制的改革思路,并深入探讨天然气定价的内在机制。提出的天然气定价的定量模型一定程度上克服了原有天然气定价研究以定性分析为主、缺乏模型支持的片面性。结果表明,实行第三方准入制后,天然气生产商的定价和边际毛利均下降,而天然气配气商的定价下降,边际毛利升高。说明实行第三方准入制有利于引入竞争,同时使下游市场议价能力提高,用户利益得以保障。     

Stackelberg博弈的MEC资源分配策略

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过在网络边缘部署计算资源成为缓解终端设备资源匮乏的有效方案。针对设备计算资源无法满足任务需求的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的MEC资源分配策略。该策略应用Stackelberg博弈理论将请求方、协作方的卸载过程描述为效用最大化问题以激发双方的协作积极性,并设计一种基于粒子群的Stackelberg博弈算法,以快速获得该优化问题的最优解。同时,由于区块链具有分布式、不可篡改等特性,出于对安全性的考虑,将其应用于协作过程的管理。实验结果表明,所提策略可以实现双方联合效用最大化,且相较于遗传算法的卸载方案;所提算法具有更快的收敛性能。     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.     

基于改进型Stackelberg博弈的自动驾驶测试数据定价模型

针对自动驾驶测试数据兼具连续与离散变量,且包含时间戳和经纬度等间接信息特征的特点,利用特征挖掘过滤、连续变量离散化、驾驶模式加权等方法对传统信息熵方法进行适应性调整,提出基于特征工程的驾驶模式加权信息熵方法,确定自动驾驶测试数据信息量;引入信息量构建数据消费者效用方程,提出考虑信息量和平台利润率约束的改进型Stackelberg博弈数据定价模型。以上海市自动驾驶实际测试数据开展典型案例分析,结果表明,基于改进型Stackelberg博弈的数据定价模型可有效评估数据信息量,合理分配数据生产者、数据平台和数据消费者交易三方的利润率,并显著提升数据交易量和数据交易三方总效用,从而增强自动驾驶测试数据交易市场的活力。     

基于Stackelberg微分博弈模型的天然气管输定价研究

利用两阶段动态博弈理论和Stackelberg微分博弈模型,从政府建立合理的天然气管输价格规制的角度出发,对政府和天然气运输企业间的博弈定价进行研究,并通过HJB方程和逆向归纳法对模型求解,得出政府和天然气管输企业的最优策略以及在此情况下的最优天然气管输价格,对我国制定合理的天然气管输价格具有重要的指导意义.     

建筑材料供需双方基于采购价格的Stackelberg博弈

为了解决传统材料市场非合作条件下,供应链双方各自作出决策,无法实现共赢局面的问题,引入有价格折扣的Stackelberg博弈模型;供应商与承包商通过博弈的方法确定价格折扣率的范围以及承包商对应最优订货批量的倍数,以达到减少承包商订货成本、增加供应商利润的目的,同时使整个供应链系统达到最优。理论推导和基于Stackelberg博弈模型的数值仿真结果表明,对于整个供应链系统,采用价格折扣模式,承包商年订货成本有效减少,同时供应商提高了年供货利润,此时由单个供应商与单个承包商组成的二级供应链系统达到最优,实现了双赢的目的。     

物联网信息服务的博弈定价研究

文章依据物联网信息服务的特点,综合考虑市场容量与消费者支付意愿等因素,建立了非合作与合作2种情形下物联网服务提供商与通信平台商博弈的定价模型,得到了两企业价格的均衡解。在此基础上,在市场容量与消费者支付意愿可变情况下,将模型推广到多阶段。通过对模型的比较与分析,得到了多阶段非合作与合作2种情形下的价格均衡解和价格、利润的发展趋势,并对影响定价的各种因素进行了分析。     

Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略

为了评估网络风险并且长期规划保险费用,提出了一种基于Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略。首先引入Stackelberg安全博弈模型,并将该模型作为在每个半马尔可夫过程中跨目标变电站分配防御资源的最佳随机分配机制。然后采用序贯蒙特卡罗模拟方法对潜在网络攻击入侵造成的损失进行了可靠性分析,提出了第三方保险公司的精算保险原则,从而评估网络安全威胁造成的潜在供电中断的影响,并将脆弱性指标纳入长期可靠性评估。最后通过案例结果分析可知提出的保险策略有效地解决了不同电力公司损失的依赖性问题,并且能够有效处理安全投资与保险费节约之间的关系。     

基于博弈理论的航空机票动态定价模型

航空机票价格同时影响航空公司和旅客这对博弈行为的双方.分析了航空公司和旅客之间动态博弈行为,讨论了旅客出行成本,在此基础上将整个预售期上的博弈问题转化为航空公司的单人博弈问题,兼顾考虑了No Show及旅客对航空公司收益的影响,根据经济学理论中价格影响市场需求的规律,利用定价决策来调节机票销售数量实现超售限制,建立的动态定价模型包含超售因素.算例仿真验证了模型的实用性.     

面向SOMS外包任务分配决策的一对一Stackelberg博弈模型研究

为解决服务型制造系统(service-oriented manufacturing system,SOMS)中的核心企业外包任务面向单一供应商的分配决策问题,提出并建立了一对一Stackelberg外包任务分配决策博弈模型。在该博弈模型中,将核心企业映射为领导者,将供应商映射为追随者,将生产成本与利润分别映射为核心企业与供应商的收益函数。为实现一对一Stackelberg博弈模型Stackelberg均衡点的有效求解,设计了2层次嵌套遗传算法(genetic algorithm,GA)。案例仿真结果验证了所提出的模型与解算方法的正确性。     

基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型

针对快速路网和普通道路网所组成的混合路网由于非集中化协同管控而导致的局部拥堵易演变为大规模拥堵现象,以及高峰时段内路网流量压力分配不均衡问题,基于Stackelberg博弈过程构建了管理者与用户间对策角色可变的混合路网集中化协同优化模型LC-MPC（可变角色模型预测控制）。将用户服从率作为表征路段流量压力分配的均衡指标,设计角色交换函数实现不同交通状态下领导与跟随关系的转换,并通过模型预测控制（MPC）的中央控制器实现了对混合路网CAC（交通分配与信号控制的组合问题）的同步优化求解,最后与不同控制模型对照以验证设计模型的有效性。分析结果显示,结构集中化程度最高的LC-MPC模型较之其他对照模型在降低路网出行成本上有更好的效果;同时,该模型能将用户服从率稳定在一定范围内,有利于路网流量均衡分配及整体运行稳定。     

基于延迟决策双寡头Stackelberg博弈模型的混沌动力学研究

 基于寡头垄断市场,建立了双寡头Stackelberg动态产量博弈模型。两家企业分别采用延迟决策的有限理性预期和自适应性预期,应用非线性动力学分析模型动态演化过程,运用稳定性理论分析Nash均衡解的稳定性,并通过数值模拟,从分岔、混沌和混沌控制等动力学行为研究了引入延迟策略的产量博弈模型。结果表明,适当的延迟系数能扩大系统稳定域。     

回购契约下Stackelberg博弈的供应链利润分配

考虑由单供应商和单零售商组成的二级供应链,建立了供应商与零售商的Stackelberg利润分配博弈模型.用回购契约作为这一供应链模型利润再分配的手段,分析了供应商占主导地位的供应链利润分配均衡.结果表明:供应商可以利用自己的主导地位使得零售商只能获得保留利润,而自己则获得供应链中所有的剩余利润,所制定的利润分配参数也能使供应链达到最优利润水平.     

基于合作博弈的电煤供应链定价策略研究

2013年1月底中电联公布的一组数据显示,2012年内我国整体用电量已达4.96万亿kW·h,其中70%以上为火力发电。目前,由于我国电力产业与煤炭产业体制改革的非同步性,"计划电"与"市场煤"形成的电煤定价问题突出,而电煤供应链的定价策略问题也成为限制我国能源消费的焦点矛盾之一。研究了煤炭企业与电力企业间的电煤定价策略,建立了基于合作博弈的模型,与Stackelberg模型进行了对比,并进行了模型与算例的定价策略与利润分配研究。     

移动边缘计算中基于非合作博弈的计算卸载策略研究

针对多用户、多任务的复杂场景,建立一种基于非合作博弈和排队论的计算卸载博弈模型。以计算任务的平均响应时间和平均能耗作为性能指标,提出一种非合作博弈的纳什均衡卸载策略和成本函数,设计一个迭代算法来求解系统的纳什均衡。理论证明了该博弈模型的纳什均衡存在且具有唯一性。数值仿真结果表明,基于非合作博弈的纳什均衡卸载策略可以显著降低移动设备的开销,提升系统性能,更好地满足用户需求。     

双渠道零售商与纯网络零售商定价时间策略

在双渠道零售商和纯网络零售商构成的多渠道供应链系统中,分别建立了以纯网络零售商为主方和以双渠道零售商为主方的Stackelberg主从对策博弈模型,比较了不同定价时间策略下,电子渠道的市场规模、双渠道零售商电子渠道的市场规模占整个电子渠道市场规模的比例对供应链成员最优定价的影响.最后,应用数值分析进一步说明了均衡状态下渠道均衡价格的变化趋势.结果表明:两零售商的电子渠道最优定价水平都随各自电子市场份额的增大而增大;当纯网络零售商优先定价时,双渠道零售商的最优定价策略是先制定全渠道低价策略,等到其电子市场份额扩大到一定程度后,维持传统渠道的低价策略不变,同时逐渐提高电子渠道的价格.