基于CiteSpace的学科领域研究热点与前沿可视化分析——以液体燃料在催化化学领域为例

以Web of Science数据库中收录的以Liquid fuel和Catalysis为主题的文献为数据源,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出液体燃料在催化化学领域的国家机构图谱、研究作者分布网络图谱,展示了该领域的研究力量分布;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出液体燃料在催化化学领域的研究热点知识图谱及研究前沿与发展趋势知识图谱,揭示了液体燃料在催化化学领域的研究热点、研究前沿及其发展趋势.     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型+大数据”研究现状对比

建筑信息模型(building information modeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注.为了更全面了解该领域的研究情况,以Web of Science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以Citespace、Ucinet软件为分析工具,梳理2014-2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析.结果 表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势.     

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。     

基于CiteSpace的智慧城市研究热点及趋势分析

本研究基于对2010年以来中国知网核心数据库收录的智慧城市相关文献,运用可视化软件CiteSpace绘制了国内智慧城市研究的知识图谱并进行了分析。结果表明：国内智慧城市研究快速发展,研究主题和视角多元,多学科交叉特征明显,研究热点主要是智慧城市、电子政务、大数据等。研究关注智慧城市的演进、规划以及智慧治理等方面,研究前沿聚焦于城市治理、智慧社会、人工智能等主题。智慧城市是城市可持续发展的重要战略方向,智慧城市建设推动着城市智慧治理的发展。     

基于知识图谱的建筑工程项目集成管理研究趋势分析

建筑工程项目做为开放的系统日趋巨大化、复杂化,因此工程项目集成管理受到越来越多的学者关注。本文从2000～2017年CNKI数据库中选取154篇相关文献做为研究数据,通过知识图谱的方法并利用CiteSpaceV工具对文献数据的发表时间、作者、机构、期刊、关键词等方面进行可视化研究,系统地分析了该领域的研究现状和研究热点。结合突现词和重要学者研究历程发现,全寿命周期、时间、成本、质量方面的集成管理研究将是该领域持续热点;BIM信息集成已成该领域研究的新兴前沿,供应链、风险管理方面的集成管理研究将会增加热度。工程项目集成管理正向着以BIM等计算机技术为基础的多维度信息化集成管理的趋势发展。     

煤矿信息化领域CiteSpace知识图谱构建研究

借助CiteSpace软件技术,构建煤矿信息化知识图谱.从发展现状、作者及机构属性、前沿热点等方面挖掘WoS和CNKI数据库中2009-2019年相关文本数据中隐含的信息.主要剖析国内煤矿信息化研究趋势、发展特征,旨在为国内该领域研究献计献策.结果表明:国内研究体系更加健全,研究力量众多,发文量明显高于国外,目前研究重心集中在智能矿山、智能化开采和巡检机器人等热点上.但国内存在机构研究力量悬殊、合作匮乏,研究的内容与倾向方面力度分布不均等问题.最终针对研究所发现的问题,给出参考建议.     

国际中医药领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

为梳理20年来国际中医药领域研究的演进路径,揭示研究热点与研究前沿,将1990—2009年ISIWeb of Knowledge数据库中收录的中医药类研究论文数据作为研究对象,应用CiteSpace知识可视化软件绘制文献共被引网络图谱,分析国际中医药领域研究演进过程中的关键节点文献,并应用关键词聚类和膨胀词探测功能分析了研究热点与研究前沿。     

材料属性知识图谱的建设与发展浅析

随着大数据技术的进一步发展,机器学习技术和数据挖掘技术已经成为材料科学领域的研究热点.但是目前的材料信息很少有与物理相关的属性可供搜索,通常只显示直接计算或测量的数据,然而材料物质属性具有内在的相互关联.本文从材料属性知识图谱建设方法、材料数据库的建设及使用、材料属性的分析与利用等方面论述了材料属性知识图谱的发展趋势.结果表明,材料数据库的建立与发展为知识图谱的建设提供了充足的数据来源,为后续研究奠定了坚实的基础.在材料属性数据库的建设、发展和应用过程中还存在许多的问题有待解决,材料属性知识图谱的建设与发展道阻且长.     

聚焦PISA:国内外相关研究的进展与趋势——基于期刊文献的可视化分析

通过知识图谱和文献可视化的方法,对国内外PISA相关研究的文献等数据信息进行统计分析,发现近年来关于PISA的研究逐渐增多,在国内外形成了一些颇具影响力的期刊、学者、研究机构等.教育改革、学习环境、PISA科学素养评估、自我效能、能力发展、教育技术一度成为当代国际PISA领域的研究前沿.国内PISA研究前沿则更多地聚焦教育发展、德国教育、学生成就检测、教育体制、科学素养、基础教育、科学教育、PISA2009等方面.     

区块链研究热点及知识结构的文献计量分析

随着数字经济时代的到来,区块链技术成为热门的研究领域.对区块链相关研究热点和知识结构进行分析,有助于厘清研究脉络,为后续研究提供参考.以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库收录的区块链相关文献为研究对象,采用文献计量方法对区块链相关的科研力量分布、核心作者合作网络以及关键词共现网络进行分析.论文研究发现:国外学者相比国内学者文章数量增速更快,国内外相关文献集中在计算机科学、信息技术、经济与管理科学领域;国外学者之间交流密切,合作较多,而国内学者之间尽管存在一定的交流合作,但研究团队规模较小,有待于进一步加强合作;国内相关文献高产作者和高被引作者基本匹配,国外相关文献高产作者和高被引作者失配;物联网、大数据等技术的发展推动了区块链技术的科技创新和进步;区块链相关文献知识结构与区块链技术的发展进程高度相关,是区块链1.0/2.0/3.0的体现,包括区块链技术的优化创新、数字货币、区块链金融与智能合约、区块链技术的其他应用.     

基于词频的知识组织研究热点分析

以词频统计的方法确定了国内外图书情报学科与计算机学科知识组织领域的关键词,并在此基础上,对比分析了这两个学科知识组织研究的热点.     

变点检测问题最新进展综述

变点检测问题研究是统计学与数学、计算机科学、数据挖掘等众多学科交叉的新兴研究领域。论文详细回顾与述评了2001-2011年的最新国内外变点问题研究状况,并从不同的角度对变点检测问题进行合理分类,同时展望了变点检测问题研究的未来发展方向。     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

2017年信息科学热点回眸

 回顾2017年信息科学的热点：加强学习算法在人工智能领域的应用取得显著效果，量子计算机的竞争已经进入到50量子比特阶段，智能家庭进一步大众化，机器人仿真技术更加成熟。同时2017年信息科学领域也出现了很多挑战，例如：人工智能算法不可避免地受到历史数据所暗藏的人类偏见的影响，互联网假新闻影响到了美国大选，比特币呈现泡沫化升值，威胁计算机用户的勒索病毒也愈演愈烈。     

归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述

对归纳逻辑思想在数据挖掘中的应用研究进行了综述。国外的研究主要集中在人工智能方面,重点是高阶归纳逻辑研究,通过多态归纳逻辑、机器学习等方面发展了归纳逻辑理论。国内的研究集中在知识发现方面,例如通过研究关联规则等探讨知识发现的内在机理。相对来说,国外的发展更偏重于应用领域,而国内也在不断扩展归纳逻辑的理论应用,但在数据挖掘领域研究仍然偏少。     

基于文献计量学的智能建造知识图谱构建

近年来,智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000-2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献,采用文献计量学方法,利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理,构建国内外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明：1)国内外发文量逐渐增加,但国内相比国外存在明显差距。2)CNKI数据库中发文机构主要分布在高校和企业,WOS数据库中发文机构有国内外高校,跨国机构合作相对较少。3)国内智能建造研究领域主要集中在理学、工学等基础学科领域,国外在传统学科的基础上还涉及教育、心理学、绿色与可持续发展等交叉学科。4)国内外智能建造研究热点各有侧重,现阶段,国内外研究热点都集中在人工智能与建造的集成应用。最后,提出国内外智能建造研究未来展望,以期为智能建造实践提供借鉴。     

农业文化遗产旅游研究进展及趋势——基于CiteSpace可视化分析

近年来,基于农业文化遗产这种独特资源的开发,农业文化遗产旅游迅速发展,吸引了研究者的关注.该文从中国知网、Web of Science数据库中筛选出530篇国内外关于农业文化遗产旅游研究文献作为原始数据,应用可视化分析软件CiteSpace绘制出相应的科学知识图谱.从研究机构、研究作者、研究热点与研究前沿等方面,对农业文化遗产旅游研究进展进行文献计量分析.研究结论表明：1) 从2006至2021年,国内外农业文化遗产旅游研究的发文量皆呈现整体向前推进的态势.2) 国外研究机构以高校为主,同一国家内的机构合作紧密;国内研究机构集中于北京、南京所在的科研机构和各大高校,同一地域范围内的机构间合作紧密,以闵庆文、孙业红等为首的核心作者及其引领的团队取得的成果丰硕.3) 在已有研究内容上,国外研究主要聚焦于乡村发展和遗产地农产品上;国内研究则集中于农业文化遗产旅游资源价值评价、遗产保护与旅游发展、旅游开发等方面.4) 国外前沿研究以亚太地区为主战地,集中于遗产地产品品牌与旅游联动等方面;国内前沿研究集中在农业文化遗产旅游社区参与、发展与动态保护、开发对策等方面.对比借鉴国外研究,今后应进一步拓宽研究视野,采用多学科、跨学科的研究思路;应进一步拓展研究内容,重点关注农业文化遗产旅游可持续旅游发展的体制机制、动态保护以及少数民族地区农业文化遗产旅游等方面的研究;应加强定量研究和信息技术的应用,开展多技术下的研究合作,使研究更具科学性和客观性.     

浅谈网络环境下情报研究的新内涵

回顾了国内外情报学发展的历程,探讨了网络环境下情报学研究的新内涵,包括信息构建、知识管理、数字图书馆和竞争情报,并提出了情报学发展的建议.     

浅谈国外日常信息行为的理论研究

日常信息行为是信息用户研究的一个较新的分支,在国外图书情报界已经形成了一定的研究规模,然而该领域还未受到国内同行的重视。介绍了国外图书情报学界对于日常信息行为的研究,包括其定义、研究的发展历程以及重要的理论研究成果。