概括函数模型的分组平差模型与公式

从概括平差函数模型出发，利用分组平差理论及相关最小二乘原理，导出了分组平差模型的平差计算及精度评定公式．概括函数模型的分组平差的平差计算和精度评价公式适应于所有的分组平差方法．     

广义测量平差分类

本对广义测量平差模型进行了总结,对各种平差方法进行探讨,明确了平差模型和方法的进一步发展和研究平差问题的方法。     

自由网平差的直接解算

首先分析现有的自由网平差解算方法，在重点分析假观测值法的基础上，提出了加权自由网平差、秩亏网平差和拟稳平差的一种直接解算算法，推导出了相应的计算公式和解算步骤。提出的解算方法不需组成法方程式，但满足最小二乘准则和不同基准约束条件，可直接得到与其他解法完全相同的解L和X。通过实例的比较计算分析可以看出，所提出的算法原理简单，计算简便易行。     

基于VB的水准网平差软件的设计与开发

根据最小二乘法平差原理,以Visual Basic 6.0为开发平台,设计并实现了水准网平差软件。该软件旨在解算工程水准网在不同基准,间接平差或附有限制条件间接平差模型下的水准网平差问题。     

LA平差和LS平差的残差关系及应用

本文讨论了Ｇ－Ｍ模型下一次范数最小ＬＡ平差和最小二乘ＬＳ平差各量的表达形式。利用帽子矩阵Ｈ的性质，首次导出了ＬＡ平差和ＬＳ平差残差之间的关系。利用它们的关系可将ＬＡ平差结果转化为ＬＳ平差结果。     

浅析南方平差易的平差模型及应用体会

本文对南方平差易的平差模型做了介绍,并以漳州开发区一级导线网平差计算为例,介绍了对南方平差易在数据处理及平差计算方面的体会。     

基于仿射变换整体平差的无人机航空影像镶嵌算法

提出了一种用于无人机航空影像镶嵌的自由网平差模型,该模型利用最小二乘原理,整体解算待镶嵌影像的仿射变换参数.实验结果表明,该模型较好地解决了影像镶嵌过程中误差伴随基线放大的问题,提高了影像镶嵌的精度.     

精密三角高程测量平差模型的试验研究

从数据处理的角度探讨了削减三角高程测量折光误差的问题,结合新安江电厂监测网的观测数据,对常用折平差模型进行分析、比较,探讨了大气折光平差结果的影响规律,在此基础上,利用最小二乘配置原理构造了处理折光误差的迭代平差模型,取得了良好的效果。     

平差模型的敏感度分析

推导出间接平差模型中,观测值精度变化与待定参数精度变化,控制网可靠性变化的关系式,即精度敏感度和可靠性敏感度计算公式     

机载激光扫描中复杂建筑物轮廓线平差提取模型

建筑物轮廓线提取与规则化是房屋3维重建等处理中的重要步骤,目前大多方法面向多边形规则建筑物轮廓线的提取,而无法适用于包含圆弧轮廓线的不规则建筑物轮廓线提取.针对城市中这一类复杂不规则建筑物,提出一种结构化提取特征点的方法,并判断特征点的属性,对直角处的特征点进行条件平差,优化特征点的位置,而对圆弧处的特征点之间的边界点分段拟合圆弧,以得到平滑的符合实际情况的轮廓线.该方法可有效提取包含圆弧的建筑物轮廓线,最后通过上海陆家嘴地区的建筑物LiDAR(机械激光扫描)数据验证该方法的可行性和提取精度.     

最小二乘平差的非线性解法及其几何意义

本文讨论了非线性最小二乘平差的一种新的解法并证明了其收敛性；以间接平差为例用流形理论讨论了该种解法的几何意义。     

双重线性模型的参数估计

用推广的最小二乘法及极大似然估计法对双重线性模型 AR( 1) - MA( 0) 中的参数进行估计,从而提高模型的拟合度和预测精度.     

附有等式约束的加权总体最小二乘平差方法

等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息.针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式约束的加权总体最小二乘平差方法的计算公式和精度评定公式,对于附有等式约束的总体最小二乘方法在实际测量数据处理中的应用具有一定的借鉴作用.     

陀螺经纬仪定向的条件平差法

运用附有未知数的条件平差法导出了线性衰减下的逆转点法陀螺北方向值的计算公式,得出与相关平差法相同的结论,从而证明了两种方法均为经典平差的实质。     

Logistic模型改进及山西人口预测

就我国现阶段而言由于实行计划生育,人口增长率已经很低,显然Logistic模型中r（z）为z的简单线性函数已很难准确预测未来人口．为了更准确地预测中国未来人口,文章对r（z）与z的关系进一步改进,得到了一个新的模型：面dx=r（x0）ea--bxX,X（O）=x0．并根据1990年到2010年山西人口的数据对山西2020年,2030年,2040年,2050年人口进行了预测．     

参数估计方法的比较

为了解决满足一定条件的一列随机变量中的某个参数的最优估计问题,分别采用建立在一定约束条件下目标函数,用Lagrange乘数法对参数进行最优估计和采用建立线性模型,用Lagrange乘数法进行参数的最优估计。随后对最小二乘估计和Lagrange乘数法对参数进行最优估计的结果进行分析,指出两种方法的优缺点和理论上的一致性,同时给出一致性的理论解释,最后指出该研究的理论意义和现实作用。     

玻尔兹曼常量测量中数据处理方法的讨论

文章结合玻尔兹曼常量测量的数据处理，分析对比了曲线拟合方法和拟合结果，以及如何减小由测量数据引起的系统误差，并讨论了如何利用计算机处理数据和温度对实验结果的影响．