企业集成创新网络效应的实证研究

基于企业集成创新网络、企业集成创新能力、企业创新绩效的关系视角,用实证的方法探讨了集成创新网络效应问题。以调查问卷为工具,调查了76家企业,建构并验证了企业集成创新能力评价指标的构建效度;对企业集成创新网络、集成创新能力以及创新绩效进行了相关检验和回归分析。结果显示,企业通过与包括客户、供应商、相关企业、大学、政府等外部组织的联结建立的企业集成创新网络结构能够极大地促进企业集成创新能力的提高,进而提高企业的创新绩效。     

我国大中型企业行业效率实证研究

目前我国大中型企业效绩评价缺乏不同行业的企业效绩评价,采用数据包络分析和Malmquist指数对我国大中型企业38个行业进行了分析。分析发现普遍存在人员过剩,而流动资金、固定资产等表现出不足,利税产出不足。行业整体技术没有进步,效率的提高没有技术下降快。对行业效率分类发现完全无效率行业占39．47％,无竞争力占36．84％。为此提出要提高利税水平,加快产业结构调整,加快技术创新与技术改造等措施。     

基于响应面法的汽车操纵稳定性多目标优化

利用ADMS／CAR软件建立整车的虚拟样机模型,对其进行转向盘转角阶跃试验和蛇形试验,井根据相关评价计分标准,得到整车模型在这两种试验中的评价计分值。然后以客观定量评价指标为目标函数,利用ADAMS／Insight及Matlab软件结合响应面法对整车的操纵稳定性进行多目标综合优化,优化后的评价计分值明显提高,表明此方法可以用于汽车操纵稳定性的多目标优化。     

工业大数据驱动的核电装备智能设计-制造-服务技术与应用

针对核电大数据集成管理缺乏适应性和应用价值有限的问题,提出了一种基于工业大数据分析架构的核电装备智能设计制造服务体系.首先,基于核电大数据的领域特性设计了核电装备全生命周期数据空间,通过业务系统数据与主数据两个层次,实现海量多源异构数据分布式存储,并提出模型驱动的核电大数据应用模式.在此基础上,基于数据空间提出了核电装备智能设计制造服务体系框架和关键技术,包括基于模型数据知识联合学习的智能协同设计、多阶段数据融合驱动的质量管控与精准追溯、高维动态边缘数据驱动的运行服务智能诊断预测等技术,为生产决策和运作管理提供依据,促进核电装备安全性、可靠性和经济性指标持续优化.最后通过核电装备典型业务场景来验证所提框架和技术的有效性,并取得了良好的应用效果,为未来核电大数据协同管理和智能应用提供参考.     

基于变异系数权重的灰色关联投影法在安全绩效评价中的应用

在提出施工企业安全绩效评价指标体系的基础上,运用灰色关联投影法对企业安全绩效进行评价。为避免指标的相对重要程度因人为赋权的主观性影响和指标权重分配的均衡化以及指标之间因量纲不同而对权重的影响,采取了变异系数法来对各指标确定权重。之后针对实地考察的施工企业进行实证分析,运用比较安全学的思想对安全绩效进行纵向对比,依据评价体系灰色关联度大小来判断施工企业安全绩效的水平高低。进而诊断出各企业安全绩效的优劣,为同类型的企业实际开展安全绩效评价提供指导性的方向和建议。     

基于结构方程模型的产品开发团队中个体认知差异影响因子探索

根据结构方程模型的原理与方法,构建了因队知识集成个体认知差异影响因子的模型,并从中找出在个体认知方面影响团队知识集成的主要因素。在该方法基础上,以某高校基于研究生设计开发团队和某企业研发小组进行产品开发为实例,详细地展示了团队产品开发过程中个体认知差异影响因子的结构方程模型的秘建、参数的估计以及模型的评价过程。     

基于Benchmarking技术的汽车侧面碰撞建模与仿真试验

介绍了Benchmarking技术的概念和基本工作流程,并根据某车型所进行的Benchmarking数据,建立了包括车身结构、发动机和底盘系统在内的整车有限元分析模型根据ECE R95法规进行了整车侧面碰撞仿真试验,通过对比仿真试验的结果与实车侧面碰撞试验的结果,验证了模型的有效性。本文的研究方法为Benchmarking技术在汽车碰撞安全分析上的应用提供了参考。     

企业集成创新网络理论的演进与发展

集成创新网络具有的集优、协作的特征在企业抢占先机、占领市场的过程中至关重要的意义.在实践过程中,企业集成创新网络得到了丰富与发展.随着知识、技术、环境的变化,集成创新网络也在不断适应发展的需要.本文从知识转移的角度论述了企业集成创新网络的演进过程,总结了国内外学者对企业集成创新的最新成果.同时在此基础上,对企业集成创新网络的发展趋势,特别是从嵌入性角度进行探讨性研究.     

基于层次分析法评价粉煤灰资源化利用

以某企业对粉煤灰的资源化利用为例,基于层次分析法从经济效益、社会效益、技术和管理四个准则层及其分解的十四个指标层出发,确定权重矢量和评价矩阵,通过计算得到层次单排序和总排序及该企业的综合评价值.综合评价表明,该企业对粉煤灰资源化利用技术的应用情况为优,其利用综合评价值S为86.1分.     

土壤质量评价研究进展

土壤质量是现代土壤学研究的核心，土壤质量评价是土壤质量研究的基础和重要内容之一。本文介绍和分析了土壤质量的概念及其与持续农业、持续环境的关系、土壤质量的评价方法、评价指标等方面的最新国际研究进展。     

分布式企业协同分销子公司影响因素模糊聚类分析

针对分布式企业协同分销子公司管理效率低,系统决策效率提升困难等问题,搭建了立体协同分销网模型.在深入分析了其特征的基础上,将其影响因素归纳为了市场营销、人力资源等5个一级指标,并分解为市场开拓、财务管理等30个二级指标.构建了协同分销子公司影响因素的模糊聚类分析(FCA)模型,并提出了检验该模型有效性的方法,从而大大提高了协同分销系统的管理和决策效率.最后,通过实际工程案例,验证了该模型和算法的有效性.     

基于FPGA的SD卡控制器设计及应用

通过对SD卡物理层协议和Avalon总线协议的研究,设计了一种基于FPGA的SD卡控制器。利用Nios II IDE软件编写驱动函数库,采用自定义组件技术将其作为独立IP核集成到嵌入式监控系统中进行应用测试。实际应用表明该设计使用方便、集成性高、数据传输快速可靠,保证了监控系统中数据存储的实时性和可靠性。     

基于PLC的隧道窑控制系统设计

针对某企业的一条180米隧道窑控制系统给出了整体设计方案及控制方法。在经过对隧道窑烧成过程以及隧道窑自动控制系统发展状况进行分析以后,设计了一种基于PLC的自动化集成控制系统。设计的系统在实际生产过程中运行良好。该系统不仅降低了工人的工作强度,还提高了产品质量、减少了能源消耗,并且为实现自动控制打下了基础。     

Nowcasting with Google Trends in an Emerging Market

Most economic variables are released with a lag, making it difficult for policy‐makers to make an accurate assessment of current conditions. This paper explores whether observing Internet browsing habits can inform practitioners about aggregate consumer behavior in an emerging market. Using data on Google search queries, we introduce an index of online interest in automobile purchases in Chile and test whether it improves the fit and efficiency of nowcasting models for automobile sales. Despite relatively low rates of Internet usage among the population, we find that models incorporating our Google Trends Automotive Index outperform benchmark specifications in both in‐sample and out‐of‐sample nowcasts, provide substantial gains in information delivery times, and are better at identifying turning points in the sales data. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Genetic studies of diseases

The biological system is a complex physicochemical system consisting of numerous dynamic networks of biochemical reactions and signaling interactions between cellular components. This complexity makes it virtually unanalyzable by traditional methods. Hence, biological networks have been developed as a platform for integrating information from high- to low-throughput experiments for analysis of biological systems. The network analysis approach is vital for successful quantitative modeling of biological systems. The numerous online pathway databases vary widely in coverage and representation of biological processes. An integrated network-based information system for querying, visualization and analysis promised successful integration of data on a large scale. Such integrated systems will greatly facilitate the understanding of biological interactions and experimental verification.     

风险投资与高技术产业R＆D全要素生产率增长——基于中国数据的实证

利用1995—2011年风险投资与高技术产业R＆D的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法、典型相关分析法和多元回归分析法等计量方法,对风险投资与高技术产业R＆D全要素生产率关系进行实证研究。结果显示：风险投资与技术进步指数、技术效率改善指数及全要素生产率指数具有很强相关性,风险投资对R＆D全要素生产率有显著的正向影响;整体上,风险投资对全要素生产率贡献程度在0．1个单位,年度风险投资额对全要素生产率的影响大于风险投资总规模;R＆D内部经费和新产品开发经费对R＆D全要素生产率具有显著的促进作用,是技术进步与创新直接推动因素。     

集成化设备管理信息系统设计及关键技术

在对国内外设备管理信息系统详细分析的基础上，结合企业设备管理的现状和集成化设备管理基本需求，优化了集成化设备管理流程，设计了集成化设备管理信息系统的功能模型。同时，对进行集成化设备管理过程中涉及的关键技术问题进行了研究。采用生产计划推动设备维修计划的维修模式，自动生成设备维护计划并反馈给生产计划，实现了设备精度监控，并能有效地进行占用资金统计和成本分析。     

基于 R-RNN的孵化器运营水平评价及应用

针对科技企业孵化器运营水平难以科学定量评估的问题,提出了基于粗糙集和 RBF神经网络的 R RNN孵化器运营水平评价模型.基于孵化器运营工作原理的归纳分析,提出多层次孵化器运营水平评价指标体系.根据指标重要程度采用粗糙集理论对评价指标进行预处理,去除冗余指标项,选取重要控制指标并减少网络输入维度,进而采用 RBF神经网络对科技企业运营水平进行综合评价.最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性     

自主研发与协同创新贡献的门槛特征研究——基于中国高技术产业的估计

首先构建了企业创新的框架体系,将企业创新分为自主研发与协同创新,然后基于高技术产业科技投入产出数据,采用面板数据模型和面板门槛模型分析了自主研发与协同创新弹性系数及其门槛特点,建立了自主研发自身门槛模型、协同创新自身门槛模型、创新产出对自主研发门槛模型、创新产出对协同创新门槛模型、科技人力资源对自主研发门槛模型。研究结果表明,自主研发的绩效较高,具有规模经济效应;协同创新绩效总体较低,较低水平地区绩效较高;科技人力资源绩效总体不高,科技人力资源投入较低地区自主研发绩效较高。