广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

二十年湖北省经济增长与环境质量关系的研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U形。本文采用了工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量三项环境指标,和一项经济指标(人均GDP),根据1990-2009年湖北省经济与环境数据,运用EViews软件建立人均GDP与工业"三废"排放量的模型,对湖北环境库兹涅茨曲线特征进行了研究。结果表明,湖北省的经济发展水平与环境质量之间的关系基本符合环境库兹涅茨曲线,但与典型的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不一致。研究认为,湖北省的经济在快速增长的同时,环境正处于恶化状态,在此阶段,经济与环境的矛盾日益突出。要实现湖北省的环境与经济协调和可持续发展,必须加大环保力度,防治结合,走循环经济的新型工业化道路。     

济南市工业"三废"排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

选取济南市1994-2003年经济与环境数据,建立单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析工业“三废”与人均GDP增长的环境库兹涅茨曲线(EKC)。从模型模拟结果看,单位GDP污染排放量总体呈现下降趋势,表明济南市产业结构在十几年的演变过程中发生了明显的变化。发现济南市经济发展与环境污染水平的关系总体上符合EKC特征;济南市经济目前仍处于工业化进程的中期阶段,环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到。     

基于EKC改进模型的福建经济与大气环境质量关系分析

基于福建省2011—2017年的经济数据和大气环境质量数据,选取人均GDP和二氧化硫排放量、氮氧化物排放量作为指标,通过改进的环境库兹涅茨曲线(EKC)进行拟合,研究福建省大气环境质量和经济增长的关系。结果表明:福建省人均GDP与大气污染物中二氧化硫排放量存在“倒U型”关系,且已经过顶部拐点;同时,随着人均GDP的增长,氮氧化物排放量呈现下降的趋势,说明福建省的大气环境质量随着经济增长而上升,验证了在一定阶段,经济增长与环境质量之间的正相关关系。福建省在控制及治理大气污染方面的措施较好,其对环境保护的重视及其产业结构特点,对其他省份的后续发展具有一定借鉴意义。     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

安徽省环境质量与经济增长的关系研究

基于2000—2015年安徽省各市面板数据,以工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业固体废物为环境指标,以人均GDP为经济指标,检验安徽省环境质量与经济增长是否符合环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。结果表明,只有工业废水、工业二氧化硫与人均GDP之间满足倒U型关系,符合EKC假说。在引入经济规模、人口密度、第一产业结构变化率、第三产业结构变化率和技术进步5个控制变量后,所有环境指标与经济增长都符合EKC假说,原先符合EKC假说的环境指标,其曲线形状没有因为控制变量的加入而发生改变,说明EKC具有较强的稳定性。     

青岛市环境库茨涅茨曲线实证分析

环境库茨涅茨曲线（EKC）假说是指在经济发展早期环境质量逐渐恶化,经济发展到一定水平后,环境质量会逐渐改善,即环境指标和经济增长之间呈倒U形关系。通过对青岛市环境库茨涅茨曲线分析,发现青岛市的废水、废气、粉尘和固体废物排放量等主要环境指标都与GDP呈现显著相关性,但只有废水排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并即将达到转折点,但该转折点按购买力均价计算远高于西方国家,而废气和固体废物等污染物排放处于快速上升的通道,不符合倒U型关系。     

二氧化硫污染与经济发展的关系：基于面板数据研究

利用我国1991--2010年的人均工业二氧化硫排放量和人均国内生产总值数据,通过建立省级面板模型。验证我国工业二氧化硫污染的环境库兹涅茨曲线是否存在．实证结果发现,我国经济发展与工业二氧化硫污染之间存在长期均衡关系,并且呈现出一种M型曲线形式．进一步联系经济发展的形势得出,M型曲线的前两个拐点是由于经济数据没有真实反映经济发展情况所产生的虚假拐点,M型曲线的最后一个拐点是否为真实的环境库兹涅茨曲线拐点还有待时间的检验．     

基于EKC理论的干旱区典型城市经济增长与工业污染的耦合关系研究——以乌鲁木齐市为例

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型,利用乌鲁木齐市2005—2018年数据研究经济增长与环境污染之间的关系,选取人均GDP为经济增长指标,工业"三废"等为环境污染指标,利用回归模型拟合经济增长指标与各环境污染指标的EKC曲线.结果发现,人均GDP与工业"三废"综合指标的拟合曲线呈"倒U型",人均GDP与其他环境污染...     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

商洛市工业“三废”污染的EKC特征分析

以商洛市为例,选取2004—2014年商洛市经济发展的主要指标和环境污染物排放量的统计数据,构建工业"三废"及SO_2排放量与人均GDP之间的计量模型,运用SPSS等统计软件对经济发展与环境污染的相关性进行分析,拟合出环境库兹涅茨曲线的回归模型图.研究表明,商洛市2004—2014年,工业"三废"排放量与人均GDP的拟合曲线符合环境库兹涅茨N型曲线特征,而SO_2排放量与人均GDP符合倒N型曲线特征,二者并不完全符合标准的环境库兹涅茨曲线特征,针对存在的问题提出相应对策.     

广西经济增长与环境污染关系研究

根据广西2001—2010年经济增长与环境质量的相关数据,采用SPSS软件系统,建立了单位GDP大气污染排放量与人均GDP的回归模型.分析结果表明:广西的经济增长与环境污染不存在倒U型的环境库兹涅茨曲线,而是存在正U型的环境库兹涅茨曲线,目前仍未出现拐点。这表明,广西仍处在经济发展的初级阶段,经济发展总体较为落后,经济增长与环境保护,二者并不能实现"双赢"的发展模式。广西目前以及将来存在着"经济增长和单位GDP大气污染排放量"的发展悖论,该悖论是困扰广西进一步发展的强约束条件。建议广西应当在自身发展战略的实施过程中给予重视,并注重发展低碳产业,努力实现经济增长和单位GDP大气污染排放量的相对脱钩发展,实现低碳经济转型目标。     

江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

上海市经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线的理论为基础,建立了上海市经济增长与环境污染水平的关系模型,得出的环境库兹涅茨曲线与传统的环境库兹涅茨曲线形状不同,呈“倒U型+U型”.其中第一阶段为1997年以前,环境质量总体恶化,1994～1995年为“倒U型”曲线的高峰;第二阶段为1997～2000年,工业结构有所调整,城市环境质量总体好转,1999～2000年出现“U型”曲线的低谷;第三阶段是自2000年以来,上海市的环境污染水平有所提高,曲线开始出现上升趋势.分析结果表明,引起曲线变化的原因与污染物排放的变化、产业结构的变动、环境保护资金的投入比重、环境保护政策等有着直接的关系。     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

镇江市工业污染物排放规律统计分析

选取镇江市1997~2006年经济增长与工业环境污染数据,通过分析经济因子与工业环境因子相互关系,建立了镇江市人均GDP与工业环境污染物排放模型,分析镇江市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。研究发现,镇江市的经济与环境发展比较符合环境库兹涅茨曲线,基本呈倒U形,人均GDP与废水排放量曲线已接近转折点,人均GDP与工业废气排放量、二氧化硫排放量和固体废弃物产生量曲线已处于转折点,表明镇江市刚进入经济与环境协调发展的有序时期,环境执法力度加大和产业结构的调整已产生了较明显的环境效益,该研究可为评价和制定镇江市环境经济政策提供科学依据。     

泉州市城市化与工业污染水平计量模型研究

根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,以泉州市1991～2009年城市化水平作为经济指标,工业"三废"排放量作为环境指标,定量分析泉州市城市化与工业污染之间的耦合规律.研究结果表明:工业COD排放量与城市化率的拟合曲线符合EKC的倒"U"模型,EKC的转折点已经实现.工业废水排放量、工业固废产生量的拟合曲线呈现为"U"+倒"U"型,工业废气、工业SO2排放量的拟合曲线呈现为"U"型的右侧部分,均未达到EKC的转折点.工业污染强度系数与城市化强度系数的拟合曲线为"S"型,说明泉州市工业污染物排放随着城市化的发展整体呈上升趋势.结论建议:产业结构是影响工业污染物排放的主要因素,泉州市应制定更加严厉的环境政策,优化产业结构,强化节能减排措施,争取尽早跨越EKC转折点.     

安徽省碳排放脱钩效应、环境库兹涅茨曲线分析

通过自上而下的计算方法,测算了安徽省1995—2015年能源消费碳排放量,采用Tapio模型对安徽碳排放与经济发展的脱钩关系进行分析,并对环境库兹涅茨曲线进行探讨。研究表明:安徽碳排放、人均排放与经济发展整体上以弱脱钩为主,碳排放强度与经济发展以强脱钩为主;碳排放量与GDP、人均碳排放与人均GDP之间均存在倒"U"型的环境库兹涅茨曲线。     

河南省环境污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线特征

在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1985--2007年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系．结果表明：河南省环境状况和经济发展之间呈现三次曲线、倒U形和“凹函数”和3种形式．由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,河南省应该转变经济增长方式,提高要素使用效率,走环境质量与经济增长持续协调发展的新型工业化之路．