基于Q学习的管制员Agent学习行为研究

管制员Agent是空中交通运行仿真系统中的核心部分,为了提高其知识库的完备程度,做到空中交通的精确仿真,可以考虑将机器学习理论引入管制员Agent模型.研究了相关机器学习算法,提出管制员Agent的个体机器学习行为,选择Q学习算法对管制员Agent的学习行为进行建模,使管制员Agent能在空中交通运行仿真中取得最优策略,完善自身冲突解脱知识库的不足.仿真结果证明了管制员Agent学习行为的合理性.     

关于如何加强空中交通管制员防冲突应变能力探讨

空中交通管制员的工作职责,主要是利用通信、导航技术和雷达监控手段对飞机飞行活动进行监视和控制,确保飞行安全和有秩序地进行。近几年,中国民航业快速发展,空中交通流量不断增加,加上空域内其他用户的限制和恶劣天气等的影响,空中冲突愈发剧烈,空中交通管制员的工作负荷迅速增加。客观而言,完全避免整个空中交通系统不出现任何问题是难以实现的。但我们可以通过现有的经验和合理的规章制度来完善优化系统,缓解空中冲突,有效预防飞行不安全事件和事故的发生。本文就空中交通管制员防冲突应变能力的内容进行了介绍,并提出了如何加强空中交通管制员防冲突应变能力的对策。     

浅谈如何缓解空中交通管制员的工作压力

空中交通管制工作关系到航空秩序和空中乘客的安全,相对于地面交通指挥而言,空中交通管制工作要求更加严格.本文首先分析空中交通管制员工作压力的概况,其次分析营销空中交通管制员工作压力的主要因素,最后提出缓解空中交通管制员压力的对策,以期更好的满足空中交通管制需求.     

区域管制员认知过程风险分析方法研究

空中交通管理系统是一个典型的高交互、高分布式和具备联合认知特性的复杂系统。在总结区域管制员日常工作任务基础上,考虑流程中的消息和协作模式,采用UML活动图刻画认知过程中各个活动之间的逻辑关系,提出利用BPMN语言的规范性,建立区域管制员"确定/更新MP"任务模型,结合事件树分析方法拓展BPMN模型,实现风险定量分析。结果表明,此方法通过对管制员认知过程的跟踪和训练,根据计算得出的风险值可以确定流程中影响安全的薄弱环节,为空管风险识别与分析提供支持。     

人为因素与空中交通管制员素质优化

随着我国经济不断发展,我国空中交通管制工作的压力不断增加,并且管理工作的难度也在逐渐增加。在严峻的工作任务形势下,提高空中交通管制人员的综合素质,打造高水平的管理队伍是非常必要的。提高对空中交通管制员的培训工作,是提高其自身综合素质水平,适应当代民航运输事业发展的关键。现代安全管理特别关注人因素,强调在人、硬件、软件、环境各种相关联的要素系统中,为避免系统中的应力,必须使系统中的其他组成部分与人谨慎配合。人为因素是航空安全的重中之重。在选择空中交通管制员时必须全面考察应聘者的各项素质和能力,从源头把好关、选对人。该文对于当前影响空中交通管制工作开展的一些人为因素进行了分析,并且从专业素质、职业道德、心理素质、身体素质几方面入手,对空中交通管制员素质优化的相关问题进行了分析和探讨。     

浅谈如何缓解空中交通管制员的工作压力

空中交通管制员在飞机上担任着重要的职务，他们维护整个航空飞行秩序，确保飞行航线安全，比陆地上的交通管制员要更为严格。作为空中交通的指挥员，管制员责任重大，承担着国家和人民的安全利益。自改革开放以来我国经济迅速发展，对外贸易越发频繁，航运成为发展重要渠道，航空交通线不断完善，密集，给我国航空交通管理带来巨大挑战，交通管制员压力越来越大，为了使其更好地以轻松心态投入到工作中，提高工作效率，确保工作安全，需要对管制员压力进行有效的疏解，采取及时有效地调节压力的措施，成为空中交通要面对的重大问题。     

空中交通进近排序及优化调度

针对空中交通进近管制地区日益繁忙的交通流量,设计了一种进近排序及优化调度方案。目前的空中交通调度依赖于管制员的经验判断。随着交通流量的增加,管制员的工作负荷越来越重,这就进一步威胁交通安全。管制员通常以牺牲容量为代价来保障安全,结果造成大量的交通延误。该文设计的进近管制排序和优化调度方案能够在充分保证安全运营的情况下最优地使用机场和空域的容量。同时为管制员提供方便直观的决策支持工具,可以进一步减轻管制员的工作负荷。该方案已应用于清华大学国家CIMS中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATCCMS)中,得到了管制员的一致好评。     

管制习惯在空中管制中的重要性与对策分析

一个优良的管制习惯的养成,可以帮助空中交通管制员规范空中交通秩序,降低航空事故发生的概率。本文以空中交通管制员不良管制习惯的成因为出发点,详细剖析了管制习惯对于空中交通管制的重要性,并根据目前的空中管制现状提出了相对应的改善措施。     

基于聚类分析的空中交通复杂性模式划分方法

对不同复杂程度的空中交通运行状态进行模式划分有助于全面掌握空中交通运行特征。基于实际运行数据计算得出11个典型空中交通复杂性因子数据,提出了空中交通复杂性的相似性度量方法,基于K-means将空中交通状态划分为3个复杂性模式,并通过单因素方差分析验证了结果的合理性,最后分析了不同复杂性模式的统计特征。结果表明:大多数情况下交通状态处于中等复杂程度,其中高、中、低复杂性模式所占比例约为20%、50%、30%,复杂程度高的交通状态对应的管制员工作负荷也高,复杂性模式具有比较明显的时间分布特征。     

管制人为因素实验室感知能力测试系统设计

感知能力是影响空中交通管制员管制技能的重要因素。根据中国民航雷达管制员的工作内容和特点,本系统选取角度感知、速度感知、短时记忆和判断三个方面,为管制人为因素实验室设计和开发了针对雷达管制的管制员感知能力测试系统。并以某管制单位的153名管制员为测试对象,使用SPSS13.0统计软件对系统测试结果进行分析,测试结果符合正态分布。测试结果还表明,采用该系统训练可提高管制员的感知能力。     

对空中交通管制员培训的探索

近年来,我国空中交通管制的任务随着民航运输业的飞速发展,也变得越来越繁重,因此,对当前的管制队伍进一步的壮大是势在必行的,这就需要逐年的增加管制员的数量,并且,还要提高管制员的综合素质和能力,加强管制员的职业教育和培训,建立起有效地机制。本文首先阐述现阶段我国空中交通管制员普遍存在的一些问题,针对这些问题,采取有效的培训措施来提高空中交通管制员的职业素质。     

浅谈背景光亮度和灯光等级对RVR的影响

低能见度为影响航空器起降的重要因素之一。RVR是为飞行员、空中交通管制员以及其他部门提供的跑道能见度,为空中交通管制员指挥飞机起降以及飞行员进行目视飞行提供可靠的能见度依据。在不同的背景光条件或者灯光等级下,RVR值都会受到影响。在低能见度情况下,如何通过背景光或者灯光等级的改变,来判断RVR值的变化,为飞机的起降和机场的运行提供判断依据。     

基于区间数的管制员综合素质评价研究

管制员是空中交通管制系统中最活跃的因素,管制员综合素质对空管安全运行有着重要的作用。为保证空管安全运行,针对管制员综合素质进行评价。给出了群决策专家权重系数量化模型,确定了不同专家关于每一指标权重大小,提出了一种构造二元区间数方法,并应用区间数距离确定了指标权重系数,最终建立了管制员综合素质评价模型,并通过算例进行了验证。结果表明:所建模型能够对管制员素质进行有效的正确评价。确定对管制员综合素质影响较大的因素有:指令准确性、冲突与特请处置、航空器调配合理性、反违章意识、团队合作。     

基于认知的管制员监听差错影响因素

为防范因陆空通话差错造成航空不安全事件风险,基于管制员认知过程,从无线电频率、是否使用管制员母语、陆空通话语速和指令复杂程度4个维度分析陆空通话对管制员监听差错的影响。选取52名管制员作为被试,使用E-prime搭建实验平台模拟管制员监听机组复诵场景,分析被试在不同场景下监听陆空通话绩效。结果表明：无线电频率干扰、陆空通话使用非母语、复杂指令会导致管制员监听差错的显著差异。本研究为强化陆空通话管理,有助于提高空中交通安全水平。     

基于L-M神经网络的空中交通复杂度评价方法研究

随着空中交通流量的不断增长,航班延误日趋严重,迫切需要在保持安全水平的前提下提高空中交通管理能力。针对这一问题,本文在给定的空域条件下,从交通流、飞行活动特征和冲突三方面提出空中交通复杂度的评价指标,并考虑了管制员工作负荷的因素。以进入扇区的流量、改变高度的航空器比例、航空器速度改变次数、航空器航向改变次数、航空器通过扇区的平均时间和冲突数量作为空中交通复杂度的参数,利用L-M神经网络算法建立空中交通复杂度评价方法的数学模型。通过一个具体的数值算例,对比了LM算法与传统BP神经网络算法的计算结果,实验结果表明所提方法具有较高的逼近精度,验证了所提出方法的有效性和可行性。     

空中交通管制员的压力管理策略探讨

随着民用航空的飞速发展,空中交通管制工作面临更大挑战,空中交通管制员需要承担的工作压力也越发沉重.空管员工管理过程中,加强空中管制员的压力管理尤为重要.本文主要分析空中交通管制员的压力管理策略,旨在能为空管工作的有序、安全与顺利开展提供一定借鉴.     

管制员情景意识的培养

航空科技迅速发展使得设备因素引起的航空事故比例在逐渐下降,而人的因素却不断提高。空中交通管制工作需要管制员对复杂、动态变化的信息进行实时综合决策。情景意识作为人的因素的重要组成部分,对航空活动有着十分重要的影响,作为航空活动的重要参与者,管制员的情景意识培养好坏将直接影响航空安全。     

基于管制员任务分析的管制教学研究

随着我国民航事业的迅猛发展,空中交通管理的重要性,已经在社会达成广泛共识,空中交通管理人员的短缺也日趋明显。空中交通管制员培训的周期长,所需人力物力较多,成为空中交通管制员培训的瓶颈。基于这一现状,本文根据一线实习调研的数据,对管制员任务分析,对管制教学进行研究,并提出相应的管制教学改进措施和建议,对管制教学有一定的借鉴意义。     

基于班组资源管理的管制员性格因素探究

当前,航空行业发展迅速,安全和服务是普遍关注的问题,管制员扮演的角色越来越重要,其综合素质和工作能力决定着空中交通管制的效果。而空中交通管制以班组为单位,加强班组资源管理,对航空安全．空管效率意义重大,班组资源管理属于人力资源管理的范围,影响着航空事业的发展。本文从管制员性格的角度入手,对其给班组资源管理带来的影响进行了分析。     

关于空中交通管制员压力管理的研究

随着我国民用航空运输的快速发展,对于空中交通管制工作提出了更高的要求,空中交通管制员也承担了更大的工作压力。在空管的员工管理中,必须重视对于空中交通管制员的压力管理,在综合分析其压力来源的基础上,提出相应的管理策略,以保证空中交通管制工作的安全、有序开展,本文仅就相关问题进行探讨。‘