基于非集计模型的交通需求预测方法

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理（TDM）策略的基础.传统的预测模型多以“四阶段法”为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.     

新型交通组合需求预测方法的研究

通过分析现有交通组合需求预测模型，并根据投入产出原理，提出了一种新型的交通组合需求预测的方法－投入产货运生成与分布组合预测方法，该方法的实施将简化交通需求预测的工作量，使其在实际工程中能得到应用。     

城市交通需求预测与决策支持系统

根据国内外城市交通规划理论的最新思想和预测模型理论,提出了一种实用的城市交通需 求预测决策支持系统,对预测模型及系统逻辑结构、系统组成和开发技术等问题进行了系统的探 讨．     

城市交通的热传导分布模型研究

运用热传导理论来建立城市交通分布模型,并通过平面热传导方程来对建立城市交通分布模型的可行性进行了研究,给出了热传导分布模型及初始条件和求解方法.     

城市停车设施需求预测研究

从分析影响城市内停车设施需求量的因素入手,全面总结了多种停车需求预测模型,并在此基础上提出静态交通发生率的模型及求解算法．模型应用在上海市停车需求预测中并取得了良好效果．     

新城土地利用空间分布模拟与交通需求预测

为解决新城交通需求预测难题,运用随机效用理论,将居住选址和活动选址分布定义为土地租金和交通区位的Logit形式,并建立家庭参与居住选址和活动选址分配的平衡等式,从而得到模拟新城土地利用的空间分布的Logit模型.在此基础上,将新城的人口就业分布和选址函数嵌入到交通需求预测模型中,使其成为一个出行生成与分布的组合模型.最后以广州南沙新城为例,对模型进行验证.结果显示:模型能较好地模拟新城的土地利用分布,对居住选址和活动选址的分布具有良好的解析能力;在考虑住房、店铺空置的情况下,预测2030年南沙总人口数为242万,日交通生成总量为732.2万人次,与未考虑该因素的常规方法相比,总人口数和日交通生成总量分别降低19.3%和12.8%.     

交通影响分析中交通需求预测探讨

阐述了交通影响分析与城市交通规划在交通需求预测方面的区别,提出一种利用EMME/2软件进行交通影响分析交通需求预测的方法,并把此方法应用到宁波市鄞州区一个交通影响分析的实例中,最后给出应用EMME/2软件进行交通影响分析的一些结论.     

城市轨道交通需求预测方法研究与探讨

本文分析轨道交通需求预测现有的三种模式及应用状况,在此基础上指出了当前流行的"四阶段"预测方法的不足。文章分析了轨道预测结果与实际运营之间差距产生的原因,为现阶段轨道交通的规划建设及运营管理需求预测理论的进一步完善提供支持。     

动态交通方式划分与系统最优配流模型

由于现实交通流具有时变性,为了更好地缓解交通问题,交通配流规划者不仅要研究静态交通路径的选择,更要研究动态交通路径的选择和动态交通方式的选择。本文根据静态混合交通方式划分配流模型与动态系统最优一阶等价条件推广得到动态混合交通方式划分与配流模型,并证明了该模型一阶条件等价于瞬时的DSO条件和Logit方式分离函数。     

交通策略分析在新城区交通需求预测中的应用

在进行新城区交通需求预测过程中,为了得到较为准确、合理的需求预测结果,需要考虑和尝试多种定量和定性的分析方法和手段.探讨了将交通策略分析应用于四阶段预测模型中,在吸纳交通策略分析结论和路网调整建议基础上进行流量分配,最终实现了路网流量的均衡分配,并进一步验证路网调整方案的有效性.     

城市交通方式预测实用方法研究

城市交通方式预测实用方法研究李旭宏（东南大学交通学院，南京２１００１８）交通方式预测是交通预测的重要组成部分．国外有关人士提出了许多交通方式预测模型［１］．但这些模型均是针对小汽车和公共交通两者间的竞争关系提出的，而且使用这些方法前必须对出行方式阻...     

交通能源需求量组合预测模型研究

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度．通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度．     

城市客运交通方式结构预测的层次分析法

根据人们选择出行式随出行距离而变化的内在规律及交通发展政策基础设施建设水平等外部环境和 制约与诱导作用,提出分层次进行进行方式早分的思路与方法,在规划实践中具有较强的可操作性。     

城市公共交通客流量预测序列模型

本文通过广州市公交线路调整研究的实践,设计了一套在计算机上实现的简便实用的城市公交客流量预测序列模型。它包括公交出行产生与吸引、公交山行分布和公交线路分配等3个子模型。输入客流调查和线网的有关数据,便得到一系列评价和比较公交线网布局合理与否的统计指标。     

城市交通拥挤与系统分担交通理论的应用

应用系统分担交通理论,提出了解决城市交通拥挤的新途径。一是分散布局交通拥挤点以提高系统的整体效率;二是发展城市地下小汽车道路系统,形成地下以小汽车和地铁并存、地面以公共汽车及私人交通车为主、地上以轻轨为主的多层次、多功能的立体交通形式;三是大力推进交通需求管理,达到交通总量削减的目的。     

基于GRNN模型的城市道路短期交通流预测研究

采用剔出了城市道路短期交通流的周周期性特征的周差分数据作为广义回归神经网络（GRNN）模型的预测对象,这样既能避免合理选择交通流影响因素作为神经网络输入变量的困难,又能迅速获得实时短期交通流预测结果。研究结果表明,构建的神经网络模型能够很精确地实时预测城市道路短期交通流。     

应用灰色系统原理进行长期电力需求预测

本文从理论上分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点，提出了分段最优ＧＭ（１，１）模型，利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系，把分段最优ＧＮ（１，１）模型应用于长期电力需求预测，并用实例证明了此方法的可行性。     

Traffic Forecasting Model Based on Takagi-Sugeno Fuzzy Logical System

The local multiple regression fuzzy(LMRF)model based on Takagi-Sugeno fuzzy logical system and its application in traffic forecasting is proposed. Besides its prediction accuracy is testified and the model is proved much better than conventional forecasting methods. According to the regional traffic system, the model perfectly states the complex non-linear relation of the traffic and the local social economy. The model also efficiently deals with the system lack of enough data.