Upgrading Paths of Chinese Textile and Clothing Based on Game Theory

IntroductionThe Agreement on Textiles and Clothing ( ATC) wason effect worldwide on January1,2005, which indicatedthe post-quota era of global textile and clothing (T & C)trade . After that ,according tothe regulation of Clause242( Textiles-Specific Safeguard Clause , TSSC) , some ofAmerican associations and organizations put forward thedemand of resetting li mits on seven textile and clothingproducts exporting to America from China based on thestatistics in the three to four months af…     

基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法

基于知识图谱嵌入模型, 提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法, 以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务, 与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广. 该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路, 通过查询给出答案集合, 从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况. 在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明, 该方法在多跳问题上的平均F₁值为0.653, 显著优于对比方法. 真实知识图谱通常存在链路缺失的情况, 实验以随机丢弃25%三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性, 结果表明该方法在这种情况下仍然有效.     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.     

基于Matlab的电磁场图示化教学

针对电磁场的特点,详述利用Matlab图示空间电磁场与电磁波的实例,通过形象化的场图等辅助手段,使场的概念更加清晰、直观,帮助学生理解和掌握电磁场的规律。     

Color Perception of the Textile and Clothing

IntroductionColorisoneoftheimportantelementsinthecharacterizationoftextileandclothingproducts.Fashiondesignersandconsumersshowtheirtastesandstylesbycolorsandconcernaboutthesensationscreatedbycolors.Thebasisforthecolordifferentiation,inthiscase,cannotbeexplainedandsupportedbythetheoryofcolorimetricsystems.Colorperceptionisaveryspecialphenomenonandtheresultsofthepropertiesofthelightorsurface,theactivitiesofvisionsystemandcentralnervoussystem[1].Thereisagapbetweencolorandcolorperceptioninpractic…     

基于专利信息计量的知识图谱技术专利分析

通过梳理知识图谱行业发展脉络,可以得出知识图谱技术概况、分布特征以及目前知识图谱行业的市场需求和研究方向.在文献调查的基础上,运用HimmPat数据库对知识图谱技术专利文献从专利申请趋势、专利技术构成、专利申请地域分布、专利受理地域分布和专利申请人5个方面,进行描述性统计、比较分析和因果分析.结果表明,知识图谱技术正处于高速发展的成长期,其前沿核心技术尚未成熟,专利申请和受理以及全球重要申请人的分布主要表现为中美之间激烈的竞争.     

基于知识图谱和图像描述的虚假新闻检测研究

针对传统虚假新闻检测方法主要采用图像统计学和图像分布式表示特征导致没有深层次挖掘图像所表达的文字含义的问题,设计了在融合知识图谱和图像描述的深度学习下的多模态虚假新闻检测模型.该模型一方面抽取出在新闻文本中的3元组形式知识图谱,另一方面生成图像对应的描述文本,同时采用Bert框架将原文本、3元组、图像描述文本加以集成.在基准汉语虚假新闻语料库上的实验结果表明:该模型显著优于传统的代表性方法.     

可拓知识与可拓数据挖掘

规范了可拓信息与可拓知识基本概念,即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识;明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念;证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式;提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘,为数据挖掘开辟了新的研究方向,并通过实例进行了说明。     

基于知识图谱的主动配电网电压控制策略

随着新能源大规模接入以及负荷的随机波动性,对配电网的电能质量提出了更高的挑战及要求。主动配电网控制无功调压设备抑制电压波动通常转化为混合整数规划问题,难以做到实时控制且需频繁进行复杂计算。本文从历史数据中提取源荷状态,生成基于二阶锥最优潮流模型的电压控制策略,构建以调压装置状态、系统数据与控制策略为核心实体的配电网电压控制知识图谱;在实时电压控制时,基于控制策略子图匹配及数据检索算法,以当前网络状态匹配知识图谱中相似状态,进行安全校验和优化求解,并更新知识图谱中的状态策略。同时,在无功设备调节过程中增加人机交互环节,对于时间尺度、电压及设备动作及关键点电压实现精准控制。基于改进IEEE系统算例的仿真结果表明,所提出的基于电压控制策略知识图谱的检索方法及交互策略能够有效提升配电网无功电压控制策略生成效率,并具有不同场景适用性。     

基于加权规划知识图的入侵规划识别研究

介绍了规划识别的基本概念和入侵检测对规划识别的需求;接着给出了加权规划知识图的定义,并研究了加权规划知识图中各种关系节点之间支持程度的计算方法;在此基础上,提出了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法,并以简化的网络入侵规划库为例验证了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法的有效性;最后给出了实验结果,实验结果表明本文提出的算法能够满足入侵检测对规划识别的需求,并且具有很高的求解速度和良好的可扩展性。     

纺织工业经济向纺织知识经济转变的研究

通过分析中国纺织业陷入困境的深层次原因,详细介绍了20世纪90年代崛起的知识经济,指出纺织业彻底摆脱“夕阳工业”命运的出路在于实现纺织工业经济向纺织知识经济的转变,并从四个方面论述了如何实现由纺织工业经济向纺织知识经济的转变.     

道路交通安全违法分析领域知识图谱构建方法

为有效处理海量庞杂、动态变化的公安交通管理数据,深度挖掘数据中隐藏的交通安全违法线索,利用知识图谱技术,对公安交通集成指挥平台中汇聚的多源数据进行了梳理整合,基于自顶向下的方法完成了支撑道路交通安全违法分析的知识图谱构建。首先根据交通安全违法分析专业知识和数据资源基础,确定知识图谱模式层结构,其次研究实体、属性、关系抽取及知识存储方法,最后基于构建的道路交通安全违法分析领域知识图谱开展应用探索。研究结果将有助于实现公安交通管理大数据的知识化,提高交通安全违法行为智能研判水平。     

基于测试事件图的故障诊断系统知识获取技术

针对运载火箭故障诊断专家系统知识获取难度大这一问题,提出了一种基于测试事件图的知识获取方法,通过设置合理的图形组件,绘制出的测试事件图,可完整地表示运载火箭测试流程;通过设计转化算法,可将测试事件图自动转化为故障诊断专家系统知识库中的知识.这种基于测试事件图的知识获取方法可以有效地简化知识获取的难度,便于工程技术人员理解和使用.经过仿真测试,此方法工程应用效果良好.     

基于知识结构图的个性化学习内容生成算法

在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.     

基于知识图谱的图书馆学科服务研究可视化分析

以CNKI数据库中图书馆学科服务的研究文献为研究对象,利用信息可视化分析软件CiteSpace及文献计量学方法,绘制了知识图谱,探讨了图书馆学科服务研究文献的基金资助来源、核心作者、核心学术机构和研究热点,以期为我国图书馆学科服务的研究提供有益参考.     

可拓方法与知识工程

随着计算机技术的高速发展,知识的增加与知识工程中处理不足的矛盾日益突出,在此基础上讨论了可拓方法在知识工程中的应用与构想.探讨了解决该问题的方法,从而展现可拓学这门新学科在知识工程中的发展前景.     

基于社会责任的绿色金融发展市场动力研究

党的十九大提出建立健全双支柱政策调控框架,双支柱政策领域研究愈加受到国内研究学者的重视.研究利用CiteSpace、Bicomb、SPSS等图谱量化软件,对2009-2021年中国知网核心数据库收录的743篇高质量论文进行图谱分析,结果显示中国双支柱政策领域研究分为4类:银行风险承担视角下双支柱政策协调效果研究、双支柱政策对宏观经济要素影响研究、双支柱政策对系统性金融风险的影响研究及金融稳定目标下双支柱政策协调效果研究.为此,研究提出深化双支柱政策对银行风险承担的机理研究;重视对金融基础设施、跨境资本流动等领域的宏观审慎监管研究;健全系统性金融风险监测体系;深化最优政策组合的评估,明晰政策工具的最终目标和中间目标等建议.     

细粒度课程知识元组织模型及知识图谱实现

为解决目前数字网络课程知识碎片化、语义关系缺乏等问题,提出将知识的控制单位深入到知识元层面,结合CELTS 标准构建细粒度课程知识元组织模型,再采用精细化加工理论对教学内容进行编排与设计。定义了知识元、知识链和知识单元之间的逻辑关系,构建了C 语言课程知识图谱,通过Neo4j 可视化知识元粒度以及知识元之间的关系。实践表明,知识元和知识图谱结合可有效表示知识之间的逻辑关系,提高知识之间的关联性。     

完美图在超图上的推广

由完美图知道,如果图G和它的每一个诱导子图均满足其色数x等于其最大团的基数ω,则图G是完美的。在这篇论文中,定义了弱k-完美超图和强k-完美超图。在这个定义之下,完美图是超图的一个特殊情况。进一步,讨论了弱k-完美超图和强k-完美超图的性质,并且得出了一个定理,该定理不能由Lovasz的相应定理直接推广而来。