一类二元表决程序的次序效应研究

在公共政策的选择中，选择结果往往与预先规定的议事程序有关．本文通过对“修正案表决程序”和“顺序表决程序”中议案选择的分析，研究了该两类二元表决程序在不同的投票行为方式下的“次序效应”，得到了相应的结论和定理．     

基于自适应大数表决机制的容忍入侵模型

针对容忍入侵系统中自适应能力较差的问题,提出了一种基于自适应大数表决机制的容忍入侵系统模型。该模型采用了适当的复制技术和自适应大数表决技术,使系统即使在遭受到恶意攻志的情况下仍能安全、可靠地运行,并能有效地识别出有故障的复制品,从而达到了容忍入侵的目的。通过使用基于前几轮表决的历史记录,使得表决器表决出的输出值更准确、更可靠并能及时地移除掉有故障的复制品。分析表明,方案具有安全性强,可靠性高,系统性能好以及易于实现等优点,特别适应用于对系统安全性、可靠性、可生存性,以及系统效率要求较高的分布式环境中。     

选举理论模型及其在解决多候选人内蕴不确定性问题中的应用

简单选票模型,利用多数票为优胜的选举规则,建立一套分析结构以支持传统意义下的计票过程,分析废票对选举结果的影响并给出不确定性出现的条件.复合选票模型利用多组特征矩阵,向量和置换群为基础变量,形成一套稳定的选举分析系统.这套系统具有特征索引族以置换变化下不变性,区分候选人特有的概率特征向量.文中的主要结果建立一套选举权威机制,利用综合索引指数可区分排序方式,辅助解决选举中当多个候选人在持有相同选票时难以区分胜负的内蕴不确定性问题.     

基于加权表决的决策层融合多系统调制识别

利用信息融合技术研究多系统调制识别问题，提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度，用来描述多个系统的联合对识别性能的提升，并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型，利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法，对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。     

基于张量投票的激光扫描数据修复方法

考虑到张量投票技术能够提供图像的几何结构信息,提出一种基于张量投票的激光扫描数据修复方法。首先根据张量投票技术,建立图像修复优先级,进而根据窗口内有效像素和无效像素的比例,用迭代的方法修复具有最大优先权的待修复像素。由于窗口自动选取,因而这种方法具有良好的实用性。实验结果表明,与常用方法相比,所提算法具有良好的修复效果。     

基于社会网络及观点交互的非二元投票决策权力测度方法

社会网络视角下，考虑投票者之间的观点交互对投票行为的影响，将投票者基于社会关系影响他人行为进而影响决策结果的能力定义为隐性权力，基于知识水平、个体影响力和自信度等因素分析投票者之间的观点交互及其对投票结果的影响，提出了非二元选择下隐性权力的测度方法，并分析了社会关系结构、个体影响力及知识水平对隐性权力指数的影响。结果表明：隐性权力有正、负之分，连接广泛且紧密的个体拥有更多的隐性权力；个体影响力与隐性权力正相关，但影响力最高或最低的个体除外；而知识水平与隐性权力之间不存在明确的相关关系。所提方法不再拘泥于根据决策规则测定投票权力，而是更加关注观点交互的影响，为关键投票者的识别提供了新视角。     

任意分布的冷备表决系统可靠度求解

k/n: M(G)冷备表决系统包含n个工作部件, M个冷储备件, 至少有k个部件工作时系统工作。然而, 现有对于k/n: M(G)冷备表决系统的研究集中在同型指数分布的情况, 缺乏针对其工作部件非同型且服从任意分布的情况的研究。本文研究了k/n: M(G)冷备表决系统的可靠度, 系统部件服从任意分布, 冷备件服从同一分布。对k=n的情况, 给出了M取任意值时部件同型和非同型情况下的系统可靠度解析式。对于k＜n的情况, 考虑了两种不同的冷备件替换策略, 给出了部件同型情况和非同型M取特定值情况下的系统可靠度解析式。蒙特卡罗仿真实验证明了所提方法的准确性。     

Dynamic weighted voting for multiple classifier fusion:a generalized rough set method

1 .INTRODUCTIONMultiple classifier fusion or combination has prov-enitself a powerful tool for achieving high classifi-cation accuracy with moderately discri minatingclassifiers .If only output class labels are availablethe voting fusion[1]is often used as a decisionlevelfusion. However ,the main drawback of the votingfusion is that all classifiers are considered equallyreliable and this maylead to a confident decisiontobe changed by a less reliable classifier . A possibleway of overcomin…     

微小卫星星务计算机系统模拟部件可靠性设计

为确保星务计算机系统长期在轨工作的稳定性,针对系统中数模转换器等不同模拟部件的特点,给出相应的可靠性设计方案。在模拟输入通道中采用中位值滤波和递推平均滤波的组合算法,来获取尽可能可靠的输入数据,在模拟输出通道中则采用中值表决电路通用模块实现正确的模拟输出。该方案已在原理样机研制中得到验证和完善。仿真和验证结果表明,本方案在兼顾微小卫星对功耗、质量等苛刻要求的同时,能够很好地满足系统的可靠性要求。     

基于委托-代理框架的独立董事多期激励动态博弈模型

当前的激励机制无法调动独立董事参与公司治理的积极性,本文运用非完全信息动态博弈方法建立了对独立董事的长期激励约束机制模型.重点研究了考虑任职期限的业绩激励以及考虑期限的股票期权激励等两种形式的激励模式,对比分析了不同激励模型对独立董事工作积极性的影响,得出了一系列技术性结论,可以为独立董事激励机制设计提供理论支持和方法指导.     

考虑知识共享的员工动态激励机制设计

通过采用适当的激励机制,企业可以促进员工之间进行知识共享,从而提高企业整体效率和产出。为了促进团队知识共享,采用委托代理理论,将影响知识共享的因素加入到激励机制设计中,包含了显性的物质激励因素和隐性的精神激励因素。在现有的员工激励机制的基础上,构建了两阶段动态同质员工激励模型,并分析了主要相关因素变化时的激励效果。研究发现,降低员工共享知识的成本,给予员工适当的精神鼓励和发放绩效工资能有效影响提高员工共享知识的意愿。     

高校科研团队知识共享激励:一个理论分析

从激励作用机理方面集中探讨了高校科研团队如何实现有效的知识共享,具体研究了不同互依性下最优激励机制的差异。研究发现,当团队中科研人员仅存在产出互依性时,最优的激励机制为提供正向的个人激励和负向的团队激励;当团队成员存在知识互依性时,最优的团队激励应是正向的;团队激励对知识共享的作用是受个人激励调节的,团队奖励(或惩罚)首先会激励科研人员相互之间合作,而个人激励则会驱使科研人员利用好共享者所共享的知识;团队中科研人员的工作冲突水平对知识共享努力水平可能呈负向影响或是呈U型影响,这取决于个人激励和团队激励、知识互依性和产出互依性之间的关系。     

基于进度优化的大型项目激励机制模型

在项目管理实践中,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,而承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度.本文讨论了大型项目的激励机制,研究了业主和承包商的决策问题,建立了以项目收益净现值最大化为目标函数的Stackelberg主从递阶决策模型.通过各子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,进而实现业主收益的最大化.     

分散式供应链中旁支付激励机制的研究

从供应商的角度出发,针对一个供应商和两个零售商组成的单一产品分散式供应链提出一种旁支付激励机制;利用博弈论和信息经济学理论和方法,研究了在产品价格固定、需求是随机的情况下,该旁支付激励机制对供应商和零售商收益产生的影响;并证明了该旁支付激励机制对提高供应链运作效益的有效性。     

企业经营者的动态激励机制设计

相对业绩比较信息能改进委托－代理关系中的激励与效率,设计一个对企业经营者动态的机制既要考虑经营者的前期业绩,也要参照其他经营者的业绩,经营者的努力水平不仅来自于显性报酬契约的激励,还来自于两种隐性激励－声誉效应和棘轮效应的影响,本文运用博弈论的方法研究基于相对业绩比较的动态激励机制设计问题。     

电子监控状态下的薪酬配置与代理人行为分析

智能制造背景下，企业控制正在逐渐由传统人工监控向电子监控转变，如何将电子监控与信息化深度融合，形成有效激励机制是亟待解决的问题。基于委托代理理论隐藏行动道德风险模型的研究成果，提出电子监控的信息处理思路，将电子监控获得的信息加入薪酬契约，分析了绩效薪酬的构成比例，和代理人行为的变化趋势。通过最优的薪酬激励，实现代理人工资和委托人效用共同增长的双赢效应。从管理理论角度，扩展了委托代理理论中隐藏行动道德风险模型，明确了信息在激励机制中的作用；从生产实践角度，完善薪酬契约的配置问题，为企业的激励机制和电子监控的信息应用提供实践帮助。     

企业联盟决策机构的席位分配及成员的势力分布和位次竞争策略

企业联盟决策机构的席位分配和各成员在决策机构中的实际势力是联盟成员最为关心的问题,也是结盟是否成功的关键之一. 将席位分配与势力分布作为一个有机整体综合研究, 建立了企业联盟决策机构席位最优公平分配模型,给出了确定企业联盟决策机构对应的最佳加权选举系统的方法,求出了企业联盟决策机构的最优席位总数、各成员拥有的席位数、通过决议的法定票数以及各成员的Shapley-Shubik势力指数,并使企业联盟决策机构的席位分配和势力分布均与各成员的持股比例尽可能一致,从而使各成员在联盟决策机构中的席位分配 和势力分布更加合理.通过势力分析,给出了联盟决策机构决策过程中各成员之间相互博弈的位次竞争策略.     

需求信息不对称下供需双方的博弈

针对由单供应商和单销售商组成的供应链,提出了供应链双方需求信息对称情况下的激励机制模型,在此基础上建立了供应链双方在需求信息不对称情形下的运作策略博弈模型。该模型在供应商和销售商协商分享供应链利润的条件下,运用激励相容机制使销售商诚实申报需求信息,以便供应链利润最大化同时供应链成员实现双赢。通过冷酷战略原理分析了该激励机制的有效性,并运用仿真实验验证了该激励机制的可行性。     

基于不完全信息竞赛理论的员工激励机制研究

在企业组织管理过程中,有效激励是增加员工努力程度最主要的行为驱动力.当企业的薪酬与晋升方案确定时,如何借助信息理论进一步完善激励机制,增强员工的努力程度具有重要研究意义.文章借助不完全信息下全支付拍卖模型,分别刻画了企业公开披露绩效考核结果与否时员工的均衡行为,系统分析了不同信息披露机制对员工努力程度的影响.研究发现:从企业的角度,为充分调动员工努力工作,应选择不公开前一阶段绩效考核结果;从员工的角度,为最大化自身利润,无动机相互告知绩效考核结果,保证了企业信息披露机制的有效性.据此,本文认为在现有激励理论的基础上,可以从信息披露机制设计角度,进一步优化对员工的有效激励,提升企业效率与竞争力.     

基于公平偏好的供应链质量激励机制效率演化

针对供应链质量管理中的群体激励问题,将收益共享契约作为供应商零部件质量改进的激励机制,设计了批发价契约与收益共享契约相结合的菜单式合同. 分析出制造商通过设置合理的报酬结构能够实现其收益与零部件质量的"双赢".在此基础上,将公平偏好引入到多阶段群体激励中,研究了公平偏好对激励效果的影响. 研究表明:不考虑公平偏好情况下能够取得较好激励效果的报酬结构并不适用于具有公平偏好的多阶段群体激励; 个体的公平偏好对激励绩效会产生负面影响;制造商实行同一报酬结构在多阶段激励中难以维持高效率; 仅针对单一激励力度进行调整或忽视激励力度间的协同均不能实现较好的激励效果.