一种基于笔触的非真实感绘制算法的研究

传统的非真实感绘制仅仅能够表达图像中目标的形状和颜色信息,对图像中细节的变化不能很好地处理,本文提出一种新的笔触绘制的算法,自适应笔触分布算法,这种算法通过使用源图像的亮度图像的形态学边缘连接强度来指导笔触的放置,使得笔触分布能够随着源图像中细节的丰富程度而自适应变化。     

LSM算法评定空间直线度误差的分析与改进

为了有效地提高评定空间直线度误差的精度,运用几何学、误差理论和最优化原理,深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷;并改进了LSM算法,提出了改进LSM算法的数学模型.对改进LSM算法编制程序进行了数字实验,结果表明:改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷,具有较高的精度.     

给定平面内直线度误差评定及其可视化研究

为实现给定平面内直线度误差评定的可视化,运用最优化理论和几何学原理,对其最小区域算法进行了改进;基于可视化技术,对其两端点连线算法、最小二乘算法和改进的最小区域算法进行了可视化设计;并采用UG/GRIP语言对这3种算法进行了编程;最后,用可视化数字实验验证了改进算法的正确性,实现了计算机辅助平面直线度误差评定的可视化．     

Voronoi图混合栅格算法改进研究

针对分区加权Voronoi图混合栅格算法中重叠区域处理问题,系统研究了分区加权Voronoi图模拟生长法和逐点扫描法的原始定义和性质,发现混合栅格算法在重叠区域处理上不够精细,从而改进了混合栅格算法中关于重叠区域内点的生成元隶属判定问题。同时,提出了用于扇区填充和重叠区域处理的特定算法。通过实验证明了改进算法在效率上优于原算法。     

摄像机定位深度误差修正方法

为了提高机器人辅助外科中手术导航系统的定位精度,首先通过多方面的视觉定位误差产生的原因和实验研究获取的误差统计结果的分析,得到了空间误差分布图.然后研究了模糊推理和遗传算法改进神经网络的两种误差补偿方法,并分别对摄像机定位深度方向进行误差修正.实验结果表明,当使用模糊控制进行误差修正后,误差补偿结果得到了很大的改进;采用遗传算法改进人工神经网络,极大地提高了网络学习性能,具有较强的拟合能力,能对深度误差作出精确的预测,进一步提高了神经网络的补偿效果.遗传算法能快速减小搜索范围,而人工神经网络算法则具有局部搜索效率高的特点,将两者结合起来可以提高补偿效果的整体性能.     

提高精密丝杠磨削加工精度的控制算法研究

分析了精密丝杠磨削过程中螺距误差的变化规律;提出了一种改进算法的智能PID补偿控制方法,采用“四点中心差分法”对数据进行平滑处理;给出了一种能跟踪误差变化规律,实时修正PID参数的智能控制规则以及这种改进算法的程序实现框图。     

基于块采样的纹理合成算法改进

通过引入最小误差映射表数据结构,改进图像重叠区域最小误差分割算法,以提高纹理合成过程的纹理块匹配速度.通过对可接受误差范围参数进行调整,实现纹理选取过程的优化,提高合成图像的质量.以二值化的原始纹理块和合成图像中的黑色像素点百分比折线对比、黑色区域数量折线对比作为合成效果的评价依据,给出合成图像效果的评价算法.试验结果表明,改进算法在提高合成速度、改善合成效果方面都较理想.     

圆与凸多边形重叠区域的判断及确定

通过引入进、出边交点的概念，深入研究了圆与凸多边形区域的重叠判断及重叠区域的确定问题，提出了一种新颖而实用的区域重叠判断与确定的快速算法，并给出了作出重叠区域的定理．     

多个凹凸形多面体的深度消隐算法研究

文章提出一种对多个凹凸形多面体进行消隐处理算法,并介绍了采用层次结构进行三维形体的拓扑关系描述;采用双向链表进行动态结点分配的算法,提高了算法效率;对多个三维物体消隐处理时,进行屏幕投影多边形的重叠排除验证,对多边形边进行交点计算,深度检查,包容性测试等。     

无线传感器网络中基于反距离加权的DV-Hop改进算法

通过分析传统DV-Hop定位算法在对无线传感器网络中节点分布随机性方面的不足,提出了一种改进算法。该算法采用最小均方误差准则代替方差或偏差,求得平均每跳距离。为了体现各信标节点对未知节点的影响程度不同,采用反距离加权法来处理平均每跳距离。实验结果表明,在没有增加原算法复杂度和成本的前提下,定位精度有了一定提高,该算法是一种简单实用的改进定位算法。     

基于改进CREAM扩展法的驾驶转向人因失误率预测

交通信号灯控制的交叉口是事故的高发地带，驾驶人驾驶车辆在这样的路口进行转向任务，其人因失误可能会引发严重的交通事故。为有效评估驾驶转向中的人因可靠性，在认知可靠性与失误分析（CREAM）扩展法的基础上，结合决策与实验室方法（DEMATEL）为共同绩效条件（CPC）赋予权重，改进人因失误率中总权重因子的计算公式，定量预测驾驶人人因失误率。验证改进方法的合理性，并与改进前的方法进行对比分析。结果表明，改进后的CREAM方法预测人因失误率更加符合实际情况。该方法为以后驾驶人人因失误率定量化研究提供借鉴，对于提高驾驶安全、降低交通事故率也具有重要意义。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

利用泵示功图的井口产液量计算

油田数字化已经成为石油企业的发展趋势,功图量油技术已经成为油田数字化的核心技术之一。通过确立有效冲程的概念,建立了曲率计算模型和阀开闭点的计算模型,提出了一套有效冲程、泵的漏失量及油管内混合物体积系数的计算方法,并阐述了计算的关键步骤。依据cq油田六口直井、16个井次的实测数据进行分析计算,计算产液量与实测产液量的平均误差为7.21%,85%以上的井次的相对误差在10%以内,基本满足抽油井井口产液量计算的要求。     

交联网络中的可重叠社团结构分析算法的研究

社团结构是复杂网络呈现出的一个重要特征。现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析。本文根据交联网络的结构特点,提出了交联网络中可重叠社团结构分析算法（IBCPM算法）。本文利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析,并对所获得的社团结构进行了统计分析。实验结果显示了该算法的有效性及效率,并且发现社团重叠量的累积分布与节点所属社团数的累积分布也具有幂律分布的特征。     

分布式多视点视频编码容错传输研究

在分布式多视点视频编码(Distributed Multi-view Video Coding, DMVC)数据传输过程中,编码方式不同导致K帧与WZ帧受信道误码影响也不相同,因此本文提出了一种DMVC整体容错传输框架,针对K帧及WZ帧特性设计了不同的容错保护传输方案并进行有效融合。针对于K帧的容错传输问题,首先根据左、右相邻视点的对应K帧,利用DIBR算法产生的空间边信息对丢失块进行初始修复;然后根据K帧同一视点内的相邻已解码帧,生成它的时间参考帧,对K帧的丢失块进行重修复。针对WZ帧的容错传输问题,本文提出了基于不等错误保护(Unequal Error Protection, UEP)的编码算法,根据不同频带的各个比特面的重要性不同,对低频带、高比特面进行更加合理的码率分配,在不增加编码端复杂度的前提下提高了WZ帧的误码容错性能。实验结果表明：在K帧和WZ帧均出现丢包的情况下(丢包率为5%~15%),相比K帧采用传统的帧内错误隐藏加WZ帧采用参考文献码率的算法,本文方案对视频序列重建图像的BD-PSNR平均提升了2.39~4.68 dB,且随着丢包率的增加,提升效果更加显著。     

计算机辅助汉字笔顺书写的研究

信息时代各种电子录入技术的广泛应用,给一笔一画写汉字带来了冲击,人们逐渐忽略了汉字的笔画顺序.基于这一现状,提出了一种计算机辅助汉字笔顺书写软件的设计思想和实现模型,在对汉字进行笔画编码和字库设计的基础上,设计了笔画书写系统,该系统能满足笔画练习、查询和演示教学的应用需求.     

测边交会点位精度的分析

本文运用电子计算机编程计算的方法,研究了用光电测距仪进行测边交会的点位精度分布规律,指出了:对于不同边数的测边交会,其点位中误差M_p为最小时的交会角服从一定的公式.文中还讨论了不同情况下如何应用的问题.     

误差四边形及其解算

为防止小次数观测中出现大误差的小概率事件,本文对点位误差分布进行了探讨,井论证了前方交会点位误差的分布范围为四边形,提出“误差四边形”一词。分析了在同等条件下,用误差四边形解决问题比用误差椭圆等方法更客观,合理。最后提出其简易解算方法。     

基于逐点交汇的双星无源定位方法及误差分析

为了利用双星自身运行轨迹及对空间飞行器的观测数据实现对目标的准确定位,建立基于测向公垂线中点的两站侧向交叉定位模型,逐点交汇定位求解目标运行轨迹,然后对误差偏移量进行分析,发现选取测向公垂线中点作为观测目标位置的偏移量不稳定,不符合系统误差稳定性的要求。基于此,将各观测线的公垂线集合所组成的曲面近似展成平面矩形,化空间曲线轨道为平面直线,重新建立逐点定位模型,并进行误差的评估;修正数据后重新定位精度明显提高。