库尔勒香梨总RNA的快速提取方法

以库尔勒香梨花、芽、茎尖、叶片和皮层为材料，对总RNA提取方法进行了改进，从而筛选出适合库尔勒香梨总RNA的提取方法。采用该方法可以在3-4h内得到纯度高、含量高、完整性好的梨总RNA，并获得了逆转录活性较强的病毒RNA，同时使提取成本降低。此方法对苹果、葡萄、桃等果树总RNA的提取均适用。     

常温下壳聚糖涂膜保鲜库尔勒香梨的研究

以壳聚糖为主剂,配制了一种新型、安全无毒的库尔勒香梨涂膜保鲜剂。用该保鲜剂对香梨进行保鲜试验,结果表明壳聚糖涂膜保鲜剂能明显减少失重,延缓衰老,保持较低的呼吸速率,维持了较高的叶绿素和维生素C含量。壳聚糖保鲜剂对库尔勒香梨有较好的保鲜效果。     

基于单时相Landsat8_OLI影像的棉花提取技术研究

针对利用单时相遥感影像快速、高精度地提取棉花信息研究较少的现状,根据作物的物候历,选取棉花生育期的单时相Landsat8_OLI影像。通过对棉花和其他地物的光谱特征与植被指数的差异性分析表明:近红外波段(NIR)和差值植被指数(DVI)是棉花识别的特征指数;并由此构建了OLI数据的棉花信息提取的特征指数模型。经实地验证,运用此模型提取的库尔勒市棉花信息的生产精度为97.96%,用户精度为98.63%。基于单时相遥感影像的棉花提取思路可以为我国主要棉产区的棉花信息遥感提取、长势监测和产量估测提供新思路和技术参考。     

干旱荒漠区库尔勒香梨引种栽培试验研究

从库尔勒香梨在民勤地区引种栽培的苗期表现看,库尔勒香梨在生长和发育诸方面都表现出对引种栽培地民勤干旱荒漠气候的较强适应能力;对各种灾害性因子也有很强的抵御力;种植在保水性好的沙壤土上,不仅有利于保苗,而且也有利于苗木生长。     

库尔勒香梨果实发育过程中有机酸代谢规律研究

库尔勒香梨果实发育阶段有机酸代谢是果实品质形成的决定因素之一,有机酸作为植物生化反应的中间体和终产物,其含量和组分变化对植物机体发育过程具有调控作用.以8个发育关键阶段库尔勒香梨果实为试材,分别测定总酸,开发并使用高效液相色谱法同时定性、定量8种有机酸组分及含量变化.结果表明:库尔勒香梨果实在发育前期总酸含量高(1.3...     

库尔勒香梨栽植模式的探讨

文章通过对库尔勒香梨（以下简称香梨）现在普遍采用的几种“不变型”或“稳定型”栽植模式的特点、在生产中的应用效果，及该梨品种生存的自然环境因素、自身适应于自然的因素、当前的社会化生产能力、改善人们的生活、生产、环境和可持续发展需要的分析，提出香梨的新型栽植模式——“可变型”或“变动型”栽植模式。     

库尔勒香梨套袋试验研究初报

果实套袋技术是提高果实商品性、减少农药残留量、增加果农经济效益的一项重要技术措施。近年来，这项技术已在苹果、梨、葡萄等果树生产上得到了广泛的应用。库尔勒香梨上虽然做过一些套袋试验，但还无成功的报道。为了给香梨套袋、生产无公害食品开辟一条成功之路，提高库尔勒香梨的商品价值，我们总结了以往的经验，于2002年进行了库尔勒香梨套袋实验研究工作，现将试验结果简介如下：     

库尔勒香梨不同人工授粉方法座果率的比较试验

库尔勒香梨原产于我州库尔勒市和轮台县，是自治区重要的特色水果之一，已成为我州农村经济发展的支柱产业和农民持续增收的重要途径。其品牌效应对当地经济、文化的发展影响日益明显。     

基于多时相Landsat8数据的南方丘陵区典型地物信息提取－以秦淮河流域为例

以南方丘陵区秦淮河流域为研究区,采用多时相Landsat8遥感影像进行典型地物的光谱采样。根据典型地物光谱特征统计结果,针对各地类特点选取最优的指数提取模型,最终形成具有分层提取特点的决策树分类模型。结果表明:1借助植物的物候特征,采用多时相遥感影像进行水田与植被的划分能够取得较好效果;2秦淮河流域水田与旱地交错分布,水田主要分布于秦淮河河流洼地,夏季的水田与旱地光谱特征差异最明显,是遥感信息提取最好的时间,短波红外波段为水的吸收波段,在区分水田与旱地信息上具有明显优势;3归一化植被指数NDVI可区分农田信息与非农田信息,但由于部分绿化程度好的建筑用地在光谱信息上与农田存在一定的相似性,仍然存在一部分明显的误分现象,采用裸土指数BSI可以有效地将这部分建筑用地从农田信息中剔除;4建筑用地与裸地的混分问题是土地利用信息提取的难点之一,研究中尝试了多种指数模型与监督分类方法,结果显示监督分类方法在区分建筑用地与裸地信息方面效果最好;5决策树分类模型较单一的监督分类方法总体精度提高了23.1%。     

森林植被遥感分类研究

首先对森林植被类型识别方法的研究概况进行了综述,在总结国内外研究成果的基础上,提出采用植被指数进行植被分类,根据长春净月潭地区植被层反射率数据以及土壤线方程,ＮＩＲ＝１．５０６Ｒ＋０．００７８６,通过对多种植被指数的计算与分析,得出植被指数与植被类型的关系,最易于区分阔地林与针叶林的是ＰＶＩ,其次为ＴＳＡＶＩ和ＭＳＡＶＩ,但后者计算较复杂,不同针对树种间的ＲＶＩ差值较大,因此采用ＲＶＩ来区分各针树     

基于遥感影像的最大似然分类算法的探讨

通过对最大似然分类算法的研究,并将其与马氏距离分类法在相同情况下进行对比试验,结果表明,最大似然分类方法对于光谱特性呈正态分布的遥感影像能提供较高的分类精度,而对于光谱特性呈非正态分布或偏离正态分布总体的遥感影像,最大似然分类法的实际分类效果并不理想,进而分析最大似然分类法的适用性.     

一种改进的决策树分类方法在土地利用信息提取中的应用

选择昆明市作为研究区,以2011年LandsatTM影像为基础数据,通过分析研究区地形特征,提出把研究区进行分区并分别确定高程、坡度决策规则的改进型决策树分类方法,并结合分析的光谱特征规律,在决策分类中引进了比值型指数、NDVI值,构建基于光谱特征和地学辅助知识的决策树信息提取模型,最后对传统计算机自动监督分类方法与决策树信息提取模型方法解译的昆明市土地利用数据的精度进行评价。研究结果表明：基于改进的决策树分类方法进行遥感信息提取的昆明市土地利用数据的Kappa指数比传统监督分类方法提高了0．234,分类精度提高了17．03％;从各种地类类型的测试样本点平均正确率来看,改进的决策树分类方法比传统监督分类方法提高了21％,大大提高了LandsatTM遥感数据分类的精确度和可靠性。     

植被水分遥感监测模型的研究

植被水分含量的遥感测定对农、林业和水文研究具有重要的意义，对于植被干旱评估也十分重要．研究表明，在叶片尺度上建立400-2500nm的反射率数据与表征叶水分含量的参数，如EWT（等价水厚度）与FMC（叶片相对水分含量）之间存在紧密的相关关系；在冠层水平上，植被水分与光谱指数存在很好的相关关系．归一化水分指数（NDWI）（R860-R1240）／（R860＋R1240）等能较好地反演植被冠层的水分含量．同时，本文对辐射传输模型及其与植被水分指数结合对植被水分反演的应用也进行了讨论；从利用高光谱站台辐射传输模型（如PROSPECT等）进行植被水分反演的角度，对植被水分监测进行评述．最后对利用多角度和偏振光技术定量反演植被水分和临测旱情的研究提出展望。     

SAM和决策树结合的Hyperion数据分类方法

在地面实测波谱分析的基础上，采用决策树对波谱角（SAM）分类方法进行改进，自动地进行波谱角阂值选择，提出一种新的基于SAM和决策树相结合的综合分类模型。该模型用于云南鹤庆地区土地覆被信息提取，并与最大似然分类法（MIC）的分类结果进行比较。结果表明，就每一类型而言，SAM结合决策树分类的分类精度较高；最大似然法监督分类总体精度为79．4％，SAM结合决策树分类的综合分类模型总体精度为88．5％，比监督分类精度高9．9％。     

基于遥感影像的郑州市建筑用地信息提取

以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数（NDVI）和归一化建筑指数（NDBI）影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提取出建筑用地信息,再进行精度验证。结果表明,利用NDBI和NDVI相结合的方法弥补了单一利用归一化建筑指数的不足,同时人为干扰因素较少,是一种比较客观、准确、快捷的城市建筑用地信息提取方法。     

生态恢复的卫星遥感监测--江西省兴国县为例

利用遥感手段研究了江西省兴国县造林及生态保护所带来的植被变化。使用数据为1985和2000年Landsat TM的2个时期图像以及土地利用的GIS数据。利用图像差值法计算近红外光(波段4)的辉度变化，以此分析植被动态。结果显示，兴国县植被在面积上变化不大，略有增加，但是植被状况有所改善，和当地多年造林的成效是一致的。研究结果还表明，利用卫星图像定量评价植被变化是一个有效而简洁的方法，包括面积、生产力、分布状况等。