小波变换与图象数据压缩

随着信息社会的发展，多媒体计算机越来越显示出其重要地位和广阔的应用前景，而图象数据压缩问题困扰着多媒体计算机的发展，因而也成为多媒体的一个关键技术问题，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例，高质量压缩图象数据的新途径。     

图象数据压缩的一种向量量化方法

讨论了一些标准图象通过二维小波变换结果的统计特性，在此基础上，提出一种码本组织法，这种新的向量量化技术用于图象数据压缩时，能显著地减少向量匹配的搜索算法的计算量。     

指纹图象的数据压缩方法

提出了一种指纹图象的数据压缩方法，该方法采用动态门限对指纹图象进行二值化，门限的选择过程具有一定的学习功能，然后利用指纹图象本身所固的性质，通过跟踪指纹隆线来对图象进行细化。     

多值图象分层为二值图象的压缩编码方法

本文提出并实现了一种新的多灰度图象压缩编码方法。该方法将多灰度图象按位分层为二值图象,进行游程长度编码。各码码长相等(均为8bit);码字覆盖的最大游程长度为1024。由于按照字节存取,编码解码很方便;遇到干扰可恢复图象,比Huffman编码有很强的抗干扰性能。提出的直接图象码解决了游程长度较短的低位分层图象的压缩问题。对于序列活动图象,帧内、帧间编码能同时进行,实现容易。该压缩编码方法无失真,也可应用于文本二值图象的编码压缩。     

二值图象变长跳白块压缩方法

在跳白块编码方法的基础上，提出一种变长跳白块编码压缩方法及给出算法，并通过实验与几种常用二值图象压缩方法的结果进行比较．     

图像数据压缩技术的原理及方法

多媒体数据的数据量非常巨大，如果不进行压缩，就无法在计算机中存储和传输，也无法在多媒体信息系统中处理。本文基于信息论的理论介绍了图像压缩技术的基本原理和编码方法。     

数字图象的二值化处理技术探究

分析了数字图象二值化处理的特点，提供了几种二值化处理技术，并对这些算法进行了测试与比较，最后根据实践应用对二值化处理中的动态阈值的选取策略等相关技术作出了阐述。     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

二值和多值图象的边界跟踪及逼近

对二值和多值图象的边界跟踪和逼近问题作了探讨；提出了可识别边界线上左右边缘点的边界跟踪算法、利用链码的矢量性的多边形逼近算法和二次Ｂｅｚｉｅｒ曲线逼近算法。这些算法简单实用，效果较好。     

一种高效的分形图象编码技术

将固定矢量的概念应用于分形块编码中，对图象的平缓区进行固定矢量的线性组合编码，并且在分形编码中，采取了分层处理的思想，实验表明，与基本的分形块编码方法相比，本文提出了的固定矢量层次分形编码方法在保证一定的重建图象质量下，使用象的压缩比有了明显的提高，并且大大提高了编码和解码速度。     

图象压缩技术的探讨

由于图象压缩是图像处理的重要组成部分，是多媒体的关键技术之一，本文论述了图象压缩技术的基本原理，以及介绍了在图象压缩技术中的重要图象压缩标准，并且论述了小渡在图象压缩中的应用。     

可视电话图象压缩技术的研究

基本型JPEG标准主要是针对静态图象的有损压缩而制定的，对摄影照片有着今人满意的压缩率，它被广泛用于图象压缩领域。但现有的压缩技术在实现速度上不能满足2B＋DISDN信道的可视电话图象压缩。本文讨论了JPEG编码原理，对如何提高压缩／解压缩的速度作了一些探讨，并经实验证明了其可行性。     

源于盲分离思想的线性变形图象校正

本文从盲分离思想入手，利用反馈式社会经网络，根据Ｈｅｂｂｉａｎ学习算法，对二维线性变形二值图象的校正问题提出了一个新的解决方法，并对分离状态的稳定性进行了讨论，最后给计算机的模拟结果。     

关于活动图象中自动进行图象分割的研究

在活动图象中进行图象分割．不使用人机交互方式,而是自动检测移动目标,确定包含目标轮廓的区域,然后分割目标与背景并提取移动目标的轮廓．     

人脸检测中的图象分割研究

本文提出了一种新颖的基于彩色图象的人脸分割算法.首先利用人脸的肤色特性分割出人脸区域,然后利用形态学操作和一种新的二值化方法进行预处理,再用分裂合并算法得到连通区域,最后得到包含人脸器官在内的一系列矩形.实验证明本文所提出的算法有效、稳健.     

基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法

小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能,因而在图象压缩编码中得到广泛应用.矢量量化则因为其压缩比大,原理和算法相对简单,成为图象压缩的又一重要方法.采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码.结果表明,该方法可以获得较高的压缩比及PSNR.     

基于DCT的图象压缩技术

图象压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图象的信息的一个过程。对于图象来说，如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图象数据进行压缩，在同等的用心容量下．如果图象数据压缩后再传输，就可以传输更多的图象信息，也就可以增加通信的能力。变换编码是把图象中的各个像素从一种空间变换到另一种空间．然后针对变换后的信号进行量化与编码操作的一种图象压缩编码技术。与其他编码。如：统计编码，预测编码相比具有高压缩比。DCT(离散余弦变换)是变换编码中的一种映射变换方法，是JPEG标准中认可的编码技术；优点：能用静态图象有较高的压缩比。正由于这种优越性。DCT得到广泛使用。     

二值图像的二叉树法压缩及其改进算法

依据基于插值的二叉树（ＩＢＢ） 的基本原理，实现了二值图像的二叉树法压缩，并且针对电力工程图纸本身的特点，对算法作了进一步改进，与普通的步长法压缩相比，压缩比有了很大提高，图像的恢复时间也显著缩短     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

基于LabVIEW的图象检测系统的标定

给出了构建基于LabVIEW的图象检测系统的方法.详细阐述了图象检测系统的标定原理,举例说明了标定系统的实现方法.最后介绍了标定系统软件组成及其应用.