多变量弱信息非线性预测问题的一类组合模型

针对预测研究中,变量指标较多,数据携带的信息较弱且和预测变量是非线性关系。造成预测模型构建困难且预测结果稳定性不强的问题,提出了构造非线性组合模型的方法,解决了上述问题。应用于华北地区的地震预报,取得了较好的效果。     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型．     

堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型

结合堆石坝变形的特点,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型。计算分析表明新模型提高了拟合精度,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理。     

多变量非线性组合模型在石油消费预测中的应用

我国石油消费需求除了受经济增长、技术进步、能源结构、产业结构调整等几种常见因素的影响外,还有石油价格、国家能源消费政策和政府提出的循环经济,大力推广节油措施和开发节油项目等因素影响石油消费上升的速度[1].为了提高预测的准确性和稳定性,本文构建了多变量非线性加权     

非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用

本利用非线性神经网络BP模型，对我国粮食生产进行了实证预测研究。结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果。可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。     

汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究

近年来的经济统计研究表明，组合预测比单项预测具有更高的预测精度。但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存着较大的局限性。本文提出了一种基于支持向量机回归(SVM)的汇率非线性组合建模与预测新方法，并讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题。对于英镑、法郎、瑞士法郎、日元对美元等汇率时间序列的组合建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理外汇市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模与预测方面有很好的应用价值。     

最优组合模型在人口预测中的应用

利用文[1]中介绍的方法，结合本溪市1990年—1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的最优组合模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。     

组合模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分.引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势.实践证明,较单一模型具有更高的预测精度.     

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。     

多模型专家组合预测系统大纲

用１９种模型与５种群组决策方法相融合，构成了多模型专家组合预测系统，该系统较好地解决了多模型多专家预测分歧意见的协调统一问题，并已用于土地利用系统中大量要素变化的预测。     

基于人工神经网络的矿井自然发火预测模型及应用

指出了矿井自然发火及其预测对安全生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的自然发火预测模型,克服了传统预测方法必须事先构建函数的不足之处,提高了自然发火预测的精度。实际应用表明该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论意义和应用价值。     

惯用控制模式及其在控制系统结构综合中的应用

介绍了惯用控制模式的一般概念,建立了化工过程通用的控制目标分解树,给出了基于惯用控制模式的控制系统结构综合方法,并将这一综合方法用于由加热炉和蒸馏塔组成的化工生产过程中,所得到的控制系统的结构与国外有关文献介绍的基本相同。     

一种非线性耳蜗力学模型

根据耳蜗的实际工作原理，在对耳蜗流体运动做了某些假设之后，对用来描述耳蜗流体运动的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程进行了必要的简化，在保留了方程中的非线性项和粘滞项的条件下，求出了耳蜗流体在纯音激励下的压力分布，并由此建立了一种纯音激励下的二维非线性耳蜗力学模型，在将基底膜离散化之后，求出了该模型的传输函数，并绘出了基底膜上１０个等距离点的频率特性曲线，计算结果与Ｒｈｏｄｅ的实验数据相当接近。     

灰色动态模型的改进及应用

邓聚龙教授提出的灰色动态模型已得到广泛应用并得到某些改进,本文旨在通过分析GM(1,1)中的某些问题,在理论上改进GM(1,1)模型,降低原点误差,提高预测精度,并结合实例分析,作出两种情况的精度比较,表3,参3。     

一类新的评判识别模型及其应用

本文阐述了物元评判识别模型的建模方法，对矿山通风防尘管理工作进行了分析与评判，指出物元评判模型是一类优良模型。     

常减压装置模型及其应用

建立了原油蒸馏过程的模型，在此基础上研制了常压装置的ＤＣＳ（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ）仿真器，其软件系统由六部分组成，全部软件用Ｃ语言、ＦＯＲＴＲＡＮ语言和汇编语言编制。利用该系统能进行常压装置的开工、停工和正常操作过程及事故处理的培训工作，为大学生进行实验和科研提供了条件。     

音质模型及其在MPEG-2中的应用

MPEG-2是一种高质量的音视频压缩国际标准。作者对 MPEG-2的音质模型的理论及实现方法进行了研究 ,实现了音频压缩编码的自适应比特分配     

输电网非线性规划模型及其算法研究

本文用数学优化技术研究了电力系统输电网络的规划设计问题,提出了不同于采用直流潮流方程的输电规划的机辅设计方法。文中以交流潮流方程作为系统模型,建立一个非线性的输电规划模型,再应用系列无约束最小化技术,只作数学变换,导出了一个便于求解的实用模型及联合规划算法。实例计算表明,本方法能够提高规划结果的准确度,可以考察电压质量的约束情况,具备自动形成和快速优选方案的功能。     

MIS中的对象模型转换技术及其应用

介绍管理信息系统（ＭＩＳ）的对象模型转换技术及对象参数的计算机存储技术,其特点是：将工程用网络图表示,把网络图分解成对象模型,把对象模型数据存储在关系数据库中以及利用数据的链值去启动事务处理,从而实现网络工程的管理,解决了在传统ＭＩＳ中使用面向对象的编程技术问题,促进了企业管理信息系统的发展。