煤矿运输安全性的可拓综合评价

应用可拓学的理论与方法,结合熵理论,建立了基于熵权的可拓综合评价模型.该模型以综合关联度作为评价准则,避免了评价中的主观性.使用该方法对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿运输系统进行安全性评价,得出了各子系统安全性优劣的排序及安全性差异程度,同时指出了在人、机、环境等方面各子系统存在的安全问题,并提出了相应的改进对策.     

基于熵权物元可拓模型的喀斯特山区土地整理可持续发展评价研究

为了探索建立喀斯特山区土地整理可持续性评价方法,在物元分析的基础上,选取5类21个针对当地社会自然环境的可持续发展指标,运用可拓学方法,关联函数理论和信息熵,建立了土地可持续利用综合评价的物元可拓模型。研究表明：镇宁县土地整理项目可持续发展为较好级。引入物元可拓方法在喀斯特山区土地利用可持续发展评价中切实可行,结果可靠...     

大型岩质边坡岩体质量的可拓学理论评价

基于物元模型的可拓学理论分析,提出龙滩水电站高边坡岩体稳定性的可拓学预测方法.利用岩体边坡稳定性等级和影响因子,构造经典域物元和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数,建立了岩体边坡稳定性等级综合评判的可拓预测模型,通过可拓学评价分析,得到了岩体边坡稳定性的预测结果.实例分析表明该可拓学预测方法能够更加准确、科学地预测岩质边坡质量的等级问题,从而为采取相应的经济合理的支护加固措施提供了更可靠的依据.     

面向21世纪的技术创新模式

本文根据可持续发展战略要求．给出了消耗特征的定义，并运用新兴交叉学科可拓学中的物元理论建立了在可持续发展模式下技术创新的可拓模式。     

TRIZ理论与可拓学的融合方法研究

在比较了TRIZ理论与可拓学解决问题优缺点的基础上,对二者进行了方法学融合,提出了基于TRIZ理论与可拓学解决矛盾问题的一般方法.该方法首先通过可拓学的基元模型获得问题的矛盾属性,然后运用TRIZ对应的解决工具,找到适合该问题的原理解.而后依据TRIZ原理解的指导,结合机构实际的结构及安装布局,运用可拓变换方法获得多种可行的解决方案.最后利用优度评价方法获得问题最终理想解.并根据此方法对一种喷嘴的结构进行改进,进一步证明了二者间的融合能够较为便捷的获得理想方案.     

可拓实数与可拓复数

引进了可拓实数和可拓复数等概念,给出了可拓实数和可拓复数刻划定理,建立了可拓实数和可拓复数度量空间,该空间是完备的,在该空间上可讨论可拓实数列和可拓复数列的极限、度量收敛和水平收敛,还可进一步研究可拓实函数和可拓复函数的连续性和可拓连续性,从而丰富了可拓数学的内容和方法,为可拓数学的研究开辟了一条新的途径,为可拓分析学的进一步研究打下了一定基础。     

基于遗传算法的ENN的变压器故障诊断

可拓神经网络结合了可拓学理论和人工神经网络技术.针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于遗传算法和可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法.介绍了双权可拓神经网络的结构;构造了基于遗传算法和可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点.     

基于熵权可拓决策模型的中原城市群城镇化水平综合评价与分析

以中原城市群各城市城镇化水平为研究对象,利用可拓学原理构建基于熵权可拓决策的城镇化水平综合评价模型,并结合指标数据进行实证分析,最后根据聚类分析结果对每一聚类城市提出提高其城镇化水平的建议.     

基于物元可拓的报废汽车回收企业评价

在分析我国报废汽车回收企业评价问题的特点和影响因素的基础上,构建了该类企业的评价指标体系．根据可拓学理论,将报废汽车回收企业、根据报废汽车回收企业特点建立的评价指标和指标特征值结合成物元,建立了基于物元可拓的报废汽车回收企业评价模型．提出了基于粗糙集理论和层次分析法的组合赋权方法,并将距离函数引入到主客观权重的分配当中．最后通过对选取的5家报废汽车回收厂进行评价,证明了该方法的正确性和有效性．     

基于可拓学的商品筛选及相似度计算方法

针对在海量信息中进行商品筛选的问题,基于可拓学的基元理论、可拓变换、物元相关性等方法,提出一种基于可拓学的商品筛选方法;并对物元的相关性进行分析,给出商品的相似度计算方法.以服装筛选为例验证了该方法的有效性.     

昆明市主城区道路交通控制与管理改进方案研究

 分析了昆明市交通供给、管理和需求的现状,研究造成主城区道路交通压力居高不下的宏观和微观原因,从交通组织管理、交通控制和交通设计3个方面出发,提出主城区道路交通控制与管理改进方案,并给出改进方案与所解决的交通问题之间的对应关系,这些改进方案可以减轻交通压力和缓解供需矛盾,同时也可以提高交通安全与秩序.     

中国城市公共交通建设策略的理论与方法

为了保障城市公共交通健康、持续的发展,采用经典分析架构SWOT（优势-劣势-机会-威胁）分析框架,分析了城市公共交通建设策略的自身影响因素和外部影响因素,找出其自身的优势和劣势;运用系统分析方法,综合考虑各种影响因素,可得出城市公共交通建设的4种策略：最大与最大策略、最大与最小策略、最小与最大策略、最小与最小策略.以西安市公共交通建设为例进行分析,认为西安市应以＂最小与最大策略＂为指导策略.     

考虑路侧停车需求的城市办公区单行交通组织优化

为提高道路网通行能力、缓解停车供需矛盾,从道路负荷度、车辆绕行及路侧停车需求三方面出发,构建针对城市办公区路网单行交通组织的双层规划模型。上层模型以最小干道路段平均饱和度、车辆最小绕行系数及最大停车泊位增长率为目标,力图优化单行方案以使目标函数最小;下层模型假定出行者遵循用户平衡分配原则选择路径,在此基础上设计遗传算法处理多目标问题。最后对北京市某办公区进行算例分析。研究结果表明:相较组织单行交通之前,干道饱和度明显降低,支路利用率显著提高;同时在保证较低的车均绕行距离的前提下,路侧可设置泊位数增大,支路可增设的路侧停车泊位为实施单行交通组织前的2.9倍。由此可见,研究提出的优化模型可为办公区等停车供需矛盾突出的城市中心区域组织单行交通提供理论支持。     

基于交通效率的城市公共交通路网研究

城市公共交通路网布局是影响公共交通效率非常重要的因素,本文在满足交通需求、环境约束、能源约束的前提下,研究了公共交通效率最大化的公共交通路网布局模型,并提出了运用遗传算法求解模型的思路和基本步骤.     

基于预测的城市交通拥堵传播与控制策略研究

为缓解城市交通拥堵,提高城市交通网络的运行效率,提出了预测型交通拥堵控制策略的理念. 运用改进的中观交通仿真模型模拟城市交通流的运动规律,采用类似随机动态交通分配的方法对动态的OD进行网络加载,得到了交通状态的预测,从而提前判断交通拥堵的发生,制定相应的交通拥堵控制策略,防堵于未然. 仿真结果验证了本文提出的方法可以有效地控制交通拥堵.     

城市环形交叉口通行能力理论模型

为了对城市环形交叉口采取有效的控制与管理措施,必须对城市环形交叉口的通行能力做出准确的计算。通过对城市环形交叉口道路和交通特征进行分析,以间隙-接受理论为基础,利用概率分析方法,假设环道上车流车头时距服从Erlang分布的情况,推导出了普遍适用的城市环形交叉口通行能力的理论模型。通过实际的交通测试结果验证了该模型的准确性,而且证实该模型能够较好地反映实际道路和交通条件变化对通行能力的影响。     

基于层次分析法-熵权法的常规公交系统可持续发展评价

为了正确评价城市常规公交系统的可持续发展水平,及时发现现有公交系统的不足之处,应建立合理的公交系统的可持续发展评价模型。基于可持续发展理念,综合考虑社会经济、资源环境、交通功能、交通管理等影响因素,建立了常规公交的可持续发展评价体系;并采用层次分析法(AHP)-熵权法对建立的各项指标进行了量化研究,构建了AHP-熵权法的常规公交系统可持续发展评价评价模型;以昆明市为例,依据昆明市常规公交的发展现状,应用建立的评价模型对昆明市常规公交可持续发展程度的进行了综合评价,评价值为73. 97,属于一般可持续发展水平,并针对昆明市常规公交系统的不足之处给出了针对性建议。     

城市道路路段环境交通容量

将城市环境空气质量控制的思想与城市道路交通容量的概念相结合,提出了城市道路环境交通容量的概念.基于格林希尔治(Greenshields)速度密度的线性模型,得到了速度流量的函数关系;基于机动车排放因子与行驶速度的关系,建立了机动车污染物排放浓度与交通量的关系;运用非线性规划理论,建立了以路段通行能力和污染物浓度控制标准为主要约束条件,以路段交通量最大为目标的最优化模型;运用拉格朗日广义乘子法给出了模型的求解算法.实例研究表明:在控制一氧化碳(CO)浓度下,各车型交通量与在控制二氧化氮(NO2)下的各车型交通量有比较大的差异,特别是微型车、中型车和公交车,造成了环境交通容量要小于道路交通物理容量很多,原因在于不同车型的不同污染物排放因子存在差异.因此,合理的交通结构不仅有利于提高道路交通容量,也有利于保护环境空气质量.     

基于交通环境承载力的城市人口容量预测研究——以太原市为例

城市人口容量研究不仅是城市总体规划的主要内容,对于城市控制性详细规划也起着一定的指导作用。道路交通资源作为承载人口的重要载体,本身具有一定的承载能力。基于交通环境承载力的城市人口容量研究对城市可持续发展有着重要的意义。本文以太原市为例,从道路交通资源承载角度,运用太原市交通模型,以城市交通系统车行道容量估算方法与OD反推两种方法为基底研究手段,结合太原市交通模型开发报告与太原市城市交通发展规划方式划分结果,进行基于交通环境的城市人口容量预测研究,运用此两种模型方法得到太原市规划年极限交通环境承载力条件下的人口容量,对比分析预测结果,论证该模型方法的可行性,并分析两种预测方法的适用性。     

城市快速路实时交通状态估计和行程时间预测

根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了实时估计和预测城市快速路上交通状态和任意两点间动态行程时间的方法.其基本思想是将扩展卡尔曼滤波理论引入宏观动态交通流模型,结合快速路上的固定检测设备,实时估计和预测未来几个时段的交通状态,并利用“虚拟车”法预测动态的行程时间.通过对上海市快速路典型实测数据的实例分析,发现交通状态估计模型具有良好的跟踪能力,行程时间预测模型在畅通状态计算结果和实测结果几乎完全重合,拥挤状态相对误差基本维持在10%以下.结果表明,该模型的适用性和精度都令人满意,可为城市快速路交通控制和诱导提供依据.